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印度科學(xué)家:可以主宰硅谷,但是不能拯救印度。

2024-05-04

莫迪在2020年為“印度夢”提供了一個具體的目標:


Atmanirbhar Bharat,翻譯成“自力更生的印度”。為實現(xiàn)這一愿景,印度政府抄襲了隔壁鄰居的工作,計劃在科技領(lǐng)域取得一番成就。


第二年,印度政府推出了雄心勃勃的“半導(dǎo)體計劃”,加入了補貼對決。2023年6月,印度進一步修訂了計劃,明確表示將補貼50%的工廠建設(shè)費用。


得益于此,今年二月,印度陸續(xù)收到了三家半導(dǎo)體工廠的建設(shè)計劃。


三月十三日,三家總金額達到125萬億盧比(折算約1.49萬億美元)的工廠同時直播了開工儀式。莫迪遠程參加了三次慶?;顒?,并當場放下了豪言壯語,“印度在半導(dǎo)體領(lǐng)域成為世界大國的日子不遠了[2]。


看到主流經(jīng)濟體圍繞半導(dǎo)體和AI窮兵,印度顯然也不甘心。


印度人確實有信心不服:畢竟印度人“統(tǒng)治”硅谷早就是眾所周知的秘密。如今,隨著工業(yè)政策的準備,莫迪的夢想“Atmanirbhar Bharat”,好像觸手可得。


印度人在舞臺中央


事實上,印度人在科技領(lǐng)域的知名度超出了很多人的想象。毫不夸張地說,大模型能夠席卷全球,印度人貢獻了四分之一的功勞。


大家都知道,現(xiàn)在所有大模型的“祖師爺”,都是2017年谷歌提出的Transformer。與以前的RNN不同、Transformer可以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù),比如CNN。


OpenAIGPT、DALL·E,而Sora這三個大模型,都站在Transformer的肩膀上。


而且這種跨越時代的突破,源于一個印度人的好奇[3]。


2017年初,印度計算機科學(xué)家阿西什?(Ashish Vaswani),一個想法萌生了。


當時谷歌機器翻譯的原理是逐一閱讀句子中的每一個單詞,然后依次轉(zhuǎn)換成另一種語言。阿西什認為這種方法“太愚蠢”,理論上應(yīng)該有更有效的解決方案。


沒過多久,阿西什遇到了兩位志同道合的谷歌科學(xué)家。經(jīng)過一番頭腦風(fēng)暴,有人認為機器可以借助注意機制一次性閱讀整個句子。阿西什的大學(xué)校友,印度女孩妮基(Niki Parmar)聽到這個想法,我也選擇了加入。


阿西什和妮基


最終,共有8位科學(xué)家加入了這項研究,即現(xiàn)在著名的“Transformer八子”。


在這些人中,印度裔有兩個,即阿西什和妮基,分別是一作和三作。


事實上,印度人在AI領(lǐng)域的成就,遠不止于此。


現(xiàn)在備受關(guān)注的OpenAI,同樣可以找到印度人活躍的身影。OpenAI文生圖模型DALLLLL·E,正是Aditya,一個年輕的印度技術(shù)天才 Ramesh,組長開發(fā)的。此后,他還參與了GPT-4、研究Sora。


Aditya Ramesh


而且特斯拉的自動駕駛負責人Ashok Elluswamy,Ganeshh超級計算機Dojo前負責人 Venkataramanan,還有一張標準的印度臉。


美國早就習(xí)慣了這種印度人的活躍。就連描寫科學(xué)家日常生活的美劇《生活大爆炸》也沒有忘記加入一個研究天體物理的印度主角。


無數(shù)印度裔科學(xué)家、研究員、工程師在規(guī)劃“美麗硅谷”的第一線,卷起袖子揮汗如雨。


不僅如此,給這些印度研究人員“提供彈藥”的,也是熟悉的老鄉(xiāng)。


例如微軟的納德拉,谷歌的“劈柴哥”皮查伊,Adobe的山塔努力(Shantanu Narayen),他們都投資了大量的AI項目。


在印度海得拉巴公立學(xué)校的優(yōu)秀校友名單上,納德拉和山塔努也來自同一所中學(xué)。


海得拉巴公立學(xué)校


去年八月,X賬號“World of Statistics”對印度人擔任CEO的21家大型企業(yè)進行了統(tǒng)計。除前面提到的三家公司外,還包括YouTubee、IBM、著名的名字,如美光。


在評論區(qū),美國人稱贊“印度是一個勤勞的民族”。馬斯克還轉(zhuǎn)發(fā)了這篇文章,并給出了“Impressive評價(記憶深刻)”。


然而,當越來越多的印度游子在美國達到人生的巔峰時,一個看不見的利益紐帶正在悄然興起。


對印度高管保持警惕


今年2月,富士康總公司鴻海集團舉辦了一場50周年晚會,所有行業(yè)領(lǐng)袖都出席了會議。在交錯的時候,一張印度臉特別突出——他是蘋果高級運營副總裁薩比。(Sabih Khan)。這位名字讀起來不太文明的印度人,是蘋果供應(yīng)鏈的幕后經(jīng)理。


對薩比的支持,鴻海的高管們或許心情很復(fù)雜。


左起第9位,Sabih Khan


近幾年來,在他的帶領(lǐng)下,iPhone供應(yīng)鏈開始向印度等新興市場大舉轉(zhuǎn)移,富士康成為開拓者。


然而,印度沒有完善的材料和設(shè)備供應(yīng)商,也沒有科技制造基礎(chǔ)。富士康為印度工廠支付了大量額外的費用,因為他不同意對方的觀點。一位蘋果高管直言,他在中國被寵壞了,一時無法接受差距?!坝《瘸藙趧恿Γ渌磺卸己苜F[6]。”


富士康只能派中國工程師到印度手把手教書,以盤活印度工廠。


去印度建廠是蘋果戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的結(jié)果。然而,隨著印度高管薩比在2019年開始掌管供應(yīng)鏈,轉(zhuǎn)型明顯加快。


在薩比即將上任的第二個月,《印度時報》透露,蘋果將利用富士康等合作伙伴向印度投資10億美元[7]。當時,99%的iPhone都在中國組裝;但是到了2023年,印度已經(jīng)分配了13%的iPhone組裝工作[8]——如此急切,相當耐人尋味。


印度富士康工廠正在擴建[6]


在美國的技術(shù)產(chǎn)業(yè)中,薩比一直是一個如此關(guān)心家鄉(xiāng)的印度人。另一個更典型的例子是塔克爾,他被稱為“印度張忠謀”。(Randhir Thakur)。


去年年初,塔克爾辭去了英特爾晶圓制造負責人的職位,回到家鄉(xiāng),加入了印度最大的企業(yè)塔塔集團,領(lǐng)導(dǎo)了他的半導(dǎo)體公司。然而,在辭職之前,塔克爾已經(jīng)和莫迪勾搭上了“如何發(fā)展印度半導(dǎo)體”[9]。


塔塔電子在他的帶領(lǐng)下,收購了緯創(chuàng)印度工廠,成為第一家進入蘋果供應(yīng)鏈的印度公司。


塔克爾


事實上,外部利益轉(zhuǎn)移對印度的發(fā)展起著非常重要的推動作用。一個冷知識,印度人有很強的地方情結(jié)。即使你生活在不同的國家,有不同的種姓,你仍然對這個國家有很高的認同感。


所以,美國印度人經(jīng)常通過僑匯導(dǎo)出、購買政府債券、回鄉(xiāng)加盟創(chuàng)業(yè)等方式,盡最大努力支持家鄉(xiāng)建設(shè)。


在2010年,一些國內(nèi)學(xué)者對美國印裔組織進行了調(diào)查,對方給出了一組令人瞠目結(jié)舌的數(shù)據(jù):自2005年以來,美國印度移民直接投資印度各行業(yè),每年不少于150億美元[10]。


這就形成了印度對技術(shù)產(chǎn)業(yè)的信心。


但是,面對結(jié)構(gòu)性的困境,海外游子的真金白銀,并不能讓鹽堿土給玫瑰。


科技施工隊


印度人活躍在科技舞臺中央時,印度卻尷尬地發(fā)現(xiàn),自己只能站在舞臺邊看。歸根結(jié)底,印度本土的技術(shù)產(chǎn)業(yè),其本質(zhì)是以服務(wù)為導(dǎo)向。


簡單來說,印度科技公司的商業(yè)模式大多只是提供科研開發(fā)等服務(wù),而不是根據(jù)甲方外包訂單的需求開發(fā)一種改變社會的商品。翻譯成人話,只會幫甲方爸爸打代碼。


例如,印度科技巨頭Infosys,正是通過“IT外包”業(yè)務(wù)發(fā)布的。


金融IT服務(wù)是Infosys的主要收入來源,它幫助世界各地的銀行構(gòu)建和維護數(shù)字系統(tǒng),包括在線數(shù)字銀行、客戶數(shù)據(jù)跟蹤、內(nèi)部控制管理平臺等?,F(xiàn)在,世界500強企業(yè)中,超過1/3的用戶是Infosys。



與以產(chǎn)品為導(dǎo)向的行業(yè)不同,服務(wù)導(dǎo)向的本質(zhì)是成為全球的“科技施工隊伍”。


他們面臨的大部分工程問題都是比較基礎(chǔ)的,不需要考慮創(chuàng)新和R&D投資,只需要堆工程師。根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù),2020年印度企業(yè)的R&D費用僅占GDP的0.65%。相比之下,中國是2.41%,美國是3.47%[11]。


碰巧,印度還擁有豐厚的“工程師紅利”:這個地方大約有343.1萬IT工程師,世界排名第二,但是工資水平卻排在60位[12]。


Deloitted在2021年的調(diào)查報告中提到,印度是世界上大多數(shù)行業(yè)選擇IT外包的首選[13]。隨著服務(wù)型科技產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,印度獲得了科技革命的蛋糕,這是一種相對簡單粗暴的方式。


但是,無數(shù)的歷史經(jīng)驗證實,“Easy Money"總會伴隨著相應(yīng)的代價。


大力發(fā)展服務(wù)型技術(shù)產(chǎn)業(yè),使印度陷入了一個十分奇怪的困境:盡管印度公司活躍在世界各地的“建筑工地”,但印度至今沒有自己的“高速公路”。


目前Infosys市值已經(jīng)超過700億美元,印度人仍然使用小米手機,在Ins上社交,依靠ChatGPT辦公。


可以看出,印度技術(shù)產(chǎn)業(yè)的背景,其實是莫迪理想中的“Atmanirbhar Bharat”“完全不同。


最近發(fā)展迅速的印度AI產(chǎn)業(yè)也陷入了類似的困境。在過去的四年里,印度的AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量急劇增加,超過70家。95%以上的企業(yè)聚集在模型微調(diào)、本地部署、定制開發(fā)等“施工隊伍”階段。


其中,僅開發(fā)代碼生成工具的初創(chuàng)企業(yè)就有20多家。


幾乎所有這些公司提供的服務(wù)都依賴于GPT、Gemini、像Llama這樣的美國基本模型[14]。只有少數(shù)企業(yè)準備建立印度本土的基本模型。


不過,印度專家指出,為了打造GPT-3.5水平的大模型,可能需要3-5年。


雖然有很多歷史因素困在施工隊伍的背后。最重要的一點是,印度在工業(yè)建設(shè)之前就已經(jīng)被美國抽干了。


被抽干的國家


今年年初,美國智庫機構(gòu)MacroPolo發(fā)布了《全球AI人才跟蹤報告》。其中,關(guān)于印度的數(shù)據(jù)相當耐人尋味:2022年,7%的頂級AI研究人員是印度人;然而,他們中的大多數(shù)人沒有回到家鄉(xiāng)工作[18]。


美國就像一個巨大的濾網(wǎng),把印度頂尖的科技人才,全部篩選到自己的籃子里。



如今,“有能力不等印度”已經(jīng)成為印度民間的共識。


著名的人類教授項飆在他的作品《世界信息產(chǎn)業(yè)與印度的全球“獵身”、技術(shù)勞動者》中提到,如果一個印度人在美國失業(yè),他通常會面臨村民和父親的集體折磨:“如果你在美國找不到工作,你怎么能在印度找到工作?[19]”


印度高端人才集體涌向美國,最早可追溯到60年代。


當時,由于印度國內(nèi)經(jīng)濟停滯,大量高級知識技術(shù)人才被解雇;碰巧在這個時候,美國開始主動招聘海外高級人才,并于1965年通過了新的移民法,放開了對亞洲移民的限制。


就連現(xiàn)任微軟首席執(zhí)行官納德拉的爸爸也曾經(jīng)想去美國留學(xué)。直到他有機會成為印度第一個政府的高級公務(wù)員,他才停下來[5]。


那時,印度向美國“輸送人才”,很大程度上是因為“離美國太近”。


畢竟,無論印度人有多愛國,他們也應(yīng)該考慮婚前一日三餐買房。美國產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚,大量同鄉(xiāng)可以互相照顧,語言相互交流,很難不感到興奮。90年代,隨著計算機浪潮的興起,印度更難逃脫“黑洞”人才的虹吸。


一九九五年,印度認識到計算機產(chǎn)業(yè)的重要性,在安得拉邦進行了“IT改革開放”。


改革的目標是建立一個強大的計算機行業(yè),把當時的首都海得拉巴建設(shè)成為全球軟件發(fā)展中心。然而,這項改革很快失控了。


HITEC為改革而建設(shè)。 City(信息技術(shù)與工程咨詢城市)


當時,美國的計算機巨頭開始全球擴張,并向印度分發(fā)了一些外包訂單。這些外包訂單的報酬遠遠超過了當時普通印度家庭的報酬?!斑@不是賺錢,而是印鈔票”。


無數(shù)印度年輕人在美刀和財富自由的誘惑下,決心為“美國人工作”。


在他們眼里,最理想的生活無非是“在海得拉巴買房,在安得拉邦買地,在美國賺錢”。[19]


在改革的頭幾年里,安得拉邦的軟件產(chǎn)業(yè)并未起飛;取而代之的是IT培訓(xùn)課程,雜草般涌現(xiàn)。


他們嚴格按照美國科技公司的工作要求設(shè)置課程,幫助印度人進入美國科技公司。當時,為了滿足市場需求,印度最大的IT培訓(xùn)機構(gòu)NIIT甚至在美國亞特蘭大設(shè)立了課程R&D中心。


美國從一開始就把一根看不見的管子綁在印度身上。


印度最寶貴的資源利用這條管道輸送到美國,創(chuàng)造了一個又一個科技奇跡。印度只能站在舞臺的邊緣,一次又一次地路過最好的時代。


尾聲


2000年,印度新手導(dǎo)演塞卡卡,也出生在安得拉邦。(Sekhar Kammula),以當?shù)厥Э馗母餅橹黝},拍攝了一部名字。《Dollar Dreams》的影片。


影片中,幾個學(xué)習(xí)IT的年輕人,把美國當作“夢想之地”。


然而,在一個接一個地去美國的過程中,有些人變得傲慢和庸俗,有些人開始欺騙和謀生,逐漸失去了最初的意圖。只有兩個主角抵制誘惑,呆在印度農(nóng)場,過著每天數(shù)雞蛋的幸福生活。


塞卡的初衷,就是想諷刺急功近利的年輕人,推崇平平淡淡才是真的。


電影敘事浪漫化,《Dollar Dreams》這是一個好故事。然而,當今社會有不同的運行邏輯:農(nóng)場的簡單生活可以是個人選擇,但不能是當今社會的唯一選擇。


一個經(jīng)濟體的創(chuàng)新,正是由于這個原因:它只是讓一個熱血沸騰的年輕人,有機會過上“數(shù)蛋”以外的生活。


《Dollar Dreams》最終取得了巨大的成功,并獲得了國家級電影獎。那時候大家都沒想到,這部電影將成為印度科技產(chǎn)業(yè)最悲傷的注腳。


參考資料


[1] 芯片公司,又要抱團去印度了。


[2] 離成為半導(dǎo)體大國的印度不遠了,日經(jīng)中文網(wǎng)


[3] Transformers: the Google scientists who pioneered an AI revolution,F(xiàn)inancial Times


[4] Aditya Ramesh: The Inventor Of AI Text-To-Visual Tool Dall-E Has Indian Origins,HomeGrown


[5] 刷新:重新發(fā)現(xiàn)商業(yè)和未來,薩提亞·納德拉


[6] Inside Foxconn’s struggle to make iPhones in India,Rest Of World


[7] Apple set to ring in $1 billion investment,india times


[8] 紐約時報占據(jù)iPhone生產(chǎn)份額,印度制造取代中國制造,


[9] 一手半導(dǎo)體,一手蘋果,塔塔「印度張忠謀」行業(yè)計劃,天下雜志


[10] 就美國印度族群的形成和特征而言,滕海區(qū)


[11] world bank data


[12] IT工程師工資:日本降至26位,被中國超越,日經(jīng)中文網(wǎng)


[13] 2021 Global Shared Services and Outsourcing Survey Report,Deloitted


[14] India's Generative AI Startup Landscape,Inc42


[15] India’s GenAI Boom — What Are VCs Looking For,Inc42


[16] Startups take to LLMs to bring GenAI smarts to Indian languages,The Economic Times


[17] 印度IT巨頭,2000倍的漲幅,依靠外包行業(yè),丫丫港股圈。


[18] The Global AI Talent Tracker 2.0,MacroPolo


[19] 世界范圍內(nèi)的“獵身”,世界信息產(chǎn)業(yè)和印度的技術(shù)勞動者,


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