人工智能算法僅用60毫秒就完成了2024個量子比特的無缺陷排布，多智能體系統(tǒng)能夠自主發(fā)現(xiàn)并驗證癌癥治療新靶點(diǎn)，AI正在刷新科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式。

7月26日，在2025世界人工智能大會科學(xué)前沿全體會議上，上海人工智能實驗室聯(lián)合多家頂尖科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)發(fā)布了十項突破性科學(xué)智能聯(lián)合創(chuàng)新成果。這些成果覆蓋了量子計算、生命科學(xué)、材料科學(xué)、地球科學(xué)、深空天文等關(guān)鍵領(lǐng)域，比如單細(xì)胞級別精準(zhǔn)檢測癌癥、分鐘級生成飛行器設(shè)計方案、預(yù)測超導(dǎo)材料性能、追蹤太空多碎片等。這些創(chuàng)新成果不僅推動了前沿科學(xué)的進(jìn)步，還將在疾病治療、糧食安全、環(huán)境保護(hù)、航天技術(shù)等關(guān)乎國計民生的領(lǐng)域得到實際應(yīng)用。

上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家，清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文表示：“一年前的世界人工智能大會談?wù)揝caling Law（尺度定律），去年底討論的是人類數(shù)據(jù)耗盡了，預(yù)訓(xùn)練要結(jié)束了。毫無疑問，下一步就是人類如何抵達(dá)AGI（通用人工智能）。”他認(rèn)為，AGI必須擁有強(qiáng)大專業(yè)能力和推理能力，具備長鏈條思維和泛化能力，其中泛化性和專業(yè)性是AGI最本質(zhì)的特征。

在大模型出現(xiàn)之前，研究具有強(qiáng)大的專業(yè)性，但缺乏泛化性。大模型出現(xiàn)后，泛化性有所提升，但每更換一個新的研究領(lǐng)域，就要付出高昂的專業(yè)性代價，包括數(shù)據(jù)成本、計算成本等。周伯文說：“換句話說，我們一直朝著AGI走，但還沒有看到曙光?！睘榱俗尶茖W(xué)發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)AGI，他表示從最初設(shè)計技術(shù)路線時就要瞄準(zhǔn)通用能力和專業(yè)能力的結(jié)合。

為此，上海人工智能實驗室提出了通專融合的技術(shù)實踐方案，為推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)等重要任務(wù)提供“革命的工具”?；凇皶笨茖W(xué)多模態(tài)大模型Intern - S1，上海AI實驗室開發(fā)了“書生”科學(xué)發(fā)現(xiàn)平臺Intern - Discovery。該平臺整合了專業(yè)智能體、海量科研數(shù)據(jù)及實驗設(shè)備，能為全球研究者提供從假設(shè)到驗證的一站式科研支撐。

Intern - Discovery搭載了200余個跨學(xué)科智能體，覆蓋物理、化學(xué)、生物等六大領(lǐng)域，支持低代碼開發(fā)，助力科研流程智能化。平臺中開設(shè)了“科學(xué)數(shù)據(jù)廣場”，開放了50家頂尖機(jī)構(gòu)的200余個PB級權(quán)威數(shù)據(jù)集，有效打破了數(shù)據(jù)孤島瓶頸，實現(xiàn)了高效建模分析。通過科學(xué)智能上下文協(xié)議（SCP），平臺可連接百余種實驗設(shè)備，支持遠(yuǎn)程協(xié)同實驗與實時數(shù)據(jù)分析，提升了科研效率。

依托該平臺，基于人工智能的量子計算中性原子排布算法為量子計算機(jī)走向?qū)嶋H應(yīng)用解決了核心難題。該算法利用AI技術(shù)并行驅(qū)動所有原子，僅用時60毫秒便成功構(gòu)建了最高達(dá)2024個原子的二維和三維無缺陷陣列，規(guī)模刷新了世界紀(jì)錄。該方法攻克了傳統(tǒng)技術(shù)中重排耗時隨原子數(shù)增加而激增的核心瓶頸，實現(xiàn)了與陣列規(guī)模無關(guān)的恒定時間消耗，為未來在極短時間內(nèi)構(gòu)建更大規(guī)模的無缺陷原子陣列，乃至高性能量子計算機(jī)的研發(fā)奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

此外，多智能體虛擬疾病學(xué)家系統(tǒng)“元生”（OriGene）可自動發(fā)現(xiàn)并驗證創(chuàng)新治療靶點(diǎn)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到機(jī)制、從假說到驗證的全流程智能化，推動了AI驅(qū)動靶點(diǎn)及藥物發(fā)現(xiàn)“新范式”。目前，OriGene已在肝癌和結(jié)直腸癌治療上分別提出新靶點(diǎn)GPR160和ARG2，且被真實臨床樣本和動物實驗驗證，形成了科學(xué)閉環(huán)。面向多碎片目標(biāo)的人工智能跟蹤系統(tǒng)能夠高效實時追蹤太空多碎片，該系統(tǒng)在高精度數(shù)值模擬評估場景下，相比傳統(tǒng)視覺計算跟蹤方法取得了70%的精度提升，并且在南極真實觀測數(shù)據(jù)上進(jìn)行了測試，首次取得了高效實時多碎片追蹤結(jié)果。

目前Intern - Discovery平臺已開放全球試用申請，未來將持續(xù)擴(kuò)展學(xué)科覆蓋與資源規(guī)模，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)向規(guī)?；瘎?chuàng)新邁進(jìn)。周伯文表示：“為了促進(jìn)AI的發(fā)展，AGI很可能在我們這一代實現(xiàn)，我們?nèi)绾瓮苿覣GI的前沿，這里面既包括大量研究AI的技術(shù)理論，也包括我們?nèi)绾胃玫乩斫庵悄艿谋举|(zhì)，并通過這種本質(zhì)的理解更容易設(shè)計通用人工智能。”在這個歷史節(jié)點(diǎn)上，科學(xué)家要站在AGI的肩膀上獲得突破性的大創(chuàng)新。

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