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和氣聚力聯(lián)創(chuàng)團(tuán)隊(duì)鄔歆與清華大學(xué)及海南教育廳的專家學(xué)者聯(lián)合發(fā)表高影響力學(xué)術(shù)論文

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02-25 16:30

近日,和氣聚力聯(lián)創(chuàng)團(tuán)隊(duì)鄔歆與清華大學(xué)及海南教育廳的專家學(xué)者聯(lián)合在國際知名學(xué)術(shù)期刊《Education and Information Technologies》發(fā)表高影響力學(xué)術(shù)論文,引發(fā)了教育科技領(lǐng)域的廣泛關(guān)注與討論!

 

該期刊作為教育信息技術(shù)研究的核心期刊,其最新影響因子達(dá)到5.5,被SSCI評為Q1級期刊,并被我國中科院認(rèn)定為頂級期刊(TOP),充分彰顯了其在學(xué)術(shù)界的權(quán)威地位。


論文的核心貢獻(xiàn)如下:


論文聚焦于高中生學(xué)習(xí)表現(xiàn)與MBTI人格類型之間的關(guān)系,通過深入研究揭示了不同人格特質(zhì)對學(xué)習(xí)效果的影響機(jī)制。這項(xiàng)研究為教育教學(xué)水平的提升提供了重要參考,特別是在如何根據(jù)學(xué)生的人格類型設(shè)計(jì)更具包容性和支持性的學(xué)習(xí)環(huán)境方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

 

作為“人工智能助力因材施教”為使命的企業(yè),和氣聚力將進(jìn)一步結(jié)合AI技術(shù)與前沿學(xué)術(shù)研究成果,研發(fā)更新剛需、實(shí)用的數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù),更好地滿足不同類型學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,從而幫助提升學(xué)校整體的教學(xué)水平。


 

論文譯文:


 在線學(xué)習(xí)環(huán)境中,個(gè)體人格類型與學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間的關(guān)系尚未得到充分理解。本研究通過分析4340名高一學(xué)生在面授和在線學(xué)習(xí)兩個(gè)學(xué)期的大量采樣數(shù)據(jù),探討了學(xué)生的邁爾斯-布里格斯類型指標(biāo)(MBTI)類型對中文、數(shù)學(xué)、英語以及整體成績的影響。研究發(fā)現(xiàn),在線學(xué)習(xí)環(huán)境對外向型、直覺型、思考型和知覺型學(xué)生產(chǎn)生了不利影響。具體來說,外向-內(nèi)向維度和思考-情感維度顯著影響數(shù)學(xué)成績,而感覺-直覺維度和判斷-知覺維度分別顯著影響中文和英語成績。此外,不同MBTI維度對在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的交互作用也得到了顯著驗(yàn)證。女生的整體在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)于男生,但性別對人格類型與在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)之間關(guān)系的影響不存在顯著差異。


 

基于研究結(jié)果,可以針對學(xué)生的人格類型提供個(gè)性化的支持。例如,外向型學(xué)生可能需要更多的互動活動來維持參與度,而直覺型學(xué)生則可能受益于開放性和創(chuàng)造性的討論。思考型學(xué)生需要及時(shí)的反饋來調(diào)整學(xué)習(xí)策略,知覺型學(xué)生則可能需要時(shí)間管理工具來幫助他們更好地組織學(xué)習(xí)。此外,教師和教育平臺可以利用AI教學(xué)助手為學(xué)生提供更有針對性的支持。例如,為外向型學(xué)生設(shè)計(jì)互動性對話模塊,為直覺型學(xué)生提供多樣化的學(xué)習(xí)資源,為思考型學(xué)生開發(fā)個(gè)性化反饋系統(tǒng),以及為知覺型學(xué)生提供時(shí)間管理工具。


 

論文亮點(diǎn)與研究價(jià)值

 

學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好、風(fēng)格和人格特質(zhì)影響其日常學(xué)習(xí)表現(xiàn)。因此,如何根據(jù)學(xué)生個(gè)體特征設(shè)計(jì)適應(yīng)性在線學(xué)習(xí)策略,是教育研究者和實(shí)踐者需解決的問題。特別是人工智能時(shí)代,更是為為個(gè)性化教學(xué)帶來了前所未有的機(jī)遇,通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和智能工具,教育變得更加高效、靈活和個(gè)性化。


邁爾斯-布里格斯類型指標(biāo)(MBTI)作為一種廣泛應(yīng)用的人格評估工具,能夠有效識別個(gè)體在信息處理、決策方式和社會互動上的差異。


 

本研究利用MBTI作為分析工具,旨在探討在4340名高一學(xué)生的樣本中,不同人格類型的學(xué)生在中文、數(shù)學(xué)、英語以及整體學(xué)業(yè)成績上的表現(xiàn)差異。

 

通過這項(xiàng)研究,研究者希望能夠?yàn)榻逃ぷ髡咛峁┛茖W(xué)依據(jù),設(shè)計(jì)出更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持機(jī)制,從而提升不同人格特質(zhì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。此外,研究還期望探索如何通過技術(shù)手段,如AI教學(xué)助手,為學(xué)生提供更為精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持,確保在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,每個(gè)學(xué)生都能獲得公平且高質(zhì)量的學(xué)習(xí)機(jī)會。

 

例如和氣目前的“好專業(yè)·個(gè)性化成長手冊”、“好專業(yè)·教學(xué)質(zhì)量分析與評價(jià)”、“小力AI學(xué)伴”等人工智能、數(shù)字化產(chǎn)品,能夠常態(tài)化采集和分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的大量學(xué)情情況,如學(xué)習(xí)進(jìn)度、答題情況、興趣愛好等相關(guān)因素。基于這些學(xué)情的深度分析,系統(tǒng)可以精準(zhǔn)地了解每個(gè)學(xué)生的知識掌握程度、學(xué)習(xí)風(fēng)格和能力傾向,從而為學(xué)生量身定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案和內(nèi)容,滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求,真正實(shí)現(xiàn)因材施教。

 

研究聚焦于前沿?zé)衢T話題,對提升教學(xué)效果、個(gè)性化學(xué)習(xí)水平、教學(xué)評價(jià)質(zhì)量有深遠(yuǎn)意義。研究提出了多項(xiàng)具有實(shí)踐意義的解決方案,為未來教育技術(shù)的發(fā)展提供了重要參考。

 

產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,推動教育創(chuàng)新

 

和氣聚力作為國內(nèi)領(lǐng)先的教育科技企業(yè),專注以人工智能、數(shù)字化技術(shù)服務(wù)中小學(xué)及高校。目前,公司已成功構(gòu)建起 “3+1+N” 的產(chǎn)品體系,并不斷探索創(chuàng)新,積極將前沿 AI 技術(shù)與深厚的教研成果深度融入產(chǎn)品之中。憑借這一理念,公司實(shí)現(xiàn)了全線產(chǎn)品的 AI 化升級,有力推動了教育教學(xué)模式的創(chuàng)新變革。


依托AIGC、低代碼、視覺識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù),結(jié)合教育測量學(xué)業(yè)評價(jià)等教研能力,和氣聚力助力學(xué)校實(shí)現(xiàn)教學(xué)提升及高質(zhì)量發(fā)展,輔助教師精準(zhǔn)化教學(xué),為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。截至目前,和氣聚力已累計(jì)服務(wù)全國中學(xué)學(xué)校6500余所。此次鄔歆老師與清華大學(xué)及海南教育廳的聯(lián)合論文發(fā)布,充分展現(xiàn)了其在推動教育技術(shù)與教學(xué)實(shí)踐深度融合方面的積極探索。


此次鄔歆老師論文的聯(lián)合發(fā)表,不僅是和氣聚力聯(lián)創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成員在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的又一重要成果,更是其在教育技術(shù)研究與應(yīng)用領(lǐng)域綜合實(shí)力的體現(xiàn)。未來,和氣聚力將繼續(xù)秉持“人工智能助力因材施教”的理念,攜手更多學(xué)校、教育專家學(xué)者、教育從業(yè)者,共同探索教育技術(shù)的前沿課題,助力教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。

 

 

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