泰勒在科技界 · 斯威夫特，皮衣老黃又來(lái)演唱會(huì)搞演講了。

昨日，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼國(guó)際計(jì)算機(jī)展前夕 CEO 黃仁勛回到母校中國(guó)臺(tái)灣大學(xué)，講了將近兩個(gè)小時(shí)。

從最基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)講生成式 AI ，從軟件到硬件，從 CPU 講到 GPU 等等。。。

乍一看，似乎和運(yùn)算有關(guān)，黃仁勛已經(jīng)說(shuō)了一遍。但是世超仔細(xì)一瞥，卻覺(jué)得他從頭到尾想說(shuō)的只有一件事:未來(lái)是加快計(jì)算世界，而英偉達(dá)，正在參與這個(gè)世界的建設(shè)。

加速計(jì)算，實(shí)際上是 GPU 計(jì)算，它把密集計(jì)算的部分交給比較擅長(zhǎng)的部分。 GPU 解決問(wèn)題，剩下的控制部分交給控制部分 CPU ，但在 GPU 在出來(lái)之前，這些工作都是 CPU 做的。

考慮到整個(gè)演講時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，沒(méi)有耐心看完的差友們，可以直接看到世超給大伙劃的重點(diǎn)。

老樣子，老黃一開(kāi)始就和大家聊了半個(gè)小時(shí)。計(jì)算機(jī)和英偉達(dá)的發(fā)展歷史，最初把第一個(gè)放在第一個(gè) DGX-1 給予超級(jí)計(jì)算機(jī) OpenAI 這件事也算是老戲骨了。

總而言之，這半個(gè)小時(shí)，老黃就是為了給我們以前的情提要，在此之前，通用計(jì)算已經(jīng)通貨膨脹得不到，現(xiàn)在最需要的，是讓步。加快計(jì)算給它疏通疏通。

而且英偉達(dá)手中，握著兩個(gè)疏通的利器，一個(gè)是GPU ，一個(gè)是CUDA 。

GPU 大家都很熟悉，和 CPU 通過(guò)配合，最快可以提高計(jì)算速度。 100 倍數(shù)，但是成本只是原來(lái)的。 1.5 倍數(shù)。老黃那句話 " 買(mǎi)得越多，省得越多 " 經(jīng)典名言就是從這里來(lái)的。

CUDA 也許很多人還是不明白，這么說(shuō)吧，它就相當(dāng)于英偉達(dá)創(chuàng)造的一種環(huán)境生態(tài)，在這種環(huán)境下創(chuàng)造的軟件，可以讓GPU 最大程度地發(fā)展了計(jì)算率。

多年來(lái)，圍繞著它 CUDA 建立的軟件生態(tài)，至少有幾個(gè)竹籃。就像物理學(xué)領(lǐng)域一樣。 Modulus 、通信領(lǐng)域的 Aerial RAN 、基因序列的 Parabricks 等等，都有專門(mén)的 CUDA 軟件。

在CUDA 數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)在生態(tài)下運(yùn)行。 Pandas （ 右 ）

假設(shè)在說(shuō)之前，GPU 和 CUDA 或者只是讓快速計(jì)算的工具，說(shuō)到底，各個(gè)領(lǐng)域還是各玩各的。

而 ChatGPT 這種生成式 AI 它的出現(xiàn)，算是把算率變成了一種通用貨幣。

就老黃的比喻而言， GPU 和 CUDA 直接變成了 " AI 工廠 " 的磚和瓦，在這個(gè)新的 AI 工廠，產(chǎn)生的tokens 數(shù)搖身一變成了新的商品。

我們都知道，光看 AI 現(xiàn)在的發(fā)展速度，算率肯定不夠用。。

但別擔(dān)心，老黃直接拋出了他們這些年硬件改進(jìn)的數(shù)據(jù)，還拉來(lái)了摩爾定律進(jìn)行比較。看看這張陡峭的折線圖，摩爾定律被摩擦在地上。

而且打摩爾定律，是英偉達(dá)剛剛投產(chǎn)的。 Blackwell 芯片，這是專門(mén)給的 AI 生成 tokens 設(shè)計(jì)的。

在演講過(guò)程中，老黃還拿走了。 Blackwell 八年前的芯片和 Pascal 做一個(gè)直觀的比較，同樣是生成一個(gè) token ， Pascal 消耗的能量，相當(dāng)于2個(gè) 200 瓷磚燈泡亮了兩天，而現(xiàn)在一個(gè) token 只要 0.4 焦耳。。。

換言之，新的 Blackwell 芯片把生成 token 能量減少了 45000 倍，世超可沒(méi)有多打一場(chǎng) 0 。

不僅如此，老黃的新芯片還在 " 建房子 " 這一塊，也游刃有余，兩塊， Blackwell 芯片能像積木一樣拼成很大的芯片。

隨后，把 36 一個(gè)這樣的非常芯片組合在一起，就可以成為一個(gè)服務(wù)器。

最終把這些服務(wù)器串在一起，這是一個(gè)很合適的地方。 " AI 工廠 " 。

這個(gè)還沒(méi)有結(jié)束，老黃還沒(méi)有想要停下來(lái)，在這次演講中，他直接告訴了英偉達(dá)后面的計(jì)劃，打算做。 " AI 界的蘋(píng)果 " ，將最初兩年更新一次芯片的頻率提高到最初兩年每年更新一次，每一年都要給自己 " AI 工廠 " 裝飾加固下。

就比如， 2025 年會(huì)推出 Blackwell Ultra ?，F(xiàn)在他們已經(jīng)在為之而已 Blackwell 下一代平臺(tái)芯片開(kāi)發(fā) Rubin ，準(zhǔn)備 2026 年度發(fā)布，新平臺(tái)也將使用全新的平臺(tái)。 GPU 。

另外，在老黃的想法中， AI 在工廠里，不僅僅是這些硬件，各種軟件和服務(wù)他也不想落后，這我們?cè)谟ミ_(dá)搞 CUDA 這時(shí)可以窺探一二。

但在 AI 時(shí)至今日，除制造芯片外，老黃還為開(kāi)發(fā)者提供了一些服務(wù)，NIMs （ 英偉達(dá)推理微服務(wù) ）。

這相當(dāng)于一個(gè) AI 盒子，里面整合了200多家企業(yè)的技術(shù)，供全世界使用。 2800 成千上萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者使用，包括預(yù)訓(xùn)練好的 AI ，適用于推理服務(wù) Trition 服務(wù)器等等。

NIM 同時(shí)，當(dāng)開(kāi)發(fā)者使用這些技術(shù)時(shí)，也會(huì)加快他們的速度，例如，在相同的計(jì)算資源下， NIM 里邊運(yùn)行 Meta 的 Llama 3-8B 時(shí)間，產(chǎn)生 tokens 數(shù)量比平時(shí)多三倍。

一般而言，在老黃這里，你不但可以買(mǎi)到算率，而且可以直接向他開(kāi)發(fā)。 AI ，根本不允許錢(qián)流進(jìn)別人的口袋。。

也許是看條件成熟了，在演講過(guò)程中，老黃還提到了一個(gè)以前從未說(shuō)過(guò)的計(jì)劃：地球的數(shù)字孿生（ Earth-2 ）。

為了預(yù)測(cè)整個(gè)地球的未來(lái)，讓我們能夠更好地應(yīng)對(duì)尚未到來(lái)的災(zāi)難，這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)在英偉達(dá)內(nèi)部進(jìn)行了幾年。

總而言之，世超看了老黃的全場(chǎng)演講，覺(jué)得他只是想把英偉達(dá)揉成一根繩子，把整個(gè)演講串起來(lái)。 AI 時(shí)代。

能否做到，我們現(xiàn)在也不能下結(jié)論。至少?gòu)默F(xiàn)在開(kāi)始，在AI 在芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)的地位是焊接的死亡。。

上周，英偉達(dá)剛剛發(fā)布的第一季度財(cái)務(wù)報(bào)告是一個(gè)非常直觀的證據(jù)，其季度業(yè)績(jī)完全超出預(yù)期，其中增長(zhǎng)最高的是和 AI 有關(guān)的數(shù)據(jù)中心，同比增長(zhǎng)了427% 。

那時(shí)候很多媒體都拉來(lái)了蘋(píng)果和英偉達(dá)的對(duì)比，說(shuō)它離蘋(píng)果只有一步之遙。

但同樣作為 " 賣(mài)鏟人 " ，網(wǎng)絡(luò)上也有不少論調(diào)，英偉達(dá)會(huì)是 AI 時(shí)過(guò)境遷的思科，泡沫破裂后，自然會(huì)出現(xiàn)原形。

事實(shí)上，說(shuō)實(shí)話，在世超看來(lái)，他們還不能完全劃等號(hào)。

至少英偉達(dá)不只是一個(gè)賣(mài)鏟子的人，它在賣(mài)鏟子的同時(shí)，還增加了許多服務(wù)，以前也有過(guò)。 CUDA ，現(xiàn)在又有了一個(gè) NIMs ，而且這些服務(wù)，才是它真正的環(huán)城河。

最后，世超想用老黃說(shuō)一句話來(lái)結(jié)束， " 在你分不清自己是獵人還是獵人的時(shí)候，飛奔就行了。 "

而且今天的英偉達(dá)，依然在飛奔。

發(fā)文：松鼠

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