4月16日，由量子位主辦的第三屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在北京盛大召開，本次峰會(huì)主題為“萬物皆可AI”。在此次峰會(huì)上，粉筆憑借在職業(yè)教育領(lǐng)域出色的AI實(shí)踐應(yīng)用，一舉斬獲兩項(xiàng)大獎(jiǎng)。粉筆公司榮獲“2025年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)”，粉筆AI刷題系統(tǒng)班榮獲“2025年值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品”。

粉筆CTO陳建華以《智能教育的重塑與實(shí)踐：大模型的落地之路》為題發(fā)表演講，詳細(xì)展示了粉筆如何運(yùn)用人工智能技術(shù)重構(gòu)學(xué)習(xí)模式，為職業(yè)教育發(fā)展提供了新一代“AI + ”解決思路。

第三屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)

隨著大模型應(yīng)用的日益深入，人工智能技術(shù)在教育場景的落地實(shí)踐與未來趨勢受到了更多關(guān)注。作為科技教育企業(yè)，粉筆目前已成功落地粉筆AI老師、AI精品面試點(diǎn)評、AI刷題系統(tǒng)班三款產(chǎn)品，分別針對高頻學(xué)習(xí)、剛需練習(xí)、系統(tǒng)提升三大場景，并且實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化運(yùn)營。

陳建華介紹，教育場景具有4大特點(diǎn)：一是聚焦“學(xué)會(huì)”，而不只是答案正確；二是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性頗具挑戰(zhàn)；三是需要遵循科學(xué)、系統(tǒng)的教研體系；四是對準(zhǔn)確率要求極高。

他指出：“教育領(lǐng)域長期存在一個(gè)‘不可能三角’，即大規(guī)模、高質(zhì)量、個(gè)性化，三者很難同時(shí)實(shí)現(xiàn)。但大模型的出現(xiàn)，正在打破這個(gè)‘不可能三角’，為教育帶來新的可能?！?/p>

回顧粉筆的產(chǎn)品演變歷程，AI發(fā)揮了關(guān)鍵作用，總共經(jīng)歷了三個(gè)階段的探索。

第一階段，粉筆在內(nèi)部有限制的小場景中，將AI分別應(yīng)用于做題、題目解析、教師點(diǎn)評環(huán)節(jié)。最終發(fā)現(xiàn)大模型在落地過程中“推理能力仍需提升，結(jié)構(gòu)化引導(dǎo)至關(guān)重要”。在面試點(diǎn)評環(huán)節(jié)，借助AI，老師的點(diǎn)評時(shí)間從20分鐘大幅縮短到5分鐘以內(nèi)，可用率在90%以上，把老師從繁瑣重復(fù)的工作中解放出來。

第二階段，2024年7月，粉筆AI老師正式推出，這標(biāo)志著粉筆AI應(yīng)用從單點(diǎn)場景邁向系統(tǒng)化、多場景融合。基于粉筆獨(dú)有的高質(zhì)量知識(shí)庫數(shù)據(jù)、教研對教學(xué)方法的長期積累以及對用戶的深度洞察，借助檢索增強(qiáng)生成（Retrieval - augmented Generation）疊加粉筆垂域大模型，能極大降低“幻覺”概率。據(jù)內(nèi)部測算，粉筆垂域大模型平均評分比通用模型高出約0.2分，尤其在言語、判斷推理和常識(shí)等科目上表現(xiàn)更為出色。

粉筆內(nèi)部測算結(jié)果，僅供參考

陳建華還分享了這一階段的新觀察：用戶在實(shí)際使用中主動(dòng)提問的比例遠(yuǎn)低于預(yù)期，每個(gè)用戶的學(xué)習(xí)時(shí)長、學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)習(xí)慣差異很大，所以個(gè)體所需的學(xué)習(xí)方案也各不相同。

到了第三階段，粉筆推出由AI老師驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)流程的“AI刷題系統(tǒng)班”，主打個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。其教學(xué)步驟更具引導(dǎo)性，答疑過程更富啟發(fā)性，學(xué)習(xí)過程更注重自主性。

粉筆AI刷題系統(tǒng)班示意圖

在大模型的支持下，基于對用戶當(dāng)前知識(shí)水平的評估，粉筆AI刷題系統(tǒng)班提供差異化、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。用戶可根據(jù)自己的時(shí)間安排自由學(xué)習(xí)，不受固定時(shí)間表限制，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的自驅(qū)式學(xué)習(xí)。

通過挖掘用戶真實(shí)學(xué)習(xí)場景中的痛點(diǎn)，粉筆不斷反向定義技術(shù)迭代方向，將場景應(yīng)用中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)反饋至研發(fā)端，持續(xù)優(yōu)化模型能力，形成正向循環(huán)。

陳建華表示，粉筆將以自身實(shí)踐創(chuàng)新的思考為切入點(diǎn)，通過持續(xù)深化個(gè)性化、構(gòu)建更具沉浸感與互動(dòng)性的AI教師形態(tài)，讓教育從“智能化”邁向“智慧化”，實(shí)現(xiàn)以人為本的未來學(xué)習(xí)方式。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com