自從ChatGPT，AIGC問(wèn)世以來(lái)、AI大模型在網(wǎng)上隨著、金融、科技等行業(yè)迅速崛起，甚至掀起“百模大戰(zhàn)”千模大戰(zhàn)”等。作為數(shù)據(jù)的金融行業(yè)、技術(shù)密集型行業(yè)需要技術(shù)和數(shù)據(jù)的廣泛深入應(yīng)用。

近日，在2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)的“AI商業(yè)落地論壇”上，蔣寧圍繞“金融大模型—面向即時(shí)消費(fèi)的數(shù)字金融創(chuàng)新實(shí)踐”演講，其中透露公司將于近期正式發(fā)布自主車型，公司已經(jīng)開發(fā)了實(shí)時(shí)人機(jī)決策模型、多模態(tài)大模型、數(shù)據(jù)智能模型等，并在內(nèi)部正式上線測(cè)試。

開發(fā)下一代人工智能技術(shù)，要有辯證思維。人工智能大模型正在成為一個(gè)賦能的行業(yè)、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量，但仍然面臨關(guān)鍵決策中的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、魯棒性、合規(guī)性和可信度等核心問(wèn)題。我們關(guān)注的不僅僅是大模型的幾十億參數(shù)，因?yàn)閰?shù)規(guī)模主要是計(jì)算能力和基礎(chǔ)設(shè)施能力的競(jìng)爭(zhēng)，蔣寧在大會(huì)上說(shuō)。

據(jù)悉，“馬上消費(fèi)”更側(cè)重于三個(gè)核心關(guān)鍵能力：一個(gè)是自主動(dòng)態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力的大模型（AIGC RLHF），二是多模型組合的AI系統(tǒng)，三是多模態(tài)音視頻實(shí)時(shí)人機(jī)結(jié)合的能力。目前，即時(shí)消費(fèi)是基于獨(dú)立金融模型和動(dòng)態(tài)自適應(yīng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、服務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)決策等領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了。

大模型在金融領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景，不僅可以促進(jìn)用戶個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)的構(gòu)建，還可以有效促進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)背景下金融領(lǐng)域的營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等價(jià)值鏈效率，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)決策在風(fēng)控領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用效果，助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得實(shí)質(zhì)性飛躍。蔣寧表示。

蔣寧表示，大模型有三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，即強(qiáng)化學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)、魯棒性技術(shù)、組合人工智能系統(tǒng)技術(shù)。首先，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)非常重要強(qiáng)化學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的核心不是幾千億個(gè)參數(shù)，而是基于開放環(huán)境設(shè)計(jì)了一個(gè)有價(jià)值的正反饋機(jī)制，讓系統(tǒng)越來(lái)越聰明，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的自我學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。OpenAI的核心能力不僅僅是表面的ChatGPT模型參數(shù)，還有其幕后的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制和各種生態(tài)能力的構(gòu)建。

目前各種國(guó)產(chǎn)大模型也面臨一定的挑戰(zhàn)。一方面，國(guó)內(nèi)各種大模型還沒(méi)有完成自適應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，還需要不斷進(jìn)步，加強(qiáng)學(xué)習(xí)能力；另一方面，魯棒性技術(shù)也是大規(guī)模模型在關(guān)鍵決策領(lǐng)域的核心能力如何幫助消除噪音和干擾問(wèn)題，在突發(fā)和不可預(yù)測(cè)的情況下尤為關(guān)鍵，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵決策的持續(xù)穩(wěn)定合規(guī)和可信尤為重要。

從中長(zhǎng)期來(lái)看，構(gòu)建組合式AI系統(tǒng)是發(fā)展趨勢(shì)只有將各垂直領(lǐng)域判別模型的可用性和專業(yè)性與生成型大模型的遷移學(xué)習(xí)和泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn)有效結(jié)合起來(lái)，才能真正發(fā)揮大模型在行業(yè)中的泛化能力優(yōu)勢(shì)。

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