女性成為元宇宙新門面

今年以來(lái)，如果翻看目前較為主流的虛擬人排名榜單就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在TOP10～50的排名中，90%以上都是女性。背后與市場(chǎng)偏好、制造者的習(xí)慣息息相關(guān)。隨著技術(shù)的迭代與進(jìn)步，虛擬人實(shí)現(xiàn)了更加廣泛的落地應(yīng)用。

“元宇宙”概念熱潮下，人人都有一個(gè)“虛擬分身”的時(shí)刻還遠(yuǎn)未到來(lái)。但人們很難不吃驚于，當(dāng)下的虛擬人形象愈發(fā)擬真。

擁有一張精致、無(wú)瑕疵的臉，能開(kāi)口說(shuō)話、唱歌跳舞，還能擔(dān)任品牌代言人，沒(méi)有“塌房”風(fēng)險(xiǎn)，虛擬人正因低成本、高可控的特性而取代越來(lái)越多真人職業(yè)。

科技也在倒逼虛擬人賽道迭代，繼UGC、PGC 之后，AIGC正以人類無(wú)法計(jì)量的速度在快速、批量“創(chuàng)造”出來(lái)海量?jī)?nèi)容。據(jù)《虛擬數(shù)字人深度產(chǎn)業(yè)報(bào)告》預(yù)計(jì)，到2030年，我國(guó)虛擬數(shù)字人整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2700億元。人類將如何面對(duì)自己制造出來(lái)的，學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)超己身的人工智能？

就此，市界推出了“虛擬人觀察”系列，希望將新技術(shù)、新應(yīng)用第一時(shí)間呈遞給大家，以下是該系列文章的第一篇：《為何虛擬人大多都是女性？》

九成都是女性面孔

今年以來(lái)，如果翻看目前較為主流的虛擬人排名榜單就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在TOP10～50的排名中，90%以上都是女性。男性虛擬人屈指可數(shù)。

而她們，也有一張更像人類的“臉”。

2020年前，市面上最火熱的虛擬人形象是走“二次元日漫風(fēng)”的虛擬偶像，比如扎著綠色雙馬尾唱《甩蔥歌》的“初代歌姬”初音未來(lái)、登上春晚獻(xiàn)唱的中國(guó)虛擬歌手洛天依，以及靠“中之人”驅(qū)動(dòng)的虛擬偶像女團(tuán)A-soul。

而隨著“元宇宙”概念爆火，連帶著盤活了虛擬人賽道，百度、騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛躬身入局。

虛擬人也因此走向了一個(gè)更廣闊、更有想象力的市場(chǎng)空間：虛擬網(wǎng)紅KOL、虛擬博主、明星分身虛擬偶像、虛擬品牌代言人等全面開(kāi)花。這一階段，其也從視覺(jué)上發(fā)生了翻天覆地的變化：從二次元日漫風(fēng)向更“擬真”的人類形象轉(zhuǎn)變。

靠AI驅(qū)動(dòng)的、有著獨(dú)立人設(shè)和匹配外貌的虛擬人悄然出現(xiàn)在各大內(nèi)容平臺(tái)上，擔(dān)起品牌營(yíng)銷的大任。

但這些虛擬人往往造價(jià)高昂，愿意為之付出真金白銀的都是有財(cái)力的大品牌，而出于營(yíng)銷吸引最大化的目的，虛擬代言人的“顏值”尤為重要。

一位不愿具名的提供虛擬人技術(shù)的公司相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)，要走虛擬偶像、代言人這條路，外形肯定要拔尖的?！暗珜?shí)話說(shuō)，我們目前能采集到的人臉數(shù)據(jù)就決定了，男AI的外形條件不可能比女的拔尖。”

該團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)用同等規(guī)模的男性數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，模型“吐”出來(lái)的男性臉，差異化非常大，平均值也低，“打個(gè)比方說(shuō)，女AI平均顏值是8分，那男AI顏值最后可能6分都達(dá)不到。”

在這種現(xiàn)實(shí)背景下，制作方也更樂(lè)意采用女性角色。

另一方面，虛擬人另一大落地角色場(chǎng)景是“功能性”的，也就是“服務(wù)型”虛擬人，擔(dān)任諸如銀行催收職工、新聞7x24h主播、手語(yǔ)翻譯等職位。

因此，評(píng)判一個(gè)虛擬人“智能”程度，也融入了強(qiáng)對(duì)話能力、共情能力等“高情商”標(biāo)準(zhǔn)。而大眾印象中，擁有親和力、強(qiáng)共情力等特質(zhì)的也多為女性。

“虛擬人本質(zhì)也是‘產(chǎn)品’，呈現(xiàn)的是服務(wù)。好看的女性形象，符合大眾認(rèn)知中的服務(wù)業(yè)，類似于現(xiàn)實(shí)生活中的護(hù)士、空姐、乘務(wù)員、客服、主播，這些詞一提，腦海里自然就是女性形象?！币晃磺疤摂M主播經(jīng)紀(jì)人分析，“那產(chǎn)品公司要的都是女性虛擬形象，也就不奇怪了?！?/span>

進(jìn)入優(yōu)勝劣汰時(shí)期

盡管對(duì)于要造一張?jiān)鯓拥哪?，市?chǎng)已經(jīng)有了初步共識(shí)，但如何造，卻是留給科技公司的一道難題。

事實(shí)上，憑空“造臉”的過(guò)程，也是制作方和市場(chǎng)的一場(chǎng)雙向選擇。

小冰公司CEO李笛介紹，虛擬人的外形技術(shù)選型主要是兩條路：一條是CG建模，類似動(dòng)漫人物，大多是在妝容、發(fā)色、發(fā)飾上進(jìn)行區(qū)別，五官差異很小，也就是俗稱的“建模臉”。另一條是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染，用大模型、大數(shù)據(jù)方式去學(xué)習(xí)、演化人類面孔，生成一張全新的3D臉。

過(guò)往，業(yè)內(nèi)最常用的辦法，是找特定的面容，用5000-10000張訓(xùn)練數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)標(biāo)注，但這種辦法生成的面孔精度不夠。

當(dāng)下，改進(jìn)后的訓(xùn)練方法分為兩步：第一步是訓(xùn)練 Fundation Model（基礎(chǔ)大模型），不分類別地把所能收集到的數(shù)據(jù)都喂給模型，便會(huì)得到一個(gè)足夠多參數(shù)的通用大模型。在此之上，再疊加一個(gè)精確標(biāo)注的小模型，在小的訓(xùn)練過(guò)程中，迭代大模型。

也因此，科技公司可以根據(jù)品牌方的需求，較為精準(zhǔn)“定制”出想要的面容。至于科技公司們推出的“自有IP”，形象和人設(shè)，都是觀眾選擇出來(lái)的。

今年6月時(shí)，代號(hào)為F201的“小堂妹”在抖音以一首《孤獨(dú)頌歌》“出道”，以假亂真的歌聲和舞姿甚至讓評(píng)論區(qū)出現(xiàn)了“是AI換臉”的質(zhì)疑。

實(shí)際上，小堂妹的“本體”兩年前就已存在，她的前份“工作”是在小冰虛擬人電臺(tái)做虛擬主播。在一眾主播中，她的人氣最高，后來(lái)小冰團(tuán)隊(duì)才決定，“賦予她一張臉”。

在行業(yè)發(fā)展初期，虛擬人造價(jià)高，制造方要靠專家企劃，用質(zhì)量評(píng)審的方式來(lái)確?！吧a(chǎn)”出的虛擬形象符合市場(chǎng)要求，“做一個(gè)必須成一個(gè)，不然幾百萬(wàn)就打水漂了”，李笛說(shuō)。

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)成本的降低，小冰得以制造更多虛擬人進(jìn)行優(yōu)勝劣汰：投入一批有潛力的、同類型的虛擬人到市場(chǎng)，再讓市場(chǎng)做選擇。制造一個(gè)虛擬人的過(guò)程，也就是復(fù)制人類社會(huì)的“偶像選拔”。

今年，小冰本來(lái)計(jì)劃至少要投入101個(gè)“虛擬練習(xí)生”到市場(chǎng)，調(diào)整后為投入數(shù)十個(gè)虛擬IP，抖音上的小冰賬號(hào)，就是用以“測(cè)試”，哪種人設(shè)和樣貌的虛擬人更得喜愛(ài)，流量最佳。最終，“勝出”的小堂妹和夏語(yǔ)冰，在抖音上播放量累計(jì)都超過(guò)了1億。

小堂妹的“臉”，就是在基礎(chǔ)大模型上，疊加了比較符合“抖音小姐姐”特質(zhì)的約束條件，也因此，她外形足以“混入人群”。

“如果要追求最大性的成功，最簡(jiǎn)單的方式是隨大流，觀眾刻板印象是什么，你就得做什么?！崩畹驯硎?，從成本上來(lái)考量，市場(chǎng)對(duì)虛擬人的容錯(cuò)率很低。

事實(shí)上，要運(yùn)用CG技術(shù)打造一個(gè)“擬真”的虛擬人，制作成本非常高：超寫實(shí)虛擬人“柳夜熙”團(tuán)隊(duì)稱，研發(fā)、人員和技術(shù)成本等投入“遠(yuǎn)超百萬(wàn)”，在抖音上發(fā)布的一條短視頻成本約幾十萬(wàn)元；虛擬美妝博主“翎Ling”背后團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人也曾坦言，會(huì)細(xì)化到將視頻拆解成15秒、1分到2分鐘，一個(gè)季度策劃一次大事件，“否則如果周更或者日更的話，根本就無(wú)法覆蓋成本?！?/span>

在這樣的現(xiàn)實(shí)條件約束下，順應(yīng)最大公約數(shù)的市場(chǎng)審美也便成為制作公司不得已的選擇。

“現(xiàn)在市場(chǎng)上評(píng)判哪一家虛擬偶像更厲害的主流意見(jiàn)，就是看哪個(gè)更像人。而更像人就意味要投入更多的技術(shù)和時(shí)間，花更多的錢?！绷刮醣澈蠊緞?chuàng)壹科技CEO梁子康也曾提及，要想自己公司打造的虛擬偶像在眾多虛擬人中脫穎而出，就“必須要迎合觀眾的需求”。

“一個(gè)有影響力的企業(yè)推出的企劃，相對(duì)來(lái)說(shuō)就可以不媚俗，因?yàn)橛心芰θヅまD(zhuǎn)、改變大眾的審美?！崩畹颜f(shuō)，“小冰作為科技公司，不踩雷就算好的了?！?/span>

等待彌合的數(shù)字偏見(jiàn)

技術(shù)雖然是中立的，但AI學(xué)習(xí)的仍舊是人類社會(huì)的“知識(shí)”。

AI會(huì)學(xué)習(xí)人腦中的刻板印象和邏輯，甚至是無(wú)意識(shí)的、隱形的偏見(jiàn)。而在虛擬人賽道中，虛擬人設(shè)定中，也反映出一些人類的固有印象：比如在偏服務(wù)類角色上，品牌和廠商偏好采用女性。而涉及到“體育教練”等偏專業(yè)型身份，就會(huì)想要一個(gè)男性角色。

當(dāng)下技能教育和技術(shù)部門內(nèi)也存在著嚴(yán)重的性別比例失衡。數(shù)據(jù)顯示，在人工智能開(kāi)發(fā)人員中，僅12%是女性；軟件開(kāi)發(fā)人員中的女性比例低至6%；信息通信技術(shù)專利申請(qǐng)人中的男女性別比例為13:1。

根據(jù)德勤的預(yù)測(cè)，全球大型科技公司2022年女性員工平均占比約33%，相比2019年小幅增長(zhǎng)兩個(gè)百分點(diǎn)。其中，擔(dān)任技術(shù)崗位的女性員工占比較整體女性員工占比低約八個(gè)百分點(diǎn)。

正因此，在當(dāng)下市場(chǎng)中，虛擬人的制造者仍喜歡將自身喜好加諸于自家產(chǎn)品。

“很簡(jiǎn)單啊，因?yàn)槲覀儯ǔ绦騿T）都是男的，選的都是好看的女性形象。”一位成都提供虛擬人技術(shù)的公司程序員周京坦言，從制作難度上來(lái)說(shuō)，男女差距并不大。就連膚色也可以調(diào)整，一切偏好可被定制?！澳俏覀儯ㄔ焯摂M人）標(biāo)準(zhǔn)就很簡(jiǎn)單，老板喜歡?！?/span>

他指了指展示屏幕上閃過(guò)的四個(gè)外觀相似的虛擬人，努努嘴：“沒(méi)發(fā)現(xiàn)（這些虛擬人）膚色都很相近嗎？膚色偏黑的都被老板Pass了?！彼聹y(cè)，這是為了拉近跟受眾的距離，迎合“白瘦美”的喜好。

周京說(shuō)，他們采集數(shù)字人的面孔來(lái)源都是網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)，多是明星、網(wǎng)紅等。為了打造出來(lái)的虛擬人外觀的和諧度，會(huì)有意加大某些知名明星的面部采集比例，“我們（故意）調(diào)得又像又不像，就有點(diǎn)打擦邊球?！彼钢粋€(gè)酷似李易峰的男虛擬人說(shuō)，“除了老板形象分身，就只有這個(gè)是男虛擬人，男臉不容易捏好看。”

一家給文創(chuàng)機(jī)構(gòu)提供數(shù)字形象的上市公司PM紀(jì)希說(shuō)，他們會(huì)給需求方提供多種選擇?！暗恢罏槭裁矗瑱C(jī)構(gòu)方?jīng)]有很喜歡男性形象?！?/span>

“實(shí)話說(shuō)，現(xiàn)在區(qū)別算蠻大了，時(shí)間再往前撥幾年前，一套臉走遍天下。”紀(jì)希說(shuō)，他們提供的虛擬人，都從基礎(chǔ)模板演化而來(lái)，主持人、快消代言人各有各的通識(shí)樣貌。而當(dāng)下，技術(shù)支撐已足夠做出精細(xì)面部細(xì)節(jié)，再配以繁復(fù)的服飾設(shè)計(jì)，就能定制出中式國(guó)風(fēng)、潮流風(fēng)、性感風(fēng)等諸多風(fēng)格。

初代虛擬人，做不出“靈魂”，沒(méi)有技術(shù)交互能力，供應(yīng)商能做到的，就是“用外觀來(lái)展現(xiàn)人設(shè)”，最好是讓人能一眼就認(rèn)出，這樣的外貌意味什么樣的“內(nèi)核”，能傳遞出怎樣的“個(gè)性”。

以超寫實(shí)數(shù)字人AYAYI為例，前沿感、科技感就要用銀白色的短發(fā)，凸顯酷炫。主打女團(tuán)舞的虛擬偶像，外觀設(shè)定上就無(wú)限放大筷子腿、螞蟻腰、九頭身的設(shè)定。

就在剛過(guò)去的WAIC2022（世界人工智能大會(huì)）上，上海社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)沈開(kāi)艷也表示，在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間內(nèi)，對(duì)性別鴻溝造成顯著影響的數(shù)字化因素仍將會(huì)在數(shù)字技術(shù)側(cè)，即數(shù)字技術(shù)的研發(fā)攻關(guān)與試驗(yàn)，而這有可能延續(xù)技術(shù)類崗位對(duì)女性的歧視和偏見(jiàn)。因此，提升女性數(shù)字技能、促進(jìn)女性數(shù)字技術(shù)崗位就業(yè)、打破數(shù)字技術(shù)崗位性別歧視仍將是未來(lái)的方向。

研究表明，在過(guò)去兩年里，大型科技企業(yè)在提升性別多樣性方面保持了良好的發(fā)展勢(shì)頭，在新冠疫情期間都保持了女性員工比例的上升。但資源較少、地位較低的小型科技公司在吸納留存女性員工方面可能面臨較大困難，而且這一差距在疫情期間可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

具體到人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，正如 AWS 的 Allie Miller（機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、初創(chuàng)企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資全球主管）所說(shuō)，提高 AI 領(lǐng)域中的性別多樣性是一個(gè)“常識(shí)”問(wèn)題?！皹?biāo)準(zhǔn)的多樣性”有助于確保將廣泛的觀點(diǎn)和生活經(jīng)驗(yàn)納入 AI 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施中。

技術(shù)能否彌合偏見(jiàn)？還需要一定時(shí)間來(lái)解答。

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