如今，很難說一個不受人工智能影響的人。 （AI） 進步影響行業(yè)，教育也是如此。

從個性化學習到評分輔助和生成課程，包括生成式 AI、NLP 以及機器人技術 AI 技術正在迅速推動教育的發(fā)展。這些創(chuàng)新和許多其他創(chuàng)新是人工智能在教育市場增長的動力。預計不到十年，教育市場中人工智能的價值將超過 800 億美金。雖然在一定程度上受到了疫情的推動，但人工智能在教育領域的進步也受到了教育技術、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和未來保證下一代就業(yè)能力的推動。在這樣一個人工智能技術飛速發(fā)展的時代，未來的教育將走向何方？

01 教育中的人工智能技術，多領域、多態(tài)度

2022 2008年，教育市場上人工智能的價值是什么？ 25 億美元，預計到 2032 年將達到 882 億美元，復合年增長率為億美元 43.3%。

37%的男性和 27%的婦女認為人工智能對教育的影響至少在一定程度上是積極的。到目前為止。 2024 年 3 月份，大量男女(53%) 的男性和 51% 婦女)認為學校應該教孩子如何使用人工智能。

在個性化學習中，人工智能的市場預計將以44.3%的復合年增長率增長，到 2030 年達到 487 億美元，高于 2022 年 52 億美元。人工智能協(xié)助 73% 學生對學習資料有更好的了解， 63% 學生學習效率更高。

如上所述，人工智能在教育中的應用涉及到個性化學習、自動化評估和計劃、學習功能和人工智能技能等諸多領域，其技術范圍包括自然語言理解（NLP）、生成人工智能，機器學習（ML）以及深度學習。這個市場在 2022 年價值 25 億美金。預計到 2032 年將達到 882 億美元，復合年增長率為億美元 43.3%。Allied Market Research 一份報告指出，市場的報告 AI 服務部分將顯示出更快的復合年增長率，實現(xiàn) 這主要是因為收集了大量的數(shù)據(jù)和模式，45.6%。深度學習和機器學習是人工智能技術，預計在教育領域增長最快，預計將達到 2032 由于對個性化和適應性的關注，年將占據(jù)主導地位。然而，NLP 會以 最快的復合年增長率為46.6%。

K-12 也將以 復合年增長率為46.5%。2022年，對于不同的市場受眾 2008年高等教育占人工智能教育市場的五分之二。預計未來十年該行業(yè)也將占據(jù)主導地位。這并不奇怪。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，生成式人工智能對需要碩士和博士學位的人的自動化概率影響最大。

鑒于人工智能在教育領域的日益普及，以及許多關于人工智能的問題 ChatGPT 新聞報道被用于寫作考試，人們對它有很強的看法也就不足為奇了——尤其是教育者和家長。

不同受訪者對人工智能的看法資料來源：Statista

例如，在美國，同等比例的人(32-33%)認為人工智能對教育的影響是積極和消極的。但是，其中也有 17%的人認為他們對教育的影響是非常消極的。教育中對人工智能的看法也因年齡和性別而異。例如，37%的男性認為人工智能對教育的影響是非常積極或積極的。對女人而言，這個數(shù)字就是 27%。36%的女性認為人工智能對教育的影響是負面的，甚至是非常負面的，而男性的這個比例是 29%。

截至 2024 年 3 月份，按年齡劃分的成年人對人工智能（Al）關于美國教育影響的觀點資料來源：Statista

對于年紀，Z 世代最受歡迎的教育領域，46%的人認為這是一種積極的發(fā)展。對千禧一代和千禧一代而言。 X 世世代代，人工智能在教育中的利用率分別是 41%和 22%。在 65 超過歲的人中，有 43%的人認為人工智能是教育的負面發(fā)展。

因為 K-12 教育是人工智能在教育市場上發(fā)展最快的領域之一，因此有必要特別考慮人們對它的態(tài)度。到目前為止 2024 年 3 月份，大量男女(53%) 的男性和 51% 婦女)認為學校應該教孩子如何正確使用人工智能。

成人對截至 2024 年 3 月美國 K-12 學校應該如何應對？ Al 提高觀點(按性別)資料來源：Statista

但是，19%的男性和 23%的女性認為學校應該不斷變化，努力避免人工智能在教育中的使用。有趣的是，每個年齡段的大多數(shù)人(至少 45%)同意學校應該教學生如何使用人工智能，而不是專注于預防人工智能。然而，23% 的 Z 世代和 45-64 年齡大的人不同意。

02 人工智能改變教育生態(tài)，有助于高效教學

人工智能在個性化學習方面市場預計將是這樣 復合年增長率為44.3%，至 2030 年達到 487 億美元，遠高于 2022 年 52 億美金。這種趨勢并不令人驚訝，因為在各種教室中達到適度的差異化學習水平一直是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。通過人工智能，教育者可以分析每個學生的優(yōu)缺點，并相應地調(diào)整他們的課程計劃。另外，人工智能還可以收集關于每一個學生學習方法和總體趨勢的數(shù)據(jù)，從而更好地指導教育方法的選擇。

很多方面，可訪問性教學與個性化學習密切相關，因為人工智能能使不同類型的學生更容易獲得和理解學習資料。例如，文本轉(zhuǎn)換為語音。 AI 能幫助有視力障礙或?qū)W習障礙的學生。事實上， Quizlet 報告顯示，是的 由于人工智能，73%的學生對學習資料有了更好的了解，63%的學生學習更有效。

人工智能可以緩解這個問題，因為教育者越來越不堪重負，文書工作和行政任務的壓力也越來越大。超出統(tǒng)計數(shù)據(jù) 50%的生成人工智能已實現(xiàn)自動化。另外，在高等教育領域，全球大學使用人工智能支持的自動化比例超過 63%。這種向自動化的轉(zhuǎn)變并不奇怪。緩解教育者的行政負擔，可以讓他們更加關注學生的教育需求，有更多的機會開發(fā)多元化的教學模式。

2023 2008年，各行業(yè)生成性人工智能自動化潛力

研究表明，生成式人工智能開發(fā)課程是一種流行的應用，因為它是一種流行的應用。 38% 老師們報告說，生成課程計劃是他們最重要的事情。 AI 例子。37%的教育者還強調(diào)，在人工智能的幫助下，生成測試和操作對他們尤為重要。

2023 年老師最佳 AI 用例

人工智能已成為當今數(shù)字時代教育領域的重要力量，對教育產(chǎn)生了深遠的影響和變化。在這一領域，人工智能應用包括個性化學習、可訪問性和適應性、管理任務自動化和課程生成等多個關鍵領域。這一領域的發(fā)展與創(chuàng)新，不僅提高了教學效率和效果，而且為學生和教育者提供了更多的機會和支持。伴隨著人工智能技術的不斷進步和成熟，未來的教育領域?qū)⒊錆M更多的可能性和希望。

03 頂級教育科技AI初創(chuàng)企業(yè)，為行業(yè)提供新的機遇

近年來，教育技術領域的創(chuàng)新勢頭迅速，教育技術公司不斷涌現(xiàn)，促進了整個市場的發(fā)展。在這種充滿活力的環(huán)境下，以人工智能為核心的教育技術創(chuàng)業(yè)公司正在展示巨大的潛力和影響力。以下是一些頂尖的教育技術 AI 創(chuàng)業(yè)者，他們通過創(chuàng)新的技術和前瞻性的眼光，改變了學習和教育的方式。

Riiid

第一，韓國人工智能教育技術解決方案提供商 Riiid。公司成立于十年前，2017年 2008年，韓國本土市場突破 100 萬用戶價格。

創(chuàng)業(yè)公司的使命是為學習者提供新的機會，使他們能夠通過科學的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法實現(xiàn)目標。

自成立以來，推出了包括人工智能服務在內(nèi)的多種人工智能教育技術產(chǎn)品。（AIaaS）平臺 R.Inside 以及自適應評估平臺 R.Test。Riiid 在 2021 年 5 每月完成上一輪融資（E 之后得到了輪子 2.567 資金億美元。

Elsa

在外語學習平臺上，人工智能正在起飛，這家總部設在舊金山的創(chuàng)業(yè)公司就是一個很好的例子。

2015 年，Elsa 的商品 Elsa Speak 由越南移民 Vu Van 成立，旨在幫助非英語母語人士自信地說英語。它利用人工智能技術來糾正發(fā)音。

自推出以來，Elsa 在 195 每個國家/地區(qū)都有數(shù)百萬學習者。最近，它推出了一位人工智能英語導師。2023 年，Elsa 在 C 在輪融資中籌集 2300 一萬美元將用于開發(fā)和推出。 B2B 商品?？傮w而言，艾爾莎已籌集資金。 4830 萬美金。

Amira

Amira Learning 這是一家比較年輕的創(chuàng)業(yè)公司。這家公司的產(chǎn)品被稱為「世界上第一位智能閱讀助手」，建議適度具有挑戰(zhàn)性的文本，并評估學生的流暢度、優(yōu)缺點。其類似的產(chǎn)品，如閱讀障礙篩查器，也面向適應性。

Amira Learning 創(chuàng)立于 2018 年，在 15 每個國家/地區(qū)都有超越 200 一萬人使用，并支持學生和老師。為了提高閱讀能力，企業(yè)提供了確診數(shù)據(jù)，幫助教育者對學生的需求做出最佳決策。Amira Learning 于 2022 這一年完成了最后一輪 2200 目前，萬美金的融資總額已經(jīng)存在。 4030 資金一萬美元。

Cognii

最后，是這個列表中最古老的創(chuàng)業(yè)公司。Cognii 于 2013 年推出，為 K-12 提供高等教育 AI 解決方案。其以 NLP 為中心技術提供開放式評估、指導解決方案、自適應學習序列、在線課程設計和在線課程。 EdTech 很多其它方面量身定制的評價解決方案。Cognii 共獲得 110 一萬美元的資金，他們的最后一輪融資是 2018 美國國家科學基金會每年獲得的 80 贈款萬美元。

04 人工智能面向未來，給教育帶來可喜的變化。

在教育領域，人工智能的發(fā)展勢頭令人振奮，呈現(xiàn)出令人興奮的趨勢和潛力。引領教育變革的關鍵因素是沉浸式學習、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和人工智能技能的普及。這一趨勢將重塑教育的面貌，為學生和教育工作者帶來更豐富、更個性化的學習體驗，以及更智能、更準確的教學和決策支持。伴隨著技術的不斷進化，教育產(chǎn)業(yè)也將迎來更多的創(chuàng)新，推動學習與發(fā)展的界限不斷創(chuàng)新。

第一，人工智能在教育領域的進步與進步增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實（VR）并駕齊驅(qū)，創(chuàng)造無縫、身臨其境的學習機會。人工智能能分析學生是怎樣的？ VR 環(huán)境互動，并定制解決其弱點或支持其優(yōu)點的場景。例如，借助機器學習技術，人工智能驅(qū)動模擬可以根據(jù)學生的反應進行調(diào)整。這一適應能力體現(xiàn)在提供適合自己技能水平的考驗上。另外，由于人工智能，這種模擬將變得更加真實和豐富。人工智能在未來的學習中提供了無數(shù)的概率，從讓學生感受歷史事件到讓他們嘗試科學現(xiàn)象。

另外，使用人工智能驅(qū)動的個性化學習也能帶來更好的決策。AI允許教育者使用提供的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更好的課程、教學策略和資源配置。通過對學生表現(xiàn)數(shù)據(jù)、指標和人口數(shù)據(jù)趨勢的分析，人工智能可以確定需要改進的行業(yè)，預測結果，并為循證治療提供數(shù)據(jù)，這可能會對有特殊需求的學生產(chǎn)生很大影響。AI驅(qū)動的分析平臺將變得更加復雜，從多個來源整合數(shù)據(jù)，并實時提供可操作的觀點。

當然，任何創(chuàng)新都應該謹慎引入，人工智能在教育中的應用也是如此。如信息圖所示，并不是每個人都同意向下一代傳授人工智能技能。然而，大多數(shù)人認為學習人工智能技能對未來非常重要。隨著人工智能在許多行業(yè)越來越普遍，社會將需要大量能夠開發(fā)、部署和管理人工智能解決方案的專家。

K-12 學生是否應該學習人工智能技能？

因此，教授人工智能技能人工智能應該是教育中最重要的用例之一。為了解決人工智能技能的差距，雖然主要針對成人學習者，但人工智能的培訓計劃已經(jīng)出現(xiàn)了很多年。然而，這只是教育領域人工智能的諸多趨勢之一，反映了人們對其潛力的日益認可和對熟練勞動力的需求，以促進創(chuàng)新和進步。

伴隨著科學技術的不斷發(fā)展，人工智能在教育應用領域已顯示出巨大的潛力，并在不斷推動教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人工智能正在以驚人的速度改變教育方式，從個性化學習到自動化評估，再到課程生成。未來，隨著沉浸式學習和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的普及，人工智能的教育將變得更加靈活、高效，更好地滿足學生的需要。人工智能將繼續(xù)在未來的道路上發(fā)揮引領教育變革的作用，推動人類走向更加智慧、包容和創(chuàng)新的教育未來。

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