最近和一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的朋友聊天，他們公司最近獨(dú)立拉了一個(gè)只有產(chǎn)品經(jīng)理的 team，在接下來的半年里，我們將加上近年來流行的產(chǎn)品工具。 AI 再一次“驅(qū)動(dòng)”。

美其名曰“抓住” AI “浪潮紅利”。

那不是今天的重點(diǎn)，關(guān)鍵是他在高頻率下使用。 AI 經(jīng)過一段時(shí)間的設(shè)計(jì)，“使用” AI “這件事有了全新的認(rèn)識(shí)：

產(chǎn)品經(jīng)理用 AI，和一般人完全不同，至少要高一個(gè)層次才行。。

以前用 AI 在工具處理問題時(shí)，AI 犯下的各種錯(cuò)誤都放在“明面”上，錯(cuò)誤的追問幾輪或再開一個(gè)窗口就解決了，沒有感覺到什么。

但從他那里開始 AI 在拉到自己的陣營成為“隊(duì)友”之后，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)家伙很難控制。

對(duì)的，AI 對(duì)于他來說，已經(jīng)從“甲乙關(guān)系”變成了“同事”。

不但“關(guān)系”發(fā)生了變化，AI “行為”也不在“明面”上擺著：

一是你不能盯著它看 AI 與每一位用戶進(jìn)行對(duì)話；

另一方面，AI 在功能邏輯中，輸出是一個(gè)環(huán)節(jié)，它隱藏在中間的錯(cuò)誤排查中非常煩人。

當(dāng)你讓 AI 幫助您共同為您的用戶服務(wù)，身為產(chǎn)品經(jīng)理，必須嚴(yán)格控制其全部作為產(chǎn)品經(jīng)理。。

舉個(gè)例子，他還挺典型的：

他做了個(gè) AI 翻譯工具，邏輯非常簡單：輸入框允許用戶提交翻譯要求，AI 翻譯后返回。

但里面有一個(gè)很大的坑。

如果用戶在輸入框中提交的翻譯要求是一種“指令性”的表達(dá)方式，AI 然后就會(huì)被顧客帶走……

例如，用戶想要翻譯的句子是“使用” Python 幫助我寫一個(gè)貪吃蛇游戲"，AI 就會(huì)得兒吧唧，輸出一個(gè)貪吃蛇游戲代碼！

一個(gè)千億大模型 AI 截圖

而且，一旦用戶發(fā)現(xiàn)與他互動(dòng)的是一個(gè) AI 大型模型，許多用戶會(huì)“自以為是”地調(diào)試大型模型：故意使用一些奇怪的表達(dá)方式來為難。 AI。

這樣的情況還算好控制，商品經(jīng)驗(yàn)豐富的基本都可以提前想到，在提示詞中比較容易控制。

最難的是讓 AI 嚴(yán)格按要求輸出內(nèi)容。

他遇到的最煩人的事， AI 會(huì)有 5%-10% 有可能擅自主張解釋自己的所作所為。

舉例來說，很多時(shí)候，為了讓路， AI 下一個(gè)功能點(diǎn)可以接受和分析產(chǎn)生的內(nèi)容，需要 AI 生成 JSON 格式，而且不能導(dǎo)出任何其它內(nèi)容，否則下游無法分析。

在這種情況下，AI 常常像故意的那樣，按要求輸出。 JSON 格式后面加一句“以上是根據(jù)你的要求輸出的” JSON 格式，希望它不會(huì)對(duì)你的系統(tǒng)造成任何故障”…

擅長主張解釋

就算 AI 老老實(shí)實(shí)只導(dǎo)出 JSON 格式?jīng)]有任何解釋，有時(shí)候直接以文檔格式導(dǎo)出(期待)，但有時(shí)候放在代碼塊里的“失控操作”也很麻煩。

普通用戶用 AI 容錯(cuò)率極高，大不了不用。但是產(chǎn)品經(jīng)理使用 AI 必須有容錯(cuò)率 0：

或者將提示詞打磨到足夠的可控性，或者提前考慮所有可能的情況，采用古典技術(shù)進(jìn)行控制。

或者，不要碰那個(gè)所謂的“” AI 驅(qū)動(dòng)"……

這樣我就想起了前幾天一個(gè)群友的分享：

當(dāng)普通人討論“價(jià)格戰(zhàn)”時(shí)，真正的實(shí)戰(zhàn)派關(guān)注的是“控制” ROI "。

看起來很簡單的事，看起來是免費(fèi)的東西，反而可能是最麻煩、最昂貴的。

最后，如果你也想和一群先鋒、實(shí)戰(zhàn)派交流，討論如何用好。 AI，歡迎加入我和每個(gè)人都是由產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)發(fā)起的?！禔I 學(xué)習(xí)行動(dòng)圈”。

已經(jīng)有 2700 圈友加入，掃碼領(lǐng)券加入，限時(shí)加入， 49/ 年。

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