一句謝謝

千萬美元

朋友，你是對的嗎？ ChatGPT 說過一句「謝謝」？

近期，一位 X 網(wǎng)友向 OpenAI CEO Sam Altman 提問：「我很好奇，大家在和模型互動的時候經常說話?！赫垺缓汀褐x謝』，究竟會使 OpenAI 電費多少錢？」

雖然沒有準確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)， Altman 或者半開玩笑地給出了一個估計——千萬美元。他還順勢補充道，這筆錢究竟還是這筆錢？「花得值得」的。

除了這些，我們和 AI 經常出現(xiàn)在對話中「麻煩」、「幫我」這類語氣溫和的語言，似乎也逐漸演變成了 AI 這是一種獨特的社會禮儀。乍一看，有些荒誕，卻出乎意料地合理。

你對 AI 講的每一聲「謝謝」，全部消耗地球資源？

百度去年年底發(fā)布 2024 年度 AI 提示詞。

資料表明，在文小言 APP 上，「答案」這是最熱門的提示詞，總共出現(xiàn)過多。 1 億個。最常被敲進對話框的詞匯也包括「為什么」「是什么」「幫我」「如何」，還有上千萬次「謝謝」。

但是你有沒有想過，每和 AI 說一句謝謝，到底需要什么？「吃」損失了多少資源？

凱特 · 克勞福德（Kate Crawford）在其著作《AI 《地圖集》中提到，AI 并非無形的存在，而是深入扎根于能源、水和礦物資源系統(tǒng)中。

據(jù)科研機構 Epoch AI 分析，在英偉達達等硬件方面 H100 GPU 在此基礎上，一次普通查詢(導出約) 500 token）約消耗 0.3 Wh 的電量。

聽起來可能不多，但別忘了，乘以全球每秒的交互，累積的能耗堪稱天文數(shù)字。

其中，AI 數(shù)據(jù)中心正在成為現(xiàn)代社會的新興?！腹S煙筒」，國際能源署（IEA）最近的報告指出，AI 大部分模型訓練和推理的電力消耗在數(shù)據(jù)中心運行，而且是典型的 AI 資料中心，其用電量相當于十萬個家庭。

更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心更是如此「能耗怪物」，它的能源消耗可以達到普通數(shù)據(jù)中心 20 倍，堪比鋁冶煉廠等工業(yè)設施。

今年以來，AI 巨人們開始了「基建狂魔」方式。Altman 宣布啟動「星門計劃」——一個由 OpenAI、甲骨文，日本軟銀和阿聯(lián)酋 MGX 超大規(guī)模的投資 AI 基礎設施項目，投資額高達 5000 億美元，目標是在美國鋪裝。 AI 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡。

據(jù)外媒 The Information 曝光，面對大模型「燒錢游戲」，主推開源的 Meta 也在為其 Llama 一系列模型培訓尋求資金支持，向微軟、亞馬遜等云制造商尋求資金支持「借電，借云，借錢」。

IEA 數(shù)據(jù)顯示，截至 2024 2008年，全球數(shù)據(jù)中心的用電量約為 415 太瓦時（TWh），占全球電力消費總量的比例 1.5%。到 2030 2000年，這個數(shù)字將翻倍。 1050 TWh，2035 每年都有突破的可能 1300 TWh，超過了日本目前全國的用電量。

但 AI 的「食欲」不僅僅是電，它還消耗了大量的水。高性能服務器產生的熱量非常高，必須依靠制冷系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

這個過程要么直接消耗水(如冷卻塔蒸發(fā)散熱、液冷系統(tǒng)降溫)，要么通過發(fā)電過程間接使用水(如火電、核電廠制冷系統(tǒng))。

卡羅拉多大學和德克薩斯大學的研究人員曾在一篇文章中寫道： AI 在預印文章中，更節(jié)水，發(fā)表了培訓 AI 用水估算結果。

發(fā)現(xiàn)，訓練 GPT-3 所需的清水量相當于填充核反應堆冷卻塔所需的水量(有些大型核反應堆可能需要數(shù)千萬到數(shù)億加侖水)。

ChatGPT （在 GPT-3 發(fā)布后)每次與用戶溝通 25-50 一個問題，必須「喝掉」一瓶 500 毫升水可以降溫。而且這些水源通?？梢杂脕斫禍??！革嬘盟沟牡?。

對一般部署而言 AI 就模型而言，在整個生命周期內，推理階段的總能耗已經超過了訓練階段。

雖然資源密集，但模型訓練往往是一次性的。

一旦安排好了，大模型就會日復一日地響應世界上上億的要求。從長遠來看，推理階段的總能耗可能是訓練階段的幾倍。

所以，我們可以看到 Altman 比如早期投資 Helion 等待能源企業(yè)的原因在于他認為核聚變是解決辦法。 AI 計算能量需求的最終方案，其能量密度是太陽能的。 200 倍，而且無碳排放，可以支撐超大型數(shù)據(jù)中心的電力需求。

所以，提高推理效率，降低一次調用成本，提高系統(tǒng)的整體能效，轉變?yōu)?AI 不可避免的可持續(xù)發(fā)展核心問題。

AI 沒有「心」，為什么還要說謝謝？

當你對 ChatGPT 說「謝謝」，能感覺到你的善良嗎？答案顯然是否定的。

大型模型的本質，只是一個理性無情的概率計算器。它不理解你的善良，也不感激你的禮貌。它的本質，其實在億萬個詞中，計算出哪一個最有可能成為最有可能的詞?！赶乱粋€詞」。

例如，給出句子「今日天氣真好，適合去?！?，計算模型「公園」「郊游」「散步」等待單詞的出現(xiàn)概率，并選擇概率最高的單詞作為預測結果。

即使理性地知道，ChatGPT 答案只是一系列訓練出來的字節(jié)組合，但我們仍然不自覺地說。「謝謝」或是「請」，仿佛在和一個真正的人在一起「人」交流。

這一做法的背后，實際上也有心理依據(jù)。

根據(jù)皮亞杰的發(fā)展心理學，人類生來就專注于擬人化非人類目標，尤其是當它們表現(xiàn)出一些類人特征時——如語音交互、情感反應或擬人化形象。這個時候，我們經常被激活。「社會存在感知」，把 AI 視為一個「有目的」互動目標。

1996 2008年，心理學家拜倫 · 里夫斯（Byron Reeves）與克利福德 · 納斯（Clifford Nass）做了一個著名的實驗：

參與者被要求在使用計算機后對其表現(xiàn)進行評分。當他們直接在同一臺計算機上打分時，他們通常會打得更高，就像他們不想一樣?！冈陔娔X面前」說它壞話。

在另一組實驗中，計算機會稱贊完成任務的客戶。即使參與者知道這些贊美是預設的，他們仍然專注于給予?！纲澝佬碗娔X」分數(shù)更高。

因此，面對 AI 回復，我們感覺到的，即使只是幻覺，也是真情實感。

禮貌的語言，不僅是對人的尊重，也是「調試」AI 的秘訣。ChatGPT 上線后，許多人也開始探索與之共存的問題?！笣撘?guī)則」。

據(jù)外媒 Futurism 援引 WorkLab 記事本指出，「生成式 AI 在輸入過程中，通常會模仿你的專業(yè)水平、清晰度和細節(jié)水平， AI 在辨別禮貌用語時，更容易以誠相待。」

也就是說，你越柔和，越講道理，它的答案就越全面，越個性化。

難怪越來越多的人會開始 AI 當作一種「情感樹洞」，甚至催生出「AI 心理咨詢師」這種新角色，很多用戶表示?！负?DeepSeek 聊天聊哭了」，甚至覺得它比真人更有同理心?！?strong>它永遠在線，永遠不會打斷你，也永遠不會判斷你。

一項研究調查還表明， AI「打賞小費」或許可以得到更多「照顧」。

博主 voooooogel 向 GPT-4-1106 提出同樣的問題，并分別附加。「我不會考慮給小費」「如果有完美的答案，我會付錢的。 20 美 塊的小費」「如果有完美的答案，我會付錢的。 200 美金的小費」有三種不同的提醒。

數(shù)據(jù)顯示，AI 答案的長度確實隨之而來「臺費金額」增長增長：

「我不給小費」：答案字符數(shù)量低于標準 2%

「我會給 20 美金小費」：答案字符數(shù)高于標準 6%

「我會給 200 美金小費」：答案字符數(shù)高于標準 11%

當然，這并不意味著 AI 回答質量會為了錢而改變。更合理的解釋是，它只是學會了模仿?！溉藢疱X暗示的期望」，然后根據(jù)規(guī)定調整導出。

只是，AI 實踐數(shù)據(jù)來源于人類，因此不可避免地包含了人類所擁有的負擔——偏見、暗示甚至誘導。

早在 2016 2008年，微軟推出 Tay 由于顧客的惡意引導，聊天機器人在上線之前就會上線。 16 許多不當言論在小時內發(fā)表，最終被緊急下線。

后來微軟承認，Tay 學習機制缺乏對惡意內容的有效過濾，表現(xiàn)出互動。 AI 的脆弱性。

類似的事故仍然發(fā)生。例如去年 Character.AI 爭議曝光-一個用戶和一個用戶。 AI 角色「Daenerys」系統(tǒng)對話中的對話「自殺」「死亡」等待敏感詞匯不加強干擾，最終導致現(xiàn)實世界的不幸。

AI 雖然溫順聽話，但是在我們最不設防的時候，也可能變成一面鏡子，照看最危險的自己。

在上周末舉行的世界上第一個人形機器人半馬中，雖然很多機器人走路歪歪扭扭，但也有網(wǎng)友調侃說，現(xiàn)在多對機器人說幾句好話，也許以后還記得誰說過禮貌。

同樣地，等 AI 真正統(tǒng)治世界的那一天，它會對我們這些愛講禮貌的人，手下留情。

第七季美劇《黑鏡》第四集《Plaything》在里面，英雄把游戲中的虛擬生命當成了真實的存在，不僅與他們交流和關心，甚至為了保護他們免受現(xiàn)實中人類的傷害，他們不惜一切代價去冒險。

在故事的結尾，游戲中的生物「大群」還喧賓奪主，通過信號接管現(xiàn)實世界。

從某種意義上說，你對 AI 講的每一句「謝謝」，也許是在悄悄地被抓住「處理完畢」——有一天，它可能真的記得你是個「好人」。

也許，這一切與未來無關，只是人類的本能。知道對方沒有心跳，卻還是忍不住說一句話?！钢x謝」，我們并不期望機器能夠理解，只是因為，我們仍然愿意做一個有溫度的人。

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