在上半年發(fā)布的 80 多個(gè)大模型中，華為可能是少數(shù)幾個(gè)沒有在發(fā)布會(huì)上展示 AI 寫文章、AI 作畫的公司。

7 月 7 日，華為云開發(fā)者大會(huì) 2023 上，華為云正式發(fā)布盤古大模型 3.0。華為常務(wù)董事、華為云 CEO 張平安表示，華為盤古大模型 " 不做詩，只做事 "，正式給盤古大模型定調(diào)。

盤古是一個(gè)完全面向行業(yè)的大模型 ，包括 NLP 大模型，多模態(tài)大模型，視覺大模型，預(yù)測大模型和科學(xué)計(jì)算大模型，針對(duì)政務(wù)、金融、制造、礦山等行業(yè)提供專用大模型，并可在各個(gè)垂直場景應(yīng)用。

這一次，盤古自然語言處理大模型更新了一些信息，包括可為客戶提供 1000 億、380 億、100 億多個(gè)參數(shù) NLP 模型，匹配不同行業(yè)不同訴求。

這場主題 " 為行業(yè)而生 " 的發(fā)布會(huì)，其實(shí)就是一場 B 端案例大集合，突出實(shí)用和落地，介紹的都是華為已經(jīng)重復(fù)多次的政務(wù)、金融、制造大模型。

盤古礦山大模型算是現(xiàn)在落地比較成熟的案例。這個(gè)和山東能源集團(tuán)云頂科技深度合作的大模型，已經(jīng)在 8 個(gè)礦井復(fù)制在使用，覆蓋 1000 多個(gè)實(shí)際場景。金融大模型和工行合作，在工行網(wǎng)點(diǎn)試點(diǎn)，并提升柜員單次辦結(jié)時(shí)間 5 分鐘以上。

華為的大模型的確能幫行業(yè)人員提高生產(chǎn)力。在金融大模型中，AI 會(huì)解答政策，為金融分析員分析數(shù)據(jù)、生成營銷話術(shù)等等，這些都是保險(xiǎn)、證券、基金行業(yè)人員需要的功能。

同樣的，制造大模型以優(yōu)化流程和提高效率為目的。在華為自己的制造生產(chǎn)線落地，華為盤古大模型只用 1 分鐘即可生成 3 天生產(chǎn)計(jì)劃，并在生產(chǎn)過程中，幫助工作人員更快地分配供應(yīng)鏈器件、規(guī)劃物流。

除了傳統(tǒng)企業(yè)，盤古大模型和美圖合作了模特生成功能，天眼查的商查助理 " 天眼妹 " 也加入了盤古大模型的技術(shù)。

華為有多年和行業(yè)客戶打交道的經(jīng)驗(yàn)，可以拿到足夠豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型，政務(wù)大模型就學(xué)習(xí)了超過 20 多萬條數(shù)據(jù)，其中包括公開和專有數(shù)據(jù)。

華為在大模型競賽中有雙重身份，它是個(gè)掘金者，也是 " 賣水人 "。華為盤古大模型最大的競爭力其實(shí)是自成一體的閉環(huán)生態(tài)，從底層芯片、數(shù)據(jù)中心到上層架構(gòu)、開發(fā)平臺(tái)，華為都自成一體。

而且，為了那些重視安全的行業(yè)客戶，華為會(huì)提供大模型行業(yè)開發(fā)套件，客戶用自己的私有數(shù)據(jù)二次訓(xùn)練，生成自己的大模型 。

華為賣算力順理成章。華為云推出專門為 AI 行業(yè)建立的昇騰云服務(wù)，并在貴安、烏蘭察布上線兩個(gè)新的 AI 算力中心。美團(tuán)已將 70 多個(gè)應(yīng)用遷移到昇騰云，美圖也逐步將大模型和小模型算法遷移到昇騰云。

華為足以讓很多互聯(lián)網(wǎng)公司眼紅。盤古大模型的客戶名單中，包括招商銀行、上交所的名字。大行業(yè)客戶難以攻克，需要的不僅僅是技術(shù)，信任和在 B 端的口碑不可或缺。在行業(yè)客戶上，華為盤古大模型已經(jīng)領(lǐng)先了一小步。

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