來源丨筆記俠（ID：Notesman）

目前，AI在很多場景、任務中都實現(xiàn)了對人類的超越?不吃不喝、不眠不休，僅需很少的能源和維護成本。未來AI將在某些領域逐步取代人類員工，這一點如今已經(jīng)成為共識。

在AI的參與下，未來的工作會演變成什么樣子？哪些人類員工是可以被AI取代的？哪些工作又是AI力不能及的？

或者說，人類是否需要重新建構對就業(yè)的認知，并為此制定全新的社會契約？

另外，在AI時代，如果我們不必再把大部分時間花在工作上，那么我們的生活方式是否會發(fā)生顛覆性的改變？

為了回答這些問題，接下來，我將從AI如何取代人類員工開始分析，深入探討AI時代人類就業(yè)的各種可能性。

    AI將如何取代人類員工？

首先，可以明確的是，AI在處理海量數(shù)據(jù)方面具有驚人的優(yōu)勢。

以金融放貸為例。在放貸的審核環(huán)節(jié)，金融機構在收到貸款申請后，人類審核員一般會仔細核查申請人的各類信息，如凈資產(chǎn)、工作收入、家庭狀況等，然后再決定是否批準貸款申請。這是一個繁復的過程。

但AI卻不用這樣做，它可以直接根據(jù)貸款申請人的公開記錄、面部信息、下載過的應用程序中的數(shù)據(jù)，以及在網(wǎng)上的各種瀏覽歷史軌跡等，把成千上萬個變量放入“風險控制模型”中，然后快速給出精細化的評估結果。

這個過程不僅高效，而且其評估結果比富有經(jīng)驗的人類審核員還要準確。

從上述例子可以看出，在日常工作中，AI取代部分白領可能不是一件太難的事情，而且類似的事情也確實發(fā)生過，比如過去從事記賬和數(shù)據(jù)錄入等專門事務性工作的人類員工，現(xiàn)在都被電腦軟件取代了。

那么，在未來的AI時代，人類員工被AI取代的情況究竟會發(fā)展到什么程度？最容易受到AI沖擊的行業(yè)有哪些？

在《AI·未來》一書中，我預測過，截至2033年，有40%的工作崗位上的人類員工都將被AI和自動化技術所取代。

當然，這種取代的進程并不是一朝一夕就能完成的，AI取代人類員工的方式是漸進的，逐漸被機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）技術取代的。

簡單來說，RPA可以看作一種安裝在電腦上的“軟件機器人”，能夠通過軟件來觀察人類員工所做的一切工作。隨著時間的推移，這種“軟件機器人”會基于它們所觀察到的數(shù)百萬人類員工的工作流程，掌握人類員工執(zhí)行重復性日常工作的完整過程。

在某些時候，企業(yè)會選擇讓機器人完全接手人類員工的工作，這是一種“劃算”之舉?隨著總體工作負擔的減輕，企業(yè)工資單上的雇員人數(shù)將減少。

想象一下，在一個有100名員工的人力資源部門，有20名員工的主要工作是篩選簡歷?將求職者的信息與崗位說明中的任職標準進行比較。

如果上馬RPA后，篩選效率提升一倍，就會導致其中10名員工失業(yè)，而在RPA根據(jù)更多數(shù)據(jù)和經(jīng)驗完成了進一步的學習后，可能會在某個時間點取代剩下的10名員工。

與此同時，在與求職者進行電子郵件溝通、安排面試、反饋協(xié)調、招聘決策，甚至有關入職的基本談判方面，RPA也都具備非常大的潛力。如果把這些任務也委托給RPA，就會有更多的人類員工被取代。

不難想象，AI對人類工作的介入雖然是循序漸進的，但最終的結果卻非常明確?AI將全面取代人類員工。

有樂觀主義者認為，新興技術導致的生產(chǎn)力提升，總能帶來相應的經(jīng)濟效益，而經(jīng)濟的增長和繁榮，則意味著能夠帶來更多的就業(yè)機會。

但是，與其他新興技術不同，AI是一種“無所不能”的技術，它將直接對數(shù)百個行業(yè)以及數(shù)以百萬計的工作崗位帶來沖擊。這種沖擊不僅包括對體力勞動的替代，還包括在認知上帶來的挑戰(zhàn)。

大多數(shù)技術都會在取代一部分崗位上的人類員工的同時，創(chuàng)造一部分新的就業(yè)機會，例如，流水裝配線徹底改變了汽車工業(yè)?從工匠手工組裝昂貴的汽車，到普通工人制造更多的平價汽車。

可是，AI卻與此不同，它的目標非常明確，就是接管人類的工作任務，這會直接導致人類就業(yè)機會的減少。而且，AI并不會僅僅局限于單一領域的技術，它會“入侵”各行各業(yè)。

    從事哪些工作的人不容易被AI取代？

要想從容應對AI時代的就業(yè)形勢，首先應該清楚AI的特點，例如，AI不具備什么能力，不能完成什么種類的工作。

然后，我們才能抓緊時間提前增設AI無法接管的工作崗位，為人們提供相應的職業(yè)咨詢，并且有針對性地開展職業(yè)培訓，從而實現(xiàn)AI時代工作崗位的供需平衡。

我認為，在以下3個方面，AI存在明顯不足，即便到了2042年，AI可能仍然無法完全掌握這些能力。

第一，創(chuàng)造力。

AI不具備進行創(chuàng)造、構思以及戰(zhàn)略性規(guī)劃的能力。

盡管AI非常擅長針對單一領域的任務進行優(yōu)化，使目標函數(shù)達到最優(yōu)值，但它無法選擇自己的目標，無法跨領域構思，無法進行創(chuàng)造性的思考，也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。

第二，同理心。

AI沒有“同情”“關愛”之類的“感同身受”的感覺，無法在情感方面實現(xiàn)與人類的真正互動，無法給他人帶去關懷。

盡管目前科研人員已經(jīng)致力于改進AI在這一方面的缺陷，但人類在需要情感互動的時候，仍然很難從一個機器人的身上得到心里所期待的真心的關懷，收獲心靈上的慰藉。這也就是所謂的不夠“人性化”。

第三，靈活性。

AI和機器人技術無法完成一些精確而復雜的體力工作，如靈巧的手眼協(xié)作。此外，AI還難以很好地應對未知的或非結構化的空間，并在其中執(zhí)行工作任務，尤其是它觀察不到的空間。

那么，上面提到的這些AI的短板和缺陷，會對人類未來的就業(yè)形勢產(chǎn)生什么影響呢？

不難預測，一些不需要社交的重復性工作可能會全部被AI接管，如電話銷售員，以及之前提到的保險審核員和貸款審核員等。

那些需要高度社交技巧并且相對重復執(zhí)行的工作，將由人類與AI共同承擔，二者將在工作中各自發(fā)揮所長，實現(xiàn)人機協(xié)同合作。

例如，在課堂上，AI可以負責日常作業(yè)的批改和考試的評分，甚至完成一些標準化的課程教學和個性化的練習指導；人類教師則可以專注于成為善解人意的導師，用自己的同理心去理解學生、激勵學生，陪伴他們在實踐中學習，為他們提供個性化的輔導和啟迪，幫助他們培養(yǎng)良好的習慣及情商。

對于那些需要創(chuàng)造力但不需要社交互動的工作，AI將成為幫助人類發(fā)揮更大創(chuàng)造力和潛力的利器。例如，科學家可以利用AI技術提高藥物研發(fā)的速度和精準度。

還有一些既需要創(chuàng)造力又需要社交技能的工作，他們將成為未來人類職場中的“閃光點”，很難被AI取代。

圖8-1是智力型工作被AI接管的二維圖，其中，橫軸代表職業(yè)所需的創(chuàng)造力，縱軸代表職業(yè)所需的社交技能；分布在圖中右上方的工作更適合人類，左下方的工作更適合AI。

圖8-2是勞力型工作被AI接管的二維圖，其中的縱軸仍然代表相關職業(yè)所需的社交技能，橫軸則代表從事相關職業(yè)所需的體力勞動的復雜程度（這種復雜程度是根據(jù)具體工作所要求的肢體靈巧度，以及對是否需要在未知環(huán)境、非結構化環(huán)境中解決問題進行衡量后確定的）。

圖中右上方的工作更適合人類，左下方的工作更適合AI。比如幫助老年人洗澡的護理工的工作，不但需要社交技能，還需要靈巧的肢體技能，因而更適合人類；倉庫揀貨員既不需要社交技能，也不需要具備很高的手工靈巧度，因而更適合AI。

顯而易見，仍然有很多職業(yè)是AI需要付出極大努力才能夠勝任的，所以，對于人類來說，這類工作相對安全。

但是，有些從事相對簡單的工作的人，卻無法避免被AI徹底取代的命運，對此，我們還能做些什么，才可以幫助人類員工在即將到來的AI時代，仍然保持“工作—賺錢謀生—獲得成就感”的人生模式？

    如何化解AI時代的人類工作危機

AI所引發(fā)的新經(jīng)濟革命已現(xiàn)端倪，隨之而來的工作消亡問題將是人類命運共同體所面對的時代性挑戰(zhàn)。

對此，我建議把“3R”作為人類應對AI經(jīng)濟變革的途徑，即二次學習（Relearn）、二次定義（Recalibrate）和二次復興（Renaissance）。

1.二次學習

我們應該發(fā)出嚴正警告，喚醒那些正踩在失業(yè)懸崖邊緣的人們，鼓勵他們主動出擊，重新學習。

令人欣慰的是，有不少人類的工作是AI難以勝任的，特別是那些需要創(chuàng)造力、復雜工藝、社交技巧以及依賴人工操作AI工具的工作。

我們可以倡導人們積極投入二次學習，幫助他們掌握從事此類工作的（新）技能，為適應AI新經(jīng)濟下的新型工作場景做好準備。

值得關注的是，隨著財富的增長和壽命的延長，以人為中心的服務性工作將成為社會的剛性需求，其重要性與需求量都會水漲船高。

例如，世界衛(wèi)生組織預測，要實現(xiàn)聯(lián)合國“人人享有良好的健康和福祉”這一可持續(xù)發(fā)展目標，全球醫(yī)護人員的需求缺口將高達1800萬人。

過去，這類關懷型職業(yè)在社會上一直不被重視，薪酬也普遍偏低，但以后，這些“以人為本”的職業(yè)將成為AI新經(jīng)濟運行的基石，值得更多的人考慮通過二次學習來投入其中。

為了進一步緩解人力資源供需失衡，我們甚至可以考慮把目前“志愿者服務”類型的工作調整為全職薪酬型工作，諸如獻血中心服務人員、寄養(yǎng)服務提供者、夏令營老師、心理咨詢師等，也包括一些為了照顧家中老人不得不離開職場的成年人。

2.二次定義

除了重新學習職業(yè)技能，我們還需要結合各類AI工具，重新調整工作崗位的“人機協(xié)作”模式。因此，對于不少職業(yè)的工作方式乃至工作內(nèi)容，我們需要重新進行定義。

信息化革命在短短幾十年內(nèi)徹底改變了人們的工作方式，使用電腦上的各種軟件是當今普遍的人機協(xié)作模式。

在AI時代，各行各業(yè)將朝著更加智能化的方向“進化”：AI可以測算出不同條件下的沙盤推演結果；可以通過對海量數(shù)據(jù)進行計算，量化顯示工作任務的最優(yōu)解；也可以協(xié)助不同行業(yè)優(yōu)化工作流程，完成日常的重復性事務。

我認為，很難出現(xiàn)單一通用型的AI工具，我們必須針對各個行業(yè)提供特定的解決問題的應用程序，如此，舉凡藥物分子研發(fā)、營銷廣告策劃、新聞信息核實等任務，都能通過高度定制化的AI工具來實現(xiàn)。

當我們對一些職業(yè)進行二次定義，充分把“以人為本”的人性特質和AI善于優(yōu)化的技術優(yōu)勢深度結合起來之后，許多工作將被重塑，不少新興崗位也將被創(chuàng)造出來。

在AI時代的人機協(xié)作中，AI和人類合理分工、各展所長，AI可以既智能又高效地承擔起各種重復性任務。

由此，人類從業(yè)者得以把更多的時間花在需要溫情、創(chuàng)意、策略的人文層面的工作上，從而產(chǎn)生1＋1＞2的合作效應。

舉例來說，人們生病了，最信任的仍然是人類醫(yī)生，由于醫(yī)生可以使用專業(yè)的AI醫(yī)療診斷工具，快速準確地為患者制定最佳治療方案，所以他們能騰出充裕的時間和患者深入探討病情，撫慰他們的心靈。醫(yī)生的職業(yè)角色也將因此被二次定義為“關愛型醫(yī)生”。

正如移動互聯(lián)網(wǎng)催生了“網(wǎng)約車司機”“外賣小哥”等職業(yè)，AI的崛起也創(chuàng)造了很多全新的職業(yè)，目前已經(jīng)有AI工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)標注員、機器人維修員等。

我們應該時刻關注AI新經(jīng)濟進程中涌現(xiàn)出的新興職業(yè)，確保公眾掌握就業(yè)情況，并且為他們提供相關的職業(yè)技能培訓。

3.二次復興

有了得當?shù)呐嘤柡头Q心的工具，我們可以期待又一次“文藝復興”的到來?由AI催生的人類釋放激情、創(chuàng)造力迸發(fā)、人性升華的新高峰。

中國歷史上有膾炙人口的唐詩、宋詞、元曲，濫觴于意大利的歐洲文藝復興則誕生了輝煌的文學、音樂、建筑、雕塑，這些作品在數(shù)百年后仍被人贊頌。那么，AI新經(jīng)濟將會激蕩出怎樣的人文復興？

AI視覺工具將成為繪畫、雕塑及攝影藝術家們的得力助手，可以按照他們的指示創(chuàng)作、完善作品。AI文字工具可以輔助小說家、詩人、記者，為寫作注入新的靈感。

AI可以幫助教師批改作業(yè)和試卷，讓教師把時間和精力節(jié)約出來，去設計嶄新的課程課件，以此激發(fā)學生的好奇心、創(chuàng)造力，培養(yǎng)學生的批判性思維；可以幫助教師在課堂上傳遞標準化知識（信息），讓教師把更多的時間花在與學生進行個性化互動上，這樣，他們才能成為AI時代的教育家。

如果讓我預言這場由科技進步引發(fā)的“二次復興”將具有什么意義，我想借用美國第二任總統(tǒng)約翰·亞當斯的名言：

“我必須研究政治和戰(zhàn)爭，我的兒子們才有研究數(shù)學和哲學的自由。我的兒子們應該去研究數(shù)學、哲學、地理、自然史、造船、航海、商務和農(nóng)業(yè)，為的是使他們的孩子有學習繪畫、詩歌、音樂、建筑、雕塑、織繡和瓷藝的權利?！?/span>

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