這一周，我忙于腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)工作，所以沒更新文章?；仡檹某蔀楫a(chǎn)品經(jīng)理至今，從職場上的產(chǎn)品經(jīng)理工作技能分享，到如今的空間計算、腦機(jī)接口系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容，我不禁感嘆，產(chǎn)品經(jīng)理思維一直影響著我，甚至在博士研究中也發(fā)揮著重要作用。

產(chǎn)品經(jīng)理的工作思維，既需要商業(yè)化思考與運(yùn)營，也離不開工程思維。

市面上多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理專注于軟件工程或某些功能產(chǎn)品的原型設(shè)計。而讀博期間，因?qū)W業(yè)要求查閱文獻(xiàn)時，我發(fā)現(xiàn)工作中耗費(fèi)大量時間和精力才能突破的技術(shù)壁壘，在論文研究里早有涉及。

學(xué)術(shù)研究能顯著提升產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)壁壘。以我們正在做的腦機(jī)接口項目為例，大量算法和硬件工程都源于文獻(xiàn)研究。我們基于這些研究成果進(jìn)行迭代、集成和二次開發(fā)。我作為產(chǎn)品經(jīng)理，除了調(diào)研患者、醫(yī)生和醫(yī)院的使用場景及需求外，工程化能力也是核心資源。我的工作涵蓋了各類算法的運(yùn)用、硬件打印、電板組裝、系統(tǒng)接通、數(shù)據(jù)聯(lián)調(diào)，以及軟件系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。

與不看文獻(xiàn)的產(chǎn)品經(jīng)理相比，我現(xiàn)在做產(chǎn)品時，不像在大廠和互聯(lián)網(wǎng)公司那樣對需求細(xì)節(jié)錙銖必較，而是更注重全面、宏觀地思考產(chǎn)品的商業(yè)模式、研發(fā)策略與規(guī)劃，以及未來資源的投入與回報。

我做產(chǎn)品經(jīng)理查閱和研究文獻(xiàn)時，主要關(guān)注以下5個部分：

1. 項目摘要與介紹

讀博后會發(fā)現(xiàn)，很多論文和研究無需精讀，看標(biāo)題和摘要就能判斷研究內(nèi)容是否有用。有產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)的話，還能快速判斷是否為競品，若是競品，就意味著有借鑒價值。摘要和介紹也能說明研究是關(guān)于算法、文獻(xiàn)綜述還是Meta分析等。

2. 匹配項目是否有開源代碼與硬件圖紙

有開源代碼的研究文章通常會放在GitHub上，還會有單獨(dú)官網(wǎng)介紹算法。要關(guān)注算法的開源協(xié)議，看是否可商用或公開使用，這有助于項目實(shí)現(xiàn)。比如外骨骼研究論文，會提供硬件瓶裝方案和3D打印圖紙，產(chǎn)品經(jīng)理可直接用于硬件研發(fā)和封裝組裝。即便沒有開源代碼，研究中介紹的數(shù)學(xué)公式和函數(shù)，也可借助AI（如GPT5）進(jìn)行算法重建，解決技術(shù)缺乏問題。

3. 對方的系統(tǒng)或算法框架實(shí)現(xiàn)邏輯

閱讀大量文獻(xiàn)后會發(fā)現(xiàn)，很多論文中有試驗(yàn)方法的流程圖。重點(diǎn)關(guān)注流程圖節(jié)點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)途徑，能節(jié)省閱讀文獻(xiàn)文本和理解內(nèi)容的時間。比如BCI幾年前的頂刊，通過流程圖展示了腦機(jī)控制下肢與上肢外骨骼的技術(shù)實(shí)現(xiàn)；文獻(xiàn)中針對多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的識別，用圖說明了使用Chexzero算法完成0訓(xùn)練達(dá)到肺結(jié)節(jié)識別的過程。這些圖能清晰呈現(xiàn)技術(shù)棧、算法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

4. 對應(yīng)的算法與系統(tǒng)項目的限制

每篇文獻(xiàn)都會提及算法的限制、現(xiàn)狀和未來規(guī)劃。很多研究停留在博士研究或?qū)嶒?yàn)室課題階段，未進(jìn)一步擴(kuò)展。因此，要重點(diǎn)解讀其未來走向，關(guān)注論文結(jié)論和未來規(guī)劃部分，判斷研究成果是否有源代碼和系統(tǒng)迭代的可能。

5. 研究時間

研究時間不宜過早，尤其是計算機(jī)領(lǐng)域，考慮到語言代碼、環(huán)境、硬件參數(shù)等變化，太久遠(yuǎn)的研究難以復(fù)現(xiàn)，可能已有新算法和模型替代。一般選擇不超過4年的文獻(xiàn)，這類文獻(xiàn)期刊越好、研究時間越近，算法和研究內(nèi)容越具復(fù)用性。超過4年的文獻(xiàn)可暫不關(guān)注。

產(chǎn)品經(jīng)理讀計算機(jī)博士，薪資待遇往往會翻倍甚至更高。我雖在進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)，但身邊計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的博士在大廠薪資可觀，就業(yè)也無壓力，醫(yī)學(xué)方向的博士更是如此。不過，他們找工作時也會面臨一些問題，非大廠擔(dān)心留不住人才，大廠擔(dān)心不好管理，所以面試時適度收斂很重要。

產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)入博士研究階段后，最重要的是將工程思維與學(xué)術(shù)研究相結(jié)合，否則產(chǎn)品難以商業(yè)化，甚至無法滿足用戶體驗(yàn)的基本要求。很多醫(yī)學(xué)計算機(jī)類研究的系統(tǒng)界面就很粗糙。

對我影響最大的是產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品框架思維。做產(chǎn)品時，不再局限于軟件層面，而是在考慮商業(yè)模式的同時，不受軟件、硬件層面的限制進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，最終仍采用軟件研發(fā)管理方式進(jìn)行管理。

如下圖是產(chǎn)品框架思維與用戶體驗(yàn)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計的藍(lán)圖：

普通產(chǎn)品經(jīng)理的工作主要是頁面優(yōu)化和流程設(shè)計。

有了產(chǎn)品框架后，聚焦前端應(yīng)用（如APP、網(wǎng)站），關(guān)注用戶體驗(yàn)和流量、增長等指標(biāo)，這是剛畢業(yè)或3 - 5年產(chǎn)品經(jīng)理的工作。而應(yīng)用前端之后的算法、云服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲等分發(fā)，需要產(chǎn)品經(jīng)理與后端開發(fā)、運(yùn)維協(xié)作完成，最終形成企業(yè)內(nèi)外部打通的信息化產(chǎn)品。

我在博士期間研究文獻(xiàn)和算法，本質(zhì)上提升了產(chǎn)品框架的戰(zhàn)斗力。例如在AI模型方面，圖像識別和多模態(tài)任務(wù)處理的算法機(jī)制比市面上軟件工程的算法有更好的提升，通過組裝文獻(xiàn)中的算法能提高適用性。

即使某些研究算法未公開源代碼，也可通過給作者發(fā)郵件申請使用，獲取軟硬件代碼和圖紙進(jìn)行二次開發(fā)。

以上就是一個產(chǎn)品經(jīng)理從工程化到學(xué)術(shù)研究的經(jīng)驗(yàn)分享。今天的分享就到這里。

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