離線與記憶：大模型進化的關鍵轉折
今年的WAIC依舊熱鬧非凡。
悶熱的上海、擁擠的展臺以及眾多的AI大模型，這些是歷年WAIC的常見景象，但今年有所不同。
今年的WAIC有一個明顯的趨勢：參展企業(yè)和逛展用戶對大模型概念已不再盲目追捧，取而代之的是大家都在問：“有沒有落地案例？”
經(jīng)過三年的市場教育，用戶對反復的“模型刷榜”感到厭煩。特別是2025年以來，DeepSeek的出現(xiàn)讓一大批AI“明星項目”受挫，創(chuàng)業(yè)者和投資人都很著急。
不過，有一家上海AI大模型創(chuàng)企卻不慌。
據(jù)36氪了解，這家創(chuàng)企已將模型技術賣到世界各地，業(yè)務覆蓋非洲、中東、歐美、東南亞、俄羅斯等地。
它主打“離線智能”，把離線大模型的部署門檻降低到“千元機”水平，使非旗艦款甚至入門款的AIPC、手機、無人機、機器人等都能在離線狀態(tài)下實時進行AI運算。在網(wǎng)絡不穩(wěn)定的歐、非、俄、中東等地，這是非常迫切的需求。
這家公司宣傳很低調，很少對外做公關和大規(guī)模宣傳。他們團隊內部有句話：“我們不裝‘高大上’，我們去‘打穿華強北’。”
普通人聽著像自謙，業(yè)內人卻會震驚。深圳華強北是全球科技電子競爭最激烈的地方，是“一天開模、三天量產(chǎn)”的奇跡之地，也是眾多電子科技產(chǎn)業(yè)“水下獨角獸”的誕生地。
這家創(chuàng)企叫RockAI（上海巖芯數(shù)智），在WAIC 2025期間，我們有機會和它深入交流。
01. 神秘的“水下獨角獸”
RockAI成立于2023年6月，是A股上市公司巖山科技的控股子公司。其核心產(chǎn)品是國內首個非Attention機制的Yan架構通用大模型系列，能讓高算力的AI大模型在低功耗設備上離線部署，無需聯(lián)網(wǎng)即可實時運算。
RockAI實現(xiàn)的離線智能，不是簡單地對大模型進行蒸餾、剪裁，而是從底層架構進行創(chuàng)新，與OpenAI、Meta、DeepSeek等大模型公司的路線不同。
在本屆WAIC上，RockAI推出了最新一代Yan 2.0 Preview大模型，將多模態(tài)能力拓展到視頻領域，并引入基于神經(jīng)網(wǎng)絡的記憶單元，使模型具備自主學習能力。
低功耗、高性能、離線智能、非Transformer，這些是RockAI的顯著特點，也是客戶選擇它的原因。
02. 離線智能
今年3月的MWC（巴塞羅那世界移動通信大會）上，部署RockAI大模型的AIPC產(chǎn)品展出，反響熱烈。歐美、非洲、俄羅斯等地的經(jīng)銷商當場表達銷售意向，友商也好奇詢問：“這個價格居然能做到離線？”
實際上，海外用戶對AIPC的離線需求很強烈。
比如，RockAI的智能會議助手很受海外用戶歡迎，能在線上會議中進行實時文字轉錄、翻譯、記錄和總結。
很多海外企業(yè)有嚴格的數(shù)據(jù)安全制度，商業(yè)會議數(shù)據(jù)不允許上傳云端處理，這時離線的智能會議助手就很有用。
此外，網(wǎng)絡設施不穩(wěn)定也是海外用戶的困擾。國內設備到海外常因網(wǎng)絡昂貴、不穩(wěn)定、易掉線而“水土不服”。
在國內，很多品牌商和ODM廠商也希望大模型本地化，實現(xiàn)產(chǎn)品差異化升級。
過去，人臉識別、語音識別等AI功能是旗艦產(chǎn)品專屬，如今隨著產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新，這些功能已成為“千元機”標配，甚至應用到離線的家電上，拓展了設備智能邊界。
這是前沿技術發(fā)展的必然，大模型也不例外。
目前，搭載RockAI模型的設備出貨量已具規(guī)模，客戶包括消費電子品牌方、ODM廠商等，還有很多華強北的廠商尋求合作。
社交媒體上有各類“AI入侵華強北”的討論。
03. 大模型的記憶力
如今，“百模大戰(zhàn)”基本結束，很多明星創(chuàng)業(yè)項目急于轉型或上市，而RockAI的大模型已暢銷全球。其積累的技術資源和工程化經(jīng)驗使其在大模型賽道脫穎而出，成為低調卻不可忽視的“水下獨角獸”。
RockAI的目標不止于設備智能化。
它追求的是通用人工智能（AGI），記憶是Yan 2.0 Preview的核心。展示的機器狗體現(xiàn)了大模型的“記憶”能力。
傳統(tǒng)大模型依賴外掛式調用知識，而搭載Yan 2.0 Preview的機器狗將記憶融入模型參數(shù)，實現(xiàn)了“長期記憶”和個性化理解。這種記憶會隨用戶交互進化，讓設備成為用戶思維的延伸。
端側部署保障了隱私，提高了響應速度和數(shù)據(jù)安全。未來的設備將成為有感知、記憶和學習能力的“數(shù)字大腦”。
人類智能源于經(jīng)驗積累和記憶演化，大模型要成為“智能體”，也需具備類人記憶能力。只有記住用戶偏好和過往交互，模型才能提供個性化服務。
RockAI認為，當設備具備記憶和自主學習能力，將形成分布式智能網(wǎng)絡，催生“群體智能”，這是邁向通用人工智能的關鍵。
結語：分水嶺上的大模型
現(xiàn)在談AGI還為時尚早，大模型已到行業(yè)分水嶺。一方面，“百模大戰(zhàn)”結束，很多明星項目陷入困境，行業(yè)面臨洗牌。
另一方面，設備商、品牌商和用戶對大模型有大量真實需求和未滿足的落地場景。
2017年，華為、蘋果、三星推出手機AI芯片，將人工智能大戰(zhàn)從云側拉到離線端，開啟全民AI熱潮。
2025年，在行業(yè)焦慮中“逆勢增長”的RockAI，或許預示了行業(yè)的發(fā)展方向。
本文僅代表作者觀點，版權歸原創(chuàng)者所有，如需轉載請在文中注明來源及作者名字。
免責聲明：本文系轉載編輯文章，僅作分享之用。如分享內容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com