AI大模型自闖入公眾視野以來，已歷經一年的發(fā)展。在此背景下，如何使AI大模型深入到各個行業(yè)成為剛需，已成為其發(fā)展的關鍵方向。這一轉變也標志著全球AI大模型競賽進入了新的階段。

今年9月，螞蟻集團在上海的“外灘大會”上發(fā)布了其自研的螞蟻金融AI大模型，展現(xiàn)了從基礎AI大模型到行業(yè)AI大模型，再到產業(yè)應用的完整布局。在過去一年中，螞蟻在數(shù)字金融領域探索了AI大模型的研發(fā)與應用，其中包括基于自研金融AI大模型的智能理財助理“支小寶2.0”和面向金融行業(yè)專家的智能業(yè)務助手“支小助”。

近期，螞蟻集團副總裁兼金融AI大模型負責人王曉航在與媒體的交流中，就AI大模型的現(xiàn)狀、算法、應用、監(jiān)管等多個方面進行了深入分享。作為金融AI大模型的負責人，王曉航的分享體現(xiàn)了螞蟻在AI大模型領域的深度思考與前瞻判斷。以下為訪談要點總結：

1、超級生態(tài)的構建是擺脫增長焦慮的關鍵。AI大模型需要整合千行百業(yè)的數(shù)據和知識，構建一個多元且廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅是AI大模型行業(yè)的發(fā)展趨勢，而且是行業(yè)成功的關鍵。

2、AI大模型產業(yè)落地的成功取決于其在創(chuàng)造性行業(yè)和知識密集型行業(yè)的應用。AI大模型具有強大的知識理解和生成能力，能夠有效賦能這些領域。

3、AI大模型在產業(yè)中的落地面臨三大挑戰(zhàn)：專業(yè)性與精確度、系統(tǒng)可靠性和倫理合規(guī)性。要解決這些問題，AI大模型需要與行業(yè)內的專用小模型結合，并借助知識圖譜和結構化數(shù)據，提高其在專業(yè)領域中的應用效率和準確性。

4、安全性、隱私性、倫理性和可解釋性將持續(xù)成為全球AI監(jiān)管的重點。在專業(yè)領域中的應用，AI大模型需要滿足相應的行業(yè)標準和監(jiān)管要求。

5、AI大模型的未來發(fā)展將超越生成式AI，形成一個更為復雜和全面的智能體系。這需要整合不同的AI技術，包括多模態(tài)理解、傳感和交互技術等。

王曉航強調，AI大模型的未來不只是形成一個超級應用，而是構建一個包含多個行業(yè)、多種技術的超級生態(tài)系統(tǒng)。這種生態(tài)系統(tǒng)的繁榮將為所有參與者創(chuàng)造更多增量價值，從而推動整個行業(yè)的持續(xù)成長和發(fā)展。

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