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普惠級城區(qū)輔助駕駛“最強(qiáng)大腦”征程6M,助力長安啟源Q07天樞智能激光版上新

10-14 06:51

頭部車企的共同“硬核大腦”!征程 6M 成功上車長安啟源 Q07 天樞智能激光版。


10 月 10 日,長安啟源 Q07 天樞智能激光版正式推出,為競爭激烈的家庭智能 SUV 市場增添了新的活力與期待。這款新車的核心亮點在于搭載了地平線征程 6M,通過軟硬件的迭代升級,實現(xiàn)了感知和決策能力的顯著提升,旨在為用戶帶來更安全、便捷的用車體驗。


我們不僅要關(guān)注車型本身,更應(yīng)看到其背后所反映的行業(yè)趨勢:一顆高性價比、高效能的計算芯片,正成為車企在智能化競爭中平衡技術(shù)突破與成本控制的關(guān)鍵。啟源 Q07 激光版定位為具備領(lǐng)先智能駕駛輔助能力的家庭 SUV,其“大腦”征程 6M 憑借對輕量級城區(qū)輔助駕駛功能的原生支持,為車輛未來的持續(xù)進(jìn)化奠定了基礎(chǔ)。


智能駕駛行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革。過去,行業(yè)陷入“算力攀比”和“傳感器堆料”的競爭,認(rèn)為更高的 TOPS 和更多的攝像頭、雷達(dá)數(shù)量就代表更高的智能等級。這種方式雖推動了技術(shù)進(jìn)步,但也導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜度、功耗和成本大幅上升,使得高階智能輔助駕駛只能應(yīng)用于高端車型,難以普及。


未來的競爭關(guān)鍵在于計算效率。這一共識讓像地平線征程 6M 這樣注重“效率”的計算方案受到關(guān)注。征程 6M 是地平線為規(guī)?;占按蛟斓母咝詢r比方案,其核心理念是“軟硬件深度協(xié)同”,不依賴絕對的算力優(yōu)勢,而是在 128TOPS 的算力下,通過算法與硬件的優(yōu)化,實現(xiàn)了計算性能與功耗的優(yōu)化。


征程 6M 的制勝法寶是高帶寬算力比。這使其在處理 Transformer 等先進(jìn)模型時,計算效率優(yōu)于同級別芯片,能將算力充分利用。一顆好的輔助駕駛芯片,不僅要有高算力,還要有高算效。


在感知方面,征程 6M 的異構(gòu)計算資源可支持多類傳感器的接入和融合,提升系統(tǒng)在惡劣工況下的感知可靠性,讓智能駕駛系統(tǒng)能全天候保障用戶安全。


同時,征程 6M 具有高性能、低功耗、低時延的特點,基于單征程 6M 打造的城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)支持風(fēng)冷散熱,滿足燃油車型量產(chǎn)要求,實現(xiàn)油電同智,拓寬了智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用范圍,加速了汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。


技術(shù)的價值需通過市場應(yīng)用來驗證。征程 6M 發(fā)布后,獲得超 20 家主流車企及品牌的認(rèn)可,形成了強(qiáng)大的“量產(chǎn)朋友圈”。除長安啟源 Q07 外,理想 L 系列智能煥新版、比亞迪秦 LEV、吉利銀河 A7 等車型也搭載了它。啟源 A06、全新 Q05 也將搭載該方案。廣泛的市場接受度體現(xiàn)了征程 6M 的技術(shù)競爭力和商業(yè)化成熟度。


從技術(shù)發(fā)展角度看,征程 6M 不僅滿足當(dāng)前市場需求,還通過“同代一致、代際兼容的可拓展架構(gòu)”,為車企預(yù)留了向高階智駕升級的技術(shù)路徑。這種“當(dāng)下可用、未來可升”的特性,是其受頭部車企青睞的關(guān)鍵。例如輕舟智航基于單征程 6M 芯片開發(fā)端到端城市 NOA 方案,證明該芯片具備支撐高階功能迭代的能力。長安啟源 Q07 天樞智能激光版未來也可通過 OTA 拓展支持城市記憶領(lǐng)航功能。這種持續(xù)進(jìn)化能力增強(qiáng)了產(chǎn)品價值,為車企產(chǎn)品規(guī)劃提供了靈活性,在智能駕駛技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下尤為重要。


在征程 6M 的助力下,地平線成為中高階輔助駕駛芯片市場的核心力量,預(yù)計未來將賦能超 100 款車型,2025 年出貨量達(dá)數(shù)百萬級,推動征程家族出貨量再創(chuàng)新高。


長安啟源 Q07 天樞智能激光版的上新,是一次成功的產(chǎn)品示范,展示了一套成熟的智能化升級路徑:以高效計算平臺為核心,構(gòu)建全方位感知網(wǎng)絡(luò),通過算法優(yōu)化解決用戶痛點,為其他車企的智能化轉(zhuǎn)型提供了可借鑒的模式。而地平線征程 6M 的意義不僅在于服務(wù)某一款車型,它代表了一種注重效率的技術(shù)路線,通過軟硬件協(xié)同,在算力、功耗、成本和性能間找到平衡,為行業(yè)提供了通往普惠智能駕駛的高效途徑。


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