以下數(shù)據(jù)及分析來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院智慧工廠研究小組發(fā)布的《全球及中國智慧工廠建設(shè)運(yùn)營模式與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

行業(yè)主要上市公司：博眾精工 ( 688097.SH ) ;先導(dǎo)智能 ( 300450.SZ ) ;利元亨 ( 688499.SH ) 等

本文核心數(shù)據(jù)：中國汽車行業(yè)智慧工廠軟硬件需求 ; 汽車行業(yè)智慧工廠解決方案 ; 汽車制造中智慧工廠基本架構(gòu)等

1、汽車智慧工廠架構(gòu)：硬件與解決方案的協(xié)同構(gòu)建

工業(yè)4.0浪潮下，汽車工廠正朝著網(wǎng)絡(luò)化、分布式方向升級，以應(yīng)對生產(chǎn)過程中的復(fù)雜挑戰(zhàn)，實現(xiàn)人、機(jī)、資源的直接交互。標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的設(shè)備與系統(tǒng)有效降低了制造成本，工業(yè)機(jī)器人憑借傳感器、3D打印等技術(shù)，提升了零部件加工的精度，減少了失誤與風(fēng)險。目前，大眾、通用、寶沃、法士特、廣汽傳祺、奧迪等車企均已布局智慧工廠，國內(nèi)汽車智慧工廠的核心硬件涵蓋數(shù)控機(jī)床、壓鑄機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等。

2、汽車智慧工廠解決方案：從全生命周期到多層架構(gòu)

——覆蓋汽車產(chǎn)品完整生命周期

汽車產(chǎn)品的完整生命周期包含需求對接、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、使用、報廢到回收7大流程，智慧工廠的目標(biāo)是實現(xiàn)全流程覆蓋。當(dāng)前，生產(chǎn)與質(zhì)控環(huán)節(jié)的應(yīng)用最為廣泛，部分龍頭企業(yè)已通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，覆蓋從消費端、供應(yīng)端對接至銷售環(huán)節(jié)的前半段核心流程。

——多層級的智慧工廠基本架構(gòu)

汽車智慧工廠的架構(gòu)可分為協(xié)同層、企業(yè)層、工廠層、車間層、設(shè)備層五個相互關(guān)聯(lián)的閉環(huán)層面。協(xié)同層：企業(yè)與商業(yè)生態(tài)中的其他參與者通過共享平臺上傳實時數(shù)據(jù)，形成共享數(shù)據(jù)庫；企業(yè)層：內(nèi)部生產(chǎn)管理軟件從共享平臺獲取數(shù)據(jù)，開展預(yù)測分析并制定排產(chǎn)計劃，下達(dá)至執(zhí)行部門；工廠層：接收生產(chǎn)任務(wù)，結(jié)合庫存等內(nèi)部數(shù)據(jù)調(diào)整流程、分配任務(wù)；車間層：執(zhí)行具體生產(chǎn)流程；設(shè)備層：對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行實時監(jiān)控與中期檢測，保障產(chǎn)品質(zhì)量并輔助維修。

3、政策與趨勢賦能，汽車智慧工廠潛力釋放

國家層面，《中國制造2025》明確提出推進(jìn)兩化深度融合，加快智能制造裝備研發(fā)，圍繞汽車等領(lǐng)域的機(jī)器人應(yīng)用需求，推動標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化發(fā)展以擴(kuò)大市場應(yīng)用。行業(yè)層面，輕量化、低碳減排成為發(fā)展重點，雙重驅(qū)動下，汽車智慧工廠的發(fā)展空間持續(xù)拓展。

4、案例解析：一汽-大眾天津分公司的智慧工廠實踐

——三層架構(gòu)的設(shè)計邏輯

一汽-大眾天津分公司采用三層架構(gòu)：物理層通過物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器視覺技術(shù)提升設(shè)備自動化水平，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)采集；數(shù)字空間層依托Mindsphere和DISC平臺構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺，按“8橫N縱”布局搭建業(yè)務(wù)中臺；交互層通過駕駛艙、業(yè)務(wù)協(xié)同平臺及宜搭應(yīng)用平臺，為用戶提供高效產(chǎn)品交付、為員工創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)工作環(huán)境、為企業(yè)決策提供精準(zhǔn)支持。

——兩大技術(shù)創(chuàng)新突破

該分公司在數(shù)據(jù)互通與機(jī)器視覺領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新：通過UHF技術(shù)的結(jié)算臺方案，實現(xiàn)員工“購物式取件”，具備成本低、精度高、易推廣的優(yōu)勢；自主開發(fā)OpenCV、Yolo等機(jī)器視覺算法及軟硬件路線，降低了視覺技術(shù)應(yīng)用成本，打破了供應(yīng)商技術(shù)依賴。

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