原創(chuàng) 馮偉 中國社會科學(xué)網(wǎng) 北京

人工智能（AI）時代來臨，對生產(chǎn)生活影響巨大，創(chuàng)造了新的生產(chǎn)、消費場景，也深刻改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)研究和學(xué)科發(fā)展，帶來新研究方向，孵化了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、邊緣計算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等新興學(xué)科。那么，AI對經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響具體體現(xiàn)在哪些方面，我們又該如何應(yīng)對呢？

AI時代經(jīng)濟(jì)學(xué)的“無用”之處

每一次技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革都會帶來認(rèn)知轉(zhuǎn)變和思維突破，AI時代更是帶來大量新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，一些新現(xiàn)象或要素讓經(jīng)濟(jì)學(xué)陷入“無用之地”。

最明顯的是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)要素——數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)確權(quán)、科學(xué)定價和規(guī)范交易。與勞動、土地、資本和企業(yè)家才能等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同，數(shù)據(jù)有獨特屬性，其生成、流動、供給和需求不完全遵循供求規(guī)律。比如個人每天的行為，如走路步數(shù)、消費金額、瀏覽資訊、活動地點等都能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，但哪些數(shù)據(jù)有用、哪些無價值，不同需求主體答案不同。商家關(guān)注商品興趣以推送廣告，平臺在意活動地點以推斷身份特征或消費傾向。同一主體供給數(shù)據(jù)的多樣性和不同主體需求數(shù)據(jù)的異質(zhì)性，使數(shù)據(jù)定價呈現(xiàn)多維性。

此外，數(shù)據(jù)具有瞬時性、交疊性和易復(fù)制性等特征，按一般經(jīng)濟(jì)學(xué)原理很難為其科學(xué)定價。一方面，數(shù)據(jù)時刻大量產(chǎn)生，彼時數(shù)據(jù)與此時現(xiàn)象可能不同；另一方面，很多數(shù)據(jù)由集體行為交互產(chǎn)生，難以界定歸屬權(quán)和價值貢獻(xiàn)者。而且數(shù)據(jù)復(fù)制成本幾乎為零，難以按“MR = MC”原則追求利潤最大化，經(jīng)濟(jì)學(xué)定價機(jī)制仿佛“失靈”。同時，AI時代處理的電子資源與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的自然資源本質(zhì)不同，電子資源可實時創(chuàng)造，以資源稀缺為前提的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析范式面臨“失效”，“資源是稀缺的”這一基礎(chǔ)假定在數(shù)字世界似乎也“無用”了。

AI時代經(jīng)濟(jì)學(xué)的“大用”之處

面對AI時代的“束手無措”，經(jīng)濟(jì)學(xué)從另一個層面展現(xiàn)出“大用”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)或智能時代的三大要素是“算力、算法和數(shù)據(jù)”，優(yōu)化算力配置、發(fā)揮算法功效和挖掘數(shù)據(jù)價值都離不開經(jīng)濟(jì)學(xué)的底層邏輯和頂層思維。

首先，算力作為能耗大、散熱廣的資源，其優(yōu)化配置尤其是空間布局對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。我國2021年提出的“東數(shù)西算”工程遵循了經(jīng)濟(jì)學(xué)的最優(yōu)化思維，東部人口集中、數(shù)據(jù)量大，西部地廣人稀、能源豐富，該工程發(fā)揮了東西部資源稟賦的比較優(yōu)勢，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的空間最佳配置。

其次，算法的更新迭代和創(chuàng)新設(shè)計，除遵循計算機(jī)語言和軟件代碼原理外，還需經(jīng)濟(jì)學(xué)底層邏輯的指引。數(shù)字技術(shù)的目的是讓數(shù)據(jù)和技術(shù)為人類服務(wù)，需遵循人類行為邏輯和本質(zhì)特性。經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心假設(shè)“理性人”或“經(jīng)濟(jì)人”詮釋了人的本性，將其嵌入算法設(shè)計，能使算法編寫更自洽，刻畫人的行為特征，讓大語言模型更以人為本，確保數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)更智能、懂人性。

最后，AI時代的關(guān)鍵要素——泛在化、成規(guī)模和高品質(zhì)的數(shù)據(jù)，對發(fā)揮算法功效、節(jié)約算力消耗和體現(xiàn)智能邏輯有基礎(chǔ)性作用。但現(xiàn)實數(shù)據(jù)雜亂易變，難以捕捉其特征和規(guī)律。數(shù)據(jù)由人產(chǎn)生，背后的生成邏輯應(yīng)符合人的本性。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人性，假設(shè)人是理性的，會追求收益最大化。遵循這一原則，就能洞察數(shù)據(jù)背后的行為邏輯，關(guān)注自身利益和目標(biāo)。

此外，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)可以跳出AI時代的技術(shù)局限，站在更高維度審視現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，明確AI的突破路徑和創(chuàng)新方向。經(jīng)濟(jì)學(xué)雖不能直接進(jìn)行前沿科技創(chuàng)新，但能通過因果識別和機(jī)理解析等方法，明確變量間或事物內(nèi)部的作用關(guān)系和交互機(jī)制，給出破解困境的優(yōu)化路徑和實踐對策。比如分析人工智能對勞動就業(yè)的影響、厘清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，能為處理“人機(jī)關(guān)系”、推進(jìn)企業(yè)成長提供參照。

AI時代經(jīng)濟(jì)學(xué)的去向

盡管經(jīng)濟(jì)學(xué)在AI時代面臨諸多沖擊和挑戰(zhàn)，但也被賦予了更大使命。經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)積極擁抱AI時代，利用數(shù)字技術(shù)使研究更精準(zhǔn)、嚴(yán)謹(jǐn)和有趣。有學(xué)者指出經(jīng)濟(jì)個體是有限理性的，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可全維度、細(xì)顆粒地捕捉和刻畫個人行為特征，通過因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，厘定行為背后的邏輯和思維特征，規(guī)避非理性決策，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的可信性和可解釋力。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)在解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和行為方面表現(xiàn)突出，但在經(jīng)濟(jì)活動預(yù)測方面存在短板。利用數(shù)字技術(shù)，如將現(xiàn)實世界鏡像到虛擬空間，通過事件仿真、參數(shù)調(diào)設(shè)和算法優(yōu)化等方式，可模擬現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)運行特征和軌跡，預(yù)判“黑天鵝”“灰犀?！钡仁录㈩A(yù)警，提升經(jīng)濟(jì)學(xué)的預(yù)測功能，發(fā)揮“經(jīng)邦濟(jì)世”的功效。

總之，AI時代賦予了經(jīng)濟(jì)學(xué)新的生命與使命。我們應(yīng)保持好奇心，深耕經(jīng)濟(jì)學(xué)，用數(shù)字技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)學(xué)研習(xí)，提升其魅力和洞察力。

作者系東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授

原標(biāo)題：《人工智能時代經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)去往何方》

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