曾經(jīng)，設(shè)計是紡織業(yè)最浪漫的“手工藝術(shù)”，如今，AI為其賦予了工業(yè)級的精準(zhǔn)與效率。在傳統(tǒng)設(shè)計流程中，設(shè)計師往往需要數(shù)周時間才能完成花型構(gòu)思，而AI的出現(xiàn)，讓這一切變得不同。

近年來，AI在紡織行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域取得了初步應(yīng)用，為紡織行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇，紡織與AI的融合已催生三大趨勢：首先是材料革命，智能纖維能感知體溫、調(diào)節(jié)透氣性，運動服變身“可穿戴空調(diào)”；其次是模式顛覆，C2M（用戶直連制造）讓工廠從“接單者”變?yōu)椤靶枨髣?chuàng)造者”；還有生態(tài)重構(gòu)，行業(yè)正在形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計-智能柔性生產(chǎn)-精準(zhǔn)需求匹配”的新三角。當(dāng)然，現(xiàn)階段在人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

中國紡織工業(yè)聯(lián)合會信息化部主任殷強談到，在企業(yè)層面，大多數(shù)企業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，管理數(shù)字化、設(shè)備智能化基礎(chǔ)還需進一步提升。

在行業(yè)層面，數(shù)據(jù)在紡織行業(yè)內(nèi)部分散保留，缺乏有效的跨界數(shù)據(jù)共享和積累，缺少一套對于行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵數(shù)據(jù)廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和注釋協(xié)議，缺乏系統(tǒng)化、大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集機制，限制了AI模型的訓(xùn)練效果和精度，限制了AI在行業(yè)的進一步應(yīng)用。

基于AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和問題，殷強也提出“3+1”破局法則，數(shù)據(jù)是新能源，算力是新引擎，算法是新工具，而人才是握住方向盤的人。

他談到，人工智能為保持發(fā)展，可從多方面推進。在典型應(yīng)用場景上，深化生產(chǎn)優(yōu)化、智慧檢測等技術(shù)方案，培育紡織智能工廠并推廣，發(fā)揮標(biāo)桿示范作用。關(guān)鍵技術(shù)突破方面，依托龍頭企業(yè)、科研院所，研究關(guān)鍵共性技術(shù)，開發(fā)智慧配棉等解決方案，突破核心技術(shù)，夯實軟硬件基礎(chǔ)。人才培養(yǎng)上，發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用，整合各方資源，構(gòu)建“復(fù)合型人才”培養(yǎng)體系，建立進修通道，借助產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等力量，舉辦專題培訓(xùn)。

為了更好地發(fā)揮行業(yè)創(chuàng)新平臺作用，持續(xù)推動AI與紡織行業(yè)深度融合，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會副會長李陵申建議：

一是搭建紡織行業(yè)AI創(chuàng)新公共服務(wù)平臺，深化行業(yè)典型應(yīng)用場景應(yīng)用；二是完善AI賦能紡織標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，以標(biāo)準(zhǔn)支撐和引領(lǐng)AI融合創(chuàng)新；三是加強復(fù)合型人才培養(yǎng)，為 AI 賦能行業(yè)發(fā)展提供智力支持。四是強化政策引導(dǎo)與支持，解決 AI 賦能行業(yè)發(fā)展技術(shù)瓶頸。AI不是取代人類的“洪水猛獸”，而是解放創(chuàng)造力的“方舟”。

但數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理、人才斷層等問題仍需警惕——當(dāng)機器學(xué)會思考，人類更要堅守價值判斷的制高點。

這場變革沒有終點。隨著AI、元宇宙、Web3.0的深度融合，或許不久的將來，我們穿的不僅是衣服，更是可交互的“第二皮膚”；布料不僅能保暖，更能監(jiān)測健康、連接萬物。而這一切的起點，正是今天AI 在紡織業(yè)種下的那顆智能火種。

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