后疫情時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成了每個(gè)企業(yè)的必答題，大家都知道要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是很多傳統(tǒng)的企業(yè)不知道如何開始，或者一些先驅(qū)者已經(jīng)開始了轉(zhuǎn)型，但是80%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都以失敗告終。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)來說，是方向正確的事情，但具體怎么做，如何做需要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)有個(gè)清楚的認(rèn)知后，謀定才可以后動。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文章鋪天蓋地，比如數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是企業(yè)價(jià)值體系的重構(gòu)和商業(yè)模式的變革，再比如，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程需要CEO親自操刀制定戰(zhàn)略，CDO執(zhí)行等等，這些讀起來都過于抽象和晦澀。所以，想站在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的視角，更加通俗和直觀地解釋下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

一、為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

內(nèi)外部環(huán)境變遷讓當(dāng)下企業(yè)賺錢越來越難，多種因素驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營方式轉(zhuǎn)型。當(dāng)我們要分析一個(gè)行業(yè)或者新的事物時(shí)，最常用的就是PSET模型，當(dāng)下時(shí)代，人口紅利消失殆盡，一方面是移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的滲透率趨于飽和，另一方面是人口老齡化嚴(yán)重，每年的新生人口數(shù)自1987年后持續(xù)走低，第七次人口普查數(shù)據(jù)，現(xiàn)在每年只有1000多萬的增量。加之新冠疫情和國際形勢的影響，整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境雖說不上蕭條，但的確是一個(gè)寒冷的冬天。在政策方面，十四五規(guī)劃把數(shù)據(jù)中心作為新基建，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，疫情之后，國家層面也出臺多項(xiàng)政策，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國有企業(yè)充當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型排頭兵，數(shù)字城市、數(shù)字政府，一網(wǎng)通辦各自項(xiàng)目如雨后春筍般出現(xiàn)。另外，全球變暖雖然多年就提出來的課題，但近幾年逐漸嚴(yán)峻，碳排放管理、碳中和成為企業(yè)社會責(zé)任的重要體現(xiàn)。此外，相信很多四川、重慶的小伙伴對今年夏天的拉閘限電的經(jīng)歷仍然記憶猶新，對于企業(yè)來說，如何才能用更更少的資源來滿足產(chǎn)能的需求呢？

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是通過數(shù)字化的方式提升運(yùn)營效率從而降低經(jīng)營成本，同時(shí)需要獲取更多的收入增量，最終賺取更多的錢。有的人說轉(zhuǎn)型主要是轉(zhuǎn)的從產(chǎn)品為中心到以客戶為中心，我覺得這個(gè)是比較隱晦的說法，以客戶為中心，本質(zhì)還是因?yàn)榭蛻舾籼蘖?，選擇更多了，沒那么好忽悠了，要想新的辦法讓更多的客戶買單而已。

簡而言之，過去可能只開源忽略節(jié)流，寒冬之下，需要依賴數(shù)字化的手段來既開源又節(jié)流。具體的做法就是，把現(xiàn)在的業(yè)務(wù)流程重新梳理一遍，分析哪些環(huán)節(jié)是可以節(jié)省人力成本或者其他可變成本地，比如零售行業(yè)，過去對庫存管理比較原始和簡陋，導(dǎo)致庫存積壓，產(chǎn)生倉儲成本，就希望通過數(shù)字化的庫存管理手段，精準(zhǔn)預(yù)測庫存，從而節(jié)省庫存成本。同樣，在物流、產(chǎn)品研發(fā)等，需要逐一梳理。

舉個(gè)栗子，有一個(gè)機(jī)械制造廠，主要是用車床機(jī)器生產(chǎn)一些汽車所需要的零部件，但是機(jī)器嘛，運(yùn)行了幾年總會出現(xiàn)各自各樣的故障。一般來說，出了故障，會導(dǎo)致次品率提升，但如果設(shè)備可以正常運(yùn)轉(zhuǎn)，就需要到質(zhì)檢環(huán)節(jié)才能發(fā)現(xiàn)，此時(shí)打電話給機(jī)器廠家售后，廠家安排維修工單，最好的情況是師傅到了之后，當(dāng)天可以修好，但從故障到恢復(fù)至少需要2天，比較糟糕的情況是師傅到了現(xiàn)場一通監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)零部件壞了，還需要再調(diào)貨，一周過去了。對于制造業(yè)，機(jī)器停產(chǎn)一方面會帶來機(jī)器閑置的成本，如果影響交付周期可能會導(dǎo)致訂單積壓和違約風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以做什么呢，首先，通過傳感器采集機(jī)器運(yùn)行的各種參數(shù)，然后，對機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的健康度進(jìn)行監(jiān)控，一旦參數(shù)異常即觸發(fā)預(yù)警，可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，停止生產(chǎn)，避免原材料浪費(fèi)，而且，運(yùn)行的參數(shù)也可以傳遞給廠家售后，廠家遠(yuǎn)程即可指導(dǎo)修復(fù)或者找到解決方案，這樣就大大縮短了機(jī)器閑置的窗口期。

在增收層面呢，主要是利用數(shù)據(jù)化地手段，來實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化智能化地運(yùn)營，同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，提供業(yè)務(wù)創(chuàng)新地新思路。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要階段

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范疇可以分為三個(gè)階段，

首先就是數(shù)字化或者說叫做信息化，主要是把一些線下的低效的業(yè)務(wù)過程，通過數(shù)字化的手段實(shí)現(xiàn)，比如前面的例子當(dāng)中，將設(shè)備運(yùn)行的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，而不是依賴于人工現(xiàn)場勘察診斷。再比如，過去一些商品補(bǔ)貨需要手動記錄清單，數(shù)字化之后可以在系統(tǒng)內(nèi)完成，減少人為錯(cuò)誤和信息傳遞失真問題。

第二個(gè)階段是數(shù)據(jù)化，也就是對數(shù)字化階段收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和應(yīng)用，用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。業(yè)務(wù)經(jīng)營過程指標(biāo)化、可視化管理，可以對用戶進(jìn)行更加細(xì)致的分層，從而提高差異化的服務(wù)或者觸達(dá)手段。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)化有天然的優(yōu)勢，因?yàn)樗麄兊臉I(yè)務(wù)多數(shù)就是線上進(jìn)行的。

第三個(gè)階段是智能化的階段，如果數(shù)據(jù)化和智能化的主要區(qū)別在于，一個(gè)是依賴于人去用數(shù)據(jù)，后者是依賴AI的能力去自主學(xué)習(xí)減少人的參與。

舉個(gè)栗子，數(shù)據(jù)化運(yùn)營階段，運(yùn)營人員要對流失用戶召回，需要基于經(jīng)驗(yàn)判斷，對于OTA業(yè)務(wù)，如果用戶180天都沒下單了，我就認(rèn)為他是流失或者沉默用戶，給發(fā)個(gè)短信推個(gè)紅包吧。而智能化階段的做法則是，會針對流失用戶的行為特征，比如末次下單時(shí)間、訪問行為、個(gè)人畫像等多個(gè)角度，進(jìn)行用戶或者商品的復(fù)雜協(xié)同過濾算法進(jìn)行預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的召回轉(zhuǎn)化，推送更少的用戶，實(shí)現(xiàn)更多的召回。此外，AI還有更多的軟硬件的應(yīng)用場景。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵要素

根據(jù)一些知名的戰(zhàn)略咨詢公司的調(diào)研結(jié)論，80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是失敗的。那么想要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中獲得預(yù)期的目標(biāo)，需要具備哪些條件呢？

首先是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略

戰(zhàn)略對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，就像公司的使命、愿景一樣，如果公司沒有制定明確轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以及清晰的目標(biāo)藍(lán)圖，要么大家都只是嘴上喊著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但卻遲遲沒有行動，亦或者，像玻璃瓶中的蒼蠅，沒有方向，淺嘗輒止。所以，對于公司CEO，要清楚地了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于自身企業(yè)的重要意義，同時(shí)，可以和不同部門或者外部專家一起，梳理當(dāng)下業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略藍(lán)圖，并從一些見效快、好落地的場景切入，讓組織感受到數(shù)字化的甜頭，逐步形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化。畢竟轉(zhuǎn)型意味著變革，不是每個(gè)人都愿意擁抱變化，轉(zhuǎn)型可能會涉及很多既得利益的紛爭。

其次是組織和人才

組織建設(shè)楊三角理論中，把企業(yè)的成功總結(jié)為戰(zhàn)略X組織能力，同樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型想要獲得成功，就需要具備對應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)以及人才儲備。一方面是，需要針對轉(zhuǎn)型成了專門的組織架構(gòu)或者虛擬小組，此外需要培養(yǎng)或者招聘對應(yīng)的數(shù)字化人才。

文化可以影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行深度

如果只有數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和人才的支撐，但是在公司層面沒有形成數(shù)字化、數(shù)據(jù)化的文化，那么轉(zhuǎn)型大概率會失敗。比如，如果每次的管理工作匯報(bào)，都需要基于數(shù)據(jù)分析，那么自然會驅(qū)動自上而下的數(shù)據(jù)獲取、分析，否則，數(shù)據(jù)沒有用武之地，也就很難長久的深度發(fā)揮價(jià)值。

技術(shù)和產(chǎn)品影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率

數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步是數(shù)字化，信息化的工作完成后，數(shù)據(jù)的采集、存儲、挖掘、應(yīng)用才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化。這就要求有對應(yīng)的技術(shù)能力，比如數(shù)據(jù)開發(fā)能力、算法&AI技術(shù)。此外，工欲善其事必先利其器，完備的數(shù)據(jù)產(chǎn)品則可以提升數(shù)據(jù)開發(fā)到應(yīng)用輸出的效率。個(gè)人的觀點(diǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)產(chǎn)品未必都要從0-1自主研發(fā)，有時(shí)候外采一個(gè)BI或者CDP可能效率更高。

五、總結(jié)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必修課，其本質(zhì)是利用數(shù)字化的手段找到可以幫助企業(yè)降本、增收的方法。在這個(gè)過程中，不能單一依賴技術(shù)或者業(yè)務(wù)。而是需要同時(shí)具備業(yè)務(wù)的深入洞察能力以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維方式，這兩者結(jié)合的復(fù)合型人才，才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的香餑餑。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵是，要能夠找到數(shù)據(jù)可以發(fā)揮其價(jià)值的業(yè)務(wù)過程。

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