AI大模型自闖入公眾視野以來(lái)，已歷經(jīng)一年的發(fā)展。在此背景下，如何使AI大模型深入到各個(gè)行業(yè)成為剛需，已成為其發(fā)展的關(guān)鍵方向。這一轉(zhuǎn)變也標(biāo)志著全球AI大模型競(jìng)賽進(jìn)入了新的階段。

今年9月，螞蟻集團(tuán)在上海的“外灘大會(huì)”上發(fā)布了其自研的螞蟻金融AI大模型，展現(xiàn)了從基礎(chǔ)AI大模型到行業(yè)AI大模型，再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的完整布局。在過(guò)去一年中，螞蟻在數(shù)字金融領(lǐng)域探索了AI大模型的研發(fā)與應(yīng)用，其中包括基于自研金融AI大模型的智能理財(cái)助理“支小寶2.0”和面向金融行業(yè)專家的智能業(yè)務(wù)助手“支小助”。

近期，螞蟻集團(tuán)副總裁兼金融AI大模型負(fù)責(zé)人王曉航在與媒體的交流中，就AI大模型的現(xiàn)狀、算法、應(yīng)用、監(jiān)管等多個(gè)方面進(jìn)行了深入分享。作為金融AI大模型的負(fù)責(zé)人，王曉航的分享體現(xiàn)了螞蟻在AI大模型領(lǐng)域的深度思考與前瞻判斷。以下為訪談要點(diǎn)總結(jié)：

1、超級(jí)生態(tài)的構(gòu)建是擺脫增長(zhǎng)焦慮的關(guān)鍵。AI大模型需要整合千行百業(yè)的數(shù)據(jù)和知識(shí)，構(gòu)建一個(gè)多元且廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅是AI大模型行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，而且是行業(yè)成功的關(guān)鍵。

2、AI大模型產(chǎn)業(yè)落地的成功取決于其在創(chuàng)造性行業(yè)和知識(shí)密集型行業(yè)的應(yīng)用。AI大模型具有強(qiáng)大的知識(shí)理解和生成能力，能夠有效賦能這些領(lǐng)域。

3、AI大模型在產(chǎn)業(yè)中的落地面臨三大挑戰(zhàn)：專業(yè)性與精確度、系統(tǒng)可靠性和倫理合規(guī)性。要解決這些問題，AI大模型需要與行業(yè)內(nèi)的專用小模型結(jié)合，并借助知識(shí)圖譜和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高其在專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確性。

4、安全性、隱私性、倫理性和可解釋性將持續(xù)成為全球AI監(jiān)管的重點(diǎn)。在專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，AI大模型需要滿足相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管要求。

5、AI大模型的未來(lái)發(fā)展將超越生成式AI，形成一個(gè)更為復(fù)雜和全面的智能體系。這需要整合不同的AI技術(shù)，包括多模態(tài)理解、傳感和交互技術(shù)等。

王曉航強(qiáng)調(diào)，AI大模型的未來(lái)不只是形成一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，而是構(gòu)建一個(gè)包含多個(gè)行業(yè)、多種技術(shù)的超級(jí)生態(tài)系統(tǒng)。這種生態(tài)系統(tǒng)的繁榮將為所有參與者創(chuàng)造更多增量?jī)r(jià)值，從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的持續(xù)成長(zhǎng)和發(fā)展。

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