第一，設(shè)計(jì)思想

字符識(shí)別在現(xiàn)代日常生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，如車(chē)輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等。本文使用BP網(wǎng)絡(luò)識(shí)別26個(gè)英文字母。首先，通過(guò)長(zhǎng)度和寬度，將待識(shí)別的26個(gè)字母中的每個(gè)字母分別為7個(gè)×五個(gè)方塊進(jìn)行數(shù)字化處理，并用一個(gè)向量表示。相應(yīng)的數(shù)據(jù)位置為1，其它位置為0。

第二，調(diào)用流程

本文以matlab為基礎(chǔ)，編制了相關(guān)程序，代碼相對(duì)簡(jiǎn)單粗糙，沒(méi)有深入研究，僅供參考，部分代碼如下：

在桌面上復(fù)制M文檔和相應(yīng)的字母圖標(biāo)。

（一）、打開(kāi)shibie.m文檔，1運(yùn)行時(shí)會(huì)有以下提醒:請(qǐng)直接按回車(chē)鍵生成輸入向量和目標(biāo)向量，請(qǐng)稍等。2直接按回車(chē)鍵，會(huì)有以下提醒:輸入向量和目標(biāo)向量生成結(jié)束！請(qǐng)按下回車(chē)鍵練習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。3.再次按下回車(chē)鍵，練習(xí)。訓(xùn)練結(jié)束后，會(huì)有下圖所示的結(jié)果(圖1)

圖1

（二）、打開(kāi)shibie2.m文檔，1運(yùn)行時(shí)會(huì)有以下提醒:請(qǐng)輸入測(cè)試圖像2，輸入圖形號(hào)，如O，為143，返回汽車(chē)。會(huì)有如圖所示的結(jié)果。

字母M也是123，其輸出結(jié)果是123。

三、總結(jié)

通過(guò)模擬結(jié)果可以看出，基于BP算法的字母識(shí)別具有相對(duì)較高的容錯(cuò)性和準(zhǔn)確性，在有噪音的情況下訓(xùn)練其識(shí)別錯(cuò)誤率也相應(yīng)增加，需要進(jìn)一步提高。

最后，有編程相關(guān)需求，歡迎通過(guò)微信微信公眾號(hào)聯(lián)系我們。

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