神州數(shù)碼集團股份有限公司是國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案提供商。2023年，該公司推出AI原生賦能平臺“神州問學(xué)”，初期定位為連接模型、算力、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施。到2025年，該平臺完成戰(zhàn)略升級，轉(zhuǎn)型為企業(yè)級Agent中臺，致力于通過全棧解決方案推動AI技術(shù)的規(guī)?；涞?。目前，神州問學(xué)平臺已在金融、能源、汽車制造、醫(yī)療健康、消費零售及政務(wù)服務(wù)等多個行業(yè)實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

01 廠商評估：神州問學(xué)

產(chǎn)品服務(wù)介紹

神州問學(xué)作為企業(yè)級Agent中臺，緊密貼合TO B客戶實際應(yīng)用場景設(shè)計構(gòu)建。平臺包含多種企業(yè)級Agent應(yīng)用類型，能適配不同企業(yè)業(yè)務(wù)流程中對智能體應(yīng)用的多樣化需求。在交付方案上，提供信創(chuàng)與非信創(chuàng)兩種模式，還支持私有化部署，可依據(jù)客戶特定要求和環(huán)境條件適配。私有化部署保障了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和自主可控性，且具備開箱即用的特性，降低了企業(yè)的部署門檻和時間成本。其內(nèi)置的AI工程流水線，優(yōu)化了開發(fā)流程和資源配置，縮短了大模型的開發(fā)部署周期，提升了企業(yè)運營效率。

廠商評估

神州問學(xué)在效率、精準(zhǔn)度、成本控制及安全性四個維度優(yōu)勢顯著。在開發(fā)效率上，通過工程化工具鏈和MCP協(xié)議支持，大幅縮短Agent開發(fā)周期；采用“技術(shù)調(diào)優(yōu) + 知識治理”雙輪模式，在銀行審核等場景實現(xiàn)97%準(zhǔn)確率；創(chuàng)新性融合輕量化模型與記憶管理機制，讓7B/13B模型在特定場景表現(xiàn)優(yōu)于百億參數(shù)大模型，降低了算力成本；安全方面構(gòu)建了私有化部署、多租戶隔離、安全圍欄和全鏈路審計的立體防護體系，滿足金融、政務(wù)等行業(yè)的強合規(guī)要求。該平臺適用于對效率、精度和安全性有嚴苛要求的高價值業(yè)務(wù)場景。

在技術(shù)優(yōu)勢上，通過工程化工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議支持，加速企業(yè)級Agent開發(fā)流程。平臺預(yù)置能力庫和模塊化設(shè)計降低了AI應(yīng)用開發(fā)門檻，提供即開即用的模型切換功能，支持開發(fā)者快速測試不同模型在特定業(yè)務(wù)場景中的表現(xiàn)，縮短開發(fā)周期。其技術(shù)架構(gòu)兼容MCP協(xié)議體系，可調(diào)用MCP Server生態(tài)中的標(biāo)準(zhǔn)化工具集，也能將企業(yè)現(xiàn)有工作流和工具鏈接入MCP框架，實現(xiàn)公私域能力的協(xié)同調(diào)用。同時，具備高度結(jié)構(gòu)化的全鏈路Tracing調(diào)試能力，有助于開發(fā)者定位問題、優(yōu)化Agent行為路徑和調(diào)優(yōu)響應(yīng)時間，提升開發(fā)效率與交付可控性。

在提升Agent響應(yīng)精準(zhǔn)度和抑制模型幻覺方面，采用監(jiān)督微調(diào)（SFT）、強化學(xué)習(xí)（RL）與檢索增強生成（RAG）相結(jié)合的技術(shù)方案，將通用大模型轉(zhuǎn)化為具備領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的企業(yè)級智能體。以某銀行智能審核場景為例，實現(xiàn)了97%的業(yè)務(wù)準(zhǔn)確率。平臺的核心競爭力在于創(chuàng)新的知識治理體系，支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理，提供可模板化的處理流程，建立從數(shù)據(jù)到向量數(shù)據(jù)庫的全鏈路標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保知識要素達到“大模型就緒”狀態(tài)。

在成本控制上，通過輕量化模型部署、智能記憶復(fù)用和算力優(yōu)化技術(shù)的三重組合，為企業(yè)構(gòu)建了兼顧性能與成本效益的Agent實施路徑。在一些特殊或小范圍場景中，微調(diào)小參數(shù)模型就能滿足對極致準(zhǔn)確度的需求，如7b和13b模型在特定場景下調(diào)用特定工具的準(zhǔn)確度比未經(jīng)訓(xùn)練的大模型更高。小參數(shù)模型所需算力遠低于大型模型，成本優(yōu)勢明顯。此外，支持企業(yè)記憶的多層次分級管理，減少對公域大模型的調(diào)用，降低調(diào)用成本。良好的記憶能力提升了用戶智能體驗，提高了任務(wù)執(zhí)行的效率和準(zhǔn)確性。最后，依托HICA推理加速套件與HISO異構(gòu)算力調(diào)度套件，實現(xiàn)了服務(wù)性能10倍提升與算力利用率40%的優(yōu)化，破解了私有云環(huán)境下算力成本與工程投入的ROI困局。

在安全防護方面，構(gòu)建了完善的企業(yè)級安全防護體系?；谒接谢渴鹉Ｊ?，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)閉環(huán)處理，杜絕了公網(wǎng)傳輸?shù)男畔⑿孤讹L(fēng)險。實施嚴格的多租戶隔離機制，對用戶賬號權(quán)限和數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進行分級管控和顆粒度管理。在應(yīng)用安全層面，引入安全圍欄機制，攔截高風(fēng)險查詢請求，配備全鏈路審計系統(tǒng)，記錄平臺所有行為，滿足強監(jiān)管行業(yè)的合規(guī)審計要求。還具備完整的SSO能力，提供便捷、合規(guī)的單點登錄體驗，增強了系統(tǒng)安全性。

典型客戶

天士力醫(yī)藥集團、成都太古里、嘉岳數(shù)智、某國際知名食品飲料企業(yè)

02 入選證書

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