沉寂已久的美元醫(yī)療小組再次活躍起來。

在過去的很長一段時間里，美元基金的投資者消失了。雖然醫(yī)療仍然很受歡迎，但他們過去投資的原創(chuàng)藥品在一級市場表現(xiàn)不佳，重倉的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療似乎沒有上岸的跡象。

自打ChatGPT之后，投資大家又一次興奮起來。有些人開玩笑說：AI再次拯救了美元基金。

回到行業(yè)，很多企業(yè)雖然遲到了。

JD.COM健康、醫(yī)聯(lián)、百度靈醫(yī)智惠、深瑞醫(yī)療、科大訊飛、智云健康、上海聯(lián)通、潤達醫(yī)療、深圳大數(shù)據(jù)研究院、東軟、丁當健康、衛(wèi)寧健康、清華智能產業(yè)研究院等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究所紛紛使用自己的產品。

據(jù)不完全統(tǒng)計，自2月份以來，已有10多個項目發(fā)布或將發(fā)布醫(yī)療大模型商品，保留了各種科技屬性的尊嚴。

但是市場上也有拍磚的聲音:大模型創(chuàng)業(yè)的一個關鍵指標就是公測，但是到目前為止還沒有看到有人拿出公測數(shù)據(jù)，大部分都處于商品研發(fā)階段。什么時候落地？什么時候商業(yè)化？

更為重要的是，大型醫(yī)療模式能否真正解決醫(yī)療問題？

與通用大模型相比，醫(yī)療大模型的進入有四個特點:進入相對較晚，推進速度較慢，數(shù)據(jù)技術場景深厚，對專業(yè)性要求最高。

每個家庭究竟做得怎么樣，進展如何，良醫(yī)財經做了系統(tǒng)的梳理盤點，也試圖對其中的技術和商業(yè)難點進行分析。

01垂類通用大模型 VS 垂直類應用大模型

沒有孰優(yōu)孰劣之分

自今年3月百度發(fā)布大語言模型“文心一言”以來，已成為中國第一類ChatGPT產品，多家企業(yè)發(fā)布的大模型紛紛亮相。截至7月3日，中國已有超過80個參數(shù)超過10億的大型模型。

其中不僅有互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)布的產品，還有忽視科技、商湯科技、科大訊飛等人工智能公司，以及光年之外的百川智能等創(chuàng)業(yè)公司，以及中國科學院自動化研究所、上海人工智能實驗室等科研院所。

360公司創(chuàng)始人周鴻祎在日前舉行的“2023全球數(shù)字經濟大會人工智能高峰論壇”上甚至預測，未來可能不是百模對決，而是萬模群舞。

事實上，當業(yè)內專家提到大模型落地時，一個普遍的共識是，垂直領域率先取得突破。

周鴻祎指出:“有人認為大模型是一個窗口和泡沫，就像以前流行的概念一樣嗎？我不這么認為，但這是一場新的工業(yè)革命。大模型可以提高每個人和每個組織的勞動生產力，實現(xiàn)通用人工智能對行業(yè)的賦能?！?/p>

不必刻畫群魔亂舞的詆毀，也不必過分吹捧概念，良醫(yī)財經的理解是：

首先，積極參與應該受到鼓勵。畢竟，世界公認的客觀事實一定代表著未來。既然大家都認為自己是醫(yī)療科技公司，無論從哪個角度來看，都沒有理由缺席。打磨健全團隊的技能樹，加強對AI價值的理解，需要時間和過程。這是一次組織能力的演練；

第二，過程必須燒錢、漫長、坎坷。這么多燒了幾千億的互聯(lián)網(wǎng)公司，其通用大模型的能力還在及格線之外，不能低估技術難度，量力而行，保證企業(yè)生存是第一前提。彈藥要做好充分的準備，不要指望真的有資本進入輸血市場。這里的寶藏風險系數(shù)太大；

第三，醫(yī)療行業(yè)太特殊了。每一個環(huán)節(jié)都是坑，安全坑，驗證坑，實用坑，多樣坑，政策坑。這些都是從業(yè)者十幾年的血淋淋的教訓，不會因為大模型的特殊性而好很多。

看看全是問題，做才是方法。

一般垂直大模型有兩種:一種是垂直通用大模型，另一種是垂直情景大模型。參與者基本都是有產業(yè)背景的大玩家，各有各的需求和想法，沒有正確的答案。

02垂類通用大模型：

各有各的背景優(yōu)勢，各有各的非份欲。

垂類通用代表：京東健康、醫(yī)聯(lián)、百度靈醫(yī)智惠、科大訊飛、上海人工智能實驗室等。

構成能力：背靠大樹，富有，數(shù)據(jù)豐富，情景豐富。

就醫(yī)療行業(yè)而言，目前具有垂類通用大模型能力的主要是大廠，其賬目資本實力雄厚，欲望和欲望也較大。

京東健康：

京東健康已成為目前最賺錢的因特網(wǎng)醫(yī)療項目之一，擁有京東的大樹背景，財力雄厚，而且在健康領域。多年來，JD.COM健康打造了業(yè)內首個實物與服務相連、知識與數(shù)據(jù)相結合的百萬級大規(guī)模健康知識圖譜，沉淀了覆蓋線上線下醫(yī)患場景的超過1億級優(yōu)質健康檔案，并擁有大量藥業(yè)全球流通大數(shù)據(jù)；基于此，JD.COM健康在行業(yè)內擁有領先的醫(yī)療模式 " 基礎性 " 資源。

上個月，有錢有數(shù)據(jù)的JD.COM健康推出了大型產品JD.COM千詢。JD.COM千詢的大模型都是基于JD.COM的通用大模型，可以快速完成健康醫(yī)療領域每一個場景的轉移和學習，從而實現(xiàn)產品和解決方案的全面AI部署，為遠程醫(yī)療服務提供堅實的技術基礎。

醫(yī)聯(lián)：

MedGPT是國內第一個基于Transformer架構的醫(yī)療大語言模型，由醫(yī)聯(lián)自主研發(fā)。MedGPT不同于一般的大語言模型商品，主要是造成的。?在真實的醫(yī)療場景中發(fā)揮實際的診斷和治療價值，實現(xiàn)從疾病防治、診斷、治療和康復的全過程智能診斷和治療能力。MedGPT可以整合多種醫(yī)學檢驗檢測模態(tài)能力，首次實現(xiàn)在線咨詢到醫(yī)學檢查。?縫銜接。

值得一提的是，MedGPT首次突破了AI醫(yī)生無法與真實患者自由交談的難點，支持醫(yī)療咨詢場景中多模態(tài)的輸入輸出，全面實現(xiàn)了疾病預防、診斷、治療和康復四個重要環(huán)節(jié)的智能化。

為了確保MedGPT的準確性和安全性，醫(yī)聯(lián)在預訓練階段使用了超過20億的醫(yī)學文本數(shù)據(jù)，在微調訓練階段使用。?高質量的結構化臨床診療數(shù)據(jù)有800萬條，投入1000多名醫(yī)生參加人工反饋監(jiān)督微調培訓。

據(jù)業(yè)內人士透露，目前醫(yī)聯(lián)MedGPT的參數(shù)值已處于行業(yè)領先水平。

百度靈醫(yī)智惠：

百度的AI醫(yī)療品牌靈醫(yī)智惠，獨特的醫(yī)療數(shù)據(jù)和醫(yī)療服務經驗，構建了百度靈醫(yī)智惠醫(yī)療大模型的堡壘。

投資方面，百度是AI最堅定的擁抱者，十年累計投資規(guī)模上千億，投資強度超過20%，位居國內前列。在醫(yī)療領域，百度智能醫(yī)療繼續(xù)深化醫(yī)療行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，AI應用已落地31個省、800多家醫(yī)院和4000多家基層診療機構，通過智能診療、智能管理和智能服務面向醫(yī)療的全生命周期。AI應用驅動新范式是通過建立數(shù)據(jù)認知-知識沉淀-模型循證閉環(huán)來構建的。

定義期基本已經過去，內部共識基本達成，每個家庭都有自己的背景優(yōu)勢，也有自己的小欲望。

03垂類情景大模型：

深入挖掘情景價值，先小跑，協(xié)助現(xiàn)有業(yè)務。

垂類情景代表：叮當健康、微脈、東軟、智云健康、華為等。

構成能力：有醫(yī)療數(shù)據(jù)，有服務水平，可以直接面向C端或B端客戶。

與垂直通用大模型相比，熱衷于全病程管理、多場景應用、多功能覆蓋，情景大模型更加重視，主要推廣應用級服務。

智云健康：

智云健康旗下的智云醫(yī)療大腦行業(yè)率先推出兩種醫(yī)療行業(yè)模式——ClouD GPT、ClouD DTx。ClouD 在醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等場景下，GPT主要用于AI輔助診療，大大提高了診療效率和體驗。ClouD DTx主要用于AI協(xié)助研發(fā)場景，如藥械研發(fā)、數(shù)字療法等。

鷹瞳科技：

基于視網(wǎng)膜圖像模擬病的演變，通過自研AIGC大模型算法生成圖像并進行風險評估。在心血管疾病風險、癡呆癥風險、近視進展預測等方面取得了重要進展。例如，在基于視網(wǎng)膜圖像的心血管疾病風險預測模型中，已經通過了北京大學臨床研究所和同仁醫(yī)院團隊的驗證結果——模型正在篩查臨界/中等以上。（≥5%/≥ICVD風險人群的受試者AUC分別為0.9711。 和0.9761。該模型對心血管疾病高危人群的早期發(fā)現(xiàn)、積極干預、監(jiān)測和評估干預效果等有積極作用。
 

零氪科技：

零氪科技作為一家深度培育大數(shù)據(jù)治理和人工智能研發(fā)應用的創(chuàng)新醫(yī)療科技公司，不斷加強深度學習算法和核心技術壁壘，結合大量臨床研究數(shù)據(jù)積累的零氪知識庫和輔助工具進行定制培訓。目前，LLM已成功實現(xiàn)醫(yī)療場景中LLM的技術落地和應用，賦能“醫(yī)療數(shù)據(jù)結構化”和“患者私域管理”。并且不斷探索應用新的業(yè)務場景。

微脈：
 

全病程管理平臺微脈發(fā)布國內首款健康管理領域大語言模型應用——CareGPT。根據(jù)微脈技術中心總經理海馬(花名)的說法，CareGPT將大型語言AI技術與一系列工程優(yōu)化技術和全病程管理相結合，目前參數(shù)為70億，可以支持醫(yī)療健康場景下的多模態(tài)輸入輸出。CareGPT可以訪問醫(yī)院公眾號、呼叫中心、企業(yè)微信、微脈APP等多個應用領域。為患者提供文字、照片、視頻等多種形式的健康管理建議，根據(jù)患者的有效互動和內容分析，涵蓋診前、診中、診后的全過程。

東軟：

面向醫(yī)療領域，東軟推出了多種AI。 醫(yī)療行業(yè)的應用包括增翼醫(yī)療領域的大模型、飛標醫(yī)學影像標識平臺4.0、基于WEB的虛擬內窺鏡等。東軟擁有豐富的技術積累、海量的數(shù)據(jù)和豐富的工業(yè)應用領域。

深睿醫(yī)療：

Deepwise MetAI是國內首個結合計算機視覺的，NLP、深度學習等人工智能前沿技術構建的智能圖像&大數(shù)據(jù)通用平臺，將圖像科日常應用產生的數(shù)據(jù)結構化，產生數(shù)據(jù)資產，可以在技術人員、醫(yī)生和部門管理人員之間自由流通，實現(xiàn)重建、打印、診斷、咨詢、教學和科研的一站式圖像智能化。為多學科專家會診、科研提質增效、影像科日常教學等方面提供創(chuàng)新的AI動力。

有趣的是華為，也有相關的計劃。

華為：

以華為推出的大型盤古藥物分子模型為例。2021年4月，華為發(fā)布了大型盤古NLP模型、大型盤古視覺模型和大型盤古科學計算模型。同年9月，華為推出了大型盤古藥物分子模型，用于藥物研發(fā)細分場景。

據(jù)報道，該模型由華為云聯(lián)合中國科學院上海藥物研究所共同培訓。依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺 EIHealth，學習盤古藥物分子大模型 17 藥物分子化學結構億次。

此外，還有華佗GPT，由深圳大數(shù)據(jù)研究院推出。、Uni-talk等在上海聯(lián)通推出的進入玩家。

04醫(yī)療行業(yè)的特殊性：

安全、技術、商業(yè)、落地、政策都有實際問題。

事實上，如何劃分并不重要。

從長遠來看，兩者都會走向混合模式，因為用戶通常同時需要通用和垂直的特征。然而，在短期內，仍然有兩種具體做法的選擇:

第一，基于第三方的通用大模型進行場景微調，基本模型和垂直場景屬于弱耦合。靈活性和實用性更好；二是從下往上做全棧，基本模型和垂直場景屬于弱耦合，性價比和專業(yè)性更好。

無論是綜合通用大模型、垂直通用大模型還是垂直場景大模型，其第一個內在特征一定是醫(yī)療，最終還是要回到現(xiàn)實場景去創(chuàng)造財富。

真正的五大難題是不可避免的：

第一，成本難題。

大型模型需要大量的數(shù)據(jù)、巨大的計算率和大量的人才，門檻屬于極高的創(chuàng)新類別，人貴，顯卡貴，訓練貴，時間長。

第二，安全問題。

由于行業(yè)的特殊性，除了代碼安全、數(shù)據(jù)安全、隱私保護、公平性、非歧視性等基本原則外，醫(yī)療對大模型的安全性極其敏感。畢竟生命是關天的，也可能導致長期無法落地。

第三，算法和技術難題。

事實上，大多數(shù)人工智能能力都表現(xiàn)在算法上。對于深度學習和深度神經網(wǎng)絡，學術界一直在實踐第三代人工智能的新范式，希望數(shù)據(jù)和知識能夠有機融合，發(fā)展更安全可靠的人工智能框架。曾經有人開玩笑說，中國大規(guī)模創(chuàng)業(yè)的問題是自主開發(fā)率跟不上海外開源率。從這個角度來看，自主研發(fā)的技術難點是每個參與者的共同問題。

第四，應用落地難題。

事實上，到目前為止，還沒有一個大的醫(yī)療模式進入了本質的公測(有些家接近)，可見在實際場景中的應用有多難。

第五，政策難題。

事實上，目前已被視為一種無形的激勵，不再贅述。

最為簡單的對比，參考AI在醫(yī)學上的應用，AI落地有多難多慢，大模型也不必過于樂觀。

它至少是一個以年為單位的周期。

相反，05最應該確定的是資本。

這些問題都是留給企業(yè)家解決的。

在這一周期中，最應該確定的是資本，有幾個原因：

與因特網(wǎng)醫(yī)療資源配置邏輯不同，大模型是一種醫(yī)療生產力，而非生產關系，是真正的價值核心；

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療十年的儲備在資本回報上可能并不樂觀，但恰恰是整個時代的鋪墊，團隊的技術數(shù)據(jù)恰到好處，對老股東的投入有點殘酷。然而，新資本確實是一個“摘果期”；

更有吸引力的是，大模型最有機會創(chuàng)造一個贏家通吃的馬太效應。在傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)，屬于百年變革的機遇；

決定起來真的很難，要抵抗很多?！笣撘庾R」和「反常識」，此時1億、10億現(xiàn)金，或許可以撬動到不可想象的杠桿。

說到這里，最后只有一個寄予，大模型周期下的企業(yè)家，能不能比網(wǎng)絡醫(yī)療周期中的自己，再完善一點？

活著，還有機會，創(chuàng)造奇跡。

本文來自微信微信官方賬號“良醫(yī)財經”（ID:liangyicaijing），作者：良醫(yī)編委會，36氪經授權發(fā)布。

本文僅代表作者觀點，版權歸原創(chuàng)者所有，如需轉載請在文中注明來源及作者名字。

免責聲明：本文系轉載編輯文章，僅作分享之用。如分享內容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com