2024年是否是AI大型創(chuàng)業(yè)公司的嚴(yán)冬？

這是知乎“科技創(chuàng)業(yè)者2024”圓桌討論中非常熱門(mén)的話(huà)題。但是現(xiàn)在看來(lái)，這個(gè)問(wèn)題的答案似乎已經(jīng)準(zhǔn)備好了。今年對(duì)于AI賽道的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，很有可能是冰冷的一年。

假設(shè)赫赫著名的AI繪畫(huà)工具Stable Stability背后的Diffusion AI搜索銷(xiāo)售仍然是個(gè)例外，但是現(xiàn)在越來(lái)越多的消息顯示，許多叫號(hào)的AI創(chuàng)業(yè)公司也在尋找客戶(hù)。

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據(jù)海外媒體報(bào)道，前OpenAI工程副總裁David最近顯示， Ashishishishishis，Luan和兩個(gè)谷歌Transformer架構(gòu)提出者。 Vaswani、Niki Adept由Parmar聯(lián)合成立，并考慮再次銷(xiāo)售。另一家由前谷歌和Meta研究人員創(chuàng)建的創(chuàng)業(yè)公司Reka AI，Snowflake也準(zhǔn)備以10億美元的價(jià)格“賣(mài)身”數(shù)據(jù)公司。

Stability AI正走向山窮水盡，仿佛與公司創(chuàng)始人Emad Mostaque不斷地“死亡”，并不是它自己的起步比時(shí)代晚。

要知道，即使核心開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)始人相繼喪失，整個(gè)公司也陷入了無(wú)領(lǐng)導(dǎo)的狀態(tài)，公司最近也推出了AI音頻模型Stable。 Audio Stablen和Open Artisan Discord機(jī)器人服務(wù)。

假設(shè)Stability AI的困境是非典型的，所以Adept和Reka AI是AI創(chuàng)業(yè)公司在2024年遭遇傾覆的典型例子。

以Adept為例。一年前，這家公司是一家風(fēng)光無(wú)限的AI獨(dú)角獸。成立僅一年，就獲得了3.5億美元的融資，估值突破10億美元，也受到了微軟、英偉達(dá)等巨頭的青睞。

這主要是開(kāi)發(fā)AI Agent(AI智能體)，第一款產(chǎn)品是ACT-1模型，其特點(diǎn)是可以根據(jù)用戶(hù)的指令和步驟給出反饋，后續(xù)發(fā)布的多模態(tài)模型Fuyuyu-Heavy，還能像ChatGPT一樣有效地理解文本和圖像。

實(shí)際上Reka AI的情況也差不多。該公司還擁有AI助手Yasa-1，他能夠理解文本、圖像、短視頻和音頻片段的多模式，并聲稱(chēng)與GPT-4和Gemini相當(dāng)。 UltraReka Core大模型。但是，不幸的是，這些技術(shù)熟練的AI創(chuàng)業(yè)公司最終都在尋找銷(xiāo)售。

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那么有什么問(wèn)題呢？其實(shí)就像我們?nèi)咨钪霸谙嚓P(guān)內(nèi)容中提到的，這一輪圍繞AI大模型的浪潮，本質(zhì)上其實(shí)就是巨頭的游戲。畢竟大模型甚至Agent都太貴了。

大家都知道，訓(xùn)練一個(gè)AI模型需要大量的計(jì)算資源，特別是以英偉達(dá)的H100為參考，2023年上市時(shí)，每個(gè)H100的價(jià)格在25,000-30,000美元之間。當(dāng)然，訓(xùn)練模型顯然不可能只使用一張計(jì)算卡，以至于高通、英特爾、谷歌都要組成AI聯(lián)盟來(lái)對(duì)抗英偉達(dá)。沒(méi)有計(jì)算率是不夠的。沒(méi)有語(yǔ)料作為“燃料”，大模型的智能意味著沒(méi)有浮萍。因此，購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)模型連續(xù)迭代也需要大量資金。

此外，大型訓(xùn)練模型所需的水電也是天文數(shù)字，AI模型是徹頭徹尾的“電虎”。根據(jù)國(guó)際能源署2023年的計(jì)算，大型訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)中心的功耗越來(lái)越高，占全球功耗的1.5%至2%，大致相當(dāng)于整個(gè)英國(guó)的功耗。預(yù)計(jì)到2030年，這一比例將上升至4%。

此外，當(dāng)OpenAI訓(xùn)練GPT-3的功耗為1.287吉瓦時(shí)，大約相當(dāng)于120個(gè)美國(guó)家庭一年的功耗。但這只是訓(xùn)練AI模型的初始功耗，只占實(shí)際使用時(shí)功耗的40%。

用更多的電驅(qū)動(dòng)更多的GPU練習(xí)，消耗大量的水來(lái)冷卻芯片。為了穩(wěn)定數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行，自然需要大量的水來(lái)排出熱量。

根據(jù)谷歌在ESG報(bào)告中透露的數(shù)據(jù)，2023年數(shù)據(jù)中心使用了52億加侖水，比2021年增長(zhǎng)了20%。為什么進(jìn)入2024年后，更簡(jiǎn)單、更專(zhuān)業(yè)的超小模型突然開(kāi)始流行起來(lái)？節(jié)能其實(shí)是微軟、谷歌等巨頭青睞它的原因。

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當(dāng)然，科技界新概念需要“燒錢(qián)”其實(shí)很正常，投資機(jī)構(gòu)也很清楚這一點(diǎn)。

事實(shí)上，2024年，并不是投資機(jī)構(gòu)不為AI跑道投資，而是創(chuàng)業(yè)公司更難繼續(xù)獲得大額融資。因?yàn)榫揞^們也開(kāi)始努力，直接擠壓了創(chuàng)業(yè)公司的生存空間。AI創(chuàng)業(yè)公司在2023年獲得了投資的機(jī)會(huì)。今年，ChatGPT剛剛重燃了外界對(duì)AI的熱情。這時(shí)，“大公司病”也阻礙了這些巨頭快速生產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品。

Reka AI、Adept、Stability AI之前獲得的大量融資發(fā)生在2023年上半年，這實(shí)際上是最好的證明。到2023年秋天，擁有技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法和資金優(yōu)勢(shì)的巨頭正式加入了這個(gè)盛會(huì)，這也使得AI初創(chuàng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。與此同時(shí)，AI大模型領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步開(kāi)始放緩。與去年同期相比，大模型的性能迭代遇到瓶頸幾乎成為了整個(gè)行業(yè)面臨的共同問(wèn)題。

看看Reka AI、Adept，一個(gè)遇到問(wèn)題的創(chuàng)業(yè)公司，有一個(gè)共同的特點(diǎn)，那就是和巨頭一樣工作。在每個(gè)人的技術(shù)水平?jīng)]有實(shí)質(zhì)性差異的情況下，巨頭有應(yīng)用領(lǐng)域，可以直接面對(duì)客戶(hù)，而創(chuàng)業(yè)公司缺乏這種能力，所以后者自然會(huì)陷入困境。

然而，月亮的陰暗面是一個(gè)積極的例子。雖然他們的大Kimi模型不一定比百度的文心強(qiáng)，但卻巧妙地掀起了一場(chǎng)長(zhǎng)文本對(duì)決。

此前，3月18日，Kimi將大模型的前后輸入限制突破到200萬(wàn)漢字，這一突破直接使Kimi破圈。從那以后，長(zhǎng)文本就成了月之暗面的招牌，也吸引了阿里、騰訊的大量投資。且不說(shuō)AI商品還沒(méi)有找到合適的商業(yè)模式，如果這種巨頭沒(méi)有做到的事情能夠?qū)崿F(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)，即使在2024年投資熱情下降的時(shí)候，AI創(chuàng)業(yè)公司也不是完全沒(méi)有機(jī)會(huì)。

本文來(lái)自微信微信官方賬號(hào)“三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布，3eLife)。

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