昨天，ICLR剛剛作為特別演講發(fā)布會。（Invited Talk）大模型玩家中“國內(nèi)唯一”智譜AI，今日又發(fā)布了一條好消息：

現(xiàn)在我家的大模型開放平臺，1元=1萬元。 tokens！

具體而言，這次調(diào)價(jià)的對象，是智譜AI的對象。GLM-3-Turbo：

之前：0.005元 / 千tokens

如今：0.001元 / 千tokens

轉(zhuǎn)換一下，就是1元=100000tokens。；而且同樣是百萬tokens，ChatGPT的價(jià)格是這樣的：

什么是概念？

相當(dāng)于花一塊錢就可以寫。1萬條小紅書(以350字計(jì)算)。

這一大動(dòng)作，一下子就把智譜AI變成了入門級別最便宜另外，它還特別為用戶提供tokens優(yōu)惠計(jì)劃：送！

從500萬tokens到500萬tokens，開放平臺新注冊用戶獲得tokens2500萬(包括2000萬GLM3-Turbo和500萬GLM4)。

除此之外，GLM-3 Turbo Batch批處理API進(jìn)一步便宜50%-0.005/千5/千5 tokens。

值得注意的是，這并非智譜AI首次調(diào)整價(jià)格。

早在去年十月，它就把調(diào)用API的價(jià)格從開發(fā)商那里砍掉了一個(gè)數(shù)量級。

但有一種說法是，如果說大模型是AIGC時(shí)代的“商品”，性價(jià)比必須是一個(gè)硬性指標(biāo)。

所以智譜AI，用起來怎么樣？

價(jià)錢便宜了，能力也上來了。

是的，除了關(guān)于價(jià)格調(diào)整的消息外，智譜AI官方還表示：

包含GLM-3 包括Turbo在內(nèi)的GLM系列將迎來更新，并將在一些開放測試中與廣大開發(fā)者和應(yīng)用者見面。

在智譜AI大模型MaaS開放平臺上，我們可以直接體驗(yàn)到當(dāng)前的效果。

比如在“體驗(yàn)中心”，首先，我們可以將模型設(shè)置為GLM-3-Turbo，接著問它一個(gè)專業(yè)而復(fù)雜的問題：

作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的高級教授，請幫我解決一些寫論文的問題。我是經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生。我想寫一篇關(guān)于人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文，但我不知道具體的選題方向。你能給我一些有思想、有深度、有新知識的話題，結(jié)合研究熱點(diǎn)嗎？ 請注意，經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)等詞語嚴(yán)禁出現(xiàn)在你的回答中。

很容易看出，在特定的領(lǐng)域，GLM-3-Turbo的能力就是能夠達(dá)到合格的工作。

這只是智譜AI大模型MaaS開放平臺上的“開胃菜”，其主要特點(diǎn)是一個(gè)。各個(gè)方面。

GLM-44多模式大模型其中一個(gè)就是他能夠在不犧牲任何NLP任務(wù)性能的情況下，實(shí)現(xiàn)視覺語言特征的深度融合。

而SOTA已經(jīng)在10多個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)圖文評價(jià)數(shù)據(jù)中獲得。

在多模態(tài)理解方面，GLM-看復(fù)雜的圖片，回答各種視覺問題：

在代碼能力另一方面，也可以讓它用Python畫出一種愛：

燒腦的邏輯判斷也不在話下：

而且具體到性能參數(shù)，開啟方式如下：

大模型開源開放評測系統(tǒng)在上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布。（OpenCompass 2.0）中，GLM-4 排名第二，僅次于GPT-4。 Turbo 。

在清華SuperBench大模型綜合能力評估框架中，GLM-接近國際一流模型水平。

智譜AI的開放平臺除了通用大模型外，還提供術(shù)有專攻大型模型能力。

例如，用戶可以調(diào)用CodeGeeX代碼第二代大模型，身為AI編程助手，可以完成代碼生成和補(bǔ)充、注釋生成、代碼翻譯等任務(wù)：

CodeGeeX代碼大模型也可以實(shí)現(xiàn)更高層次的能力，例如在IDE中對具體代碼進(jìn)行問答：

智譜AI的開放平臺在圖像生成領(lǐng)域也將在未來提供CogView模型的API。

用戶不僅可以使用簡單的自然語言Prompt來生成高質(zhì)量的圖片：

也可以進(jìn)行特定的圖片“以文改圖”：

除上述優(yōu)點(diǎn)外，智譜AI的開放平臺還在細(xì)節(jié)上為“定制化”和“本土化”付出了巨大的努力。

在GLM生態(tài)中提供能夠完成客戶意圖理解、復(fù)雜指令規(guī)劃和自由調(diào)用多種模型能力的工具集。

但最重要的一點(diǎn)是，智譜AI的開放平臺操作上面也很簡單——就是調(diào)用API的事。

大型模型，開始卷起“普惠”

從上述能力和操作的展示來看，智譜AI正在釋放一個(gè)新的信號，大模型需要“卷”?！?strong>普惠。

第一，價(jià)格調(diào)整策略是最直接的。

普惠的前提之一就是調(diào)用API的價(jià)格要足夠貼近百姓，只有這樣才能打出市場；這一點(diǎn)體現(xiàn)在海外大模型玩家的游戲過程中。

Mistral在法國 MistralAI推出 在Large中，它使用了比GPT-4更便宜的API接口價(jià)格的“姿勢”，在模型性價(jià)比上給OpenAI帶來了不小的影響。

此外，當(dāng)時(shí)微軟還入股了Mistral。 AI，不但給錢還算率，一度被稱為“微軟欽點(diǎn)OpenAI備胎”。

聚焦中國，就像我們剛才提到的，去年10月智譜AI調(diào)整了一次價(jià)格，就在上個(gè)月，為了提高市場滲透率，阿里巴巴云也正式宣布大規(guī)模調(diào)整核心產(chǎn)品。

是頗有一種“得市場者得天下”這是一種感覺，而且就目前的使用情況而言，也得到了市場的認(rèn)可。

根據(jù)智譜AI的官方數(shù)據(jù)：

到目前為止，擁有數(shù)十萬用戶的企業(yè)和開發(fā)者正在不斷快速增長。在過去的半年里，tokens的日消費(fèi)量增長了100多倍。

三個(gè)官方調(diào)用工具，網(wǎng)頁搜索，函數(shù)調(diào)用，知識庫，自打。 1 自上線以來，調(diào)用頻率已超過3億次。

對于這一點(diǎn)，“紅衣大叔”周鴻祎也給出了自己的評價(jià)：

其次，在價(jià)格下跌的背后，我們需要有實(shí)力的信心。畢竟對于性價(jià)比來說，“性”字在“價(jià)”字之前，只有好用才會有人買。

在這方面，說實(shí)話，智譜AI已經(jīng)夠卷了；僅從今年的發(fā)展過程來看，智譜AI在模型上的新研究和進(jìn)步從未停止過。

分別在 LLM、多種模式，長文本，對齊，評價(jià)，推理加速，Agent 等待大模型的各個(gè)方面都取得了許多成果：

二月六日：發(fā)布CogCOM，使多模態(tài)模型具有操作鏈。

三月八日：CogView3發(fā)布更快、更細(xì)致的文生圖模型

三月三十日：Pre提出-training 作為語言模型“出現(xiàn)能力”的指標(biāo)，Loss

4月3日：在 GLM-4 RLHF技術(shù)融合在一起

四月四日：Agent提出了自動(dòng)網(wǎng)頁導(dǎo)航，AutoWebGLM

……

不僅如此，就在昨天，ICLR 在2024年的特別演講環(huán)節(jié)中，智譜AI也展示了自己的“三步走”——分別發(fā)布GLM-4.5，針對通往AGI的道路規(guī)劃、引入GLM-OS和GLM-zero。

總的來說，現(xiàn)在大模型公司不能只考慮技術(shù)水平，市場份額、價(jià)格等因素也逐漸成為關(guān)鍵考慮因素，從而形成一個(gè)包容性的閉環(huán):

用戶需要使用大型模型?！玫椒答伜筇岣摺黾有阅芎褪找婵梢宰尨竽Ｐ透鼉?yōu)惠?！俅挝嗟娜耸褂?。

但有一句話，大模型開始卷誰更“快、好、省”，用戶真的賺到了。

本文來自微信微信官方賬號“量子位”（ID：QbitAI），作者：關(guān)注前沿技術(shù)，授權(quán)發(fā)布36氪。

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