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AI體檢的“三國殺”:流量、工具與平臺(tái)的競合風(fēng)云

09-27 06:54

在AI時(shí)代,各個(gè)行業(yè)都迎來了新的發(fā)展契機(jī)。

比如快手可靈,為影視娛樂、游戲制作等領(lǐng)域開辟了新的天地。

再如美團(tuán)公測的首款A(yù)I Agent產(chǎn)品——“小美”App,通過自然語言交互和內(nèi)部接口調(diào)用,讓外賣下單、餐廳推薦等本地生活服務(wù)體驗(yàn)煥然一新。

騰訊也在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上,公布了多項(xiàng)AI技術(shù)和產(chǎn)品的最新進(jìn)展,并宣布全面開放騰訊AI落地能力,助力AI在各行業(yè)加速落地。

顯然,AI在全行業(yè)的影響力已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)。

在這樣的背景下,如果還用舊思維去看待行業(yè)發(fā)展,很難發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇。

因此,互聯(lián)網(wǎng)江湖團(tuán)隊(duì)將推出“AI +”行業(yè)系列選題,一起探尋AI時(shí)代各行業(yè)的新價(jià)值和新格局。

今天,我們就來聊聊當(dāng)下熱門的AI體檢賽道。

AI體檢的“三分天下”格局

從關(guān)聯(lián)度來看,AI體檢賽道的玩家大致可分為三派。

一是流量派,也可稱為單一功能賣點(diǎn)派。

這類玩家與AI體檢功能有一定關(guān)聯(lián),但關(guān)聯(lián)度不強(qiáng),有些甚至把“體檢”作為產(chǎn)品的流量賣點(diǎn),以提高產(chǎn)品溢價(jià)。

例如具備測心率、量血壓功能的智能手表/手環(huán),以及帶有尿液健康檢測功能的AI智能馬桶、公廁小便池體檢等。

它們主要面向消費(fèi)級(jí)市場,而非醫(yī)療市場。

其優(yōu)勢在于消費(fèi)者可以隨時(shí)檢測健康狀況,但劣勢是功能單一,檢測結(jié)果不夠全面專業(yè),市場也容易出現(xiàn)良莠不齊的情況。

二是醫(yī)療工具派。

該派有兩個(gè)側(cè)重點(diǎn)。一個(gè)是涉及診療/診斷環(huán)節(jié),以鷹瞳科技、商湯醫(yī)療等醫(yī)療科技公司為代表。

在AI醫(yī)療影像方面,鷹瞳科技利用眼底AI相機(jī)和云端視網(wǎng)膜影像AI算法,通過患者的眼底照片,能精準(zhǔn)識(shí)別眼底病變,實(shí)現(xiàn)對(duì)多種疾病的高效篩查。

據(jù)公開資料,鷹瞳科技研發(fā)的Airdoc - AIFUNDUS(1.0)系統(tǒng)已覆蓋全國1533家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),幫助醫(yī)生早期檢測出數(shù)千例嚴(yán)重視網(wǎng)膜疾病病例。

在AI病理診斷方面,商湯醫(yī)療聯(lián)合清華大學(xué)等團(tuán)隊(duì)推出了國內(nèi)首個(gè)病理大模型“PathOrchestra”;在AI臨床決策支持系統(tǒng)方面,訊飛醫(yī)療的星火醫(yī)療大模型支持多種健康咨詢、診斷推薦和檢查檢驗(yàn)報(bào)告解讀等。

這些領(lǐng)域是AI醫(yī)療和AI體檢行業(yè)中最難攻克但也最具潛力的部分。

醫(yī)療行業(yè)技術(shù)研發(fā)周期長、投入大,未來還需等待相關(guān)AI政策的放寬,投入產(chǎn)出存在較大不確定性。

然而,一旦企業(yè)突破技術(shù)壁壘,建立起研發(fā)護(hù)城河,就有望長期占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高價(jià)值環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

從長遠(yuǎn)來看,當(dāng)AI真正介入治療診斷環(huán)節(jié),基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中醫(yī)患比例失衡的問題或許能得到解決。

另一個(gè)側(cè)重點(diǎn)是涉及診前、診后AI的健康管理環(huán)節(jié)。由于技術(shù)門檻較低且前景較好,騰訊健康等互聯(lián)網(wǎng)大廠、以全病程管理服務(wù)為核心沖擊IPO的微脈公司以及眾多中小科技公司都在發(fā)力AI體檢智能體或“健康助手”。

不過,這些玩家的AI功能較為相似,主要基于體檢報(bào)告、檢查報(bào)告智能解讀,幫助用戶分析健康狀況,發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),并給出日常健康管理計(jì)劃。

這部分玩家面臨的市場痛點(diǎn)是,大多缺乏合適的C端健康場景,且功能相近,靠投流拓客容易為他人做嫁衣。因此,不少企業(yè)選擇與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,將toC生意做成toB模式,走上了傳統(tǒng)醫(yī)療器械公司“賣貨”的道路。

三是平臺(tái)派,以“All in AI”的美年健康為代表的常見體檢機(jī)構(gòu)。

之所以最后介紹美年健康,是因?yàn)?strong>它可以看作是AI體檢的集大成者。

在診療方面,美年健康掌握了胸部CT的“一掃多篩”技術(shù),通過整合多項(xiàng)輔助識(shí)別功能,一次低劑量掃描可完成多項(xiàng)檢測,拓寬了風(fēng)險(xiǎn)篩查的范圍。

在體檢環(huán)節(jié),美年健康推出的AI健康管理師“健康小美”,能根據(jù)客戶歷年體檢結(jié)果、家族史、職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等信息生成個(gè)性化體檢套餐。

檢中,“健康小美”能對(duì)檢查項(xiàng)進(jìn)行專業(yè)解讀,實(shí)時(shí)識(shí)別異常體征;檢后,會(huì)建立全生命周期數(shù)字健康檔案,生成多學(xué)科報(bào)告并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。

如果說AI體檢流量派關(guān)注單個(gè)功能產(chǎn)品,工具派聚焦品牌企業(yè),那么美年健康所處的商業(yè)生態(tài)位是更高維的體檢平臺(tái),是醫(yī)療檢查集市。

高維平臺(tái)可以整合低維資源,而且流量派和工具派發(fā)展越好,越能帶動(dòng)AI體檢機(jī)構(gòu)的增長。

原因有兩點(diǎn):一方面,從競爭關(guān)系看,AI醫(yī)療工具掃清技術(shù)和認(rèn)知障礙后,AI體檢機(jī)構(gòu)會(huì)獲得更多消費(fèi)者認(rèn)可。而且多數(shù)品牌企業(yè)toB的定位和深耕單一領(lǐng)域的局限,使其與美年健康的目標(biāo)用戶不在同一維度,幾乎不存在直接競爭。

另一方面,從用戶角度看,在AI醫(yī)療普及的情況下,普通人很難區(qū)分好壞。此時(shí),AI體檢機(jī)構(gòu)的重要性就凸顯出來。

為了保證體檢結(jié)果準(zhǔn)確、維護(hù)品牌口碑,平臺(tái)會(huì)篩選優(yōu)質(zhì)的AI醫(yī)療工具,為用戶提供更好的體檢服務(wù)。

這樣,AI體檢機(jī)構(gòu)也能成為鷹瞳科技等企業(yè)展示技術(shù)實(shí)力的平臺(tái),三方形成共贏局面。

從1.0到2.0,AI重塑體檢行業(yè)版圖

從長遠(yuǎn)看,AI為以美年健康為代表的民營體檢行業(yè)帶來了2.0升級(jí)的可能。

民營體檢1.0時(shí)代,是商業(yè)模式的創(chuàng)新。

民營體檢機(jī)構(gòu)將“望聞問切”等診療前置環(huán)節(jié)從醫(yī)院體系中部分剝離,實(shí)現(xiàn)了專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的市場供給,還提供了從預(yù)約到體檢的一站式便捷服務(wù),改善了用戶體驗(yàn)。

民營體檢2.0時(shí)代,則是AI技術(shù)賦能,價(jià)值范式轉(zhuǎn)移。

體檢不僅考驗(yàn)機(jī)器,還考驗(yàn)醫(yī)生的眼力、經(jīng)驗(yàn)和狀態(tài)。過去,行業(yè)痛點(diǎn)主要集中在人為因素導(dǎo)致的漏診、誤診上。

這并非醫(yī)生不認(rèn)真,而是個(gè)人精力有限。例如影像讀片,醫(yī)生一天看不同數(shù)量患者時(shí),認(rèn)真程度和出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)差異很大。

如今,AI為解決這一難題提供了方案。

與AI臨床決策等進(jìn)展緩慢的領(lǐng)域不同,醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的AI讀片在多個(gè)疾病領(lǐng)域取得了突破,三分鐘內(nèi)就能完成分析,診斷準(zhǔn)確率超96%,可媲美三甲醫(yī)院??漆t(yī)生。

媒體數(shù)據(jù)顯示,截至去年6月,超百家三甲醫(yī)院在多個(gè)科室引入AI輔助診斷系統(tǒng),降低了醫(yī)生的漏診率和誤診率,提高了讀片效率。

AI體檢讀片還有檢查交叉驗(yàn)證與持續(xù)性質(zhì)控的優(yōu)勢。

AI系統(tǒng)不會(huì)疲勞,能基于多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析形成“糾錯(cuò)閉環(huán)”,使體檢從依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕?、可?fù)制的科學(xué)。

美年健康的AI系統(tǒng)每天對(duì)大量超聲圖像進(jìn)行自動(dòng)化質(zhì)評(píng),對(duì)影像拍片技術(shù)打分,降低了因經(jīng)驗(yàn)差異導(dǎo)致的漏診風(fēng)險(xiǎn)。

愛康國賓展示的Dr.AI能在0.5秒內(nèi)讀完一張胸部CT,并解析出357個(gè)健康指標(biāo)。

基于此,當(dāng)AI技術(shù)縮小不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的差距時(shí),專業(yè)體檢中心的戰(zhàn)略定位可能會(huì)發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。

它將不再只是醫(yī)院的補(bǔ)充,而可能成為醫(yī)療系統(tǒng)的重要分流器和健康入口。

未來去體檢中心體檢可能會(huì)成為主流趨勢。

AI醫(yī)療旨在緩解醫(yī)療資源不平衡問題,從健康管理角度看,這是一條三贏的道路。

1、對(duì)用戶來說,很多醫(yī)院人滿為患,檢查時(shí)間和體驗(yàn)不佳,而體檢機(jī)構(gòu)可靈活安排。隨著人口老齡化加劇,以體檢數(shù)據(jù)為核心的長期AI健康管理方案愈發(fā)重要,體檢機(jī)構(gòu)能夠承接這一需求。

2、對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)而言,AI體檢機(jī)構(gòu)可為公立醫(yī)院分診減壓,使臨床資源集中于復(fù)雜疾病治療。

3、對(duì)體檢機(jī)構(gòu)來說,這意味著突破商業(yè)價(jià)值天花板,從單次交易轉(zhuǎn)向挖掘終身客戶價(jià)值。

這種醫(yī)療價(jià)值體系的重構(gòu),可能也是頂層所期望的。

“醫(yī)檢協(xié)同”互認(rèn)體系的支持就是例證。

截至2025年6月,西安美年大健康出具的60項(xiàng)互認(rèn)項(xiàng)目檢驗(yàn)報(bào)告,可在全省522家互認(rèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)直接作為診療依據(jù),避免患者重復(fù)檢查。

顯然,AI對(duì)體檢行業(yè)的變革,本質(zhì)是一場技術(shù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值鏈升級(jí)。

未來競爭的核心將從單一服務(wù)轉(zhuǎn)向整合AI工具、構(gòu)建生態(tài)協(xié)同的AI能力。

誰能率先完成這一閉環(huán),誰就能從醫(yī)療服務(wù)提供者升級(jí)為全民健康生態(tài)中的AI節(jié)點(diǎn),贏得未來的發(fā)展機(jī)遇。

本文來自微信公眾號(hào)“互聯(lián)網(wǎng)江湖”,作者:劉致呈,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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