ChatGPT打了一個共鳴的響指，大洋兩岸的AI行業(yè)都為之震顫。短短幾個月，許多知名人士宣布投身大模型創(chuàng)業(yè)，即便有人離AI很遠，對大模型一知半解，也愿意拿出令人驚嘆的熱情和金錢，小步快跑擠進這條賽道。

“仿佛回到了10年前深度學習剛出來那會，”張家興告訴36氪，“全社會各行各業(yè)積極擁抱新的技術(shù)。”

近期，36氪專訪了這位科學家創(chuàng)業(yè)者，他坦言現(xiàn)在是自己職業(yè)生涯最興奮的階段，“我完整經(jīng)歷過深度學習從學術(shù)界誕生到產(chǎn)業(yè)界落地的技術(shù)周期，現(xiàn)在我感覺在經(jīng)歷第二個技術(shù)周期?！?/p>

張家興是粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院（IDEA研究院）認知計算與自然語言研究中心講席科學家與負責人。加入IDEA研究院前，他先后就職于百度、阿里巴巴、360等大廠，帶領(lǐng)團隊進行AI相關(guān)的項目研究和技術(shù)落地。

兩年前，張家興加入IDEA研究院，開始帶領(lǐng)團隊做大模型的深入研究，是國內(nèi)最早一批專注于預訓練大模型的團隊之一。他帶領(lǐng)團隊開源了第一個以中文為主的AI繪畫模型“太乙”，還創(chuàng)建了名為“封神榜”的大模型開源計劃，截止目前共開源超過100個模型。

作為行業(yè)專家，張家興第一時間關(guān)注到ChatGPT的發(fā)布。他承認最初低估了GPT-3.5所帶來的技術(shù)突破，直到團隊上手體驗，他的內(nèi)心“受到很大的沖擊”。

在他看來，顛覆性的變化在于，從過去強調(diào)模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，走向了強調(diào)訓練方法創(chuàng)新。OpenAI為國內(nèi)外同行指出一條明路：把通用大模型當作產(chǎn)品，引入更先進的訓練方法，一遍遍打磨和調(diào)試。因此，訓練方法將是大模型生產(chǎn)商的核心競爭優(yōu)勢。

對張家興來說，大模型創(chuàng)業(yè)最難的環(huán)節(jié)不是資金和算力，而是人才。這不是單純靠錢能解決的要素。在國內(nèi)，AI學界和工業(yè)界存在一定程度的脫鉤，學界誕生的前沿成果往往很難快速應用到工業(yè)界?！霸谇嗄暄芯空吒こ處熤g，以前大家忽視了一層，是用工程能力做模型的人。”

在未來，各行各業(yè)都需要大模型——這已是顯著的發(fā)展趨勢。目前，很多公司還在調(diào)用通用大模型的API，但不是每家公司都有能力和資源去從零開始建大模型模型?！爸挥挟斆總€公司擁有自己的大模型時，模型-場景的閉環(huán)才有可能得以成立，商業(yè)化實踐才有可能獲得成功，我想在中國將這層能力補齊，并打出影響力?！睆埣遗d表示。

如今，張家興的團隊也在這條道路上進行實踐——專注于生產(chǎn)垂直領(lǐng)域的大模型，并與各個行業(yè)的企業(yè)客戶合作，幫助客戶量身定制合適的模型，落地到具體應用場景中。

談及AI發(fā)展的未來，張家興是堅定的樂觀派，他相信AI能幫助提高人類的數(shù)字生產(chǎn)力。接下來的十年，是屬于生成式AI和通用式AI的。對普通人來說，學會利用AI工具，其實不是一件難事。

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