當下，大模型和AIGC正引領新一輪的科技浪潮。不少業(yè)內分析指出，大模型將成為一種基礎設施，每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都會有屬于自己的大模型。而如何把大模型落地到具體應用場景，這正是人工智能在邊緣、端側的機會所在。

今日（8月4日），華為鴻蒙4宣布接入AI大模型，這是首個官宣搭載AI大模型的移動端操作系統。此前，榮耀CEO趙明在接受《科創(chuàng)板日報》采訪時也表示，會把大模型引入端側。英特爾則在近期的財報會議上指出，AI PC是未來幾年PC市場的關鍵拐點，其重要程度與在2000年代初的迅馳和Wi-Fi相當。

第三方咨詢機構IDC預計，到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。AI在邊緣側、端側有望迎來大爆發(fā)。

▍AI賦能消費電子 或引領終端產業(yè)走出低谷

“AI大模型技術的發(fā)展會帶來下一代智能終端操作系統的智慧體驗。”華為常務董事、終端BG CEO余承東在華為開發(fā)者大會上表示。

會上，華為宣布智慧助手小藝接入AI大模型能力，可以進行自然對話、會議紀要和輔助文案生成、圖片二次創(chuàng)作等，同時能記錄更多瑣事、靈感，熟悉日常偏好、習慣，成為更懂用戶的日常助手。

現場演示中，工作人員向小藝下達“幫我找松山湖附近適合四個人吃飯的餐廳”的指令，小藝通過調用工具APP，完成了這一任務。據了解，小藝不僅在手機終端上應用，還會在智能家居、問界汽車等接入。

事實上，AI賦能消費電子行業(yè)已成必然的趨勢。

IDC預測，終端的AI化會成為AI發(fā)展與落地的重要支持方向。到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。英特爾CEO帕特·基辛格也在近期的財報會議上表示，AI PC是未來幾年PC市場的關鍵拐點，其重要程度和在2000年代初的迅馳和Wi-Fi相當，英特爾已經準備好迎接這個新興的增長機會。

IDC判斷，未來AI終端將在創(chuàng)作與創(chuàng)意、游戲和虛擬世界、語音合成與轉換、視覺和圖像處理、聊天機器人、個性化推薦、醫(yī)療輔助等領域快速發(fā)展。

“在這種不言而喻的產業(yè)潮流中，帶有硬件AI引擎處理器的終端面臨著一次激動人心的井噴式發(fā)展。”IDC中國研究副總裁王吉平認為，“尤其在筆記本電腦、臺式電腦、平板、智能手機等傳統終端硬件市場。這也是后疫情時代，引領終端產業(yè)走出低谷的重要驅動力。

東海證券指出，隨著各類大模型的陸續(xù)發(fā)布，AI的應用場景從目前的PC和云端逐步延伸到智能手機、智能音箱、智能家居等IoT設備領域的趨勢明確，消費電子產品的用戶體驗有望在AI的賦能下被重新定義，手機和IoT設備有望在未來成為萬物互聯和AI+應用的主要流量接入口，將提升下游智能硬件價值量、促進各類AI軟件生態(tài)的創(chuàng)新、并加速下游消費電子產業(yè)的更新換代及復蘇節(jié)奏。

▍大模型在智能家居、城市管理等領域落地

除了消費端，大模型在行業(yè)端的落地也值得關注。不久前，山東能源聯合華為發(fā)布盤古礦山大模型。而騰訊云、商湯、云從科技等也把行業(yè)大模型作為重點布局方向。

“隨著大模型在云端訓練的成熟，就會快速向邊緣進行轉移。鑒于現在的發(fā)展速度，我覺得這個時間應該是非常近的?！庇⑻貭柟靖呒壐笨偛眉婢W絡與邊緣事業(yè)部總經理Sachin Katti在接受《科創(chuàng)板日報》采訪時表示。

市場研究公司Grand View Research的報告指出，2030年人工智能市場規(guī)模預計達到650億美元，邊緣側會越來越多地利用到人工智能。目前已有86%的邊緣測開發(fā)者都在開發(fā)基于人工智能的應用，包括機械狀態(tài)檢測、物流追蹤、能源監(jiān)測與管理、環(huán)境檢測、產品檢測、交互式媒體、自動化控制與優(yōu)化等。

“現在的大模型，比如說ChatGPT，更多是偏語音的、是偏通用性的。未來的趨勢必然是要垂直化、行業(yè)化，會出現專門針對行業(yè)的大模型，尤其是涉及到視頻的行業(yè)，必然是要邊緣化的。因為視頻化數據太大，如果都放到云端，這個數據光是傳輸就很占用帶寬?！敝芯S世紀高級副總裁王正彬說道。

王正彬向《科創(chuàng)板日報》介紹了多模態(tài)大模型在智能家居、城市管理中的應用前景。

“智能家居的一大需求，就是通過攝像頭來照看寵物、老人、看孩子。早期是靠人來看，后來隨著深度學習的發(fā)展，可以通過人形檢測進行告警，比如寵物到了一個區(qū)域就報警?，F在有了大模型，可以直接對著手機說：‘當貓跑到沙發(fā)上，你就告訴我’。借助大模型對語音的理解、對畫面的分析，當貓跑到沙發(fā)上的時候，就可以向手機推送告警信息。”

不僅僅是智能家居，未來大模型在智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧農業(yè)都有望得到應用。“在城市管理工作中，一個人倒地了，以前由人來查看攝像頭，或者AI進行初步的人形檢測?，F在通過大模型可以很方便地實現對關鍵事件的識別，即：只有檢測到倒地的人才進行報警，而不會檢測正常的人形，這樣大大減少誤報和干擾。”

相比過去的大模型，王正彬認為，如今的類GPT大模型擁有通識能力，一些場景無需訓練就可以識別?！霸缙谀Ｐ褪嵌ㄏ虻?、專用的，存在較大的局限性。比如，要識別安全帽，就得訓練安全帽的算法；針對安全帶，就得訓練安全帶的算法。現在用大模型，你甚至不用告訴它要什么。只要丟一張圖片，它會告訴你圖片當中有人，這個人戴著安全帽，帶著安全帶，正在撥打手機，都可以識別出來。”

不過需要指出的是，當前邊緣AI項目的落地仍存在較大的痛點。

Sachin Katti認為，這一方面是基礎設施的落后，像大部分的工廠設備都比較陳舊。另一方面則是數據?！?strong>工廠的數據和醫(yī)療的數據完全不同，要如何抓取這些孤立的數據，提取領域專家頭腦中的知識進行大模型訓練；如何把AI部署到數千臺設備中，還要進行更新迭代？這都是非常大的挑戰(zhàn)，很多人因此而止步不前，也是未來需要克服的?！?/span>

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