上周五，英偉達(dá)又創(chuàng)下了歷史新高。英偉達(dá)花了整整24年時(shí)間，才使其估值達(dá)到1萬億美元的罕見高度，但這一次乘著AI浪潮，實(shí)現(xiàn)第2個(gè)萬億美元卻只用了八個(gè)月。

如果你在2022年11月OpenAI剛剛發(fā)布ChatGPT時(shí)買入英偉達(dá)，并堅(jiān)定持有到今天，你將獲得564%的收益。

如果你嫌那時(shí)候太早，還沒聽說人工智能，那么如果你能在2023年3月GPT-4發(fā)布時(shí)買入英偉達(dá)，你將獲得359%的收益。

如果你說去年下半年時(shí)有些人并不看好人工智能，覺得有些瓶頸一時(shí)半會(huì)突破不了，那么如果你在年底時(shí)想清楚，并且在今年1月買入英偉達(dá)，你將在短短的3個(gè)月里獲得171%的收益。

對(duì)于英偉達(dá)的客戶來說，很多科技領(lǐng)袖都在抱怨，要想買到英偉達(dá)的高階GPU有多難，比如馬斯克就曾調(diào)侃道：“現(xiàn)在GPU比毒品難買多了?！碑?dāng)時(shí)馬斯克正在組建他的AI公司xAI。

據(jù)WSJ報(bào)道，在加州帕洛阿爾托的一家豪華日本餐廳里，甲骨文創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)埃里森和馬斯克，一起與黃仁勛共進(jìn)晚餐，埃里森回憶說：“馬斯克和我在乞求，我想用這個(gè)詞來形容我們?cè)俸线m不過了。吃了一個(gè)小時(shí)的壽司，也乞求了一個(gè)小時(shí)?！?/span>

我們今天這篇文章，將核心回答兩個(gè)問題：一是英偉達(dá)的護(hù)城河堅(jiān)固嗎？二是蘋果微軟Meta谷歌等等科技巨頭，都投入了大量資金進(jìn)入AI，爆買英偉達(dá)芯片，這些投資到底給他們帶來什么？

當(dāng)英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)2萬億美元市值時(shí)，護(hù)城河堅(jiān)固嗎？

AI大革命還是股市投機(jī)？科技巨頭的AI投資帶來了什么？

由于利潤(rùn)暴漲，如果按市盈率（PE）計(jì)算，英偉達(dá)并不算高（英偉達(dá)是66，AMD是383，英特爾是110），并且英偉達(dá)的護(hù)城河也足夠?qū)捄蜕?。未來一切要看客戶們?duì)AI的投資，能否轉(zhuǎn)換為實(shí)際收入（有一些先行指標(biāo)值得觀察），否則仍然會(huì)陷入周期股的波折。以下，Enjoy：

Morgan Stanley對(duì)英偉達(dá)的股價(jià)預(yù)測(cè)（2月21日）：

牛市情況（BULL Case）1000美元/股：利潤(rùn)率更高的數(shù)據(jù)中心，以人工智能為中心的軟件和服務(wù)增長(zhǎng)加速；基于GPU的人工智能PC受到青睞，客戶端TAM大幅增加；汽車以及自動(dòng)駕駛行業(yè)騰飛，給公司貢獻(xiàn)重要的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

基本情況（BASE Case）795美元/股：2024年收入增長(zhǎng)73.2%，2025年增長(zhǎng)5.8%；由于供應(yīng)仍然受限，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將在2024年繼續(xù)增長(zhǎng)；英偉達(dá)在AI訓(xùn)練方面保持領(lǐng)先地位。

熊市情況（BEAR Case）425美元/股：芯片供應(yīng)的速度快于需求，增長(zhǎng)大幅放緩；人工智能開發(fā)成本大幅下降，強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入市場(chǎng)，或者客戶開始內(nèi)購定制硬件解決方案。

01 當(dāng)英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)2萬億美元市值時(shí)護(hù)城河堅(jiān)固嗎？

翻開英偉達(dá)財(cái)報(bào)，確實(shí)滿屏都寫著：強(qiáng)勁。

2月“暴擊”華爾街的財(cái)報(bào)，不僅僅比市場(chǎng)最樂觀的預(yù)期還高，并且對(duì)下一個(gè)季度依然給予了高增長(zhǎng)預(yù)測(cè)，原因是科技巨頭們會(huì)持續(xù)高投入于AI，這個(gè)趨勢(shì)可能會(huì)持續(xù)全年，而原本有些人認(rèn)為下半年這個(gè)趨勢(shì)會(huì)減弱。

英偉達(dá)的業(yè)務(wù)劃分很清晰，主要有五大業(yè)務(wù)線（核心來自其中兩條）：

數(shù)據(jù)中心（Datacenter）：近期勢(shì)頭最猛的業(yè)務(wù)，同比增長(zhǎng)高達(dá)409%，在總營(yíng)收中占據(jù)83%；

游戲（Gaming）：起家的核心業(yè)務(wù)（主要是游戲GPU），可以說沒有游戲產(chǎn)業(yè)就沒有英偉達(dá)，曾經(jīng)在總營(yíng)收中占大頭，現(xiàn)在是13%；

專業(yè)視覺（Professional Visualization）：針對(duì)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域，在總營(yíng)收中占2%；

汽車（Automotive）：針對(duì)自動(dòng)駕駛、智能座艙等領(lǐng)域，在總營(yíng)收中占1%；

OEM&其他：針對(duì)筆記本電腦OEM和加密貨幣挖掘等等領(lǐng)域，在總營(yíng)收中占1%。

可以說，如今英偉達(dá)進(jìn)入“美國(guó)市值前三、相當(dāng)于意大利一國(guó)GDP”的征程，始于游戲產(chǎn)業(yè)。

首先，我們來簡(jiǎn)單解釋一下，為什么英偉達(dá)曾經(jīng)用于游戲的GPU芯片（英偉達(dá)在這個(gè)領(lǐng)域占據(jù)了80%以上的份額），如今非常適合訓(xùn)練AI大模型？

在5年前，英偉達(dá)的芯片產(chǎn)品主要針對(duì)一個(gè)垂直市場(chǎng)——游戲。英偉達(dá)的GPU也稱為圖形處理器單元，最初就是為了游戲設(shè)計(jì)的，越來越逼真的游戲，需要在屏幕上同時(shí)渲染無數(shù)像素，達(dá)到更高的畫質(zhì)和體驗(yàn)。

英偉達(dá)采取了并行處理的方式，將每次計(jì)算分成較小的塊，然后將它們分配給芯片中的多個(gè)"內(nèi)核"——處理器的大腦。這意味著，GPU的運(yùn)行速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于以往按順序完成任務(wù)的速度。

這種技術(shù)如今非常適合訓(xùn)練大模型。因?yàn)榇竽Ｐ偷幕A(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而深度學(xué)習(xí)使用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在這些網(wǎng)絡(luò)中，計(jì)算機(jī)從海量數(shù)據(jù)集中提取規(guī)則和大規(guī)模計(jì)算，此時(shí)如果像GPU處理游戲一樣，把任務(wù)分解成較小的塊+并行處理，是提高速度的理想方案。高性能GPU可以擁有超過一千個(gè)內(nèi)核，因此可以同時(shí)處理成千上萬的計(jì)算。

當(dāng)英偉達(dá)意識(shí)到這一點(diǎn)之后，就開始專注于AI市場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化，以跟上大模型快速的發(fā)展步伐。如今，要想創(chuàng)建一個(gè)最復(fù)雜的AI大模型，通常會(huì)用到數(shù)萬片英偉達(dá)先進(jìn)的GPU H100。這些GPU的單價(jià)可達(dá)2.5萬美元左右，成為了硅谷的稀缺品。

更進(jìn)一步的是，英偉達(dá)的護(hù)城河不僅僅是芯片速度快（即將推出H200，推理性能是目前主打產(chǎn)品H100的兩倍，以及下一代數(shù)據(jù)中心GPU B100），它還有兩道非常重要的護(hù)城河：芯片網(wǎng)絡(luò)，與幾乎構(gòu)成了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的軟件平臺(tái)。

高性能芯片網(wǎng)絡(luò)是英偉達(dá)重要的護(hù)城河。隨著AI大模型參數(shù)量的飆升，負(fù)責(zé)訓(xùn)練這些大模型的數(shù)據(jù)中心，需要成千上萬個(gè)GPU互相連接在一起，以提高計(jì)算能力，相比之下大多數(shù)計(jì)算機(jī)只使用少數(shù)幾個(gè)GPU，這種技術(shù)被稱為InfiniBand（無限帶寬），它有著極高的高帶寬和低延遲。英偉達(dá)在ChatGPT發(fā)布的9個(gè)月前，以70億美元收購了以色列網(wǎng)絡(luò)技術(shù)供應(yīng)商Mellanox，就是為了能夠把英偉達(dá)的芯片擴(kuò)展為一整個(gè)數(shù)據(jù)中心的“超級(jí)芯片”，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。這也使得英偉達(dá)能夠優(yōu)化芯片網(wǎng)絡(luò)的性能，這是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無法比擬的。

另一道護(hù)城河是CUDA，這是一個(gè)允許客戶微調(diào)處理器性能的軟件平臺(tái)，也是加速計(jì)算密集型任務(wù)最為依賴的軟件生態(tài)基石。英偉達(dá)長(zhǎng)期投資于CUDA，并鼓勵(lì)開發(fā)人員用它來構(gòu)建和測(cè)試AI應(yīng)用，目前CUDA 擁有超過400萬開發(fā)人員，在CUDA架構(gòu)下已經(jīng)編寫了數(shù)百萬行代碼，這使得用英偉達(dá)芯片開發(fā)新AI程序變得更加容易，CUDA也成為事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

這兩道護(hù)城河的存在，使得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手即便造出了更好的硬件，也仍然是不夠的。雖然英特爾和AMD都已加速推出自家AI芯片產(chǎn)品，以及英偉達(dá)的大客戶亞馬遜、谷歌和微軟都在開發(fā)自主設(shè)計(jì)芯片，但英偉達(dá)仍然穩(wěn)固地主導(dǎo)著AI芯片，因?yàn)樗粌H能提供最好的芯片，還有最好的芯片網(wǎng)絡(luò)和最好的軟件，這使得任何眼紅這塊市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，都需要在這三個(gè)方面擊敗它，而在當(dāng)下這幾乎是不可能完成的任務(wù)。

02 AI大革命還是股市投機(jī)？科技巨頭的AI投資帶來了什么？

英偉達(dá)的2萬億美元市值能否持續(xù)，關(guān)鍵在于它的客戶們拿著AI能做什么，不要將股市熱潮，與實(shí)際的業(yè)務(wù)收入混淆。

對(duì)于英偉達(dá)的客戶們來說，現(xiàn)在處于瘋狂花錢的投入期，投資者對(duì)此倒也十分買賬。很多科技巨頭也成為了主要受益者，谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Meta市值從2023年開始至今平均增長(zhǎng)了70%。這些公司也都在最近的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上說，計(jì)劃在今年增加資本支出，直接購買英偉達(dá)芯片。

例如上個(gè)月，扎克伯格就在Instagram上說，Meta計(jì)劃在今年年底前，要擁有35萬枚英偉達(dá)H100芯片。按目前的芯片價(jià)格計(jì)算，這至少需要數(shù)十億美元。

芯片還被用于吸引資金和人才。英偉達(dá)所投資的一家公司CoreWeave，在去年把所持有的H100芯片，用作抵押物融資了23億美元。一些高校實(shí)驗(yàn)室在招募人才時(shí)，也會(huì)炫耀自己有多少H100芯片，比如普林斯頓大學(xué)的一個(gè)AI研究項(xiàng)目就在招聘中強(qiáng)調(diào)，自己擁有“一流的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，有300枚英偉達(dá)H100 GPU”。

由于芯片的價(jià)值和重要作用，思科的CEO在一個(gè)峰會(huì)上說，這些芯片價(jià)值不菲，是（像黃金那樣）由裝甲車運(yùn)送給思科的。

微軟成立了一個(gè)“GPU理事會(huì)”，由高管決定如何在微軟內(nèi)部項(xiàng)目之間，分配剩余的計(jì)算資源。谷歌也成立了一個(gè)執(zhí)行委員會(huì)，負(fù)責(zé)決定在公司內(nèi)部和外部用戶之間，如何分配計(jì)算資源。

如果從英偉達(dá)的財(cái)報(bào)來看，它非常依賴大客戶。在上一財(cái)年，其中一個(gè)最主要的買家就為英偉達(dá)貢獻(xiàn)了超過110億美元銷售額，占到總銷售額的近五分之一。

而在最近一個(gè)季度里，英偉達(dá)就從谷歌、微軟和亞馬遜等云計(jì)算公司，獲得了超過92億美元的銷售額，占到了這三家公司同期約350億美元資本支出的四分之一。

但在2024年，一個(gè)重要的問題必須得到答案——這些對(duì)AI的巨額資本支出，到底能帶來什么？

半導(dǎo)體市場(chǎng)的周期性是眾所周知的，歷史證明，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)也不例外，在此前加密貨幣和疫情期間的游戲浪潮中，都在短期極大刺激了需求，造成英偉達(dá)收入劇烈波動(dòng)。今天如果科技巨頭們?cè)谶M(jìn)行瘋狂采購后，也逐漸進(jìn)入“消化期”，那英偉達(dá)也一樣會(huì)陷入曾經(jīng)的周期性。

很多投資者都在盯著科技巨頭的財(cái)報(bào)，希望能從中發(fā)現(xiàn)一些AI落地的跡象。

微軟的訂閱式人工智能軟件Copilot和云計(jì)算服務(wù)Azure，被市場(chǎng)認(rèn)為是2024年人工智能早期商業(yè)化的晴雨表。這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)都有望通過與OpenAI的技術(shù)整合，而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。Microsoft 365 Copilot在剛發(fā)布的頭兩個(gè)月，增長(zhǎng)速度超過了前兩個(gè)主要的Microsoft 365企業(yè)套件，但還缺乏更持久的數(shù)據(jù)。

從Meta的財(cái)報(bào)來看，人工智能被用于改進(jìn)廣告服務(wù)，這使得Meta上個(gè)季度的利潤(rùn)翻了兩番。但Meta也在同期進(jìn)行了嚴(yán)格的成本削減，尚不能說這個(gè)利潤(rùn)增長(zhǎng)是來自AI的應(yīng)用。

亞馬遜在今年將發(fā)起“全面攻勢(shì)，以便在人工智能領(lǐng)域迎頭趕上”。在去年11月，亞馬遜為其云服務(wù)用戶推出了一款人工智能助手Amazon Q。但仍缺乏AI相關(guān)的具體數(shù)據(jù)。

Uber也在財(cái)報(bào)電話會(huì)中強(qiáng)調(diào)AI，其CEO說“優(yōu)步的平臺(tái)是由人工智能驅(qū)動(dòng)的，在一切條件相同時(shí)，我們的人工智能算法將能夠?qū)W習(xí)更多”。但其實(shí)Uber表現(xiàn)不錯(cuò)的最近一期財(cái)報(bào)中，增長(zhǎng)并非來自人工智能，而是對(duì)滴滴、自動(dòng)駕駛公司Aurora等等約60億美元的股權(quán)投資，這些投資的價(jià)值波動(dòng)較大，會(huì)對(duì)凈收入產(chǎn)生影響。

很多投行也進(jìn)行了調(diào)研，試圖聽聽技術(shù)高管的意見。據(jù)Morgan Stanley針對(duì)上百位CIO的調(diào)研，最多的人群（33%的CIO）預(yù)計(jì)，他們的第一個(gè)AI大模型項(xiàng)目，將在2024下半年投入生產(chǎn)；15%的CIO預(yù)計(jì)，這些項(xiàng)目將在2025年或之后投入生產(chǎn)。

而根據(jù)UBS的調(diào)研，好消息是100%的受訪者，都處于正在研究如何應(yīng)用人工智能的階段，但壞消息是，只有6%的公司正在投入生產(chǎn)，而70%的受訪者表示，最有可能上線的時(shí)間范圍是未來6-12個(gè)月。受訪者的2024年平均AI支出預(yù)期，為165萬美元，這個(gè)數(shù)字其實(shí)不大，預(yù)計(jì)要到2025年才可能會(huì)翻一番。

而對(duì)于“晴雨表”Microsoft Copilot的使用率，還比較樂觀。約80%的受訪者正在試用或計(jì)劃試用Copilot，這可能會(huì)為2024下半年和2025年，實(shí)質(zhì)性采用Copilot創(chuàng)造了潛力。

總體來說，相比于股市熱潮，真實(shí)的應(yīng)用進(jìn)展還為時(shí)過早。微軟其實(shí)也在努力抑制人們的預(yù)期，稱Copilot可能要到2024下半年，才可能帶來銷售提升。

就障礙而言，“合規(guī)性和監(jiān)管障礙”“缺乏合格人才”“不清楚的ROl”都是名列前茅的問題。

謹(jǐn)慎的一個(gè)重要原因是，大模型產(chǎn)出不準(zhǔn)確結(jié)果的問題仍然存在，這削弱了許多商業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用價(jià)值。Salesforce的一位高管認(rèn)為，這是一個(gè)足夠大的問題，可能需要在AI工作的旁邊，始終有一個(gè)“人類監(jiān)督”來捕捉錯(cuò)誤，并將語言模型與事實(shí)數(shù)據(jù)庫鏈接起來，以便在需要時(shí)能夠返回可驗(yàn)證的準(zhǔn)確答案。

以上是軟件層面，而對(duì)于硬件，AI與移動(dòng)設(shè)備的結(jié)合，正隨著蘋果取消十年來最廣受期待的電動(dòng)汽車項(xiàng)目轉(zhuǎn)向AI，逐漸變成下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)。

蘋果的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手三星，已經(jīng)開始在手機(jī)中引入新的AI功能，新發(fā)布的Galaxy手機(jī)利用了生成式AI的一些最新進(jìn)展，比如通話實(shí)時(shí)翻譯、總結(jié)筆記和編輯照片等功能。蘋果也宣布將在今年下半年推出的iPhone 16中，升級(jí)一些AI相關(guān)的功能，并計(jì)劃在2025年推出更全面的GenAI功能。

高通CEO安蒙認(rèn)為，我們現(xiàn)在有能力創(chuàng)建一款高性能的人工智能處理器，可以用在電池供電的設(shè)備上。它們可以一直運(yùn)行，可以無處不在。這是第一個(gè)要素：擁有使其成為現(xiàn)實(shí)的計(jì)算引擎。

其次，隨著模型訓(xùn)練得越來越好，模型的體積也越來越小，效率也越來越高，尤其是針對(duì)特定場(chǎng)景的模型，這一點(diǎn)正在向便攜式設(shè)備發(fā)展，而且由于移動(dòng)設(shè)備具有關(guān)于你正在做什么、你所在的位置等真實(shí)的環(huán)境數(shù)據(jù)，這可以使人工智能更加精確。第三，目前正在開發(fā)的很多應(yīng)用，就是為了利用AI能力。所以未來我們的手機(jī)、個(gè)人電腦、汽車，都將具備AI相關(guān)的功能。

而未來AI在移動(dòng)端的運(yùn)行方式，有可能是在設(shè)備與云端同時(shí)進(jìn)行。在需要調(diào)用大參數(shù)量的模型時(shí)，調(diào)用云端；而在其他場(chǎng)景中，則可以直接使用設(shè)備上的計(jì)算能力，從而保證經(jīng)濟(jì)性。

所以支持者認(rèn)為，AI有可能在智能手機(jī)上創(chuàng)造一個(gè)新的升級(jí)周期。但這個(gè)過程同樣不會(huì)很快，比如受限于手機(jī)的功耗、內(nèi)存，以及當(dāng)下還缺失的“殺手級(jí)應(yīng)用”。

在人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)大潮中，英偉達(dá)的估值邁入了2萬億美元行列，黃仁勛成為了科技界的王者。他成功地將把芯片設(shè)計(jì)從游戲引入人工智能，成為了微軟、谷歌和特斯拉等科技巨頭的必需品。

買到英偉達(dá)芯片如此不容易，以至于英偉達(dá)的客戶們，都有點(diǎn)恐懼與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手打交道，雖然他們很希望市場(chǎng)上能有替代品。

英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)不太取決于其自身的基本面，因?yàn)樽銐蚝?，而是取決于AI能否產(chǎn)生真正的商業(yè)化。雖然宏觀預(yù)測(cè)講述了一個(gè)積極的故事（高盛預(yù)計(jì)現(xiàn)在人工智能起步緩慢，占美國(guó)GDP不到半個(gè)百分點(diǎn)的情況下，但到2032年，支出將會(huì)大幅增加，達(dá)到GDP的2.5%以上）。

在市值超過100億美元的316家美股公司中，只有15%給出了人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)披露（即對(duì)支出、收入、生產(chǎn)率收益的影響），但這些數(shù)字不一定能完全歸因于人工智能。但在披露上向人工智能靠攏，卻比以往任何時(shí)候都更有賺頭，據(jù)投資機(jī)構(gòu)Theory Ventures的數(shù)據(jù)分析，有AI相關(guān)披露的公司的市盈率，已達(dá)到?jīng)]有AI披露的2.5倍。

過去的一年里，幾乎每家科技公司都不得不提出一項(xiàng)生成式人工智能戰(zhàn)略，但市場(chǎng)即將開始要求這項(xiàng)技術(shù)帶來真正的收入和利潤(rùn)。

AI是否像支持者所聲稱的那樣具有革命性，還是僅僅是IT工具庫中的一個(gè)有限補(bǔ)充，今年會(huì)變得更加清晰，這是英偉達(dá)股價(jià)的決定性因素。2024年，我們將看到誰只是在打人工智能牌，而不是擁有真正的商業(yè)模式。

References：

1.Morgan Stanley：NVIDIA shines vs. high expectations.

2. Goldman Sachs：Robust Gen AI infrastructure spend coupled with string of new products to support continued outperformance

3. JPMorgan：Strong Results/Guide on AI/Accelerated Compute

4. Barclays：More Upside Paves the Way for AI Ecosystem

5. Morgan Stanley：4Q23 CIO Survey – AI Rises to the Top of the CIO's Priority List

6. UBS：The Move to the Edge – what drives this next leg of GenAI growth?

7. WSJ：Nvidia’s Stunning Ascent Has Also Made It a Giant Target

8. WSJ：How a Shifting AI Chip Market Will Shape Nvidia’s Future

9. FT：How the artificial intelligence boom made NVIDIA a tech giant

10. FT：Cristiano Amon：generative Al is “evolving very, very fast” into mobile devices

11. The Economist：Why do Nvidia’s chips dominate the AI market？

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