在政策支持、市場需求和科技創(chuàng)新的共同推動下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。隨著中國積極推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，人工智能將繼續(xù)深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)和社會格局。

全球人工智能浪潮正勁

中國信息通信研究院日前發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》指出，人工智能正在推動新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”和“兩端快、中間慢”的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的小模型逐漸成熟，專用智能應(yīng)用日益普及，而大模型的通用智能應(yīng)用則處于探索階段。上海社會科學(xué)院等多家機(jī)構(gòu)共同發(fā)布的《全球人工智能治理研究報(bào)告》分析了全球人工智能治理的現(xiàn)狀，提出了構(gòu)建完善治理體系的目標(biāo)和行動路徑。強(qiáng)調(diào)生成式人工智能的普及帶來了誤用和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，全球治理的核心目標(biāo)是確保人工智能以人為本、智能向善，并總結(jié)了10個(gè)焦點(diǎn)議題，提出了“一個(gè)目標(biāo)原則、三點(diǎn)原則共識和六條實(shí)踐路徑”以推動全球治理的良性變革。國際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布的《人工智能向善影響》報(bào)告強(qiáng)調(diào)，盡管人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用，但其潛力尚未完全釋放，仍面臨投資、合規(guī)性、技術(shù)專家短缺等多重挑戰(zhàn)。報(bào)告指出，人工智能在消除貧困、實(shí)現(xiàn)零饑餓、改善健康與福祉等方面具有巨大潛力，強(qiáng)調(diào)應(yīng)通過加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，更好地服務(wù)于可持續(xù)發(fā)展。

人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展

中國信息通信研究院日前發(fā)布了《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》（以下簡稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》指出，人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”“兩端快、中間慢”等階段性特征?？傮w上，以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段。消費(fèi)側(cè)應(yīng)用迭代加速，對話式搜索、智能助理等革新功能不斷涌現(xiàn)，交互模式向更多模態(tài)拓展，并在端側(cè)加速落地，重塑手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品形態(tài)。生產(chǎn)側(cè)應(yīng)用與行業(yè)場景融合不斷深入，并有望深刻變革制造過程、組織架構(gòu)、研發(fā)模式與產(chǎn)品形態(tài)?！斑x、建、用、管”體系化推動落地應(yīng)用成為加速人工智能走向?qū)嵱没?、普惠化的行業(yè)共識。

展望未來，《報(bào)告》指出，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強(qiáng)大模型能力仍是近期技術(shù)演進(jìn)的重點(diǎn)方向，專業(yè)大模型、多模態(tài)大模型有望加速突破，具備更強(qiáng)規(guī)劃、決策、執(zhí)行能力的智能體和“具身智能”成為邁向通用人工智能的重要一步。面向中遠(yuǎn)期，類腦智能等顛覆性技術(shù)的成熟，有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。此外，隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景將進(jìn)一步拓展，并加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透，助力邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級新階段。

人工智能在我國多領(lǐng)域蓬勃發(fā)展

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達(dá)2.3億，占總?cè)丝诘?6.4%。生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展，產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，已初步構(gòu)建了較為完整的產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺和應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在國際層面，中國國際問題研究院與中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國一東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》報(bào)告，探討了中國與東盟在人工智能領(lǐng)域的合作。報(bào)告建議加強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略對接和政策溝通，加快技術(shù)應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)融合，聯(lián)合培育人才，共建開放、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。此外，報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了安全和倫理的重要性，呼吁加強(qiáng)人工智能治理對話與合作?！?023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》顯示，全球人工智能發(fā)展中，美中兩國處于領(lǐng)先地位。盡管中國在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出方面取得顯著進(jìn)展，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用和原始創(chuàng)新能力，以提升在全球競爭中的地位。此外，大模型和生成式人工智能的突破正在加速技術(shù)創(chuàng)新，不斷推動整個(gè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

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