以下是《麻省理工科技評(píng)論》的資深編輯Will Douglas Heaven對(duì)2025年AI格局的解讀。

上個(gè)月，我在SXSW倫敦站發(fā)表了一場(chǎng)題為“關(guān)于人工智能，你需了解的五件事”的演講，這是我個(gè)人選出的當(dāng)前AI領(lǐng)域最重要的五個(gè)觀點(diǎn)。

演講面向普通受眾，也算是我對(duì)2025年AI發(fā)展的快速梳理。我把內(nèi)容分享在這里，希望能幫到感興趣的人。我相信這段分享對(duì)每個(gè)人都有價(jià)值，里面有不少趣事，我甚至還講了笑話！

演講視頻現(xiàn)已上線（感謝SXSW倫敦站）。以下是我總結(jié)的五大要點(diǎn)。如果你有不同的選擇，歡迎告訴我！

01.生成式AI強(qiáng)大到令人警惕

你可能覺(jué)得這顯而易見。但作為相關(guān)從業(yè)者，我必須不斷審視自己對(duì)這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展速度的假設(shè)，跟上技術(shù)發(fā)展本就是我的工作。

幾個(gè)月前，我的同事，也是你們熟悉的《Algorithm》專欄作者James O'Donnell給《麻省理工科技評(píng)論》編輯團(tuán)隊(duì)分享了10首音樂(lè)，讓我們判斷哪些是生成式AI創(chuàng)作的，哪些是人類制作的。結(jié)果幾乎所有人的正確率都低于隨機(jī)猜測(cè)。

音樂(lè)領(lǐng)域的變化正在蔓延到所有媒介，從代碼、機(jī)器人技術(shù)、蛋白質(zhì)合成到視頻制作?？纯慈藗冇霉雀鐳eepMind的Veo 3等新一代視頻生成工具創(chuàng)作的內(nèi)容就知道了。而且這項(xiàng)技術(shù)正被嵌入到各類產(chǎn)品。

我的觀點(diǎn)是：無(wú)論你認(rèn)為AI是人類歷史上最偉大的發(fā)明還是最大的威脅，都不要低估它。它已經(jīng)很強(qiáng)，且還在不斷進(jìn)化。

02.幻覺(jué)是特性而非缺陷

別忘了那些失敗案例。當(dāng)AI編造信息時(shí)，我們稱之為“幻覺(jué)”。比如客服機(jī)器人承諾不存在的退款、律師提交的法律文書引用虛構(gòu)案例、小羅伯特?肯尼迪（RFK Jr.）的政府部門發(fā)布的報(bào)告引用不存在的學(xué)術(shù)論文。

你會(huì)聽到很多聲音說(shuō)“幻覺(jué)是需要解決的問(wèn)題”。但更準(zhǔn)確的理解是，這恰恰是生成式人工智能一直在做、也是它本應(yīng)做的事情，生成模型本就是被訓(xùn)練來(lái)編造信息的。

值得注意的不是它們會(huì)編造無(wú)意義的內(nèi)容，而是這些無(wú)意義的內(nèi)容往往能與現(xiàn)實(shí)高度吻合。這為什么重要？首先，我們需要清楚這項(xiàng)技術(shù)能做什么、不能做什么。其次，別指望未來(lái)會(huì)出現(xiàn)“不產(chǎn)生幻覺(jué)”的版本。

03.AI能耗極高且需求持續(xù)攀升

你可能聽說(shuō)過(guò)AI能耗巨大。但這種印象大多源于訓(xùn)練巨型模型的電力消耗，而巨型模型的訓(xùn)練頻率并不高。

真正的變化是這些模型如今每天被數(shù)億人使用。雖然單次模型調(diào)用的能耗遠(yuǎn)低于訓(xùn)練，但如此龐大的用戶規(guī)模使總能耗急劇上升。

以ChatGPT為例，它每周有4億活躍用戶，成為全球第五大訪問(wèn)量網(wǎng)站，僅次于Instagram，領(lǐng)先于X平臺(tái)。其他聊天機(jī)器人也在迎頭趕上。

因此，科技公司爭(zhēng)相在沙漠地區(qū)新建數(shù)據(jù)中心、改造電網(wǎng)也就不足為奇了。

事實(shí)上，由于主要開發(fā)人工智能技術(shù)的公司都未公布太多相關(guān)信息，我們一直不清楚支撐這一繁榮究竟需要多少能源。

不過(guò)情況正在改變。我的幾位同事與研究人員花了數(shù)月時(shí)間，對(duì)一些開源版本的人工智能技術(shù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)計(jì)算。

04.沒(méi)人確切知道大型語(yǔ)言模型的工作原理

當(dāng)然，我們知道如何構(gòu)建大模型，也知道如何讓它們高效運(yùn)行，就像第一點(diǎn)提到的那樣。

但它們“如何實(shí)現(xiàn)這些功能”仍是未解之謎。這就像這些模型是從外太空來(lái)的，科學(xué)家只能從外部不斷試探，試圖弄清它們的本質(zhì)。

令人不可思議的是，從未有過(guò)一款被數(shù)十億人使用的大眾技術(shù)，其原理卻如此不為人知。

這為什么重要？因?yàn)樵谖覀兏钊肜斫馑鼈冎?，無(wú)法確切知道它們能做什么、不能做什么，無(wú)法控制它們的行為，也無(wú)法完全理解“幻覺(jué)”的成因。

05.AGI毫無(wú)實(shí)際意義

不久前，談?wù)揂GI（人工通用智能）還屬于邊緣話題，主流研究人員都羞于提及。但隨著AI技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)化價(jià)值飆升，嚴(yán)肅的從業(yè)者開始坦然宣稱“即將實(shí)現(xiàn)AGI”，無(wú)論AGI究竟是什么。

AGI的定義大致是能在廣泛認(rèn)知任務(wù)中達(dá)到人類水平的AI。

但這到底意味著什么？如何衡量“水平”？以哪些人為標(biāo)準(zhǔn)？任務(wù)范圍有多廣？“認(rèn)知任務(wù)表現(xiàn)”本質(zhì)上就是“智力”的另一種說(shuō)法，所以這個(gè)定義本身就是循環(huán)論證。

本質(zhì)上，現(xiàn)在人們提到AGI時(shí)，往往只是指“比當(dāng)前更先進(jìn)的AI”。

有一種對(duì)AI發(fā)展的絕對(duì)信念。過(guò)去它在進(jìn)步，未來(lái)也會(huì)持續(xù)進(jìn)步。但沒(méi)有任何證據(jù)能證明這一趨勢(shì)必然延續(xù)。

那么，這讓我們何去何從？

我們正在制造的機(jī)器在模仿人類行為方面已非常出色，但我們?nèi)晕磾[脫在它們背后想象出一個(gè)人類思維的慣性。這導(dǎo)致人們對(duì)人工智能的能力產(chǎn)生了夸大的假設(shè)，并加劇了科技樂(lè)觀主義者與科技懷疑論者之間的文化戰(zhàn)爭(zhēng)。

對(duì)這項(xiàng)技術(shù)感到驚嘆是合理的，對(duì)有關(guān)它的諸多言論保持懷疑也是合理的?，F(xiàn)在仍處于早期階段，一切皆有可能。

原文來(lái)源于：

1.https://www.technologyreview.com/2025/07/22/1120556/five-things-to-know-ai/

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