要說過去幾年互聯(lián)網(wǎng)上最遭人反感的服務，“蘋果稅”或許首當其沖。蘋果對App Store上所有應用的數(shù)字內(nèi)容/服務消費抽取15% - 30%的傭金，這種“雁過拔毛”的做法讓iOS開發(fā)者抱怨連連。但即便如此，“蘋果稅”每年能為蘋果貢獻數(shù)百億美元，著實令人眼紅。所以進入AI時代后，打造AI版的App Store成了眾多廠商追逐的目標。

日前有消息稱，AWS可能會推出AI智能體（AI Agent）商店。據(jù)悉，AWS的智能體市場將允許AI公司直接向其客戶提供智能體服務，企業(yè)用戶也能按需瀏覽、安裝和查找各類智能體。AI公司可通過該平臺向用戶收取AI智能體的使用費，AWS則從中抽成。

為了讓自家的智能體商店迅速走紅，據(jù)說AWS還會邀請AI獨角獸Anthropic助力。在谷歌的AI Agent Marketplace、微軟的Agent Store之后，AWS可能也要正式加入智能體商店的競爭。

進入2025年后，AI業(yè)界出現(xiàn)分化。除了OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、谷歌等少數(shù)大廠仍專注于模型層，更多廠商開始聚焦應用層，思考如何將AI技術(shù)應用到日常生活和工作中。

自去年夏季起，谷歌的Project Oscar、百度的千帆AppBuilder、字節(jié)跳動的扣子、微軟的Copilot Studio等AI開發(fā)平臺紛紛涌現(xiàn)。它們提前封裝、預置開發(fā)AI應用所需的各種組件和框架，讓第三方開發(fā)者能實現(xiàn)0代碼搭建AI智能體。

同時，從去年下半年開始，AI大模型的上下文處理能力有了質(zhì)的飛躍，進入了“長文本”時代。它能一次性處理動輒百萬字的內(nèi)容，解決了以往智能體因記憶力有限，跨任務時出現(xiàn)記憶斷裂、偏離任務目標的問題。

Anthropic去年秋季提出的開源協(xié)議MCP為智能體提供了更多能力，通過標準化協(xié)議讓智能體調(diào)用外部工具，攻克了以往基座大模型缺乏相關(guān)能力就無法解決問題的場景。比如“9.11和9.9誰更大”這道簡單的數(shù)學題，曾難倒多個頂級大模型，而智能體調(diào)用計算器就能輕松給出正確答案。

可以說，如今AI創(chuàng)業(yè)者開發(fā)智能體的道路已被大廠鋪平，甚至能實現(xiàn)“走量”。微軟在今年的Build大會上宣布，目前已有包括90%的《財富》500強企業(yè)在內(nèi)的230000多家企業(yè)，使用Microsoft Copilot Studio來創(chuàng)建和自定義智能體，預計到2028年，相關(guān)企業(yè)將擁有13億個AI智能體。

顯然，這是一個龐大的市場。與AI應用不同，旨在執(zhí)行復雜任務和作出決策的智能體更面向B端，市場潛力更具想象空間。然而，智能體的開發(fā)者難以有效對接需求方，有使用智能體需求的用戶也不知去哪里尋找合適的智能體。

此時，AWS搭建智能體商店，將開發(fā)者和用戶聚集在一個平臺上就顯得十分必要。但應用商店這類分發(fā)平臺的難點在于起步階段，即如何吸引用戶使用。蘋果靠的是iOS，谷歌依賴Android，手機廠商靠自己的硬件，那AWS靠什么呢？

大模型的基礎能力曾經(jīng)是一個重要因素，當初OpenAI推出GPT Store時，只有他們的GPT模型能搭建GPTs。但如今，AI大模型不斷迭代且價格戰(zhàn)激烈，AI開發(fā)者獲得大模型能力的門檻大幅降低，開發(fā)者沒有非要選擇谷歌AI Agent Marketplace、微軟Agent Store或是AWS智能體商店的理由。

實際上，AWS有自己的優(yōu)勢。作為全球頂級的云服務提供商，AWS在全球擁有數(shù)百萬活躍用戶和成千上萬的合作伙伴，幾乎涵蓋了所有行業(yè)的客戶。

如此龐大的客戶資源就是AWS的核心競爭力，足以吸引AI開發(fā)者在其智能體商店部署產(chǎn)品。

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