2021年7月27日，廣州中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊聯(lián)合鷹瞳Airdoc等開展的“AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)”真實世界研究，成果正式發(fā)表于國際頂級醫(yī)學期刊《柳葉刀·數(shù)字健康》。研究結果證實，該輔助診斷系統(tǒng)在臨床真實世界驗證中表現(xiàn)出穩(wěn)健的疾病識別能力，準確率媲美醫(yī)學專家。

該成果通訊作者、鷹瞳Airdoc首席醫(yī)學官陳羽中博士告訴健康時報記者。

由20余萬張真實圖片“訓練”出來

為實現(xiàn)眼科人工智能由實驗室向臨床實踐階段轉變，林浩添領銜的研究團隊使用來自16家具有不同疾病分布、不同級別的醫(yī)療機構的20余萬張視網(wǎng)膜圖像，訓練出了可同時識別14種常見眼底異常的AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)，包括糖尿病、高血壓等全身性疾病的眼部表現(xiàn)，以及青光眼、病理性近視、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、視網(wǎng)膜脫離等12種威脅視力的異常。

“使命是宏大的，但執(zhí)行起來確實困難重重。”陳羽中告訴健康時報記者，“以大數(shù)據(jù)為例，我們往往會看一宗數(shù)據(jù)的量，假設100萬，不算小了，但如果我們一細分析其結構，可能某一單病種，比如糖網(wǎng)，就占了99%；剩下的1萬分布著幾十個病種，有些病種可能只有幾十，甚至更少，就會導致數(shù)據(jù)的不準確。”

為保證該系統(tǒng)的準確性，由中山眼科中心領銜，包括北京同仁醫(yī)院、上海五官科醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院和山東大學齊魯醫(yī)院等多家知名三甲醫(yī)院的醫(yī)學專家對該系統(tǒng)進行了驗證與分析。

研究團隊通過2萬余張視網(wǎng)膜圖像對系統(tǒng)進行內(nèi)部驗證，包括來自中國28個省份的8家三級醫(yī)院、6家社區(qū)醫(yī)院和21家健康體檢機構，并覆蓋到了新疆、云南、廣西、寧夏等中國少數(shù)民族聚集地和邊疆偏遠地區(qū)的醫(yī)療機構，研究結果表明，AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)不僅可以準確識別14種常見眼底異常，適用于不同醫(yī)療場景、不同種族、不同眼底照相儀器的臨床真實世界環(huán)境，且準確率媲美眼底?？漆t(yī)生。

視網(wǎng)膜AI落地應用按下“加速鍵”

當前，醫(yī)學AI研究已經(jīng)進入臨床實踐階段，其中醫(yī)學影像AI領域是發(fā)展最快，也是最先實現(xiàn)落地應用的領域。2020年8月，鷹瞳Airdoc獲得國家藥監(jiān)局頒發(fā)的首張眼科人工智能軟件第三類醫(yī)療器械證書。

該研究表明，AI視網(wǎng)膜多病種輔助診斷系統(tǒng)完全可以部署在網(wǎng)絡基礎設施差、醫(yī)療資源稀缺的偏遠地區(qū)，支持中國多民族多人種的眼底檢查，同時保持高度的準確性。當下，鷹瞳Airdoc獲批的AI視網(wǎng)膜輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)為新疆巴楚偏遠的社區(qū)服務中心和上海大三甲的患者，提供同樣高質(zhì)量的AI服務。

不過，陳羽中認為，AI并不會替代人類醫(yī)師?！叭恕?患者)的問題，還需要“人”(醫(yī)護)來解決。

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視網(wǎng)膜影像AI，一分鐘做一次體檢
鷹瞳通過視網(wǎng)膜影像AI技術，致力于眼健康與慢性病的早期檢測輔助診斷及健康風險評估，并提供全面和多方位的人工智能健康解決方案。鷹瞳主要面向各級醫(yī)療機構、保險公司、藥房、診所、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務中心等商業(yè)、本地生活及多維場景提供全自動便攜眼底照相機設備及視網(wǎng)膜人工智能檢測系統(tǒng)服務，進行投放運營，獲取服務收益。

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