對話南開大學原校長龔克：人工智能撬動產(chǎn)業(yè)發(fā)展一定是由通向?qū)５穆窂?/h1> 商界觀察 2023-06-30 
半年多時間，生成式人工智能產(chǎn)品的成為全球關(guān)注的焦點，希望與擔憂此起彼伏。在2023年夏季達沃斯論壇上，與會嘉賓圍繞“生成式人工智能：是敵是友”展開熱烈討論。
2023年夏季達沃斯論壇第二天共設(shè)置了50多場活動和討論，內(nèi)容涉及全球債務(wù)爆炸、人工智能革命、亞洲制造業(yè)復蘇、亞洲女性企業(yè)家、材料時代、氣候變化等多個熱點話題。
當今世界面臨經(jīng)濟動蕩，創(chuàng)新能力以及將創(chuàng)新成果成功推向市場的能力無疑將成為國家和行業(yè)競爭力的決定性力量。據(jù)估計，未來十年創(chuàng)造的新經(jīng)濟價值中約有70%將基于數(shù)字平臺商業(yè)模式。人工智能、量子計算和生物工程等前沿技術(shù)正在涌入各行各業(yè)，催生了無限的機會，也給我們帶來了諸多挑戰(zhàn)。
數(shù)字化與綠色技術(shù)將如何促進可持續(xù)發(fā)展？財聯(lián)社就相關(guān)問題在現(xiàn)場專訪了世界工程組織聯(lián)合會前主席、南開大學原校長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克先生。
數(shù)字技術(shù)是能協(xié)調(diào)推進經(jīng)濟、社會和環(huán)境三個方面進行轉(zhuǎn)型的通用目的技術(shù)
財聯(lián)社：這次參加天津夏季達沃斯論壇，你主要關(guān)注哪方面的議題？
龔克：我關(guān)注的議題都是跟數(shù)字化有關(guān)的。夏季達沃斯論壇一個比較重要的、持續(xù)不斷的主題就是推動新技術(shù)革命。
我們現(xiàn)在面臨的是一個轉(zhuǎn)型時期，轉(zhuǎn)型一方面從技術(shù)角度來看是數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)不是單向技術(shù)，而是一個技術(shù)群，像大家經(jīng)常談到的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算等。數(shù)字技術(shù)是一個新興的生產(chǎn)力，在推動經(jīng)濟社會變革，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，打破了原來的行業(yè)劃分。比如說過去的汽車制造業(yè)，現(xiàn)在在走向智能網(wǎng)聯(lián)，包括過去的通信行業(yè)，現(xiàn)在到了5G、6G，進入到垂直行業(yè)以后，通信行業(yè)過去是人和人之間通信，現(xiàn)在是物和物之間通信。這些改變是一股技術(shù)驅(qū)動的力量，生產(chǎn)力驅(qū)動的力量。
轉(zhuǎn)型另一個方面就是綠色轉(zhuǎn)型，綠色轉(zhuǎn)型我稱之為價值驅(qū)動的力量，使命驅(qū)動的力量。因為現(xiàn)在這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如果不變化，有可能造成人類和地球不可持續(xù)發(fā)展的問題。
現(xiàn)在的問題是數(shù)字技術(shù)和綠色轉(zhuǎn)型兩者能不能結(jié)合在一起？有一種看法是現(xiàn)在發(fā)展數(shù)字技術(shù)所造成的能耗在快速增長，但其他行業(yè)都在下降，所以它真能帶動綠色化轉(zhuǎn)型嗎？我們這些年也在研究這樣的問題，怎么讓數(shù)字技術(shù)真正變成一個向綠色化轉(zhuǎn)型，向可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型的一個驅(qū)動力。
財聯(lián)社：那么該如何理解綠色化轉(zhuǎn)型？
龔克：聯(lián)合國17個可持續(xù)發(fā)展目標是定義在經(jīng)濟、社會、環(huán)境三個維度上的一個全面的發(fā)展?？沙掷m(xù)發(fā)展的真正挑戰(zhàn)本質(zhì)上是要協(xié)調(diào)推進經(jīng)濟、社會和環(huán)境的三個方面進行轉(zhuǎn)型，是一個三維結(jié)合的問題。
而數(shù)字技術(shù)確實是一個能協(xié)調(diào)得在三個維度上推進轉(zhuǎn)型的技術(shù)。因為數(shù)字技術(shù)是一個通用目的技術(shù)，可以用在汽車、通信、制造、生命健康、金融等領(lǐng)域，這是非常重要的歷史性機遇。數(shù)字技術(shù)，包括人工智能在內(nèi)，它在推動全社會的信息化進程。所以它有可能在推動降碳解決環(huán)境問題的同時，促進經(jīng)濟的增長，促進社會的和諧。
數(shù)字化和綠色化發(fā)展“雙轉(zhuǎn)型”最重要的是建立數(shù)字化能力
財聯(lián)社：在此次論壇上，你為何特別強調(diào)數(shù)字化能力問題？
龔克：現(xiàn)在說數(shù)字鴻溝，其實鴻溝是什么？我認為是數(shù)字能力上的差距造成后面一些問題，所以我們現(xiàn)在特別希望把數(shù)字化能力放在一個比較中心地位。數(shù)字化能力其實是綜合的運用數(shù)字技術(shù)，結(jié)合經(jīng)濟社會和環(huán)境發(fā)展中的問題，無論是從治理的角度，還是從實施的角度去解決問題的能力。
目前大家比較關(guān)注數(shù)字化平臺，我們認為數(shù)字化平臺實際上是聚集的技術(shù)培養(yǎng)數(shù)字化能力的平臺，我們也希望政府能夠出臺相應(yīng)的政策支持這樣的數(shù)字化的平臺。所以，我覺得新的雙重轉(zhuǎn)型，其中非常重要的對中國也好，對世界也好，對大企業(yè)也好，對中小企業(yè)也好，是建立數(shù)字化能力。因為數(shù)字化能力是通用目的技術(shù)，是可轉(zhuǎn)移的能力，它可以轉(zhuǎn)移到應(yīng)對社會和諧，應(yīng)對環(huán)境污染，應(yīng)對經(jīng)濟增長。
人工智能撬動產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個“由通向?qū)！钡穆窂?/strong>
財聯(lián)社：生成式人工智能從去年開始走向大眾，現(xiàn)在大家關(guān)注的兩個問題，一個是會不會存在泡沫，另一個是到底能帶動哪些產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對此，你有哪些看法？
龔克：按照去年工信部的數(shù)據(jù)，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過四千億，去年中國的GDP是121萬億。121分之0.4，它真的能撬動整個的產(chǎn)業(yè)革命嗎？這是值得提問的，但我的回答是肯定的。
GPT作為預訓練模型有一定的通用能力，這就給各種企業(yè)在大模型下，用自己的高質(zhì)量的專業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練一個專業(yè)化的模型，提供一個可能性。現(xiàn)在我們看到這些頭部公司正在和行業(yè)結(jié)合，比如和醫(yī)療行業(yè)結(jié)合，利用醫(yī)療的專業(yè)的數(shù)據(jù)，比如制造業(yè)的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)一定要大，小是不行的。一般單個企業(yè)是沒有真正的大數(shù)據(jù)的，所以同行業(yè)的企業(yè)要共享，共享就需要平臺，這個平臺要有相應(yīng)的算法讓它是安全的共享。比如現(xiàn)在用GPT來設(shè)計芯片，現(xiàn)在在百納米量級上，它可以成功的完成一個芯片的設(shè)計。這將大大減少我們芯片設(shè)計的流程，提高成功率，增強功能，降低成本。
財聯(lián)社：人工智能撬動產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來會是一個什么樣的路徑？
龔克：我們認為一定是一個由通向?qū)５穆窂健Ｏ馽hatGPT是通用模型，他好像什么都能回答，但什么都不夠精。我們認為在這個過程的第一步是要精致到行業(yè)。從能不能真正的解決產(chǎn)業(yè)問題出發(fā)，在做通用模型具體問題的時候，需要用產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)精調(diào)這個模型，把它轉(zhuǎn)化成一個有的放矢的專業(yè)化模型。在這個過程中就需要跨行業(yè)的合作，數(shù)據(jù)集中起來就會把問題背后的關(guān)聯(lián)性找得更清楚，這個過程才能真正在企業(yè)中解決問題。現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)在進入垂直行業(yè)中碰到的行業(yè)門檻，除了技術(shù)門檻以外，還有行業(yè)管理的門檻。我們過去長期的傳統(tǒng)工業(yè)化過程中形成的行業(yè)管理的壁壘，規(guī)則，標準也是需要調(diào)整的，這是真正的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。
財聯(lián)社：落到產(chǎn)業(yè)具體應(yīng)用是否還是要有一段距離？
龔克：現(xiàn)在進展相當?shù)目臁１热缰悄芫W(wǎng)聯(lián)車行業(yè)，我相信在不久的將來，智能網(wǎng)聯(lián)車會出來一批新的企業(yè)?，F(xiàn)在我們觀察發(fā)現(xiàn)，這些行業(yè)相對都是利潤比較高的，財力比較雄厚的，他們較早的進入應(yīng)用階段，現(xiàn)在的情況是要幫助中小企業(yè)來提升這個能力。
我們在研究非常明顯的發(fā)現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)是互相連接性非常強的行業(yè)，它不是靠一個工業(yè)園在物理上連接一起的，而是靠數(shù)字化的平臺。這些平臺現(xiàn)在有一個非常重要的就是開源社區(qū)，這些代碼和數(shù)據(jù)給你去使用，在使用過程中你會提各種各樣的問題，在回答問題的過程中，算法也在改進，又或者是你改進了這個問題，擴展了功能，然后又開源回來，所以現(xiàn)在技術(shù)進步迭代的特別快，這是一個必然的進程。
本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。
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半年多時間，生成式人工智能產(chǎn)品的成為全球關(guān)注的焦點，希望與擔憂此起彼伏。在2023年夏季達沃斯論壇上，與會嘉賓圍繞“生成式人工智能：是敵是友”展開熱烈討論。
2023年夏季達沃斯論壇第二天共設(shè)置了50多場活動和討論，內(nèi)容涉及全球債務(wù)爆炸、人工智能革命、亞洲制造業(yè)復蘇、亞洲女性企業(yè)家、材料時代、氣候變化等多個熱點話題。
當今世界面臨經(jīng)濟動蕩，創(chuàng)新能力以及將創(chuàng)新成果成功推向市場的能力無疑將成為國家和行業(yè)競爭力的決定性力量。據(jù)估計，未來十年創(chuàng)造的新經(jīng)濟價值中約有70%將基于數(shù)字平臺商業(yè)模式。人工智能、量子計算和生物工程等前沿技術(shù)正在涌入各行各業(yè)，催生了無限的機會，也給我們帶來了諸多挑戰(zhàn)。
數(shù)字化與綠色技術(shù)將如何促進可持續(xù)發(fā)展？財聯(lián)社就相關(guān)問題在現(xiàn)場專訪了世界工程組織聯(lián)合會前主席、南開大學原校長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克先生。
數(shù)字技術(shù)是能協(xié)調(diào)推進經(jīng)濟、社會和環(huán)境三個方面進行轉(zhuǎn)型的通用目的技術(shù)
財聯(lián)社：這次參加天津夏季達沃斯論壇，你主要關(guān)注哪方面的議題？
龔克：我關(guān)注的議題都是跟數(shù)字化有關(guān)的。夏季達沃斯論壇一個比較重要的、持續(xù)不斷的主題就是推動新技術(shù)革命。
我們現(xiàn)在面臨的是一個轉(zhuǎn)型時期，轉(zhuǎn)型一方面從技術(shù)角度來看是數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)不是單向技術(shù)，而是一個技術(shù)群，像大家經(jīng)常談到的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算等。數(shù)字技術(shù)是一個新興的生產(chǎn)力，在推動經(jīng)濟社會變革，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，打破了原來的行業(yè)劃分。比如說過去的汽車制造業(yè)，現(xiàn)在在走向智能網(wǎng)聯(lián)，包括過去的通信行業(yè)，現(xiàn)在到了5G、6G，進入到垂直行業(yè)以后，通信行業(yè)過去是人和人之間通信，現(xiàn)在是物和物之間通信。這些改變是一股技術(shù)驅(qū)動的力量，生產(chǎn)力驅(qū)動的力量。
轉(zhuǎn)型另一個方面就是綠色轉(zhuǎn)型，綠色轉(zhuǎn)型我稱之為價值驅(qū)動的力量，使命驅(qū)動的力量。因為現(xiàn)在這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如果不變化，有可能造成人類和地球不可持續(xù)發(fā)展的問題。
現(xiàn)在的問題是數(shù)字技術(shù)和綠色轉(zhuǎn)型兩者能不能結(jié)合在一起？有一種看法是現(xiàn)在發(fā)展數(shù)字技術(shù)所造成的能耗在快速增長，但其他行業(yè)都在下降，所以它真能帶動綠色化轉(zhuǎn)型嗎？我們這些年也在研究這樣的問題，怎么讓數(shù)字技術(shù)真正變成一個向綠色化轉(zhuǎn)型，向可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型的一個驅(qū)動力。
財聯(lián)社：那么該如何理解綠色化轉(zhuǎn)型？
龔克：聯(lián)合國17個可持續(xù)發(fā)展目標是定義在經(jīng)濟、社會、環(huán)境三個維度上的一個全面的發(fā)展?？沙掷m(xù)發(fā)展的真正挑戰(zhàn)本質(zhì)上是要協(xié)調(diào)推進經(jīng)濟、社會和環(huán)境的三個方面進行轉(zhuǎn)型，是一個三維結(jié)合的問題。
而數(shù)字技術(shù)確實是一個能協(xié)調(diào)得在三個維度上推進轉(zhuǎn)型的技術(shù)。因為數(shù)字技術(shù)是一個通用目的技術(shù)，可以用在汽車、通信、制造、生命健康、金融等領(lǐng)域，這是非常重要的歷史性機遇。數(shù)字技術(shù)，包括人工智能在內(nèi)，它在推動全社會的信息化進程。所以它有可能在推動降碳解決環(huán)境問題的同時，促進經(jīng)濟的增長，促進社會的和諧。
數(shù)字化和綠色化發(fā)展“雙轉(zhuǎn)型”最重要的是建立數(shù)字化能力
財聯(lián)社：在此次論壇上，你為何特別強調(diào)數(shù)字化能力問題？
龔克：現(xiàn)在說數(shù)字鴻溝，其實鴻溝是什么？我認為是數(shù)字能力上的差距造成后面一些問題，所以我們現(xiàn)在特別希望把數(shù)字化能力放在一個比較中心地位。數(shù)字化能力其實是綜合的運用數(shù)字技術(shù)，結(jié)合經(jīng)濟社會和環(huán)境發(fā)展中的問題，無論是從治理的角度，還是從實施的角度去解決問題的能力。
目前大家比較關(guān)注數(shù)字化平臺，我們認為數(shù)字化平臺實際上是聚集的技術(shù)培養(yǎng)數(shù)字化能力的平臺，我們也希望政府能夠出臺相應(yīng)的政策支持這樣的數(shù)字化的平臺。所以，我覺得新的雙重轉(zhuǎn)型，其中非常重要的對中國也好，對世界也好，對大企業(yè)也好，對中小企業(yè)也好，是建立數(shù)字化能力。因為數(shù)字化能力是通用目的技術(shù)，是可轉(zhuǎn)移的能力，它可以轉(zhuǎn)移到應(yīng)對社會和諧，應(yīng)對環(huán)境污染，應(yīng)對經(jīng)濟增長。
人工智能撬動產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個“由通向?qū)！钡穆窂?/strong>
財聯(lián)社：生成式人工智能從去年開始走向大眾，現(xiàn)在大家關(guān)注的兩個問題，一個是會不會存在泡沫，另一個是到底能帶動哪些產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對此，你有哪些看法？
龔克：按照去年工信部的數(shù)據(jù)，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過四千億，去年中國的GDP是121萬億。121分之0.4，它真的能撬動整個的產(chǎn)業(yè)革命嗎？這是值得提問的，但我的回答是肯定的。
GPT作為預訓練模型有一定的通用能力，這就給各種企業(yè)在大模型下，用自己的高質(zhì)量的專業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練一個專業(yè)化的模型，提供一個可能性。現(xiàn)在我們看到這些頭部公司正在和行業(yè)結(jié)合，比如和醫(yī)療行業(yè)結(jié)合，利用醫(yī)療的專業(yè)的數(shù)據(jù)，比如制造業(yè)的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)一定要大，小是不行的。一般單個企業(yè)是沒有真正的大數(shù)據(jù)的，所以同行業(yè)的企業(yè)要共享，共享就需要平臺，這個平臺要有相應(yīng)的算法讓它是安全的共享。比如現(xiàn)在用GPT來設(shè)計芯片，現(xiàn)在在百納米量級上，它可以成功的完成一個芯片的設(shè)計。這將大大減少我們芯片設(shè)計的流程，提高成功率，增強功能，降低成本。
財聯(lián)社：人工智能撬動產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來會是一個什么樣的路徑？
龔克：我們認為一定是一個由通向?qū)５穆窂健Ｏ馽hatGPT是通用模型，他好像什么都能回答，但什么都不夠精。我們認為在這個過程的第一步是要精致到行業(yè)。從能不能真正的解決產(chǎn)業(yè)問題出發(fā)，在做通用模型具體問題的時候，需要用產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)精調(diào)這個模型，把它轉(zhuǎn)化成一個有的放矢的專業(yè)化模型。在這個過程中就需要跨行業(yè)的合作，數(shù)據(jù)集中起來就會把問題背后的關(guān)聯(lián)性找得更清楚，這個過程才能真正在企業(yè)中解決問題。現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)在進入垂直行業(yè)中碰到的行業(yè)門檻，除了技術(shù)門檻以外，還有行業(yè)管理的門檻。我們過去長期的傳統(tǒng)工業(yè)化過程中形成的行業(yè)管理的壁壘，規(guī)則，標準也是需要調(diào)整的，這是真正的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。
財聯(lián)社：落到產(chǎn)業(yè)具體應(yīng)用是否還是要有一段距離？
龔克：現(xiàn)在進展相當?shù)目臁１热缰悄芫W(wǎng)聯(lián)車行業(yè)，我相信在不久的將來，智能網(wǎng)聯(lián)車會出來一批新的企業(yè)?，F(xiàn)在我們觀察發(fā)現(xiàn)，這些行業(yè)相對都是利潤比較高的，財力比較雄厚的，他們較早的進入應(yīng)用階段，現(xiàn)在的情況是要幫助中小企業(yè)來提升這個能力。
我們在研究非常明顯的發(fā)現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)是互相連接性非常強的行業(yè)，它不是靠一個工業(yè)園在物理上連接一起的，而是靠數(shù)字化的平臺。這些平臺現(xiàn)在有一個非常重要的就是開源社區(qū)，這些代碼和數(shù)據(jù)給你去使用，在使用過程中你會提各種各樣的問題，在回答問題的過程中，算法也在改進，又或者是你改進了這個問題，擴展了功能，然后又開源回來，所以現(xiàn)在技術(shù)進步迭代的特別快，這是一個必然的進程。
本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。
免責聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com