最佳狀態(tài)是非中心化的，「自上而下」、「自下而上」，兩個(gè)方向都要發(fā)生數(shù)字化創(chuàng)新。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為世界經(jīng)濟(jì)的主流趨勢(shì)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模也從2012年的11萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2021年的45.5萬(wàn)億元，占GDP比重由21.6%提升到39.8%。無(wú)疑，數(shù)字化的步伐已勢(shì)不可擋。

與此相對(duì)的，是中國(guó)企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)展絕對(duì)稱不上平順。有人說(shuō)，業(yè)界缺少具有普適性的數(shù)字化范式經(jīng)驗(yàn)與操作標(biāo)準(zhǔn)；有人認(rèn)為，數(shù)字化缺少足夠的重視、預(yù)算、資源與人才；甚至有人猜想，中國(guó)缺少數(shù)字化創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)……

如何定義成功的數(shù)字化甚至數(shù)智化、誰(shuí)應(yīng)該為數(shù)智化創(chuàng)新負(fù)責(zé)、數(shù)智化創(chuàng)新的預(yù)算從哪里來(lái)、如何才能最大可能的提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率與成功率？……這些問題我們與行業(yè)人士一樣好奇。

因此，我們36氪數(shù)字時(shí)氪團(tuán)隊(duì)（微信號(hào)：digital36kr) 正式啟動(dòng)了《數(shù)智前瞻. 數(shù)智化十問》這個(gè)系列。我們邀約了行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期關(guān)注數(shù)智化創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者、投資人、從業(yè)者，與我們一起探討這些當(dāng)下數(shù)智化創(chuàng)新領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。

本期是我們《數(shù)智前瞻. 數(shù)智化十問》的第十一期內(nèi)容。我們邀請(qǐng)了StartDT奇點(diǎn)云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張溪夢(mèng)。

奇點(diǎn)云成立于2016年12月，是獨(dú)立第三方的數(shù)據(jù)科技服務(wù)商，專注于用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提升企業(yè)商業(yè)能力。2022年4月，奇點(diǎn)云并購(gòu)GrowingIO，重組為StartDT數(shù)據(jù)科技集團(tuán)，為客戶提供「數(shù)據(jù)云+分析云」的數(shù)智產(chǎn)品與服務(wù)。至今，StartDT已服務(wù)1500+客戶，覆蓋泛零售、制造、金融、政府及公共服務(wù)組織等行業(yè)。

GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢(mèng)，踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)20余年，曾就職于eBay和LinkedIn。2013年，Data Science Central評(píng)選其為「世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家」。2015年5月，回國(guó)創(chuàng)立GrowingIO，致力于幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。伴隨奇點(diǎn)云與GrowingIO并購(gòu)重組，張溪夢(mèng)出任StartDT首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。

在采訪過(guò)程中，張溪夢(mèng)對(duì)36氪講述了他基于眾多數(shù)字化項(xiàng)目所得的觀察。他認(rèn)為，

? 數(shù)字化最關(guān)鍵的是企業(yè)內(nèi)部有團(tuán)隊(duì)、有能力，把數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)、日常工作中持續(xù)用起來(lái)。在這個(gè)層面，組建團(tuán)隊(duì)、培養(yǎng)企業(yè)自己的人才，會(huì)天然優(yōu)于外采。

? 從IT預(yù)算里拿出一部分做數(shù)字化建設(shè)，這種做法往往不足以支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

? 好的企業(yè)，多個(gè)部門、各級(jí)員工都會(huì)為數(shù)字化創(chuàng)新負(fù)責(zé)。最佳狀態(tài)是非中心化的，「自上而下」、「自下而上」，兩個(gè)方向都要發(fā)生數(shù)字化創(chuàng)新。

以下是專訪部分（經(jīng)36氪編輯）：

從IT預(yù)算里拿出一部分做數(shù)字化建設(shè)，這種做法往往不足以支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

36氪：企業(yè)應(yīng)該以什么比例去設(shè)計(jì)數(shù)智化的預(yù)算投入？

張溪夢(mèng)：企業(yè)數(shù)字化投入的影響因素比較多，其中尤為關(guān)鍵的是「其商業(yè)模式與數(shù)字化的關(guān)聯(lián)度」，商業(yè)模式?jīng)Q定了你在數(shù)字化上要投入多大的資源。例如，互聯(lián)網(wǎng)公司、科技型公司，在數(shù)字化上投入的預(yù)算比重通常遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)企業(yè)，因?yàn)檫@類企業(yè)的營(yíng)收、利潤(rùn)就來(lái)自于數(shù)字化的產(chǎn)品和服務(wù)，來(lái)自數(shù)據(jù)。

我們今天講數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)情況討論的是偏傳統(tǒng)的企業(yè)。這一類企業(yè)商業(yè)模式對(duì)數(shù)字化沒有強(qiáng)依賴，比例自然就會(huì)相對(duì)偏低。從現(xiàn)狀上來(lái)看，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的預(yù)算通常約為3%。

企業(yè)擬定數(shù)字化預(yù)算，取決于企業(yè)的數(shù)字化規(guī)劃是著眼短期還是中長(zhǎng)期，衡量預(yù)期時(shí)間段內(nèi)的投入產(chǎn)出比。例如，只是想解決單點(diǎn)的、小而輕的問題，那么不需要很大的投入；如果想對(duì)企業(yè)進(jìn)行整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括涉及到長(zhǎng)期數(shù)據(jù)能力的建設(shè)，投入的絕對(duì)值必然高許多。（談絕對(duì)值，是因?yàn)橛幸恍┢髽I(yè)本身業(yè)務(wù)體量大，不需要拿出很大比例的預(yù)算，也能夠推動(dòng)數(shù)字化。）

數(shù)字化建設(shè)的預(yù)算不僅要覆蓋軟硬件采購(gòu)，也要用于支持內(nèi)部團(tuán)隊(duì)建設(shè)、外部專業(yè)能力引入等等。外部專業(yè)能力指咨詢顧問、運(yùn)營(yíng)「帶教」等，前者幫助企業(yè)找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，為實(shí)踐指路、避坑，后者則幫助企業(yè)員工掌握數(shù)字化的方式方法，在場(chǎng)景中以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，并內(nèi)化為企業(yè)自身的能力。對(duì)內(nèi)，則涉及流程再造、組織重塑、人才引入等等，都需要各方共同的投入和支持。

因此，從IT預(yù)算里拿出一部分做數(shù)字化建設(shè)，這種做法往往不足以支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一個(gè)比較理想的狀態(tài)是需求驅(qū)動(dòng)，總部及各業(yè)務(wù)部門向DT部門提需求，提供預(yù)算，DT部門則負(fù)責(zé)統(tǒng)籌規(guī)劃、消耗預(yù)算、解決問題。

消耗預(yù)算也有「門道」。尤其是對(duì)于預(yù)算比較受限的企業(yè)，可以采用「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)」的方法，小幅試錯(cuò)，快速迭代，看到一個(gè)可見的結(jié)果后再確定下階段的投入，能夠規(guī)避「一次性高投入而產(chǎn)出不如預(yù)期」的風(fēng)險(xiǎn)，這樣企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型節(jié)奏是比較健康的。

36氪：企業(yè)數(shù)字化應(yīng)該自研還是外購(gòu)？

張溪夢(mèng)：自研和外購(gòu)都需要。（如果企業(yè)有非常完備的自研能力，那它的數(shù)字化水平已不在「轉(zhuǎn)型」的討論范圍內(nèi)了。）

對(duì)于絕大多數(shù)沒有高精尖研發(fā)團(tuán)隊(duì)的公司而言，完全自研是「事倍功半」的。且不談數(shù)據(jù)平臺(tái)這類大型產(chǎn)品的研發(fā)難度，數(shù)據(jù)科技在高速發(fā)展，業(yè)務(wù)和市場(chǎng)環(huán)境也在快速變化，可能還沒研發(fā)出一款足夠易用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就已經(jīng)跟不上企業(yè)自身業(yè)務(wù)需求了。

軟件是一種思想，一種管理的方法。成熟的軟件沉淀了很多企業(yè)的管理方法和最佳實(shí)踐（無(wú)論是業(yè)務(wù)層還是技術(shù)層）。依托軟件，能幫助企業(yè)少走很多彎路。因此，當(dāng)企業(yè)想獲得一些比較前沿的技術(shù)、新的能力時(shí)，可以考慮引入外部廠商來(lái)加速自己的發(fā)展，「他山之石可以攻玉」，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是比較有效率的選擇。

但數(shù)字化并不是能完全「外采」的。我認(rèn)為未來(lái)數(shù)字化能力應(yīng)該成為企業(yè)的基本功。

通常來(lái)說(shuō)，外采的軟件廠商只能提供工具和交付實(shí)施，咨詢服務(wù)商提供方法論的指引，而數(shù)字化最關(guān)鍵的是企業(yè)內(nèi)部有團(tuán)隊(duì)、有能力，把數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)、日常工作中持續(xù)用起來(lái)。在這個(gè)層面，組建團(tuán)隊(duì)、培養(yǎng)企業(yè)自己的人才，會(huì)天然優(yōu)于外采。

因此內(nèi)外結(jié)合是非常必要的，具體可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的需要、數(shù)字化階段來(lái)衡量。

36氪：企業(yè)數(shù)字化是否必須以信息化為基礎(chǔ)？

張溪夢(mèng)：從歷史發(fā)展來(lái)看，基本是「信息化—在線化—數(shù)字化」的演進(jìn)路徑。

· 信息化伴隨著PC（個(gè)人電腦）普及而開始普及，例如企業(yè)建了ERP，開始管自己的貨（進(jìn)銷存）；

· 在線化對(duì)應(yīng)從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的階段，例如24小時(shí)開放的電商平臺(tái)，又如員工合同不再是掃描存儲(chǔ)在HR電腦本地，而可以在線簽約，并通過(guò)OA系統(tǒng)對(duì)人員狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)管理；

· 數(shù)字化階段，則指用數(shù)據(jù)真實(shí)地反映業(yè)務(wù)流程，依托數(shù)據(jù)來(lái)了解業(yè)務(wù)、賦能業(yè)務(wù)，進(jìn)行科學(xué)的分析、洞察、輔助決策，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈、商品管理、業(yè)財(cái)、組織等各個(gè)環(huán)節(jié)，依托數(shù)字化的手段來(lái)放大價(jià)值點(diǎn)。例如我們最為熟悉的用戶增長(zhǎng)、用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，就依賴數(shù)字化來(lái)進(jìn)行。據(jù)悉，有70%的企業(yè)都數(shù)字化預(yù)算花在了增長(zhǎng)相關(guān)的模塊，這也是企業(yè)轉(zhuǎn)型路上相對(duì)好入手的。

· 其實(shí)接下來(lái)還有一個(gè)階段，「智能化」，現(xiàn)在一些企業(yè)已經(jīng)開始在探索了，讓機(jī)器去完成過(guò)于復(fù)雜、突破人腦極限的計(jì)算，譬如「智能推薦」、「智能決策」、「智能調(diào)貨」等等，將經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律沉淀到算法里，通過(guò)數(shù)據(jù)智能放大千萬(wàn)倍，拉動(dòng)增長(zhǎng)飛輪。

所以如果企業(yè)沒做信息化，那離數(shù)字化還是有一段距離。

在線化是數(shù)字化的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，如果只是做了電商，可以通過(guò)線上交易商品，但沒有任何的數(shù)據(jù)行為，也不能完全稱為數(shù)字化。

在一家企業(yè)內(nèi)，同時(shí)做信息化、在線化和數(shù)字化的情況確實(shí)有可能出現(xiàn)，不同條線通常有不同的節(jié)奏。但項(xiàng)目同時(shí)進(jìn)行，要求領(lǐng)導(dǎo)者有較強(qiáng)的戰(zhàn)略統(tǒng)籌能力，能對(duì)不同進(jìn)度的項(xiàng)目進(jìn)行整體規(guī)劃，并能較早地把數(shù)據(jù)相關(guān)的要求植入到在線化建設(shè)中，利于后期數(shù)字化治理提效。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳狀態(tài)是非中心化的，「自上而下」、「自下而上」，兩個(gè)方向都要發(fā)生創(chuàng)新。

36氪：誰(shuí)應(yīng)該為企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新負(fù)責(zé)？

張溪夢(mèng)：好的企業(yè)，多個(gè)部門、各級(jí)員工都會(huì)為數(shù)字化創(chuàng)新負(fù)責(zé)。最佳狀態(tài)是非中心化的，「自上而下」、「自下而上」，兩個(gè)方向都要發(fā)生創(chuàng)新。

為什么說(shuō)「非中心化」？

因?yàn)樵S多業(yè)務(wù)線都有著巨大的數(shù)字化創(chuàng)新機(jī)會(huì)，而各條線往往最了解自身業(yè)務(wù)、最能挖掘需求。以我曾經(jīng)工作的一家甲方企業(yè)為例，當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)用得好的幾個(gè)部門，并不是老板「拍」下來(lái)的，而是他們自己提出需求并推動(dòng)落地的。

如果只把創(chuàng)新的要求放在個(gè)別部門或個(gè)別崗位（例如CDO）上，一方面會(huì)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程產(chǎn)生阻礙，讓創(chuàng)新受限，另一方面也不利于員工能力成長(zhǎng)，創(chuàng)造力受限，止步于執(zhí)行。

當(dāng)然，「非中心化創(chuàng)新」這件事需要一把手的支持，并有一個(gè)中心化的組織（例如CDO或數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)ьI(lǐng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新部門）將這些創(chuàng)新收斂起來(lái)，沉淀為可復(fù)用的能力（例如軟件工具），避免重復(fù)造輪子。

36氪：CIO和CDO有哪些不同？

張溪夢(mèng)：CIO（首席信息官）這個(gè)崗位已經(jīng)存在很多年了，伴隨企業(yè)信息化的普及，在中國(guó)至少有20年。

CDO（首席數(shù)據(jù)官）則比較新。2012年，陸兆禧出任了阿里巴巴集團(tuán)的CDO，這是我們比較熟悉的。

美國(guó)一家機(jī)構(gòu)的調(diào)查顯示，2012年，受訪企業(yè)中有12%的企業(yè)設(shè)置了CDO這個(gè)崗位，而到了2021年，有CDO的企業(yè)已經(jīng)占比65%。目前我們國(guó)內(nèi)企業(yè)設(shè)CDO的比例還相對(duì)較低，從現(xiàn)狀上看，有些企業(yè)會(huì)讓CIO、CMO承擔(dān)一部分CDO的職責(zé)，這主要與企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程及其商業(yè)模式相關(guān)。

我們說(shuō)IT時(shí)代正在走向DT時(shí)代，但不意味著CIO的職業(yè)通道要走向CDO。在企業(yè)中，CIO與CDO應(yīng)該是2個(gè)職能，雙方協(xié)同配合：

CIO負(fù)責(zé)一家公司的IT建設(shè)、信息化，讓公司流程能通過(guò)IT跑通、跑完善。從背景上看，大部分CIO此前在技術(shù)部門里任職，充分了解各類型的IT系統(tǒng)和軟件（例如ERP、CRM、費(fèi)控系統(tǒng)等），具備一定的研發(fā)、運(yùn)維等知識(shí)，對(duì)供應(yīng)商也有很強(qiáng)的管理能力。

CDO則要從數(shù)據(jù)視角，建立公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，依托數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)對(duì)內(nèi)對(duì)外的運(yùn)營(yíng)。他們可能出身數(shù)據(jù)科學(xué)家，也可能有管理咨詢或統(tǒng)計(jì)學(xué)的背景，他們需要具備數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)（例如大數(shù)據(jù)平臺(tái)、商業(yè)智能、算法模型等）的專業(yè)理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有復(fù)雜項(xiàng)目的管理能力，并對(duì)商業(yè)有認(rèn)知，能以數(shù)據(jù)的能力支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，產(chǎn)生價(jià)值。

首先選擇「明星項(xiàng)目」來(lái)投入，它的效果就相對(duì)能脫穎而出，被大家認(rèn)知到「成功」。

36氪：如何評(píng)價(jià)當(dāng)下中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)展？

張溪夢(mèng)：其實(shí)很多企業(yè)已經(jīng)取得進(jìn)展了，例如在用戶運(yùn)營(yíng)層面，依托數(shù)字化的手段優(yōu)化用戶體驗(yàn)，從而提升留存及轉(zhuǎn)化；又如在供應(yīng)鏈和商品層面，完成線上線下一盤貨，借助模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的調(diào)補(bǔ)貨，大幅降低了物流費(fèi)用。

哪怕是最基本的打通數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的指標(biāo)體系，各部門對(duì)同一指標(biāo)有了同樣的理解，而不再依賴人工在各部門手動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)、拉表格，把枯燥乏味還容易出錯(cuò)的大量時(shí)間節(jié)約下來(lái)，就是很大的進(jìn)展。

感知上覺得成功案例少，我覺得可能有兩個(gè)原因。

其一，「短期內(nèi)得到巨大回報(bào)」這樣的案例不多。

國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化剛剛起步，有些業(yè)務(wù)線可能還處于在線化的階段，我們對(duì)「成功」的要求不能「一步登天」。我們對(duì)數(shù)字化應(yīng)有合理的期待，就像信息化、在線化的建設(shè)一樣，數(shù)字化也是需要一些時(shí)間的。如果希望借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速孕育出新的業(yè)務(wù)，那也不太現(xiàn)實(shí)。希望大家能給數(shù)字化一定的耐心。

其二，企業(yè)數(shù)字化有它自己的方法，沒有找對(duì)路徑確實(shí)不容易成功，這也是為什么我們一直會(huì)分享一些「避坑」的方法和行業(yè)成功案例。

例如，盲目一窩蜂上項(xiàng)目，找來(lái)最頂級(jí)的技術(shù)和產(chǎn)品，結(jié)果企業(yè)內(nèi)組織流程有很多不適應(yīng)，這就好比買了一艘航空母艦，停在公司門口的小河邊，最后只能「爛尾」。這種情況有廠商造勢(shì)吹風(fēng)的影響，也可能有企業(yè)追熱點(diǎn)的原因。

此外，在不同行業(yè)、場(chǎng)景，往往有著不同類型的「明星項(xiàng)目」。例如，品牌商近年在數(shù)據(jù)營(yíng)銷領(lǐng)域有比較多的成功案例（DTC、私域等等），汽車行業(yè)則在供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較多成功案例。企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)的過(guò)程中，首先選擇「明星項(xiàng)目」來(lái)投入，它的效果就會(huì)相對(duì)能脫穎而出，被大家認(rèn)知到「成功」。

36氪：如何評(píng)價(jià)數(shù)科公司模式？

張溪夢(mèng)：數(shù)科公司通常是較大的集團(tuán)企業(yè)（例如金融企業(yè)、央企等等）會(huì)考慮設(shè)立。一方面，組織更獨(dú)立，更有利于培養(yǎng)企業(yè)自有的數(shù)據(jù)人才；另一方面，希望把自己的數(shù)字化能力外化，賦能給產(chǎn)業(yè)鏈上下游或同類型企業(yè)伙伴。

目前確實(shí)沒有看到數(shù)科公司能力外化特別成功的商業(yè)案例，原因或有以下3個(gè)方面：

1. 企業(yè)在選擇服務(wù)商時(shí)，往往希望服務(wù)商及時(shí)響應(yīng)、面面俱到，能滿足更細(xì)節(jié)的需求。而一家中心化的數(shù)科公司，已需要服務(wù)其母集團(tuán)多條業(yè)務(wù)線，對(duì)外的響應(yīng)速度會(huì)相對(duì)不足；

2. 數(shù)科公司在組織上相對(duì)獨(dú)立，可能與業(yè)務(wù)單元聯(lián)動(dòng)較少，就較難從業(yè)務(wù)上做出價(jià)值；

3. 從母公司孵化出數(shù)科公司，如果想服務(wù)同行業(yè)的企業(yè)，天然受限（友商不愿采購(gòu)?fù)械姆?wù)）；如果想跨行業(yè)服務(wù)，能力象限則可能不足以覆蓋。

通常來(lái)說(shuō)，企業(yè)能擁有一個(gè)中心化的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，深入企業(yè)各環(huán)節(jié)持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化建設(shè)，就已經(jīng)很不容易。因此集團(tuán)企業(yè)是否要設(shè)立自己的數(shù)科公司來(lái)外化能力，是值得審慎評(píng)估的。

36氪：經(jīng)濟(jì)寒冬，對(duì)數(shù)字化廠商有哪些影響？

張溪夢(mèng)：2020年以來(lái)，受到疫情的影響，我們的生活方式（例如購(gòu)物習(xí)慣、社交習(xí)慣）、企業(yè)的管理與協(xié)作方式及政府單位的服務(wù)方式，都發(fā)生了很多變化。其中最顯著的變化就是「在線化」。

在線化沉淀下數(shù)據(jù)，給數(shù)字化帶來(lái)了大量機(jī)會(huì)。因此我們可以看到2020-2022年，數(shù)字化發(fā)展有一種「反周期」的抬頭。

此外，外部環(huán)境的不穩(wěn)定更推動(dòng)企業(yè)去尋找「確定性」，需要數(shù)字化對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)和防護(hù)。這種「確定性」的需求今年在供應(yīng)鏈領(lǐng)域尤為顯著。

回到企業(yè)服務(wù)這個(gè)層面，寒冬之下，數(shù)字化預(yù)算降低是比較正常的現(xiàn)象。不僅僅是數(shù)字化，各方面的成本支出都在控制，這是企業(yè)非常合理的管理行為。

但我們的客戶即使在「經(jīng)濟(jì)寒冬」，也非常堅(jiān)決地在做數(shù)字化建設(shè)。一方面，數(shù)字化是剛需，轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫，應(yīng)對(duì)未來(lái)的不確定性；另一方面，經(jīng)濟(jì)都有周期，它并不是持續(xù)下行的，從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的角度我們可以有優(yōu)先級(jí)地推動(dòng)數(shù)字化項(xiàng)目，把預(yù)算先花在刀刃上，修煉內(nèi)功，為未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)做準(zhǔn)備。

36氪：您怎么看待中國(guó)的數(shù)字化未來(lái)？

張溪夢(mèng)：我覺得可以稱2023為「數(shù)據(jù)年」。

正如前面談到的，疫情影響下，2020年開始，很多企業(yè)或被動(dòng)或主動(dòng)地開啟了「在線化」。在線化到一定程度后，要把其紅利充分發(fā)揮出來(lái)，就必須要數(shù)字化。

2023年，企業(yè)已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用在內(nèi)的數(shù)據(jù)相關(guān)需求將持續(xù)增加，甚至爆發(fā)。

從市場(chǎng)大環(huán)境到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理方式，整體都趨于理性，也就更需要數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策。例如在運(yùn)營(yíng)上，最起碼要知道效果如何，什么地方需要改進(jìn)，如何優(yōu)化提升，又如用數(shù)據(jù)（而非依托人工）直接進(jìn)行營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、精細(xì)化服務(wù)，這些都是很扎實(shí)的需求。同時(shí)，也將出現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)上的挑戰(zhàn)，譬如在存算上，海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)怎樣更劃算地存下來(lái)、更高效地計(jì)算。

此外，伴隨著數(shù)據(jù)相關(guān)需求爆發(fā)，數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口也會(huì)愈發(fā)明顯。這樣的人才不僅將來(lái)自學(xué)校，也會(huì)來(lái)自企業(yè)，培育自客戶自身。作為數(shù)據(jù)科技的服務(wù)商，我認(rèn)為我們有傳播專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)、培養(yǎng)DT領(lǐng)域人才的責(zé)任。

最后補(bǔ)充談?wù)勏聜€(gè)階段「智能化」。以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再往后幾年，對(duì)數(shù)據(jù)智能的強(qiáng)需求將規(guī)?；楷F(xiàn)出來(lái)。有些企業(yè)已經(jīng)開始實(shí)踐了，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、算法模型等深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，探索創(chuàng)新性的「化學(xué)反應(yīng)」。而全面走向智能化，中國(guó)企業(yè)可能還需要三到五年。

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