隨著大模型和生成式AI的發(fā)展，大語言模型ChatGPT、視頻模型Sora等不斷刷新能力邊界，AI應(yīng)用也層出不窮，越來越多的終端設(shè)備開始嘗試集成生成式AI能力。

AI PC作為當(dāng)下最受期待的智能硬件之一。生成式AI的訓(xùn)練和推理需求，讓在智能硬件的算力和硬件存儲單元上有著更多可能的電腦，成為行業(yè)期待。

4月18日，聯(lián)想在其創(chuàng)新科技大會上發(fā)布了內(nèi)置個人智能體“聯(lián)想小天”的AI PC AI元啟版，覆蓋Thinkpad、YOGA和小新等多個產(chǎn)品線，實(shí)現(xiàn)了個人電腦新一次的代際升級。

但AI PC要想真正意義上對用戶有使用價(jià)值，還需要有豐富的AI 應(yīng)用生態(tài)，去提高用戶的使用體驗(yàn)。而AI PC 與傳統(tǒng)PC有著截然不同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，除了需要內(nèi)嵌智能體，還需要AI算力支撐大模型的推理和訓(xùn)練需求，也需要AI原生的方案和服務(wù)豐富產(chǎn)品使用體驗(yàn)。

為此，在當(dāng)日下午舉辦的AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想、信通院等近30家發(fā)起單位聯(lián)合啟動籌備AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，聯(lián)想創(chuàng)投公布20億AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)投資計(jì)劃，希望就應(yīng)用生態(tài)、算力、個人智能體、終端互聯(lián)等話題形成產(chǎn)業(yè)共識，共同推動AI PC時(shí)代更好地到來。

“AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟將致力于促進(jìn)多層次技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同，推動規(guī)范的適配認(rèn)證體系，降低AI應(yīng)用創(chuàng)新門檻,促進(jìn)AI應(yīng)用生態(tài)繁榮，助力發(fā)展開放、共贏、可持續(xù)的中國AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！甭?lián)想集團(tuán)副總裁聯(lián)想中國首席戰(zhàn)略官阿木說道。

大模型落地離不開AI PC

人工智能若想真正走入千家萬戶，僅靠云端公共大模型和云端算力，很難真正滿足用戶的需求。

從計(jì)算維度考量，云端計(jì)算存在運(yùn)算成本過高等問題。隨著生成式AI發(fā)展，大模型開始走向推理應(yīng)用階段，數(shù)據(jù)從本地傳往云端計(jì)算，再將結(jié)果傳導(dǎo)回本地的過程，會影響生成式AI的回答速度，最終影響用戶體驗(yàn)。這也是當(dāng)初Groq芯片橫空出世時(shí)，能用速度驚艷全場的原因。

而從商業(yè)維度考量，當(dāng)下用戶尚未形成為AI 工具付費(fèi)的意識，企業(yè)也存在運(yùn)營層面的壓力。

由此可見，能支撐大模型推理和運(yùn)算的端側(cè)AI終端，有著更快的訓(xùn)練、推理速度，和更低的運(yùn)算成本優(yōu)點(diǎn)。

此外，一些對數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私較為敏感的用戶，并不愿意將個人數(shù)據(jù)上傳到云端，他們也不愿意將個人意圖和個人意愿交給云端大模型，讓自己在“AI”面前成為透明人。

而內(nèi)置于智能裝備中的智能體，則可以有效解決數(shù)據(jù)安全和個人隱私的問題，讓數(shù)據(jù)和模型計(jì)算及結(jié)果都留存在本地。

聯(lián)想認(rèn)為，”混合式人工智能是必然路徑?！睆拇竽Ｐ徒嵌葋碚f，它可以同時(shí)調(diào)用公共大模型和端側(cè)內(nèi)置的大模型，在保證大模型信息廣泛度的同時(shí)，可采用融合行業(yè)屬性、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人偏好的本地大模型;而從運(yùn)算角度則是將工作負(fù)荷分布在公有云、私有云、邊緣和終端上。

由此，在手機(jī)、電腦、手表等多種智能終端中，PC無疑是最佳的大模型落地智能終端場景。它具有較強(qiáng)的工具屬性，擁有更大的算力空間、更多的存儲空間，還有著多渠道的交互模式，有更大的屏幕等，可以支持更加復(fù)雜、多步驟的生產(chǎn)力工具，如剪輯、創(chuàng)作、編程等。

根據(jù)《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書》，當(dāng)端側(cè)混合AI算力達(dá)到10TOPS，可以在本地完成如設(shè)備智能管理、圖像增強(qiáng)、游戲調(diào)優(yōu)等等特定場景的 AI模型推理任務(wù)；AI算力達(dá)到 40TOPS 時(shí)，可以在與GPU或云端配合情況下，完成工作、學(xué)習(xí)、娛樂等場景的大部分 AI 創(chuàng)作類的需求；而當(dāng)端側(cè)算力進(jìn)一步提高，獨(dú)立模型推理能力也會增強(qiáng)，甚至能完成功耗控制、影像呈現(xiàn)、復(fù)雜運(yùn)算、游戲體驗(yàn)等AI優(yōu)化。

要想具有更強(qiáng)的性能，AI PC必須在硬件設(shè)施上有所升級，畢竟傳統(tǒng)電腦已無法滿足未來不斷發(fā)展的AI應(yīng)用需求。

而聯(lián)想AI PC這一新物種具備了五大特性，即內(nèi)嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體，個人知識庫，本地異構(gòu)AI算力（CPU/GPU/NPU），開放的人工智能應(yīng)用生態(tài)，個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)。

在此次聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想所發(fā)布的系列AI PC AI元啟版就配置了個性化的AI agent智能體—聯(lián)想小天。小天內(nèi)嵌個人大模型，可以和用戶進(jìn)行自然交互，理解用戶的自然語言和意圖，自行思考，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，小天還能很好地記憶用戶習(xí)慣，為用戶推薦符合其偏好的選擇，通過形成邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评礞湕l，對復(fù)雜任務(wù)加以分解，從而做出規(guī)劃。

終端異構(gòu)算力是AI規(guī)?；涞氐谋厝灰?。聯(lián)想AI PC所具備的異構(gòu)算力能利用不同的指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元，對不同的AI工作負(fù)載提供靈活的解決方案。

而個人知識庫中存儲了用戶行為和從本地?cái)?shù)據(jù)中獲取的相關(guān)信息。它可以將特定文件進(jìn)行分塊和向量化存儲。AI PC執(zhí)行任務(wù)時(shí)，知識庫可以通過向量數(shù)據(jù)檢索的方式，匹配并強(qiáng)化用戶提供的關(guān)鍵詞，來幫助AI PC更好地了解用戶的意圖，從而提供個性化、高準(zhǔn)確度的反饋。同時(shí)，AI PC也可以通過本地知識庫更加了解用戶的個性化語言習(xí)慣及操作模式。

當(dāng)然，開放的AI應(yīng)用生態(tài)，是AI PC能完成各類人任務(wù)的關(guān)鍵，也是AI PC能力的補(bǔ)充和延伸。AI PC以個人智能庫作為與用戶的第一交互入口。個人智能體需要調(diào)動不同的模型和應(yīng)用，來滿足用戶在不同場景下的需求。AI應(yīng)用越多，對智能體越加開發(fā)，AI PC才能提供更加靈活、高效的服務(wù)，滿足用戶訴求。

不過最重要的，是AI PC需要做好個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)。用戶在使用AI PC時(shí)，會留下海量用戶信息和痕跡，其中包括大量隱私數(shù)據(jù)。企業(yè)智能體想要簡化工作流程，也需要接觸大量企業(yè)機(jī)密信息，保證好設(shè)備級個人數(shù)據(jù)和隱私的安全性，不讓其變成公眾信息，是用戶信任智能體的基礎(chǔ)前提。

創(chuàng)新科技大會主會場上，楊元慶表示，“有了這五大特性，PC將不再是Personal Computer個人電腦， 而是AI Personalized Computer，人工智能個性化電腦?！?/p>

個人智能體，讓AI PC成為個人助理

AI PC的時(shí)代已到來。

據(jù)Canalys研究預(yù)測數(shù)據(jù)，2024年出貨的PC中，AI PC占比將會達(dá)20%；而到2027年，在換機(jī)動能和全新使用體驗(yàn)下，占比將增長至60%以上。

作為一個新興事物，產(chǎn)業(yè)鏈各個玩家對于AI PC的定義尚未形成共識。目前部分廠商或第三方機(jī)構(gòu)將AI PC定義為搭載神經(jīng)處理單元（NPU）的電腦產(chǎn)品，或?yàn)榇钶d了一些AI應(yīng)用的產(chǎn)品AI PC。但這種定義過于狹窄，難以與2022年之前出現(xiàn)的AI 電腦做區(qū)分。

AI PC與傳統(tǒng)PC最大的不同，是它能針對工作、學(xué)習(xí)、生活等場景，提供個性化創(chuàng)作服務(wù)、私人秘書服務(wù)、設(shè)備管家服務(wù)在內(nèi)的個性化服務(wù)。由于AI PC以本地推理為主，可以提供即時(shí)、可靠的服務(wù)響應(yīng)，哪怕在離線狀態(tài)下，本地化大模型也可以工作。

此外，全生命周期的本地免費(fèi)推理服務(wù)，也能大大降低用戶使用大模型的成本。AI PC的個性化本地知識庫、隱私數(shù)據(jù)的本地推理機(jī)制和設(shè)備管家等服務(wù)，也會最大程度保障用戶的個人數(shù)據(jù)和隱私，讓用戶能放心用AI PC。

如今，雖然大模型開啟了人工智能發(fā)展歷史上的新紀(jì)元，但大模型也存在著明顯的局限性。大模型不懂物理規(guī)律，不具有真正的推理和規(guī)劃能力，只能根據(jù)高維語義空間的聯(lián)合概率分布，來連接碎片化信息，但他們并不了解自己能力的邊界。

比如文字大模型在回答問題時(shí)常一本正經(jīng)地回答錯誤信息，就連驚艷全球的OpenAI視頻生成Sora，也會生成一幅在紅色飲料杯子還沒有倒出液體時(shí)，但桌子上已有液體流動的不合理畫面。

智能體能很好地規(guī)避大模型這一問題——知道能力的邊界在哪里，當(dāng)超出能力邊界時(shí)使用工具。

AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范建平也表達(dá)了類似觀點(diǎn)，“PC是人民用來做生產(chǎn)的工具，針對PC的大模型和云端大模型不同，要加強(qiáng)的是完成任務(wù)的能力，而不是云端QA的能力?！?/strong>

聯(lián)想小天是一個本地和云端混合的智能體，它內(nèi)嵌了個人大模型，既可以通過云端通用AI獲取公共信息，也可以查閱用戶本地文檔，給出回答和生成內(nèi)容。

在科技創(chuàng)新大會上，聯(lián)想也首次揭秘了端側(cè)大模型及個人智能體聯(lián)想小天的技術(shù)創(chuàng)新。

聯(lián)想通過大模型壓縮技術(shù)，讓智能體在個人智能終端上運(yùn)行，它可以通過自然交互接收指令，并執(zhí)行推理。它還具有一定的記憶功能，可以記住本地的個人旅行記錄、購物偏好等信息，根據(jù)用戶的喜好、思維模式、購物頻率，給出個性化的建議；它也可以根據(jù)用戶的思維和行為頻率，預(yù)測下一個任務(wù)，并主動提出建議，自主尋找解決方案，比如制定家庭旅行計(jì)劃、下單補(bǔ)充食品、日用品等等。

而在交互方式上，它可以打破過往單個搜索、打開APP的模式，從過去程序化的交互，變成以智能體為第一交互渠道，采用手寫識別、語音識別等自然語言交互，直接理解用戶意圖，并拆解任務(wù)，在調(diào)用電腦中的不同應(yīng)用。而通過不斷加深對用戶的了解，“聯(lián)想小天”還可以給出更精準(zhǔn)和個性化的服務(wù)。

關(guān)于AI PC的一切，都值得想象。例如，AI PC可以通過智能體支持文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)的交互方式，連接AI應(yīng)用生態(tài)，實(shí)現(xiàn)訂閱、廣告、游戲、訂購等多種商業(yè)模式的閉環(huán)。

在本地化運(yùn)行模式下，AI PC幾乎可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)響應(yīng)，無須等待數(shù)據(jù)傳輸帶來的延遲；且用戶搜集的個人信息、數(shù)據(jù)都可以安全保留在本地，無需上傳到云端。

在使用場景上，AI PC可以在工作、學(xué)習(xí)、生活等場景為用戶提供“助理服務(wù)”。例如，聯(lián)想AI PC具有智會分身、AIPPT等功能，可以幫助企業(yè)用戶簡化工作流程，提高數(shù)據(jù)處理和決策質(zhì)量。

以“智會分身”應(yīng)用場景為例，在開視頻會議時(shí)，用戶偶爾會有喝水等需要暫時(shí)離場的突發(fā)情況，“會議分身”可以通過“虛擬影像”代替用戶開會，且實(shí)時(shí)記錄會議內(nèi)容。

在生活場景中，AI PC也有如AI畫師功能，用戶可以通過一個簡繪圖生成高質(zhì)量的圖片，化身創(chuàng)意“畫家”。當(dāng)用戶想要購買產(chǎn)品時(shí)，可以通過“AI 識圖”功能實(shí)現(xiàn)圈出圖片并搜索，甚至一鍵完成產(chǎn)品購買。

而對于企業(yè)用戶來說，聯(lián)想還發(fā)布了企業(yè)智能，可以分布在企業(yè)的多個終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施中，對企業(yè)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理，來支持企業(yè)運(yùn)營決策效率、提高管理效率、提高生產(chǎn)力。

以制造業(yè)企業(yè)為例，在臺風(fēng)等災(zāi)害天氣，企業(yè)可以通過公共大模型了解臺風(fēng)準(zhǔn)確的位置、風(fēng)力的預(yù)測，再通過企業(yè)智能體了解產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息，如哪些訂單的生產(chǎn)會因工廠關(guān)閉受影響，什么訂單的運(yùn)輸會因陸路傳輸中斷的影響，哪些訂單的生產(chǎn)會因物料不到位而延誤，再基于此給出優(yōu)化運(yùn)輸或調(diào)整訂單的建議，保障生產(chǎn)。

除了AI PC側(cè)，聯(lián)想在創(chuàng)新科技大會上還宣布，將依托“一體多端”突破“AI內(nèi)嵌的智能終端”，即以天禧AS個人智能體系統(tǒng)為核心，將應(yīng)用和體驗(yàn)延展到AI平板電腦、AI手機(jī)和各類智能IoT設(shè)備。

打通了不同渠道的智能終端后，智能體將成為用戶的第一交互界面，跨設(shè)備、跨系統(tǒng)功能，可以連通多個設(shè)備間的內(nèi)部系統(tǒng)，為用戶提供更多場景化的融合體驗(yàn)。例如用戶只說了一句話，智能體便搜索手機(jī)菜譜，并推薦到智能廚具，讓廚具自行制作出美味的佳肴。

智能體可以成為交互入口，但要豐富AI PC產(chǎn)品的使用體驗(yàn)和產(chǎn)品應(yīng)用生態(tài)豐富度息息相關(guān)。在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想中國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理陳學(xué)桂認(rèn)為，“海量的AI應(yīng)用會成為這個智能體提供的強(qiáng)大的工具庫，也是智能體行動能力的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵?！?/strong>

同在場的36氪CEO、董事會聯(lián)席主席馮大剛也認(rèn)為，當(dāng)AI應(yīng)用生態(tài)繁榮，將成為智能世界的又一奇點(diǎn)時(shí)刻。

如今，AI應(yīng)用正處于快速發(fā)展階段，每個月都會有大量應(yīng)用出現(xiàn)，根據(jù)A16Z的數(shù)據(jù)顯示，在其統(tǒng)計(jì)的全球TOP100生成式AI應(yīng)用中，前50名AI優(yōu)秀產(chǎn)品中的40%都來自于新公司。

而除了OpenAI的SORA，百度的文心一言，微軟推出的AI助手Copilot等大廠軟件產(chǎn)品以外，全球各地有大量創(chuàng)業(yè)公司涌入AI領(lǐng)域。AI技術(shù)的發(fā)展也讓應(yīng)用開發(fā)門檻不斷降低，通過對模型進(jìn)行簡單適配調(diào)整就可以生成新應(yīng)用，許多非專業(yè)的個人用戶也開始參與AI應(yīng)用的研發(fā)。

目前，AI應(yīng)用方向主要集中在視頻生成器、工作流程工具、創(chuàng)意工具、虛擬伴侶等方向，而隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，還出現(xiàn)了Suno等音樂工具或生產(chǎn)力工具等新品類。

不得不相信，這些不斷出現(xiàn)的AI應(yīng)用，未來都會成為智能體背后能被拉動的產(chǎn)品中的一環(huán)，豐富著AI PC產(chǎn)品的生態(tài)，從而改善用戶體驗(yàn)。

超20億投資，聯(lián)想推動AI終端生態(tài)發(fā)展

PC領(lǐng)域已發(fā)生過兩次“代際”升級，在多媒體和計(jì)算機(jī)結(jié)合時(shí)，聯(lián)想率先推出家用電腦，推動PC進(jìn)入千家萬戶。而在互聯(lián)網(wǎng)和電腦融合時(shí)期，聯(lián)想也迅速跟上時(shí)代潮流，并成為全球PC領(lǐng)域領(lǐng)軍者。在這場AI PC的浪潮里，聯(lián)想也是最堅(jiān)定的吶喊者。

分析機(jī)構(gòu)Sigmaintell預(yù)測，2024年將是AI PC規(guī)模性出貨的元年。IDC預(yù)測，AI PC 2024年會快速增長至55%，并于2027年將達(dá)到85%。

而在這樣一個AI時(shí)代，AI PC要想為用戶提供全新的終端體驗(yàn)，需要大模型服務(wù)商、終端廠商、算力廠商、AI應(yīng)用開發(fā)商等產(chǎn)業(yè)生態(tài)玩家，對設(shè)備芯片、端側(cè)大模型、個人智能體、應(yīng)用軟件生態(tài)進(jìn)行整合和創(chuàng)新，創(chuàng)造一個純靠自然語言和個人意圖驅(qū)動的使用體驗(yàn)。

在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想邀請了30多位AI終端產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)、鏈條當(dāng)中的頭部的企業(yè)，共同探討如何開放、協(xié)作推動AI終端產(chǎn)業(yè)的建議。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁聯(lián)想中國首席戰(zhàn)略官阿木在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇提到，作為終端廠商需要承擔(dān)起將大模型技術(shù)開發(fā)成個人智能體，并且將AI應(yīng)用通過可靠、有效開放的平臺整合AI算力，共同形成AI終端的解決方案交付給用戶的使命。

終端廠商需要在硬件設(shè)計(jì)上滿足生成式AI模型的需求，如內(nèi)存容量、存儲空間、電池續(xù)航等。此外，終端廠商還需要預(yù)裝開發(fā)者和用戶所使用的大模型訓(xùn)練部署平臺和工具鏈，為智能體和其他AI應(yīng)用提供接口，以利于開發(fā)者開發(fā)。

大模型廠商，則需要為AI應(yīng)用開發(fā)商提供更多的便利，如AI原生應(yīng)用開發(fā)環(huán)境的支持，云端大模型服務(wù)資源的支持，在混合架構(gòu)下提供端側(cè)模型的開發(fā)、調(diào)優(yōu)，甚至直接終端AI應(yīng)用。

AI芯片廠商也將因不同的AI 應(yīng)用需求擁有新的發(fā)展機(jī)會。要知道，大模型需要部署在終端上，需要不斷優(yōu)化和壓縮模型適應(yīng)終端設(shè)備的資源限制，去通過大小模型配合來滿足任務(wù)需求。

芯片廠商需要開發(fā)高性能、低功耗的AI芯片，從過往以通用計(jì)算為核心的架構(gòu)，升級為混合架構(gòu)，以支持終端設(shè)備運(yùn)行復(fù)雜的生成式AI模型。在云端和本地端混合AI需求下，融合CPU、NPU、GPU的異構(gòu)計(jì)算成為發(fā)展未來。

AI應(yīng)用廠商，則需要全新的應(yīng)用開發(fā)和調(diào)用方式，與智能體適配，為用戶提供更加豐富和個性化的體驗(yàn)。

伴隨著AI PC發(fā)展，用戶的反饋也將不斷對產(chǎn)品提出新訴求和改善意見，對此應(yīng)用廠商則需要不斷調(diào)整功能需求、交互體驗(yàn)等。

“AI時(shí)代帶來的巨大機(jī)遇需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)力、生態(tài)協(xié)同發(fā)展?！甭?lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍在創(chuàng)新科技大會主會場說道。

現(xiàn)有應(yīng)用如何與智能體合作升級，也是一個值得思考的問題。智能體和應(yīng)用的結(jié)合可以在更多場景下服務(wù)用戶，如在用戶不方便使用鍵盤時(shí)，智能體可以通過語音交互方式直接為用戶推薦內(nèi)容；智能體也可以通過喚醒小程序的方式，為沒有安裝PC客戶端的用戶，提供輕盈的用戶體驗(yàn)。

在一個全新的行業(yè)，需要有垂直整合者。不同的操作系統(tǒng)、品牌、機(jī)型、SDK之間需要適配，行業(yè)發(fā)展需要AI PC各個產(chǎn)業(yè)鏈玩家在采用統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，互通信息做產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

AI PC的發(fā)展，離不開開放、協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想、信通院等近30家機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同發(fā)起籌備AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，希望協(xié)同產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起打造AI解決方案，與各類玩家打通溝通渠道，共建同一套標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)軟硬件產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化，助力發(fā)展開放、共贏、可持續(xù)的中國AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

作為重要的終端硬件集成廠商，聯(lián)想還聯(lián)合7家企業(yè)，發(fā)布AI應(yīng)用開發(fā)者7大激勵計(jì)劃，激勵更多的開發(fā)者開發(fā)AI應(yīng)用，豐富應(yīng)用生態(tài)。此外，在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想創(chuàng)投還宣布，將投資20億元在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供“彈藥”。

毋庸置疑，AI PC即將迎來新的發(fā)展周期。上一次換機(jī)高峰期已是4年之前，用戶有著新的升級換代需求，而AI PC帶來的全新用戶使用體驗(yàn)，將會成為新一波換機(jī)需求中的最強(qiáng)推動力。

2024年，預(yù)計(jì)AI PC產(chǎn)品也將會不斷登場上市，掀起新一波換機(jī)潮。而AI PC真正的價(jià)值，也需要通過產(chǎn)品性能提升和生態(tài)豐富來證明。

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