2024年，被業(yè)界看作“AI+教育”的變革之年，人工智能與教育的融合達到了前所未有的高度。政策的積極引導、技術的持續(xù)突破以及社會各界的廣泛關注，共同推動了教育領域智能化的快速發(fā)展，為教育革新注入了強大動力。

技術的飛速發(fā)展無疑是“AI+教育”變革的重要驅(qū)動力。深度學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術不斷優(yōu)化，使得智能教育平臺能夠更精準地理解學生的學習需求，提供個性化學習路徑和資源，不僅提升了教育平臺的智能化水平，更為學生帶來了更加高效便捷的學習體驗。

具體而言，深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，憑借層數(shù)與神經(jīng)元數(shù)量的不斷擴展，能夠深入剖析學生的學習數(shù)據(jù)，從而準確判斷學生的知識薄弱點。同時，基于龐大文本數(shù)據(jù)集訓練的深度學習模型，即生成性語言模型，能夠針對學生的個性化學習需求及疑問，提供既專業(yè)又精確的即時反饋，真正實現(xiàn)“因材施教”。

在技術的強大推動下，校園建設中的人工智能應用也呈現(xiàn)新面貌。智能安防系統(tǒng)、自動化教學設備以及智能教室的普及，不僅提高了學校的管理效率，減輕了教師的工作負擔，激發(fā)了學生的學習積極性和參與度，還為師生創(chuàng)造了更安全便捷的學習環(huán)境。

虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)以及混合現(xiàn)實(MR)技術的廣泛應用，更是為學生提供了全新的沉浸式學習體驗。通過模擬場景，讓學生在虛擬環(huán)境中進行互動和探索，不僅有助于提升學習趣味性，還能增強學生對知識的深入理解和記憶，同時培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實踐能力。

人工智能與教育的深度融合促使教育結構也發(fā)生轉變。中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華指出，在人工智能的作用下，教育已從傳統(tǒng)的師生二元結構演化成師、機、生三元結構。

他認為，教育結構的變化不僅豐富了教學方式，更帶來了教育核心特點的變化：師、機、生互教互學，虛實一體、個性伴隨。通過人機協(xié)同，教育得以超越人類自身的局限性，實現(xiàn)更加高效、個性化的學習。

政策的引導和支持為“AI+教育”的融合發(fā)展提供了有力保障。今年，政府出臺多項政策措施，鼓勵技術創(chuàng)新與應用，強調(diào)教育資源均衡分配，利用AI技術縮小城鄉(xiāng)、區(qū)域教育差距，促進教育公平與質(zhì)量提升。

例如，今年3月，教育部啟動了人工智能賦能教育行動；北京市教委7月發(fā)布了《北京市推動“人工智能+”行動計劃(2024-2025年)》。一系列政策出臺進一步推動了人工智能技術在教育領域的應用。

在政策的引導和支持下，各行各業(yè)積極探索技術與教育融合應用的新路徑、新模式和新樣態(tài)。

國家智慧教育平臺推出“AI學習”專欄，上線系列課程，為師生提供豐富的在線學習資源。華東師范大學教育學部在智能教育成果展示大會上展示了多項創(chuàng)新成果，通過OCR識別、自然語言處理等技術，實現(xiàn)了對學生學習過程的智能化監(jiān)控和輔導。

此外，各大教育公司也紛紛推出具有創(chuàng)新性和實用性的產(chǎn)品，以滿足不同學習場景和個性化學習需求。

例如，iEnglish智能英語學習解決方案專注于語言學習，不斷創(chuàng)新個性化學習方式，克服傳統(tǒng)英語學習帶來的弊端。該方案基于語言習得本質(zhì)，利用人工智能技術，對學生的在線學習數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，包括學習時長、學習進度、答題正確率等。

借助數(shù)據(jù)分析，平臺能夠發(fā)現(xiàn)學生的學習特點和潛在問題，并為他們提供個性化的學習資源和規(guī)劃學習路徑。

希沃未來教育推出的希沃教育大模型2.0，賦能全系列AI產(chǎn)品及方案，助力課堂創(chuàng)新和學生創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)。億伴公司推出的AI毛絨玩具“愛小伴”，則通過語音交互與孩子進行互動，提供了集情感陪伴與教育功能于一體的產(chǎn)品。網(wǎng)易有道、作業(yè)幫、猿輔導等也競相推出了基于AI技術的教育產(chǎn)品和服務。

上述產(chǎn)品和服務不僅豐富了教育市場的產(chǎn)品種類和服務形式，還推動了“AI+教育”市場的繁榮和發(fā)展。

未來，隨著技術的不斷發(fā)展和政策的持續(xù)推動，“AI+教育”的融合進程料將進一步加速，為全球教育事業(yè)的革新和發(fā)展注入更多的動力和活力。

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