如今，全球數(shù)百個(gè)AI模型擺在我們面前的，是一個(gè)共同的問題：如何賺錢。

無論模型起源于中國還是美國，無論是通用大模型還是垂直大模型，商業(yè)化都可以算是這項(xiàng)技術(shù)在全球范圍內(nèi)共同面臨的問題。

在模型最初引起的震驚和歡樂之后，大量AIGC平臺(tái)走向免費(fèi)開放，大型toB服務(wù)大打價(jià)格戰(zhàn)。各種大模型似乎無法激活用戶的付費(fèi)欲望。

而且眾所周知，商業(yè)化的前提是實(shí)用。雖然大型模型帶來的AIGC能力本身就有很強(qiáng)的實(shí)用性，但是對(duì)于一個(gè)軟件應(yīng)用來說，它也是太粗糙了，太黑了。顧客需要自己去探索AIGC到底能帶來什么，概率是什么，然后很難得到一定的商品滿足。另外，大型模型在技術(shù)上的潛力也沒有得到深入挖掘。有些需要放大產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基本能力，還靜靜地躺在平臺(tái)那一長(zhǎng)串功能介紹里。

因此，在全球共享商業(yè)化的壓力下，大模型的實(shí)用性開始加速。無論是中國還是美國，傳統(tǒng)科技巨頭還是新型AI企業(yè)都開始在模型實(shí)用性上下功夫，推出了各種大模型實(shí)用化策略。

這種情況讓很多朋友有點(diǎn)困惑。環(huán)顧四周，感覺每個(gè)廠商都在做不同的AI產(chǎn)品，提出全新的AI概念。但是仔細(xì)想象，似乎說不出有什么不同。

為幫助大家克服這種亂花漸欲迷人眼的“AI眩暈感”，我們盤點(diǎn)了當(dāng)前大模型實(shí)用化的三個(gè)主要思路。

無法理解大模型實(shí)用化的許多招數(shù)并不重要。只要記住，今天的大模型，實(shí)際上是在跳三支舞。

胡旋舞通向全模態(tài)

在那些國際AI巨頭眼中，AI產(chǎn)品大概是什么樣子，這個(gè)問題已經(jīng)逐漸得到回答：或許她們希望AI和真人沒有太大區(qū)別。

不久前，OpenAI和谷歌不斷推出新的AI產(chǎn)品，即GPT-4o和谷歌的Project，這是OpenAI的最新旗艦?zāi)Ｐ汀?Astra。它們的共同之處在于，它們都增加了跨文本、音頻和視覺的信息收集能力。換句話說，大模型正在從只聽、讀、寫變成同時(shí)看、說。用戶與大模型的互動(dòng)越來越像是與真人的互動(dòng)，大模型可以在200到300ms的范圍內(nèi)響應(yīng)音頻輸入，與人類的交流速度大致相同。

GPT-4o之所以被稱為OpenAI，是迄今為止最實(shí)用的應(yīng)用，是因?yàn)樗⒅嘏c用戶的互動(dòng)體驗(yàn)，打磨了產(chǎn)品側(cè)定義的響應(yīng)速度、具體使用功能等細(xì)節(jié)。更重要的是，GPT-4o創(chuàng)造了一種新的產(chǎn)品模式:它比語音助手具有更多的交互形式和更廣泛的功能，同時(shí)降低了使用門檻，增強(qiáng)了使用場(chǎng)景。

這種AI產(chǎn)品的使用體驗(yàn)與真人視頻電話非常接近。人們很難不去想這部電影?！禜er》或者《鋼鐵俠》中的賈維斯，雖然在使用體驗(yàn)上肯定不如他們，但是產(chǎn)品邏輯已經(jīng)和科幻電影中AI的應(yīng)用想象一樣了。

我們有理由猜測(cè)，OpenAI在AI實(shí)用性方面的想法是設(shè)計(jì)科幻作品，但他們只是有機(jī)會(huì)把科幻變成現(xiàn)實(shí)。

這種“類似視頻通話”的大模型產(chǎn)品模式，本質(zhì)上是將不同的AI感知、理解和生成能力融合在一起，就像休旋舞會(huì)轉(zhuǎn)得越來越快一樣。隨著大模型的不斷發(fā)展，AI技術(shù)也越來越快，不同模式下的信息收集能力和內(nèi)容生成能力都被卷入其中。

沿著這條路走下去，有理由相信接下來的主流AI產(chǎn)品會(huì)發(fā)生這樣的變化：

類似于Sora的視頻生成能力，將很快融入到主流通用模型中。使AI應(yīng)用能同時(shí)聽、看、讀，并能生成各種內(nèi)容，包括文字、代碼、音頻、照片、視頻等。

垂直類AI模型的生存空間會(huì)越來越小，通用模型的集成能力也會(huì)逐漸提高。正如GPT-4o中的“o”O(jiān)mni全能意味著。全能性，將是AI產(chǎn)品的主要發(fā)展方式。

3.AI的記憶力會(huì)越來越強(qiáng)，從而導(dǎo)致“全能” 定制”已經(jīng)成為AI應(yīng)用的主要發(fā)展思路。

雖然在現(xiàn)階段，大模型往往是與搜索、繪圖、語音助手等能力相結(jié)合的。但隨著全模態(tài)感知和全模態(tài)理解的不斷發(fā)展，全模態(tài)產(chǎn)生的“三全模型產(chǎn)品”將不再是賦能技術(shù)，而是更傾向于成為一種獨(dú)立全新的產(chǎn)品形態(tài)。

雖然這一產(chǎn)品的方向還不成熟，但是角度的確定至關(guān)重要。

類似“視頻通話”的AI應(yīng)用可能是人類對(duì)AI最根本的想象，除了機(jī)器人管家。它的出現(xiàn)和發(fā)展代表了AI時(shí)代最大的海底金礦正在出現(xiàn)。

類別ChatGPT使用集體舞

如果大模型是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，像OpenAI這樣的公司在前場(chǎng)有所突破，那么更多的AI公司和科技公司需要在中場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。隨著ChatGPT的普及，OpenAI開始在智能體、文生視頻模型、全模態(tài)模型等領(lǐng)域發(fā)展，但是大量借此機(jī)會(huì)進(jìn)入大模型的企業(yè)，更多的是在打磨自己的ChatGPT應(yīng)用。經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的內(nèi)部測(cè)試，現(xiàn)在大量的聊天對(duì)話框模式的AIGC應(yīng)用已經(jīng)走向大眾。這個(gè)時(shí)候問題來了，投入那么多，也終于可以向C端用戶開放了，這么費(fèi)力，最后怎么賺錢？

所以我們正在目睹一個(gè)非常奇怪的場(chǎng)景:以國內(nèi)大型陣營為代表的大量AI項(xiàng)目都集中在ChatGPT模式的類別上。前進(jìn)的文學(xué)視頻等應(yīng)用還沒有完成研發(fā)，但是環(huán)顧四周，你會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的能力都差不多，動(dòng)作也是統(tǒng)一的，只有概念口號(hào)是大喊大叫。

無論是AI助手、智能平臺(tái)、智能對(duì)話還是智能搜索，本質(zhì)上這些大型產(chǎn)品都類似于ChatGPT應(yīng)用。從最早的文心話到通義千問、豆包、Kimi、騰訊元寶，訊飛星火，天工，市場(chǎng)上已充斥著太多類似的產(chǎn)品，大模型變成了一場(chǎng)真正的集體舞蹈。

所有這類產(chǎn)品都被囚徒困境所困擾：我想收費(fèi)回收R&D成本，但我害怕收費(fèi)會(huì)引起用戶的不滿，把客戶推向競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。我想通過技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)多樣化，但我不能得到真正有感染力的技術(shù)解決方案，所以我不得不在概念、名字和噱頭上下功夫。

為擺脫這一困境，類ChatGPT應(yīng)用程序也找到了一些實(shí)用的方案，我們可以做一個(gè)總結(jié)：

開始強(qiáng)調(diào)類GPTs模式，以智能體煽動(dòng)市場(chǎng)升級(jí)。

俗話說，大模型 對(duì)話就是開一個(gè)游戲，真正賣票就看智能身體了。具有定制性和專業(yè)能力的智能身體被稱為大型商業(yè)化的真正目的地。面對(duì)這種可能性，各廠商也開始了自己的探索，包括OpenAI，也是如此。

比如文心大模型已經(jīng)正式實(shí)施了智能體能，推出了文心智能體平臺(tái)；火山引擎還公布了一站式AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)按鈕?；镜腁IGC對(duì)話是免費(fèi)的 先進(jìn)的智能體收費(fèi)產(chǎn)品模式，是下一步大模型商業(yè)化的主要考慮因素。

使用類ChatGPT產(chǎn)品作為流量入口。

另外一種類似應(yīng)用的實(shí)用建設(shè)思路，是大入口 小收費(fèi)窗口的互聯(lián)網(wǎng)模式，即整體商品是免費(fèi)的，但一些特定的功能可能需要打開會(huì)員或使用代幣。收費(fèi)功能可能比較專業(yè)，看到特定的需求群體，或者新穎有趣，激發(fā)用戶對(duì)早期采用者的好奇心。

這種模式的問題是，整個(gè)產(chǎn)品會(huì)變得越來越復(fù)雜。客戶會(huì)有一種“被招數(shù)感”，就像玩免費(fèi)手機(jī)游戲一樣。而且整個(gè)入口生態(tài)建設(shè)也需要更清晰的交互思路，防止客戶一接觸大模型就面臨非常復(fù)雜的交互邏輯，充滿收費(fèi)入口。

將類ChatGPT應(yīng)用與自身優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。

第三種相關(guān)產(chǎn)品的建設(shè)方案是將這些平臺(tái)企業(yè)的其他優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目結(jié)合起來，然后期望達(dá)到1 1>2的效果至少要把原平臺(tái)的部分用戶綁定到大模型應(yīng)用上。比如百度強(qiáng)調(diào)搜索、圖書館、網(wǎng)盤等應(yīng)用與大模型相結(jié)合，以各種方式調(diào)用文心大模型。騰訊元寶宣布將與微信官方賬號(hào)創(chuàng)作生態(tài)相結(jié)合，成為創(chuàng)作助手。

這款生態(tài)矩陣游戲是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的一貫思路，但是用戶能否產(chǎn)生與大模型應(yīng)用的粘性，是一個(gè)需要長(zhǎng)期考慮的問題。

我們應(yīng)該尷尬地承認(rèn)，曾經(jīng)風(fēng)頭正勁的ChatGPT，在早期采用期過去后，已經(jīng)逐漸淡出了客戶熱情青睞的范圍?？蛻舾矚g看到非常生動(dòng)有趣的AI應(yīng)用，可以引發(fā)潮流，而不僅僅是僵硬的對(duì)話框。

ChatGPT應(yīng)用真正實(shí)用的春天，可能在于打破AIGC對(duì)話聊天框架。提取它的能力，成為一種更有美感和傳播力的軟件產(chǎn)品。

歸根結(jié)底，集體舞中能被記住的，很可能是那個(gè)沒有按規(guī)定行動(dòng)的人。

擬人化貼面舞

除了這些大模型實(shí)用化的思路之外，還有一個(gè)思路應(yīng)該引起重視，那就是擬人化AI產(chǎn)品。

不久前，如何讓ChatGPT“越獄”做一些奇怪的事情，一些網(wǎng)友掀起了一場(chǎng)與AI“戀愛”的新時(shí)尚。無論我們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)這些行為，我們都必須意識(shí)到，人類對(duì)AI的基本想象必須擬人化、類人化。換言之，我們應(yīng)該AI有名字，有特色，和人類有共同的記憶，而非冰冷而無所不能的對(duì)話機(jī)器。

就這一思路而言，情感和情感價(jià)值是AI帶來的最大價(jià)值。我們應(yīng)該與他人交談，與他人分享，與他人取得聯(lián)系，但這個(gè)人可能不需要成為一個(gè)真實(shí)的人。這種需求是客觀存在的，具有商業(yè)潛力。GPT-4o被指控侵權(quán)使用明星的聲音等情況，其行為動(dòng)機(jī)是希望AI更加擬人化，能讓用戶產(chǎn)生與真人交談的想象力。

在下一個(gè)商業(yè)化壓力越來越大的情況下，讓大模型擬人，與用戶一起跳貼面舞，很可能成為很多AI項(xiàng)目的重點(diǎn)選擇。

例如，角色扮演模型已經(jīng)在豆包的大模型中推出。AI會(huì)模仿不同人和性格的人與用戶交談，可以通過智能體設(shè)置自己的聊天角色。

有人設(shè)置聊天的關(guān)鍵是多輪對(duì)話的記憶。在這一點(diǎn)上，越來越多的大型商品強(qiáng)調(diào)記憶，比如文心一言強(qiáng)調(diào)多輪對(duì)話能力帶來的身臨其境的人物體驗(yàn)。

技術(shù)難度小，價(jià)值可能大，但容易觸及法律法規(guī)和公序良俗的邊緣地帶。未來大模型擬人的實(shí)用空間應(yīng)該會(huì)越來越受到重視。有充足的討論和想象空間，比如數(shù)字主播、專屬AI助手等可能輻射的實(shí)用方法。

目前大模型的實(shí)用性整體處于高不成低的尷尬境地。向上突破，技術(shù)差異依然明顯，技術(shù)未知領(lǐng)域不明；橫向競(jìng)爭(zhēng)，類似的大模型產(chǎn)品太多，已經(jīng)產(chǎn)生了令人窒息的擠壓感；往下看，大部分互聯(lián)網(wǎng)用戶其實(shí)對(duì)大模型應(yīng)用沒有感覺，找不到使用和付費(fèi)的重要性；超越彎道，搞一些擬人項(xiàng)目，很容易觸及各種雷區(qū)。

在這種情況下，大模型的實(shí)用性一定要帶著束縛跳舞，既要讓觀眾看到，又要注意舞臺(tái)上的荊棘。

也許在不久的將來，一個(gè)或幾個(gè)像天才一樣實(shí)用的想法會(huì)解決所有大模型的苦難。然而，如今，做大型商品的主旋律仍然是賠錢賺錢，讓自己的臉變胖。

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