最近，ChatGPT正在測試一個(gè)獨(dú)立于其大模型對話框之外的AI搜索功能，將使用專屬網(wǎng)址 search.chatgpt.com ，據(jù)說支持以圖搜圖，還可能包括天氣、計(jì)算器等小工具。

作為AI領(lǐng)頭羊，OpenAI的幾乎每一個(gè)行動都能激發(fā)業(yè)界的熱烈討論。不過北京時(shí)間周二凌晨的發(fā)布會上沒有公布和搜索相關(guān)的信息，這次開放的GPT-4o模型主要增強(qiáng)了語音、圖像方面的多模態(tài)能力。

有多樣的證據(jù)顯示ChatGPT搜索確實(shí)在做，還有人號稱刷到了灰度測試資格。與此同時(shí)，在AI搜索這條戰(zhàn)線上，國外有Perplexity，國內(nèi)有天工、秘塔；“傳統(tǒng)”搜索引擎如谷歌、必應(yīng)、百度、360也紛紛入場。視智未來發(fā)現(xiàn)，不管公司是否正在開發(fā)基礎(chǔ)大模型，要推出一個(gè)AI搜索界面并不困難，甚至最短只需要一位個(gè)人開發(fā)者忙碌3天。

不過，秘塔科技的COO王益為對視智未來表示，想入場做搜索也沒有那么容易。做AI搜索的技術(shù)力和產(chǎn)品力都同樣重要，也必須想清楚市場定位、商業(yè)化和覆蓋算力成本的問題。

“我有個(gè)理論，一個(gè)工具的合理定價(jià)，大約是它所替代的工作價(jià)值的1/10?！蓖跻鏋檎f，“秘塔AI搜索現(xiàn)在產(chǎn)品大概是80分水平。如果要達(dá)到90分或更高，就是說用戶有強(qiáng)烈的付費(fèi)意愿?！?/span>

多模態(tài)“搶鏡”已久，單純的語言模型似乎有點(diǎn)寂寞，而AI搜索似乎重新點(diǎn)燃了這方面的熱情。它會是繼視頻和音樂創(chuàng)作之后的下一個(gè)AIGC熱點(diǎn)領(lǐng)域嗎？是不是很快就會進(jìn)入激烈的“千搜大戰(zhàn)”了？

VOL.1 AI搜索，怎么這么像是大模型

在ChatGPT的搜索功能正式亮相之前，外界充滿了傳聞和猜測。X（Twitter）用戶 @btibor91 根據(jù)泄露的部分前端代碼，繪制了ChatGPT搜索界面的假想效果圖：

然而，我們可能很難看出新的搜索界面與之前傳統(tǒng)的GPT聊天框之間有什么區(qū)別。

與此同時(shí)，自媒體“賽博禪心”刷到了灰度測試中的 ChatGPT搜索，下面是他嘗試搜索的結(jié)果頁面：

這是視智未來使用ChatGPT Plus早就有的聯(lián)網(wǎng)功能，輸入的提示詞以及獲得的結(jié)果頁面：

——不能說非常相似，就是一模一樣嘛！

如果你感覺AI搜索跟能聯(lián)網(wǎng)的ChatGPT沒啥本質(zhì)區(qū)別，你的感覺是對的。目前結(jié)合AI大模型與搜索的方式，其背后的核心原理都是RAG（檢索增強(qiáng)生成，Retrieval-Augmented Generation）。

2020年，初創(chuàng)公司Cohere的帕特里克·劉易斯（Patrick Lewis）在一篇論文中發(fā)明了這個(gè)術(shù)語，他因?yàn)榭s寫“不太討人喜歡”而道歉，“早知道我們的工作會變得如此出名，我們肯定會好好想一個(gè)更好聽的名字?！?/span>

簡單來說，RAG就是將輸入的提示詞轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵字，根據(jù)網(wǎng)上搜索到的頁面內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解，然后限定大模型需要基于這些內(nèi)容生成答案，而不是依賴模型自身的知識庫。

市面上的大模型聊天產(chǎn)品，除了ChatGPT等少數(shù)，大多數(shù)模型都將聯(lián)網(wǎng)搜索功能免費(fèi)提供，像文心一言甚至不支持取消聯(lián)網(wǎng)功能。

這實(shí)際上已經(jīng)就是一種形式的“AI搜索”了。此時(shí)，調(diào)用大模型API生成的結(jié)果，跟在大模型官網(wǎng)對話的結(jié)果，就會產(chǎn)生一定的差異。

除了上面的ChatGPT和搜索結(jié)果對比，視智未來還對比了文心一言的輸出和百度“簡單搜索”App的AI搜索結(jié)果，以及谷歌Gemini的輸出和谷歌搜索增強(qiáng)的結(jié)論。

結(jié)果是，同一廠家的大模型聯(lián)網(wǎng)結(jié)果和AI搜索結(jié)果，很大程度上是可以相互替代的，盡管每次生成的結(jié)果都不完全相同。

王益為覺得RAG就是最大限度減少幻覺的最優(yōu)解。他認(rèn)為，讓大模型基于自己訓(xùn)練的知識庫回答問題類似于閉卷考試，而使用搜索引擎則相當(dāng)于開卷考試，將準(zhǔn)確率大大提升。

秘塔的拳頭產(chǎn)品“寫作貓”還開辟了基于搜索的“事實(shí)驗(yàn)證”功能，在一篇生成的或人類寫作的文章中，挑出可能有事實(shí)錯(cuò)誤的地方，并提供網(wǎng)上相關(guān)信息的鏈接。

當(dāng)然，因?yàn)橐膊荒?00%依賴AI的判斷，這個(gè)功能將報(bào)警閾值調(diào)得比較低，有時(shí)會有誤報(bào)，但“寧可殺錯(cuò)，不可放過”，主要是方便作者人工二次檢查。然而，針對RAG也存在不少質(zhì)疑的聲音。例如，盡管RAG能夠提供更有用的參考資料，但生成內(nèi)容的邏輯仍是一個(gè)黑箱，因此可控性并不強(qiáng)。有時(shí)候，即使指定了必須依據(jù)的材料，模型仍可能會“任性”地給出與材料不相關(guān)的答案。另外，特別是在涉及推理能力的搜索任務(wù)中，模型本身的局限性可能無法僅通過引入高質(zhì)量的材料得到解決。例如，當(dāng)要求直接提供網(wǎng)上文章能摘抄的具體段落時(shí)，模型可能能夠處理；但如果需要對搜到的歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、求平均值或極值等結(jié)構(gòu)化操作時(shí)，出錯(cuò)的概率依然很高。

既然是用了搜索增強(qiáng)，那么搜索結(jié)果是哪里來的呢？

有的團(tuán)隊(duì)會像自己做大模型一樣，連搜索爬蟲也是自己做。比如視智未來此前采訪昆侖萬維的董事長兼CEO方漢，他就解釋說，昆侖萬維的團(tuán)隊(duì)從海外產(chǎn)品Opera News起算，在搜索領(lǐng)域有6-7年的經(jīng)驗(yàn)積累。天工AI搜索對重點(diǎn)網(wǎng)站的抓取頻率已經(jīng)提升到每分鐘一次。

方漢還提到，昆侖萬維積累了豐富的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集、清洗、深度加工等能力。他們也在研究如何確保信息的真實(shí)性，比如對各種信息源網(wǎng)站進(jìn)行打分；以及如何調(diào)整內(nèi)容以適應(yīng)國內(nèi)用戶、如何避免信息繭房等問題。但可能更簡單的方法，就是套用現(xiàn)成的搜索引擎。ChatGPT不用問，用的是必應(yīng)搜索。而根據(jù)The Information等報(bào)道，想做“谷歌殺手”的Perplexity 其實(shí)使用自動化系統(tǒng)來訪問來自必應(yīng)和谷歌的數(shù)據(jù)。它采用必應(yīng)的 API 對結(jié)果中的信號進(jìn)行排名，以確定網(wǎng)頁的相關(guān)性、質(zhì)量和權(quán)威性。

在Perplexity們的界面當(dāng)中都可以指定限定來源搜索，而要想做到這一點(diǎn)，最簡單的方式就是用一個(gè)site語法來實(shí)現(xiàn)；用提示詞也是一樣的。

秘塔科技的王益為告訴視智未來，在寫作貓當(dāng)中可以引用學(xué)術(shù)文獻(xiàn)作為文章內(nèi)容的來源說明，這有助于AI幫學(xué)生們自動生成一篇論文的底稿。不過截至目前，學(xué)術(shù)搜索依然是檢索一些公開的資源，比如知網(wǎng)的網(wǎng)頁版等等。系統(tǒng)只能抓取標(biāo)題和摘要等公網(wǎng)能訪問的信息，暫時(shí)還不能訪問正文等需要付費(fèi)的內(nèi)容。

秘塔AI搜索也有一個(gè)專門的學(xué)術(shù)搜索分區(qū)，其檢索范圍和寫作貓的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索是一樣的。因此，如果真的有人想“量產(chǎn)”論文，一定要記得親自做好事實(shí)核查工作。其實(shí)，AI產(chǎn)品缺內(nèi)容的問題，不管是在訓(xùn)練大模型的時(shí)候，還是在用大模型去搜索的時(shí)候，同樣都是不能繞開的，如果要強(qiáng)行輸出它原本訪問不了的內(nèi)容，那就會出現(xiàn)幻覺和編造了。

在國內(nèi)外，都有眾多優(yōu)質(zhì)的信息來源是不開放對外搜索的，例如購物網(wǎng)站，抖音、小紅書等社交網(wǎng)絡(luò)，都是禁止搜索引擎爬蟲。還有一些社區(qū)的法務(wù)部門，會在檢測到你使用了他們的信息之后開始行動。

所以，這些問題既不能在搜索引擎層面來解決，也不能用訓(xùn)練大模型來解決，那么將“搜索引擎+大模型”結(jié)合在一起，肯定也不要指望它能解決。在“圍墻花園”之外，也是巧婦難為無米之炊。跟全網(wǎng)AI搜索相比，將收費(fèi)的新聞產(chǎn)品站內(nèi)搜索替換成大模型驅(qū)動，可以說有更高的性價(jià)比。這不僅可以改善搜索質(zhì)量，也可以成為付費(fèi)墻的另一個(gè)吸引人之處，提高讀者的參與度和付費(fèi)意愿。

在過去的幾個(gè)月里，《福布斯》和《金融時(shí)報(bào)》推出了自己的對話式文章數(shù)據(jù)庫搜索框。Snopes、《衛(wèi)報(bào)》、《商業(yè)內(nèi)幕》等出版商也在考慮使用生成式AI改進(jìn)其站內(nèi)搜索功能。有媒體站方表示，“網(wǎng)站搜索不是一個(gè)廣泛使用的功能，這給了我們一個(gè)在低風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境測試AI的機(jī)會?！?/span>

VOL.2 AI搜索，拿什么抓住用戶

除了你很熟悉的大模型對話框，加入聯(lián)網(wǎng)能力之外，還有其它不同的AI搜索界面形態(tài)百花齊放。究其本質(zhì)，可以說是一樣的原理，換了不同的皮膚。

現(xiàn)有搜索引擎巨頭會選擇在搜索結(jié)果的最頂部，插入一小段由AI生成的總結(jié)，可以參看上文展示的谷歌搜索的例子。

而早在文心一言上線之前，百度已經(jīng)推出了名為“AI搜索智能增強(qiáng)”的能力，現(xiàn)在這一功能已經(jīng)在越來越多的不同關(guān)鍵字的搜索結(jié)果頁面上顯示。

百度主打一個(gè)夠用就行，倒也沒完全追求一定要用大模型來生成。它始終沒有將文心一言跟搜索結(jié)果頁整合，而是停留在“簡單搜索”等外圍嘗試。另一種展示方式是類似于微軟必應(yīng)集成的Copilot。在用戶沒有主動調(diào)用Copilot時(shí)，輸入關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果將顯示在頁面的左側(cè)，而Copilot生成的內(nèi)容則顯示在右側(cè)。360搜索的展示方式與必應(yīng)相同。

與之相比，并不是由“傳統(tǒng)”搜索引擎做的AI搜索，則會使用一種重新設(shè)計(jì)過的，專門的三欄式AI搜索界面。這種設(shè)計(jì)的開創(chuàng)者是AI領(lǐng)域的“當(dāng)紅炸子雞”Perplexity，這個(gè)名稱在英語中意為“困惑”。

Perplexity的創(chuàng)始人Aravind Srinivas對自己公司開創(chuàng)的這種新型搜索界面非常敏感，他甚至在X（Twitter）上發(fā)文稱Meta AI的首頁設(shè)計(jì)模仿了他們，引發(fā)了一場小規(guī)模的爭論。

在國內(nèi)，采用這種界面的包括昆侖萬維的天工和秘塔等。

風(fēng)頭正勁的Arc瀏覽器的iOS版本，對AI搜索采用了一種更簡潔明了的“變體”界面，隱藏了其它競品中一些可能干擾用戶的可選項(xiàng)。

因?yàn)殚_源社區(qū)的幫助，做一個(gè)AI搜索的“開發(fā)成本”現(xiàn)在已經(jīng)做到很低，甚至出現(xiàn)了可以同時(shí)選擇搜索API和大模型API切換的開源界面方案，就是搜索引擎+大模型的“雙重套殼”。

據(jù)說這款名叫ThinkAny的外殼由一位獨(dú)立的開發(fā)者用了3天時(shí)間開發(fā)完畢。選擇搜索范圍、生成思維導(dǎo)圖，切換大模型引擎，這些功能一個(gè)不落。

這樣一看，AI搜索實(shí)際上是給大模型又套上了一層新的皮膚，找到了一個(gè)新的使用場景，也在解決人們對ChatGPT式聊天界面的“審美疲勞”。

如果這真的有用，那就像在去年年中來了一場“百模大戰(zhàn)”一樣，在接下來的一兩個(gè)月，很有可能也會出現(xiàn)“千搜大戰(zhàn)”的局面。

當(dāng)ChatGPT最初引發(fā)轟動時(shí)，許多人都將對話框視為一種新形式的搜索，新的“互聯(lián)網(wǎng)入口”。當(dāng)時(shí)，視智未來還發(fā)布了一份關(guān)于如何生成有效提示詞的《ChatGPT內(nèi)容行業(yè)實(shí)用白皮書》，這些內(nèi)容至今仍具有參考價(jià)值。實(shí)際上在“傳統(tǒng)”搜索引擎時(shí)代，早有人困惑，為什么在搜索相同內(nèi)容時(shí)，有些人能迅速找到答案，而其他人卻一無所獲？這可能涉及到所謂的“搜索引擎情商”。

當(dāng)人們的輸入從幾個(gè)關(guān)鍵詞擴(kuò)展為更完整的提示詞后，這個(gè)問題不但沒有緩解，反而更嚴(yán)重了。人們不得不研究各種“咒語”或繁復(fù)的輸入形式，甚至有專門的“提示詞工程師”職位。大模型聊天產(chǎn)品的易用性對普通人來說，其實(shí)是下降的。

根據(jù)報(bào)道，谷歌正在研究新的工具，能讓用戶在查詢時(shí)先經(jīng)過一次提示詞基礎(chǔ)優(yōu)化，然后再將優(yōu)化后的提示詞送給大模型，以期得到更優(yōu)的答案，但效果尚待觀察。人們通常不愿意從舊產(chǎn)品遷移到新產(chǎn)品。因此，習(xí)慣了傳統(tǒng)搜索的用戶，至少可以在原有的服務(wù)中無縫體驗(yàn)AI的新功能。相反，全新的服務(wù)可能會利用傳統(tǒng)的搜索結(jié)果渠道來吸引用戶。

視智未來注意到，字節(jié)跳動旗下的大模型聊天App“豆包”，通過在傳統(tǒng)搜索引擎中大量推廣，吸引了不少“神秘”的新用戶。有的用戶默默使用豆包，卻不知道其他國內(nèi)類似產(chǎn)品，如文心一言、通義千問、智譜清言或Kimi都沒聽說過。這一點(diǎn)非常奇怪。

實(shí)際上，豆包的策略是首先通過搜索引擎推廣（SEO）戰(zhàn)術(shù)，使用更精確的關(guān)鍵詞吸引用戶，然后將這些關(guān)鍵詞通過豆包的回答，把引流鏈接貼到搜索結(jié)果頁面。在推廣抖音的時(shí)候，字節(jié)已經(jīng)熟練運(yùn)用了這種方法。

可以預(yù)見，如果有人通過某種方式，將自己的搜索請求從傳統(tǒng)搜索引擎完全轉(zhuǎn)移到豆包，并形成了新的習(xí)慣，這就意味著哪怕是本來不需要大模型的搜索請求，他們也是用AI搜索，因?yàn)樗麄兏辉敢饣齑钍褂枚鄠€(gè)不同的工具。

VOL.3 AI搜索，怎么才能不虧本

當(dāng)所有人都涌入AI搜索賽道，是“學(xué)有余力”的大廠能贏，還是小但更專注的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)勝出？在不同的視角肯定有不同的答案，秘塔的COO王益為就從“小廠”角度出發(fā)，說了他自己的看法。

如何在其它家都做搜索的時(shí)候，體現(xiàn)差異化的競爭力？王益為說，“沒有廣告，直達(dá)結(jié)果”是秘塔AI搜索希望反復(fù)提及建立的用戶心智。因?yàn)槟贻p人是寫作貓產(chǎn)品最大的用戶群，在產(chǎn)品剛一開始設(shè)計(jì)時(shí)，秘塔就決定放棄直接的廣告形式?！皼]有廣告，主要是考慮要吸引什么樣的人。我們發(fā)布的第一條推廣視頻就是在也沒有廣告的B站發(fā)布的?！?/span>

對于百度和微軟都提到過會研究“軟性植入”結(jié)果中的付費(fèi)廣告位，王益為也態(tài)度謹(jǐn)慎，他說底線是推廣結(jié)果不能影響答案的準(zhǔn)確和公正。

“我認(rèn)為一開始他們可能會選擇簡單粗暴的方式，就像谷歌那樣直接在頁面上展示廣告。但隨著時(shí)間的推移，可能會變得更加微妙，例如提供服務(wù)鏈接。你搜索‘家里漏水怎么辦’，下面可能直接出現(xiàn)相關(guān)服務(wù)商的聯(lián)系方式。但這需要考慮周全，你需要確保推薦的服務(wù)有一定程度的可靠性和背書，如果推薦的服務(wù)不靠譜，會直接影響到搜索引擎的聲譽(yù)。這件事情的風(fēng)險(xiǎn)很大?！泵厮嗀I搜索的目的是直接給出用戶需要的結(jié)果，而不是讓用戶在大量信息中篩選。王益為提到，“直達(dá)結(jié)果”是他們的目標(biāo)。它的“研究”模式動輒一次生成3000字，在一大堆文本涌現(xiàn)出來的時(shí)候，確實(shí)令人印象深刻。

盡管這些字?jǐn)?shù)很大程度上不能一字不改直接使用，但它一次給你3000字，你自己縮成五六百字能用的，也不失為一個(gè)解決之道。

在這方面，不同產(chǎn)品的表現(xiàn)差異，更主要體現(xiàn)在基底大模型的差異上。秘塔的多款產(chǎn)品共用一個(gè)自研大模型，王益為表示，因?yàn)樗麄兊哪Ｐ驮谡Z料方面積累更深，所以參數(shù)也不必一味求大，100億（10B）對完成寫作文章的任務(wù)優(yōu)化來說已經(jīng)足夠。

秘塔AI搜索還能提供更深入的服務(wù)，比如轉(zhuǎn)換成思維導(dǎo)圖、以及“一鍵生成PPT”用于業(yè)務(wù)匯報(bào)。當(dāng)然，也有其它家的產(chǎn)品提供將結(jié)果“一鍵生成信息圖表”等類似的功能。放棄廣告位，也意味著秘塔AI搜索對C端商業(yè)化的規(guī)劃，仍將以會員訂閱為主。

“從內(nèi)部來看，我們會在產(chǎn)品達(dá)到一定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)才發(fā)布。通常，如果有人愿意為此付費(fèi)，就說明產(chǎn)品達(dá)到了我們自己認(rèn)為的‘80分’水平，是真正有用的，而不僅是玩具?！?/span>

王益為表示，“秘塔AI搜索現(xiàn)在產(chǎn)品大概是80分水平。如果要達(dá)到90分或更高，用戶有強(qiáng)烈的付費(fèi)意愿，我們不排除將來收費(fèi)，或者只對‘研究’模式收費(fèi)。但我們還沒有確定。”

收多少錢合適呢？文心的高級版一個(gè)月收費(fèi)40元，360也在收費(fèi)?！澳壳疤旃に鼈冞€沒有收費(fèi)，但它們有能力收?！?/span>

“我認(rèn)為這是一個(gè)核心問題，你是否敢于收費(fèi)？如果你不敢收費(fèi)，就不能驗(yàn)證自己的產(chǎn)品是否有價(jià)值。無論你怎樣夸大其詞，最重要的是，是否有人愿意為之付費(fèi)。如果有，那就很了不起。如果沒有，就說明問題了。”寫作貓仍是秘塔目前的主力業(yè)務(wù)，大約占了收入的80%。寫作貓現(xiàn)在有大約120萬注冊用戶，付費(fèi)用戶大概只占3-4%。主要客戶仍然是公務(wù)員和學(xué)校的個(gè)人用戶。

此外，法律翻譯服務(wù)仍在穩(wěn)定地提供現(xiàn)金流?！敖衲陝傞_始銷售的MetaLaw也表現(xiàn)不錯(cuò)，我認(rèn)為今年能賣出幾百萬（元的銷售額）是沒有問題的?！?/span>

這種收入結(jié)構(gòu)讓王益為有點(diǎn)隱憂，因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ鸵呀?jīng)在改寫、糾錯(cuò)等方面做得很好，

“我們提供的API服務(wù)，比如錯(cuò)別字檢查、改寫等，都比大模型的服務(wù)貴。不是因?yàn)樗麄兡芙党杀荆潜籊PT卷得價(jià)格非常低，實(shí)際上都是虧本的。而且使用我們API的人同樣可以使用GPT。所以這部分簡單任務(wù)的收入只要能保持穩(wěn)定就不錯(cuò)了?！?/span>

對話中，王益為還向視智未來分享了另一個(gè)經(jīng)驗(yàn)之談。

“我有個(gè)理論，（在國內(nèi)）一個(gè)工具的合理定價(jià)，大約是它所替代的工作價(jià)值的1/10。例如，MetaLaw的產(chǎn)品定價(jià)是499元/年。這個(gè)價(jià)格對許多律師來說是可接受的。否則，他們可能認(rèn)為是有點(diǎn)用途，但是不值這個(gè)價(jià)。最開始我們嘗試了一個(gè)1599元的價(jià)格，但一個(gè)都沒賣出去。后來我們降到499元，付費(fèi)意愿就上來了?！?/span>

秘塔因?yàn)閯?chuàng)始人的背景因素，可以對法律AI創(chuàng)業(yè)輕車熟路，也見證了不少其它貿(mào)然進(jìn)入法律AI的開發(fā)者碰壁。盡管如此，他們?nèi)匀簧羁谈惺艿阶非笥趪鴥?nèi)的艱難。

“要知道，全國總共只有70萬名律師。在這70萬人中，可能只有10萬人會使用AI產(chǎn)品。即使其中一半人購買了這個(gè)產(chǎn)品，按照我們現(xiàn)在的定價(jià)，也只是2500萬的收入。要實(shí)現(xiàn)1億的營收，就需要再找到3個(gè)類似的場景?！?/span>

如果今天正是“千模大戰(zhàn)”的前夜，那么上面這些信息可以讓我們窺探AI搜索的實(shí)際發(fā)展空間有多大。

AI搜索工具肯定會越來越多樣和強(qiáng)大，但單純的將大模型聯(lián)網(wǎng)再改個(gè)形式，恐怕并沒有真正理解搜索引擎的本質(zhì)，也不理解用戶如何使用搜索。

搜索引擎不僅僅是用來尋找信息的工具，更是一個(gè)多功能平臺，能夠直接回答問題，提供計(jì)算器、轉(zhuǎn)換器等小工具，以及各種其他內(nèi)置功能。目前的AI搜索雖然在某些方面比傳統(tǒng)搜索更有優(yōu)勢，但它們的生成速度慢、結(jié)果呈現(xiàn)少、選擇偏向不明確等問題，影響了結(jié)果準(zhǔn)確性這一根本指標(biāo)。

同時(shí)，改成搜索框后的用戶體驗(yàn)也并沒有產(chǎn)生本質(zhì)上的飛躍。從這個(gè)意義上講，OpenAI這次是用GPT-4o做語音助手，確實(shí)可能比推出搜索產(chǎn)品更有趣一些。

未來搜索引擎的發(fā)展，將更多取決于產(chǎn)品創(chuàng)新而非技術(shù)進(jìn)步。要超越谷歌、百度、必應(yīng)們，恐怕需要的不是先做一個(gè)聯(lián)網(wǎng)的大模型再說，而是始終關(guān)注如何才能解決用戶的實(shí)際問題。

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