在企業(yè)級Agent元年賽程過半之際，這個領域并未涌現(xiàn)太多花哨新概念。面對是否第一時間落地Agent，不少企業(yè)仍在試探觀望，畢竟企業(yè)不會為‘炫技’買單。但關鍵轉折點正在到來。

時空智能科技公司千尋位置上線了1號數(shù)字員工，正式發(fā)出第一張AI‘工牌’。自今年3月與瓴羊合作開發(fā)智能客服Agent后，千尋位置對其進行長期考核。智能客服‘轉正’的KPI為回答準確率達80%，回答完備率達50%，如今一半的客服咨詢能自主解決，無需轉接人工。千尋位置在Agent落地中切實感受到其超高學習能力、一人分飾多角的客服效率以及‘釋放人效’等好處。2025年，千尋位置預計與瓴羊持續(xù)合作，孵化8個以上AI員工，這表明數(shù)字員工不僅可用，且越來越好使。

大模型能力雖強，卻難以直接滿足企業(yè)具體需求。而企業(yè)級Agent深入場景正打破這一僵局，讓過去落地難、見效慢的數(shù)字化愿景有了大規(guī)模落地的可能。阿里云智能集團瓴羊副總裁林永欽表示，‘Agent時代，大模型算力成本達到臨界值會產(chǎn)生杠桿效應，讓企業(yè)愿意投入，但此前需要判斷與堅持’，瓴羊已做好準備繼續(xù)做‘最難’的事。

01. 企業(yè)級Agent，為何難？

推動企業(yè)從‘被動接受’到‘主動擁抱’Agent比想象中難。林永欽指出，企業(yè)對待新生事物比C端用戶更務實冷靜，新技術誕生時，企業(yè)最關心價值、成本、安全性，這三方面邊界模糊，導致企業(yè)對Agent應用落地心存顧慮。

阿里云智能集團瓴羊副總裁 林永欽

在瓴羊看來，企業(yè)級Agent比拼的不僅是技術，更是對場景的選擇與理解。今年7月起，兩個多月內(nèi)瓴羊陸續(xù)發(fā)布三批企業(yè)級Agent，覆蓋客服、數(shù)據(jù)分析、營銷等高頻場景。云棲大會上，瓴羊又發(fā)布企業(yè)級AI智能體服務平臺AgentOne，將Agent能力和體系升維到平臺級。

瓴羊Agent產(chǎn)品面世不算早，其路徑和‘勇氣’源于吃透做深場景。2023年底，瓴羊團隊在客服、營銷領域探索基礎模型下Agent的效果，并著手構建平臺。今年下半年，隨著Agent進入主流視野，客戶需求迸發(fā)，瓴羊在與單個客戶共創(chuàng)中驗證了產(chǎn)品落地效果，才正式發(fā)布Agent產(chǎn)品。林永欽認為，To B領域更看重產(chǎn)品落地深度，早期瓴羊在判斷拓展的時間窗口。概念興起、價值認知有迷霧時，瓴羊憑借場景洞察力和嗅覺，與企業(yè)客戶站在一起，從私域數(shù)據(jù)規(guī)范打磨，規(guī)避安全隱患。

ToC Agent是內(nèi)容與辦公效率的錦上添花，ToB Agent則是雪中送炭。企業(yè)級Agent難啃有幾個深層原因：一是企業(yè)場景業(yè)務鏈條長、場景割裂、非標準化場景多，單一Agent無法解決所有問題，如客服過程涉及多斷點，Agent需與業(yè)務系統(tǒng)打通閉環(huán)才能提升價值；二是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)低效、結構化成本高，數(shù)據(jù)分散、孤立、參差不齊，用好Agent需先進行數(shù)據(jù)治理整合，這是企業(yè)短板；三是安全穩(wěn)定是企業(yè)接受新技術的底線，很多Agent產(chǎn)品演示效果好，但實際業(yè)務中可能出現(xiàn)響應延遲、判斷失誤、系統(tǒng)崩潰等問題，影響效率和帶來業(yè)務風險。因此，瓴羊?qū)gentOne打造成企業(yè)落地AI應用的第一站，提供全鏈路開發(fā)工作空間，支持搭建、評測、分析、調(diào)優(yōu)等，對接現(xiàn)有系統(tǒng)可縮短落地周期。

02. “實誠”的Agent，長啥樣？

為何許多Agent廠商解決不好問題，瓴羊做對了什么？瓴羊告別‘拿著錘子找釘子’的技術導向階段，將行業(yè)Know - how、阿里生態(tài)與務實產(chǎn)品化能力結合，形成難以復制的綜合解決方案。

阿里云智能集團瓴羊CEO朋新宇

朋新宇認為構建企業(yè)級Agent有黃金公式：大模型×好數(shù)據(jù)×強場景。瓴羊源自阿里數(shù)據(jù)中臺，有企業(yè)數(shù)據(jù)智能實戰(zhàn)經(jīng)驗和技術積淀。他指出企業(yè)有數(shù)據(jù)不代表有好數(shù)據(jù)，好數(shù)據(jù)是有結構、有邏輯的數(shù)據(jù)，智能底座需根植于好數(shù)據(jù)，很多企業(yè)為用AI投入大量成本進行數(shù)據(jù)治理，而瓴羊能幫助企業(yè)跨越這一挑戰(zhàn)。林永欽表示，Agent引入后，企業(yè)希望統(tǒng)一處理數(shù)據(jù)格式，讓AI更好理解數(shù)據(jù)語言，務實的Agent能幫助企業(yè)關注數(shù)據(jù)價值。在數(shù)據(jù)分析場景下，瓴羊的問數(shù)Agent、解讀Agent等應用于百家企業(yè)客戶。

瓴羊被客戶評價為‘實誠’的AI應用廠商，不夸大能力、不制造焦慮，聚焦解決真實業(yè)務場景中‘有數(shù)據(jù)可依、有效果可依’的普適性需求。此外，瓴羊的場景理解為數(shù)據(jù)智能找到‘跳板’，即朋新宇所說的‘強場景’。他表示人力和數(shù)據(jù)密集的地方是人AI共生共進之處，瓴羊從企業(yè)復雜業(yè)務中提取出價值共性。

以復星旅文為例，其服務鏈條長、客戶需求個性化且觸點分散。通過阿里通義千問大模型和瓴羊AgentOne平臺，構建全場景AI度假智能體AI G.O，以24小時、低于1.5秒的即時響應，將重復性、標準化工作交給Agent，釋放人工到更有溫度的服務中。復星旅文基于AgentOne平臺打造專屬IP形象的AI智能體，結合行業(yè)大模型優(yōu)化，90天完成上線，兼顧速度、品牌個性化與系統(tǒng)穩(wěn)定性，驅(qū)動客戶體驗升級和全域復購率增長。

牧原肉食作為行業(yè)巨頭，經(jīng)營管理依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動，業(yè)務規(guī)模擴大后，傳統(tǒng)方式難支撐精細化運營，存在數(shù)據(jù)響應慢、報告產(chǎn)出周期長、分析標準不統(tǒng)一等問題。瓴羊的‘超級數(shù)據(jù)分析師’智能小Q構建‘報告Agent + 問數(shù)Agent’雙引擎架構，上線后30分鐘自動生成原本耗時數(shù)日的分析報告，遵循企業(yè)管理邏輯和分析路徑。智能小Q提升銷售管理效率80%，減少50%無效會議爭執(zhí)，實現(xiàn)90%業(yè)務場景自助查詢覆蓋，推動企業(yè)從‘經(jīng)驗驅(qū)動’到‘可預見增長’跨越。可見，瓴羊戰(zhàn)略是從千行百業(yè)尋找驗證普適性、可落地需求，打磨垂直場景，讓AgentOne成為AI應用‘第一站’。

03. 讓AI會思考，還差什么？

瓴羊的第三個價值來自阿里強生態(tài)。阿里云作為全棧AI服務商，其面向B端解決方案能與生態(tài)內(nèi)其他產(chǎn)品無縫集成，降低企業(yè)部署單一智能化產(chǎn)品的復雜度。瓴羊和店小蜜合作，提煉相關能力打包成解決方案，讓客戶享受阿里云算力基礎，共同服務海信。天貓新品創(chuàng)新中心（TMIC）積累了服裝趨勢數(shù)據(jù)，瓴羊與其合作在AgentOne平臺推出新品創(chuàng)新Agent，助服飾品牌緊跟流行趨勢。

瓴羊能解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題，得益于自身產(chǎn)品技術能力和生態(tài)開放性、整合性，讓AgentOne擁有獨特生態(tài)位。以智能客服場景為例，其邏輯復雜，如客服退款環(huán)節(jié)，企業(yè)有多個環(huán)節(jié)和多種應對方案，退貨客服自動化程度低。引入AI可解決效率問題，讓客服工作更健康。小模型時代智能客服泛化能力差、無法自我迭代，大模型帶來智能化‘舉一反三’和落地能力，讓Agent有實現(xiàn)全局自動化的可能。

瓴羊?qū)⑵髽I(yè)級Agent分為三個層級：一是‘會思考’，結合大模型和知識庫的智能問答屬此范疇；二是能落地執(zhí)行，思考后規(guī)劃并調(diào)用工具閉環(huán)執(zhí)行任務；三是Agent有自我進化和迭代能力。目前企業(yè)級Agent處于第二階段，需選定合適領域，發(fā)揮AI最大價值。未來，隨著Agent躍遷，智能化前沿企業(yè)將成為‘超級公司’，競爭將是人機協(xié)作和生態(tài)協(xié)同的整體效率競爭。企業(yè)應像有機體與用戶交互，瓴羊正試圖成為連接這一切的‘神經(jīng)系統(tǒng)’。

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