來源丨DataHunter

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸成了構(gòu)成成企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵要素，然后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必須建立在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)上才有意義，因此提供數(shù)據(jù)質(zhì)量是企業(yè)需要迅速解決的問題，那么企業(yè)如果提升數(shù)據(jù)質(zhì)量？

數(shù)據(jù)質(zhì)量一般可從以下幾個(gè)方面來衡量和評(píng)價(jià)：

1、準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中應(yīng)符合業(yè)務(wù)規(guī)則和統(tǒng)計(jì)口徑，常見的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問題有：數(shù)據(jù)來源存在錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)采集、使用、管理的過程中，業(yè)務(wù)缺乏規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏準(zhǔn)確性。

2、完整性。只有完整的數(shù)據(jù)才具有價(jià)值，企業(yè)常見的數(shù)據(jù)完整性的問題有：企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)操作中并未完整采集該字段數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失或不完整等。

3、一致性。企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)源直接的數(shù)據(jù)需要一直，所以要提高企業(yè)數(shù)據(jù)，那么就需要對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范。常見一致性問題：系統(tǒng)間應(yīng)該相同的數(shù)據(jù)卻不一致，缺乏必要的聯(lián)動(dòng)和核對(duì)。

4、及時(shí)性。數(shù)據(jù)在采集、傳送、處理等過程中，應(yīng)該快速支持應(yīng)用，數(shù)據(jù)的及時(shí)性關(guān)系到系統(tǒng)是否可以在規(guī)定的試講內(nèi)獲取到系統(tǒng)需要在特定時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。常見及時(shí)性問題：企業(yè)沒有按照規(guī)定的時(shí)間來更新數(shù)據(jù)。

如果想要提高企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，那么就需要定義一套標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)規(guī)范，對(duì)具體的數(shù)據(jù)的定義、格式、口徑、取值等方面進(jìn)行規(guī)范說明，規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)作為衡量和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)尺，同時(shí)企業(yè)在對(duì)數(shù)據(jù)采集、加工和應(yīng)用的過程中，要對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行預(yù)防性或監(jiān)測性的核檢。

企業(yè)選擇一個(gè)適合自己的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)，有助于快速幫企業(yè)提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，億信華辰打造的睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)就融合元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，數(shù)據(jù)集成管理，主數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)交換管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)安全管理，數(shù)據(jù)生命周期管理等九大產(chǎn)品。

EsDataClean提供十三種秘密武器，基本覆蓋目前數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)問題，全可視化定義模式，極大的降低了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的門檻。

2. 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

靈活定義多模型質(zhì)檢方案，多點(diǎn)監(jiān)測、多模型質(zhì)檢方案，高效調(diào)度，并發(fā)和串行處理相結(jié)合，性能高效，只需2分30秒，便可完成20條規(guī)則百萬級(jí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查。

3. 根據(jù)所覺察的業(yè)務(wù)影響，發(fā)起數(shù)據(jù)質(zhì)量問題修正詳細(xì)細(xì)致的質(zhì)量監(jiān)控界面。

多方位的修正流程，設(shè)置例外、例外審批、發(fā)起整改。

（設(shè)置例外）

（例外審批）

（發(fā)起整改）

4. 報(bào)告差異的解決狀態(tài)并保持跟蹤

內(nèi)置數(shù)據(jù)分析引擎，質(zhì)檢分析報(bào)告，實(shí)時(shí)可視化呈現(xiàn)對(duì)質(zhì)檢結(jié)果的狀態(tài)和分析，同時(shí)支持客戶擴(kuò)展定制，充分利用了BI工具的分析展現(xiàn)能力。

其中數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù)，以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對(duì)象，通過向?qū)Щ?、可視化等簡易操作手段，將質(zhì)量評(píng)估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報(bào)告等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行流程整合，形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。

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