超越算法：人工智能無法復(fù)制的設(shè)計(jì)師技能
人工智能是一種模仿人類來執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)，它接受了大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，在數(shù)據(jù)處理方面優(yōu)于人類。雖然人工智能可以創(chuàng)造，但不能創(chuàng)新。本文作者從六個(gè)角度，探討人類如何比 AI 更具優(yōu)勢，一起來看一下吧。
人工智能在處理某些需要快速、準(zhǔn)確、合理、一致的分析大量數(shù)據(jù)的任務(wù)中優(yōu)于人類。人工智能可以創(chuàng)造，但不能創(chuàng)新。它無法在依賴人類特有的技能和行為的領(lǐng)域與人類相提并論，例如直覺、情商、文化背景和不斷變化的情境。
人類是有意識的存在，具有潛意識，可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、背景、環(huán)境、智慧和理解影響決策并改變這些決策。這需要我們花費(fèi)數(shù)年、數(shù)十年甚至一生的時(shí)間來學(xué)習(xí)和應(yīng)用，目前來看，它還不能在機(jī)器中編程，無論它們看起來多么有感知力。
下面我將從六個(gè)角度去討論人類如何比 AI 更具優(yōu)勢。用我們的頭腦、心靈和雙手共同創(chuàng)造變革性的差異是我們與人工智能的區(qū)別，并使我們變得人性化、富有創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。
一、好奇心
人工智能也受到其對世界的知識和理解的限制，無法超越這些界限進(jìn)行探索。此外，如果沒有物理感官，人工智能就無法體驗(yàn)世界，也無法對我們周圍看到的、聽到的、觸摸到的、嘗到的和聞到的事物產(chǎn)生好奇。
所以人類相比 AI，利用好奇探索拓寬了思維，獲得新的想法、觀點(diǎn)和方法，為思想的交叉授粉奠定了基礎(chǔ)，并導(dǎo)致創(chuàng)造性和探索的解決方案。
那么，什么是好奇心？
讓我們解構(gòu)好奇心，以了解 AI 無法培養(yǎng)和建立的不同類型的好奇心。
在 1950 年代，英裔加拿大心理學(xué)家 Daniel Berlyne 提出了一個(gè)模型來區(qū)分兩種類型的好奇心：基于刺激的感性好奇心和由真正的求知欲驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知好奇心。他還區(qū)分了兩種類型的行為來沒事好奇心：
多樣化探索，由對新奇刺激的需求或探索欲望驅(qū)動(dòng)
特定探索，由好奇心和對新信息的搜索驅(qū)動(dòng)
這給了我們好奇心的四個(gè)維度，它們有它們的時(shí)間和地點(diǎn)，但我們正在討論的象限位于探索欲望和求知欲望的交叉點(diǎn)。多元化認(rèn)知好奇心是人們利用探索欲望學(xué)習(xí)新事物。
所以，我們?nèi)绾我囵B(yǎng)好奇心呢？
你可以通過有意識地培養(yǎng)探索的樂趣來培養(yǎng)好奇心。每天留出一些時(shí)間來學(xué)習(xí)新知識，并選擇你感興趣的主題。
從小處著手，逐漸增加每天學(xué)習(xí)和擴(kuò)展主題的時(shí)間。我建議從每天 10-20 分鐘開始。這些時(shí)間足以觀看 TED 演講、閱讀書籍摘要或開始學(xué)習(xí)新技能。
閱讀關(guān)于一個(gè)主題的多本書的摘要是一種簡單的方法，可以確定您應(yīng)該在幾天或幾周內(nèi)通讀的下一本書。
二、觀察力
注意并觀察雖然經(jīng)常用作同義詞，但注意到是第一次看到某事，而觀察則是密切關(guān)注某事或某人。要有創(chuàng)造力，首先要注意別人忽略了什么，然后在必要時(shí)進(jìn)行更仔細(xì)、有意識的觀察。
AI 無法做到這一點(diǎn)，因?yàn)樗蕾囉谑苓^訓(xùn)練的有限數(shù)據(jù)，不像人具有無限的能力，可以隨時(shí)注意和觀察新事物。即使它能夠克服這個(gè)障礙，如果沒有情感和背景，人工智能也無法理解所觀察到的人或情況所涉及的感受和情緒。當(dāng)我們處理我們注意到和觀察到的東西時(shí)，我們可以觀察一種情況并理解它背后的背景和意義。
那么我們怎么做呢？
我們可以通過花時(shí)間關(guān)注人和他們的行為來增強(qiáng)我們的觀察力。
你可以隨時(shí)執(zhí)行此操作——當(dāng)你在咖啡店或在超市收銀臺等候時(shí)。把你的鼻子從那個(gè)發(fā)光的矩形中移開，摘下你的耳機(jī)，環(huán)顧四周。雖然你最終可能會(huì)看到其他人被他們自己發(fā)光的矩形所吸引，但請開始觀察細(xì)節(jié)：
他們使用什么類型的電話？
他們是被動(dòng)地消費(fèi)還是主動(dòng)消費(fèi)，是在游戲或與人互動(dòng)？
你注意到什么情緒？
當(dāng)你開始注意時(shí)，你會(huì)驚訝于你可能已經(jīng)看到但過去沒有注意到或觀察到的事情。你練習(xí)得越多，它就會(huì)變得越自然。
以新的和不同的方式注意和觀察你周圍的世界，可以提供靈感并幫助揭示問題和模式，從而產(chǎn)生更好的想法和解決方案。
三、同理心
雖然人工智能可以通過人們的表情來衡量他們的情緒，并且正在接受訓(xùn)練以模仿人類的情緒，但人工智能機(jī)器和工具沒有意識，無法理解或體驗(yàn)情緒。人工智能也缺乏個(gè)人的、共享的經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)使我們能夠在不同程度上表現(xiàn)出同理心。
同理心是一門藝術(shù)，可以設(shè)身處地為他人著想，理解他們的感受和觀點(diǎn)，并用這種低調(diào)來指導(dǎo)你的行動(dòng)。
根據(jù)心理學(xué)家丹尼爾戈?duì)柭捅Ａ_?？寺恼f法，同理心分為三種類型：
認(rèn)知的
情緒化的
富有同情心的
引發(fā)思考、感受和行動(dòng)的同理心很重要，在我們的生活中占有一席之地，但引發(fā)行動(dòng)的同理心，富有同情心的同理心，超越了理解他人和分享他們的感受，驅(qū)使我們盡我們所能幫助他們。這有助于我們改變?nèi)藗兊纳?。我說的是真正地運(yùn)用同理心，而不是口頭上說或在這個(gè)過程中勾選一個(gè)框。
成功的設(shè)計(jì)師通常會(huì)在以人為本的設(shè)計(jì)中使用同理心。他們首先通過觀察自身，并將自己沉浸在用戶的環(huán)境中來了解用戶。然后，設(shè)計(jì)師將這種深刻理解應(yīng)用于設(shè)計(jì)適合這些用戶的產(chǎn)品和體驗(yàn)。
即使你天生沒有同理心，請嘗試在接下來的幾天里通過與他人進(jìn)行一次或多次互動(dòng)來建立它：
1）暫停判斷
如果你在心理上評判另一個(gè)人，就很難有同理心。如果你說出這樣的判斷，你將無法同理心，對方可能會(huì)停止與你分享。
2）用你的眼睛和耳朵仔細(xì)聆聽
讓不止一種感官積極傾聽，這樣你才能做出深刻的回應(yīng)。注意對方在說什么，而不是你需要如何回應(yīng)。完全與對方在一起，拋開我們現(xiàn)代的干擾。
對我們大多數(shù)人來說，善解人意需要練習(xí)。
四、用戶的擁護(hù)者
擁護(hù)用戶是設(shè)計(jì)師技能和行為的核心。好奇心、觀察力和同理心的技能和行為創(chuàng)造了對用戶及其需求的深刻理解，但這僅僅是個(gè)開始。
成為用戶擁護(hù)者意味著在利益沖突的海洋中代表用戶的利益。用戶倡導(dǎo)者在整個(gè)設(shè)計(jì)過程中代表用戶，為用戶提供發(fā)言權(quán)，用戶畫像無比接近用戶群，并使非個(gè)人用戶變得個(gè)性化。
沒有好奇心、觀察力和同理心，人工智能就無法利用這些技能和行為來成為倡導(dǎo)者。人工智能也缺乏提出解決方案來滿足他人需求的創(chuàng)造力?？梢詫?AI 進(jìn)行編程以遵循規(guī)則和準(zhǔn)則來保護(hù)人類，這是道德 AI 中一個(gè)越來越重要的領(lǐng)域。如果你一直在關(guān)注新聞，這會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果，有時(shí)在某些情況下會(huì)走極端。猜測人工智能不能自行做出道德判斷是沒有意義的。
然而，人們可以做到這一點(diǎn)。我們可以通過為用戶做正確的事情來在設(shè)計(jì)中體現(xiàn)它。其中兩個(gè)總結(jié)如下：
1）不要傷害
你的決定可能會(huì)影響你的用戶和他們周圍其他人的思想、行為和生活，所以要警惕并防止濫用你的設(shè)計(jì)的影響。問問自己：如果有人將你的設(shè)計(jì)用于你、你的父母或你的孩子，你會(huì)感到舒服嗎？
2）了解你對目標(biāo)用戶、非目標(biāo)用戶和整個(gè)社會(huì)的責(zé)任
對你的設(shè)計(jì)結(jié)果承擔(dān)適當(dāng)?shù)呢?zé)任。在設(shè)計(jì)過程中，跟進(jìn) " 我們?nèi)绾巍? 的答案。與 " 以什么代價(jià)？"
提醒自己您不是用戶，并在用戶不在時(shí)使用你對用戶的了解來代表用戶，為他們辯護(hù)。
五、視覺交流
沒有物理感官，人工智能無法進(jìn)行視覺思考或交流。沒有情感和創(chuàng)造力，人工智能就無法 " 閱讀房間 " 或在其數(shù)據(jù)集之外提出想法，也無法在其當(dāng)前語言能力之外進(jìn)行交流，從而無法進(jìn)行視覺交流。然而，人們可以將 AI 作為視覺交流的工具，尤其是使用將文本提示轉(zhuǎn)換為圖像的工具。
講故事是一項(xiàng)重要的技能，可以在人們的腦海中生動(dòng)地描繪一幅圖畫，驅(qū)使他們采取行動(dòng)。它將文字轉(zhuǎn)換為人們會(huì)記住的視覺效果，但即便如此，不同的人對同一事物的看法可能各不相同。無論你是在聽你最喜歡的勵(lì)志演講者還是在閱讀你最喜歡的小說作者的作品，都會(huì)發(fā)生這種情況。無論演講者或作者多么煞費(fèi)苦心地描述一個(gè)人物或一個(gè)情境，坐在一起的兩個(gè)人腦海中很可能都有不同的形象。然而，當(dāng)有伴隨的圖像或視覺效果時(shí)，人們實(shí)際上是在同一頁面（或幻燈片、圖表）上，這大大降低了他們想象不同事物的風(fēng)險(xiǎn)。這就是視覺思考和交流的力量。
并非所有設(shè)計(jì)師都具有藝術(shù)性，但你不必非得具有藝術(shù)性才能成為視覺思考者或傳播者。即使是白板或記事本上的粗略草圖，通常也能比書面或口頭形式更快地傳達(dá)信息。目的是使想法快速具體化，更快地獲得正確的想法。用戶研究人員和設(shè)計(jì)師通常使用可視化來幫助他們理解數(shù)據(jù)并提出新想法。
展示，不要只說。
六、合作
如果你考慮人們使用 AI 工具進(jìn)行協(xié)作，那么 AI 可以支持協(xié)作。我們已經(jīng)了解了 AI 工具如何生成設(shè)計(jì)、徽標(biāo)、布局、代碼、編寫內(nèi)容、做作業(yè)以及生成法律文件。但是有足夠多的例子表明它是會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的，這就是為什么我們應(yīng)該在我們的工作流程中使用它們作為助手。
人工智能工具可以通過減少人力（例如轉(zhuǎn)錄）、提高人們的效率和節(jié)省時(shí)間（例如基于文本的視頻編輯）、提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的洞察力（例如注意力預(yù)測）來支持設(shè)計(jì)師和研究人員的工作，并增加人類的努力（例如，人工智能評估）。請記住，AI 并不完美，存在很多錯(cuò)誤。
我們通過共同努力，可以取得更多、更快的成就。一個(gè)人自己想出最好的解決方案是不常見的。單獨(dú)的設(shè)計(jì)師獨(dú)自研究解決方案的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。沒有一個(gè)人或?qū)W科可以解決所有問題，無論是設(shè)計(jì)問題還是其他問題。通常需要來自不同學(xué)科和背景的團(tuán)隊(duì)來解決大問題。
為實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)而共同努力的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)就是協(xié)作的一個(gè)例子。這為創(chuàng)作過程帶來了不同的視角，從創(chuàng)意產(chǎn)生到在創(chuàng)作過程中提供反饋和驗(yàn)證。
協(xié)作依賴于對社會(huì)動(dòng)態(tài)的理解和駕馭。雖然有些人為此苦苦掙扎，但人工智能失敗了。談判或妥協(xié)的能力也是如此。有些人也為此苦苦掙扎，但除非經(jīng)過專門編程，否則人工智能不能。協(xié)作還需要根據(jù)實(shí)時(shí)輸入、反饋或情況進(jìn)行調(diào)整的能力，傳統(tǒng)人工智能在其訓(xùn)練階段之外的能力有限。
結(jié)論
人工智能正在改變我們的工作和生活方式，讓我們更有效率。
作為設(shè)計(jì)師，我們可以使用 AI 來構(gòu)思、分析數(shù)據(jù)、生成變化以及基于模式預(yù)測行為。這將使我們能夠?qū)Ｗ⒂?strong>設(shè)計(jì)的更具戰(zhàn)略性的任務(wù)（工作），使用上述無法復(fù)制的設(shè)計(jì)技能，而人類在這些方面比人工智能更有優(yōu)勢。我們可以使用 AI 來提高我們的效率，讓我們能夠做我們最擅長的事情——了解我們的用戶、利益相關(guān)者和現(xiàn)實(shí)世界的限制，然后與他人合作設(shè)計(jì)成功的解決方案。我們所做的改變不會(huì)像我們做事的方式那樣改變，人工智能會(huì)增強(qiáng)而不是取代我們。
人工智能無法像我們練習(xí)和發(fā)展它們的方式那樣被訓(xùn)練來模仿這些設(shè)計(jì)技能，因?yàn)樗鼪]有意識，無法適應(yīng)，也沒有我們擁有的經(jīng)驗(yàn)、情感或直覺。人工智能可以人為地模仿一些，但在這些方面無法與人類的能力相媲美。好奇心、觀察力、同理心、倡導(dǎo)者、視覺交流和協(xié)作等技能是關(guān)鍵的非技術(shù)技能，可幫助我們共同運(yùn)用頭腦、心靈和雙手，在人工智能世界中更有設(shè)計(jì)感并茁壯成長。
本文由 @藝術(shù) AI 漫步者 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議
本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>
免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com