月之暗面（Moonshot AI）發(fā)布開源模型K2，熱鬧的發(fā)布場景與過去半年的沉默形成鮮明對比。

文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

發(fā)布開源模型K2一周后，Kimi引發(fā)的全球熱潮仍在持續(xù)。

7月11日，月之暗面開源了萬億參數(shù)的MoE模型Kimi K2。這是一個參數(shù)高達(dá)1T，激活參數(shù)32B的MoE模型，包含Kimi - Base和Kimi - instruct兩款開源模型版本。

K2在編程、智能體類任務(wù)方面表現(xiàn)出色，是個“偏科”選手。Kimi公布的測評結(jié)果顯示，Kimi K2在自主編程、工具調(diào)用和數(shù)學(xué)推理三個維度上，超越了同為開源模型的DeepSeek - V3和阿里Qwen3。

Hugging Face數(shù)據(jù)表明，開源一周后，K2下載量累計超10萬，且還在快速增長。在大模型權(quán)威競技場LMSYS中，K2 - Instruct已升至總榜第四，僅次于GPT - 4o、Claude - 3.5、Gemini - 1.5 - Pro。

馬斯克在推特轉(zhuǎn)發(fā)的OpenRouter趨勢數(shù)據(jù)顯示，K2一周內(nèi)攀升至全球趨勢榜第二，僅次于Grok 4。

月之暗面此次采用全新方式開源，未進(jìn)行大規(guī)模營銷。

K2發(fā)布后，Kimi的算法工程師、研究員在推特、小紅書、知乎等平臺積極分享K2的工作和技術(shù)，回復(fù)用戶疑問；Kimi官方推特也不斷轉(zhuǎn)發(fā)社區(qū)對K2的贊美和建議。

這種熱情互動吸引了眾多“自來水”。Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人Thomas Wolf對Kimi K2贊賞有加，認(rèn)為開源模型正在挑戰(zhàn)最新的閉源權(quán)重模型。

過去兩年，Kimi發(fā)展起伏較大。它幾乎是最后推出ChatBot助手Kimi，但憑借長文本和出圈策劃一炮而紅，成為最先出圈的大模型應(yīng)用產(chǎn)品。

然而2025年，DeepSeek的出現(xiàn)讓所有模型廠商都受到?jīng)_擊。追逐AGI，證明自身技術(shù)實(shí)力，成為所有廠商的必答題。

今年Kimi轉(zhuǎn)變策略，To C的Kimi應(yīng)用停止投流，專注于模型研發(fā)。去年試水的Ohai、Noisee等C端應(yīng)用，以及Kimi在多模態(tài)上的嘗試也暫停，這引發(fā)了更多質(zhì)疑。

蟄伏半年后，Kimi需要一場翻身仗，K2的發(fā)布便是回歸AGI主線的宣言。

“又一個DeepSeek時刻”

K2發(fā)布引起全球開發(fā)者社區(qū)震動。7月16日，《Nature》雜志發(fā)文稱K2的發(fā)布為“另一個DeepSeek時刻”。

K2重要的原因在于它復(fù)刻了DeepSeek模式：高性能、低成本且真開源，還拿出了優(yōu)質(zhì)成果。

K2性能強(qiáng)悍，專為智能體（Agentic AI）而生。

一位Kimi的算法工程師Justin Wong表示，Kimi希望將人與AI的交互方式從chat - first轉(zhuǎn)變?yōu)閍rtifact - first，即交付具體成果，而非僅提供聊天上下文。

簡單來說，就是要讓AI真正能干活，而非單純聊天。

了解這一點(diǎn)，才能理解Kimi在模型訓(xùn)練路線上的選擇。

DeepSeek R1發(fā)布時更注重思考、推理能力，工具調(diào)用功能在發(fā)布后很久才加入。而K2未采用推理模式，雖提升了風(fēng)格化寫作能力，但不過多強(qiáng)調(diào)。

K2最重視智能體（Agentic）能力，將提升“自主使用工具、完成任務(wù)”的能力置于首位。有從業(yè)者評價這是個罕見的選擇。

具體而言，K2著重優(yōu)化根據(jù)聊天上下文調(diào)用外部工具的能力，提高調(diào)用速度和任務(wù)完成質(zhì)量，用戶還可接入相關(guān)框架自主編程。

在K2的使用案例中，輸入Prompt后，K2能迅速生成3D旋轉(zhuǎn)地球模型、PPT等。

△Prompt: Create a 3D HTML mountain scene with cliffs, rivers, and day - night lighting. Supports drag/zoom, animated transitions, realistic gradients, and toggleable contour lines... (創(chuàng)建一個 3D HTML 山脈場景，包含懸崖、河流和晝夜光照變化。支持拖動和縮放、動畫過渡、真實(shí)感漸變色，并可切換等高線顯示...) 來源：Kimi

將13萬行原始數(shù)據(jù)交給Kimi K2，它能分析遠(yuǎn)程辦公比例對薪資的影響，生成統(tǒng)計圖表與回歸模型解讀等。

△來源：Kimi

K2的另一核心優(yōu)勢是大幅降低模型訓(xùn)練和使用成本，同時保持接近Claude主流模型的性能，性價比極高。

Kimi K2 API定價為每百萬輸入tokens 4元，每百萬輸出tokens 16元，相比Claude 4 Sonnet，整體成本可下降超75%。

如今AI編程成為熱門創(chuàng)業(yè)賽道，頭部AI編程公司估值迅速增長。開發(fā)者會用腳投票，K2發(fā)布后，Hugging Face下載量激增，登上OpenRouter趨勢榜周第二。

K2雖不完美，輸出結(jié)果有不足，但性價比高。很多測試顯示，普通程序員使用K2寫一天代碼成本僅需幾塊錢，大大降低了AI編程的算力使用門檻。

高性價比源于Kimi的原創(chuàng)性創(chuàng)新。

Kimi在訓(xùn)練階段引入新優(yōu)化器Muon，取代主流的AdamW優(yōu)化器，在不同Llama架構(gòu)模型上，Muon的算力需求僅為AdamW的52%。

優(yōu)化器是大模型核心組件，決定訓(xùn)練時模型參數(shù)的調(diào)整。優(yōu)化器越好，模型在相同硬件環(huán)境下運(yùn)行更快、更穩(wěn)，更節(jié)省算力。

這是一場技術(shù)冒險。Muon是前沿優(yōu)化器方向，未發(fā)表正式論文，此前僅在小型模型訓(xùn)練中成功。但Kimi將其應(yīng)用于萬億參數(shù)模型訓(xùn)練，并解決諸多技術(shù)難題，讓Muon成為K2發(fā)布的亮點(diǎn)之一。

月之暗面看似朋克，實(shí)則在市場壓力下，專注一個方向，用真金白銀嘗試新技術(shù)架構(gòu)并取得成功。

這才是真正的朋克精神。

六小龍沒有回頭路

從K2發(fā)布能看出，DeepSeek在全球的影響仍在延續(xù)。

今年1月發(fā)布的DeepSeek R1是全球AI發(fā)展的分水嶺。此前，國內(nèi)大廠和AI初創(chuàng)公司都在爭奪AI應(yīng)用市場。

Kimi曾在2024年激進(jìn)投流，與字節(jié)豆包競爭，但投流增長是大廠擅長的，Kimi很快力不從心。2024年11月，豆包MAU過億，風(fēng)頭正盛。

然而，這些成果很快被DeepSeek R1超越。

DeepSeek之后，業(yè)界達(dá)成共識：提升模型能力才是關(guān)鍵。國內(nèi)To C應(yīng)用市場，主要剩下元寶、夸克和豆包競爭。

如今商業(yè)化并非最重要的問題，面對All in的大廠，大模型初創(chuàng)公司只有開源和攻克難題這一條路。

真格基金合伙人戴雨森表示，現(xiàn)在比拼回到技術(shù)前沿，更適合以技術(shù)大牛為核心的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。

“六小龍”做出了不同選擇：Kimi專注提升編程、智能體能力；Minimax和階躍聚焦多模態(tài)；智譜走本土To B/To G路線；百川繼續(xù)深耕醫(yī)療模型；01放棄超大基礎(chǔ)模型迭代，專注大模型落地。

此前Kimi知名度有限，但K2爆火后，全球開發(fā)者開始關(guān)注它。Kimi專注提升模型能力后，其Web端數(shù)據(jù)從6月開始反彈，訪問量環(huán)比增長30%。

某種程度上，開源和朋克精神相通，自由、開放、尊重技術(shù)，這是AI圈子的“注意力貨幣”，能建立名聲、招攬人才，這是AI初創(chuàng)公司急需的。

一位Kimi研究員表示，2025年智能上限由模型決定，追求AGI是公司的目標(biāo)。

追求AGI看似狹窄，對初創(chuàng)公司而言，只要專注，仍是康莊大道。

封面來源｜視覺中國

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本文來自微信公眾號“智能涌現(xiàn)”，作者：鄧詠儀，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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