“AI教拍照”對于頂級影像旗艦而言，或許頗具意義。

在我們的印象里，智能手機的“AI相機”概念，最早大約出現(xiàn)在驍龍820時代，距今已有約10年時間。

當然，這并非一項“老”技術(shù)。在過去10年里，智能手機的AI影像算法、底層技術(shù)原理已多次徹底換代。比如最早的“AI相機”基本只能對畫面進行自動、不可調(diào)節(jié)的強烈提亮增艷，剛出現(xiàn)時讓部分用戶感到新奇，覺得“這樣挺好看”。

一款2016年老手機所拍下，經(jīng)過了“AI美化”的花

但時間久了，對這種“AI相機”的批判甚至嘲笑增多，畢竟它拍出的顏色“太假”。后來，廠商對手機AI相機的研發(fā)方向逐漸轉(zhuǎn)向“場景優(yōu)化”，即AI先識別拍攝對象“是什么”，再對不同畫面施加不同的色彩和紋理增強算法。

例如，識別出是食物時，略微強化對比度并對焦外虛化；識別出是人像，調(diào)用美顏算法；識別出是建筑和天空，增強天空的藍色調(diào)等。

被攝體的左下角被錯誤地套用了虛化算法，直接“侵蝕”掉了

然而，這種“AI相機”存在很大問題?，F(xiàn)實拍照時，對象往往不那么“單一”。比如風(fēng)景照可能前方有花朵、后方有建筑、遠處還有藍天；人像拍攝時，被攝對象與背景距離未必很遠。

這種情況下，若“AI相機”只識別單一主體、調(diào)用一種算法，可能導(dǎo)致畫面其他部分套用錯誤算法，出現(xiàn)奇怪觀感。

正因如此，前兩年“景深分割”成為手機AI相機技術(shù)的最新成果。這是借鑒自高端電視的AI畫面識別技術(shù)，可同時識別畫面多層次內(nèi)容，辨別遠近關(guān)系，判斷主體、前景和后景。加上硬件進步，新機可同時運行更多影像算法，能對畫面所有物體分別處理、套用更精確的增強算法。

同一張照片，左圖為剛拍攝完的原片、右圖為幾秒后的AI增強結(jié)果

但這還不夠。智能手機相機在硬件上與專業(yè)相機有差距，因此用AI大模型“畫”出更多細節(jié)，增強超高倍率望遠照片的銳度和清晰度，成為近年來手機“AI相機”流行功能。

非常典型的生成式“AI望遠”猜錯了字的場景

當然，“AI望遠增強”也有不少槽點。一是AI畫圖有猜測成分，遇到復(fù)雜紋理或細小文字，可能猜錯，產(chǎn)生滑稽效果。二是部分手機的AI增強算法依賴云端算力，拍照耗流量，沒網(wǎng)時增強效果會大打折扣。

但有經(jīng)驗的人知道，僅“色彩好看”“虛化明顯”“細節(jié)清晰”不足以稱好照片。攝影藝術(shù)還需用戶把握空間感、找準構(gòu)圖角度，甚至為傳達氛圍刻意強調(diào)或扭曲色彩風(fēng)格和光影關(guān)系。

再強大的“AI相機”，現(xiàn)階段也拯救不了“不會拍照”的用戶

然而，此前的手機“AI相機”基本無法做到這些。簡單說，若毫無攝影技巧的用戶胡亂構(gòu)圖、亂加濾鏡，AI無法“救回”，因為其算法多在用戶按下快門后生效，這就成了“屎上雕花”的尷尬局面。

即便對想鍛煉拍照技術(shù)的人來說，現(xiàn)有手機“AI相機”也難有幫助。因為這些AI太“智能”，廠商不愿告知用戶AI調(diào)整了哪些內(nèi)容，即便拍出好看照片，用戶也難從中改進拍攝技巧。

正因如此，有爆料稱谷歌可能將“AI輔助用戶提升拍攝技巧”作為Pixel 10系列新機賣點，令人眼前一亮。

相關(guān)爆料顯示，Pixel 10系列機型的“拍攝技巧AI”基于Gemini大模型，可指導(dǎo)用戶調(diào)整取景角度、注意光線情況等。其原理是相機“看到”取景器景象，通過機內(nèi)“相機教練”模型識別構(gòu)圖、光線角度、被攝對象類型等信息，轉(zhuǎn)化為拍攝步驟指導(dǎo)。

有人可能會想到過去三星等機型的“構(gòu)圖助手”功能，但它僅識別畫面易對焦、占比大的物體中心，未涉及真正的“攝影科學(xué)”，也缺乏對用戶的詳細指導(dǎo)。相比之下，谷歌的新功能可能是智能手機首次出現(xiàn)真正具備交互能力、旨在“教用戶拍好照”的解決方案。

“AI教拍照”對于頂級影像旗艦來說，或許會很有意義

當然，并非所有用戶都喜歡這個方案。部分用戶不想學(xué)習(xí)，只想讓AI處理一切。但對手機行業(yè)而言，當越來越多廠商主張影像旗艦“具有專業(yè)屬性、可作生產(chǎn)力設(shè)備”時，提升用戶拍照水準會是很有意義的賣點。

比如，不是所有駕駛者都愿意讓智能汽車教自己遵守交通規(guī)則，但性能車用戶不會拒絕能讓自己在賽道開得更快的AI教練。

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