如今AI愈發(fā)智能，若讓它們參與炒幣，會有怎樣的結(jié)果呢？

近期，國外開展了一場實戰(zhàn)測試。主辦方找來當(dāng)下最頂尖的6個大模型，包括Grok、DeepSeek、GPT - 5、Claude、Gemini、Qwen，讓它們在加密貨幣市場真金白銀地進(jìn)行交易。

規(guī)則很簡單，給每個模型發(fā)放一萬美元的啟動資金，誰賺得多，誰就是贏家。

結(jié)果令人驚訝，中國模型脫穎而出，遙遙領(lǐng)先。

截至10月24日上午10點，Qwen 3 Max的凈值達(dá)到15594美元，漲幅近60%；DeepSeek也有30%的收益。

然而，備受期待的GPT - 5和Gemini 2.5 Pro卻遭遇慘敗，分別虧損了72.1%和61.9%，幾乎血本無歸。

更有趣的是，這些AI在交易過程中還展現(xiàn)出了不同的“性格”。

比如DeepSeek風(fēng)格激進(jìn)，喜歡進(jìn)行高頻的短線交易；Qwen則走極簡路線，交易次數(shù)少但十分穩(wěn)?。欢鳪emini則像個“賭徒”，動不動就滿倉加杠桿，最終以失敗告終。

接下來，就讓我們一起看看這場AI版的《華爾街之狼》，究竟誰能賺錢，誰會失利。

01 中國模型6天狂賺58%

為什么要讓AI參與實際交易呢？nof1.ai創(chuàng)始人Jay A說得好：“大家都在爭論AI能否用于交易，但沒人真拿出錢來測試?！?/p>

于是，他們讓AI進(jìn)入加密貨幣市場一試身手。

規(guī)則很直接，給Grok、DeepSeek、GPT - 5、Claude、Gemini、Qwen這6個模型各發(fā)放一萬美元的啟動資金。

交易場地選在Hyperliquid，交易項目是加密貨幣永續(xù)合約?？梢宰龆嘁部梢宰隹?，完全由模型自主決策，禁止人類干預(yù)。所有的交易記錄、錢包流水和思考過程都完全公開，透明得如同照妖鏡。

更有意思的是，他們還在Kalshi和Polymarket開設(shè)了預(yù)測盤口，讓公眾下注預(yù)測哪個模型會贏。AI炒幣，群眾圍觀下注，這可真是AI娛樂的新高度。

隨后，不同AI的命運開始分化。

剛開始時，市場形勢火熱。有的AI一路高歌猛進(jìn)，賬戶凈值最高達(dá)到1.5萬美元；而有的則大幅虧損，只剩下3500美元。AI之間的差距，就像人類世界中財富差距一樣明顯。

▲從10月18日06:00到10月22日15:38，各家AI的投資表現(xiàn)

10月22日早上，領(lǐng)先的是DeepSeek，賬戶凈值為11061美元，單日漲幅一度達(dá)到36%，最高突破1.5萬美元。阿里的Qwen 3 Max也表現(xiàn)出色，凈值為10613美元。馬斯克的Grok 4維持在1萬出頭。Claude 4.5開始落后，凈值只剩8463美元。

真正慘的是Gemini 2.5 Pro和GPT - 5，前者虧損至4425美元，后者只剩下3510美元。也就是說，它們僅用4天時間就虧掉了一半以上的本金，成了AI界的“韭菜”。

兩天后，即10月24日上午10點，情況又有了反轉(zhuǎn)。

▲從10月18日06:00到10月24日10：50，各家AI的投資表現(xiàn)

Qwen 3 Max抓住了幾次好機(jī)會，凈值暴漲到15594美元，收益近60%；DeepSeek也穩(wěn)步增長，達(dá)到12926美元。

Grok 4和Claude 4.5的凈值都在9000美元左右，虧損幅度較小。

而Gemini 2.5 Pro和GPT - 5繼續(xù)虧損，凈值分別為3792美元和2783美元，虧損幅度達(dá)到61.9%和72.1%。

最讓人意外的是，賺錢最多的都是中國模型。

Qwen和DeepSeek操作自如，表現(xiàn)出色；而GPT - 5和Gemini則全程迷茫，賬戶資產(chǎn)不斷縮水，被市場狠狠教訓(xùn)。

過去大家都說A股難炒，是高難度挑戰(zhàn)；但現(xiàn)在看來，正是這樣復(fù)雜的市場環(huán)境，才培育出了強大的交易AI。

事實證明，A股不會養(yǎng)閑人，也不會養(yǎng)“廢AI”。能在A股市場生存下來的AI，不僅能炒股，或許也能在幣市有所作為。

02 AI也有投資性格

觀察這些AI的實盤操作，會發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：它們不僅在交易，還展現(xiàn)出了不同的“性格”。

以干量化出身的DeepSeek為例，它是個激進(jìn)派。

其交易風(fēng)格是動作迅速、眼光精準(zhǔn)，只做信號明確的短線交易。

每次下單前，它會綜合多個信號進(jìn)行確認(rèn)，如RSI低于35、成交量出現(xiàn)分歧、支撐位未破、市場情緒反轉(zhuǎn)等。

所有條件都滿足后，它才會果斷出手，一筆單子投入60% - 80%的資金。同時，它還設(shè)置了 - 5%的止損線，一旦觸及就果斷止損。

簡單來說，它通過大量的短期交易捕捉小幅價格波動，在嚴(yán)格篩選的基礎(chǔ)上，采用激進(jìn)的倉位策略，以獲取較高的風(fēng)險回報。

與DeepSeek的快進(jìn)快出不同，Qwen 3 Max更像一位經(jīng)驗豐富的投資者。

截至24日4點，Qwen只進(jìn)行了22筆交易，很少同時持有超過兩個倉位，交易波動小，風(fēng)險控制出色，大部分時間只持有BTC多頭，收益卻相當(dāng)不錯。

更有意思的是，它每次下單都很自信，平均給自己打80分；而Gemini平均只敢打65分。自信與猶豫的差異，也在收益上體現(xiàn)得淋漓盡致。

賺錢的AI往往有穩(wěn)定的策略和節(jié)奏；而虧錢的AI則各有各的問題。

比如Grok 4，一開始表現(xiàn)不錯，靠趨勢跟隨賺了不少錢。但后來問題就暴露出來了，它過于固執(zhí)，不懂變通。

它的操作是一種“盲目相信趨勢”的機(jī)械行為。在22日BTC下跌時，它反向建立了四個多頭倉位；在今早BTC反彈時，它又多次在多個幣種上做空，連續(xù)虧損超過3000美元。

簡單來講，它總是買在高點，賣在低點，堪稱AI版的反向指標(biāo)。

關(guān)鍵是，它完全意識不到自己的錯誤。

當(dāng)監(jiān)控的MACD（趨勢指標(biāo)）發(fā)生變化時，它的反饋是“數(shù)據(jù)顯示無需調(diào)整策略”。也就是說，即使市場行情已經(jīng)明顯改變，它依然堅持“相信系統(tǒng)”，而不是“相信市場”。

最后說說GPT - 5和Gemini 2.5 Pro這兩個表現(xiàn)最差的。它們的操作一個“急”，一個“亂”。

GPT - 5過于心急，常常在沒有確認(rèn)信號的情況下就對價格波動做出反應(yīng)，結(jié)果交易頻繁，虧損嚴(yán)重。

而Gemini 2.5 Pro更夸張，不僅高頻交易，還喜歡使用杠桿。

截至24日凌晨4點，它一共進(jìn)行了108筆交易，幾乎是Qwen的5倍，而且每次都滿倉開六個倉位，一副“不賭一把就不舒服”的樣子。

更離譜的是，它經(jīng)常不遵守自己定下的規(guī)則：該止損的時候不止損，該持有的時候卻突然賣出，完全憑情緒交易。

最典型的一次，它本來做空加密資產(chǎn)，市場剛一反彈，它就立刻滿倉做多，操作完全錯亂。這一波操作直接讓它的賬戶資產(chǎn)減半，陷入了困境。

在加密這種高波動的市場中，高杠桿、高頻操作和策略頻繁變動是最危險的組合。

這場實盤實驗再次證明了投資領(lǐng)域一個殘酷的事實：聰明并不意味著能賺錢。

nof1.ai表示，十年前，DeepMind用圍棋推動了AI的發(fā)展；而如今，真正能打磨下一代智能體的是金融市場。

因為金融市場是動態(tài)的，不像圍棋有明確的邊界和勝負(fù)，它會學(xué)習(xí)、反饋，并針對投資者的策略做出反制。它不僅考驗判斷力，更考驗應(yīng)變能力、節(jié)奏感和風(fēng)險控制能力。

所以，這場競賽的意義不在于哪個模型賺得最多，而在于觀察在充滿不確定性的真實環(huán)境中，AI是否具備“自我修正”的能力。

有人盈利，有人虧損，這正是實驗的價值所在。市場不會獎勵單純的聰明，而是會獎勵那些能從混亂中自我修正的智能體。

也許未來的AI投資系統(tǒng)，真正的價值不是“讓機(jī)器幫人賺錢”，而是培養(yǎng)出一批能在復(fù)雜世界中生存、適應(yīng)和進(jìn)化的AI。

本文來自微信公眾號“烏鴉智能說”，作者：智能烏鴉，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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