Z世代對(duì)于“吃喝”的消費(fèi)，從未像今天這樣“挑剔”：個(gè)性鮮明，關(guān)注顏值，勇于嘗試新品類。這一變化為食品飲料行業(yè)帶來機(jī)遇的同時(shí)，也對(duì)工廠生產(chǎn)制造端提出了挑戰(zhàn)：訂單趨向以多批次、小批量為主；需要提供的產(chǎn)品品類愈加豐富、包裝愈加新穎個(gè)性，生產(chǎn)要求更加強(qiáng)大的柔性生產(chǎn)能力與流程管控能力。

以一瓶飲料為例，飲料在生產(chǎn)過程中會(huì)經(jīng)歷水處理、配料、灌裝、貼標(biāo)、包裝、碼垛、入庫等多道工序，自動(dòng)化、智能化設(shè)備已實(shí)現(xiàn)了飲料快速規(guī)模量產(chǎn)，但對(duì)于飲料企業(yè)而言，在飲料的生產(chǎn)中，如何在確保產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)最大化產(chǎn)量？如何在越來越多的軟性系統(tǒng)中打破信息孤島？如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)事件的快速響應(yīng)和運(yùn)營(yíng)持續(xù)優(yōu)化？如何進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率？

面對(duì)這一系列的挑戰(zhàn)，食品飲料工廠開始尋求數(shù)字化技術(shù)來破局轉(zhuǎn)型，打造智能工廠。與之對(duì)應(yīng)的是，一些助力智能生產(chǎn)的MES等工業(yè)協(xié)同軟件也迎來了一波發(fā)展熱潮。

那么食品飲料制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)行到哪一步了？市場(chǎng)對(duì)MES系統(tǒng)的認(rèn)知如何？MES系統(tǒng)如何驅(qū)動(dòng)制造，讓工廠快速適應(yīng)市場(chǎng)需求，打造數(shù)字化工廠？帶著這些疑問，我們對(duì)黑湖科技做了訪談。

黑湖科技是工業(yè)協(xié)同軟件服務(wù)商，依托云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，先后推出黑湖智造、黑湖小工單等SaaS應(yīng)用，構(gòu)筑起入口級(jí)工業(yè)協(xié)同平臺(tái)，打破制造企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)信息的實(shí)時(shí)聚合、協(xié)作、分析與決策。

以下是虎嗅智庫與黑湖科技聯(lián)合創(chuàng)始人肖哲對(duì)話的精華部分：

虎嗅智庫：當(dāng)下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都面臨哪些挑戰(zhàn)，黑湖科技作為行業(yè)實(shí)踐者，都觀察到了哪些變化？

肖哲：我們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化已經(jīng)做得非常成熟了。以電商為代表的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展拉動(dòng)了流通端的數(shù)字化發(fā)展，比如京東、菜鳥等從分銷、物流再到倉儲(chǔ)等方面的數(shù)字化。在這個(gè)過程中，我們發(fā)現(xiàn)廣義供應(yīng)鏈中消費(fèi)、流通等環(huán)節(jié)的數(shù)字化做得非常好，已經(jīng)是一片紅海。

但，制造業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，大數(shù)據(jù)技術(shù)難以快速落地。制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化還處在藍(lán)海。當(dāng)然，最根本的原因是消費(fèi)端的快速變化，倒逼制造端進(jìn)行數(shù)字化改造升級(jí)。

在這過程中，供應(yīng)鏈勢(shì)必要走向柔性，生產(chǎn)制造要變得更敏捷。

虎嗅智庫：目前食品飲料制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化現(xiàn)狀如何？

肖哲：目前在中國(guó)甚至在整個(gè)亞太地區(qū)，80%工廠還是以紙單協(xié)作為主，電話微信等方式進(jìn)行交互。工廠人員之間仍是碎片化的溝通，而不是結(jié)構(gòu)化的方式，利用數(shù)字化工具去做協(xié)作。管理還是以人管人為主而不是系統(tǒng)管人。

虎嗅智庫：您認(rèn)為食品飲料等制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展階段是怎樣的？

肖哲：工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字化，主要分3步走：

第一，提高產(chǎn)能，對(duì)工廠來說，做到機(jī)器協(xié)助人。以前工廠作業(yè)以人作業(yè)為主。例如：以前生產(chǎn)的汽車螺絲都是人來磨的，后來變成車床去磨螺絲。

第二，經(jīng)營(yíng)管理層面的數(shù)字化，產(chǎn)能提高意味著更多的訂單進(jìn)來，這時(shí)整個(gè)原材料、訂單管理需要通過工具來規(guī)模化地管理，在經(jīng)營(yíng)層面的一些信息化系統(tǒng)就開始被應(yīng)用起來，比如財(cái)務(wù)、進(jìn)銷存的管理系統(tǒng)等。

第三，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理層面的數(shù)字化，需要通過數(shù)字化去提升效能，產(chǎn)生利潤(rùn)。比如MES、生產(chǎn)協(xié)同、制造協(xié)同。目前我們還處在制造協(xié)同剛啟蒙的階段，大部分的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化，前面也提到說，80%的還都是靠紙單協(xié)作人管人來去協(xié)作。

雖然現(xiàn)在一直提到工業(yè)4.0的概念，但是我認(rèn)為中國(guó)制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)探索期，全面邁進(jìn)工業(yè)4.0的能力尚不完全具備，腳踏實(shí)地來看，工業(yè)4.0離我們還比較遠(yuǎn)，大多數(shù)工廠還處于工業(yè)2.0階段，能達(dá)到3.0階段已經(jīng)非常好了，他們對(duì)于自動(dòng)化生產(chǎn)的需求并不迫切。工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字化還處在啟蒙階段，情況類似于2002年左右做貿(mào)易數(shù)字化的淘寶。

虎嗅智庫：您剛剛提到生產(chǎn)協(xié)同，您認(rèn)為在工業(yè)協(xié)同領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢(shì)是怎樣的？

肖哲：過去制造業(yè)的數(shù)字化、自動(dòng)化，都是以“如何提升生產(chǎn)力”作為目標(biāo)，降本增效、產(chǎn)能利用率是核心關(guān)鍵詞。生產(chǎn)制造以設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)，“設(shè)計(jì)-生產(chǎn)-營(yíng)銷-銷售”是主要模式，隨著電商、物流的飛速發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的偏好快速變化，需求越來越個(gè)性化，工廠從“大量少批”向“小量多批”的訂單模式轉(zhuǎn)型，從以產(chǎn)定銷的模式變成以銷定產(chǎn)，這個(gè)趨勢(shì)下，生產(chǎn)關(guān)系從“設(shè)計(jì)定義制造”正快速邁向“需求定義制造”。

要實(shí)現(xiàn)這樣的生產(chǎn)關(guān)系，數(shù)字化改造的核心是如何讓工廠具備柔性響應(yīng)需求的能力。

以前工廠都是大批量規(guī)?；纳a(chǎn)模式，把工人管到位了就能出效果?！肮堋笔枪芸兀瑐鹘y(tǒng)MES就是按照這個(gè)思路去設(shè)計(jì)的。而現(xiàn)在工廠追求小批量多批次的柔性生產(chǎn)，對(duì)響應(yīng)速度、靈活性要求更高，這就需要工廠內(nèi)部做到高效的協(xié)同。

這種高效協(xié)同以外賣平臺(tái)為例，它將商家、買家、騎手實(shí)時(shí)協(xié)同起來，能夠?qū)崟r(shí)查看整個(gè)外賣軌跡。工廠的高效協(xié)同即是人員、物料、設(shè)備、信息化系統(tǒng)的協(xié)同，每一位生產(chǎn)員工、每一個(gè)物料、每一臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備、每一個(gè)倉庫貨位等生產(chǎn)要素都能互通信息和數(shù)據(jù)，并在實(shí)時(shí)化、結(jié)構(gòu)化、關(guān)系化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，各司其職發(fā)揮各自所長(zhǎng)，高效協(xié)同地完成任務(wù)。

虎嗅智庫：那您認(rèn)為工廠應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同？

肖哲：在智能制造生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理中，僅僅是把設(shè)備數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)及其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)等收集起來還不夠，這只是碎片化的協(xié)同。我們?cè)谡{(diào)研工廠過程中發(fā)現(xiàn)，大部分工廠僅僅完成了設(shè)備數(shù)據(jù)的采集，并且這些數(shù)據(jù)采集來了只是放在本地服務(wù)器里面，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系沒有建立，甚至中間有很多數(shù)據(jù)的斷層，無法形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，做到生產(chǎn)協(xié)同的前提是完備的數(shù)據(jù)收集。

對(duì)此，黑湖的措施是分三個(gè)來源收集數(shù)據(jù)：第一用最輕量的方式收集線下的數(shù)據(jù)，通過app的形式將人協(xié)同起來，同時(shí)通過人把一部分人的數(shù)據(jù)協(xié)同起來。第二將工廠設(shè)備的數(shù)據(jù)協(xié)同起來，黑湖系統(tǒng)跟設(shè)備進(jìn)行對(duì)接，把ot層面的一些產(chǎn)出數(shù)據(jù)和設(shè)備閑置狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)做到實(shí)時(shí)的協(xié)同。第三將工廠各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)（例如ERP等），通過API進(jìn)行對(duì)接和同步，讓生產(chǎn)決策能有完整的數(shù)據(jù)作為參考。

虎嗅智庫：黑湖智造已服務(wù)蜜雪冰城、農(nóng)夫山泉、百威英博等食品飲料企業(yè)，這類企業(yè)目前急需解決的痛點(diǎn)是什么？

肖哲：這類消費(fèi)品制造生產(chǎn)痛點(diǎn)核心是如何快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。在經(jīng)營(yíng)端，“以銷帶產(chǎn)”的模式要求生產(chǎn)快速響應(yīng)復(fù)雜多變的需求；在生產(chǎn)端，依賴于紙質(zhì)單據(jù)的小作坊式管理給生產(chǎn)帶來了信息孤島，導(dǎo)致生產(chǎn)過程不透明，成品質(zhì)量難追溯，管理動(dòng)作難落地，整廠協(xié)作不順暢，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本居高不下。

虎嗅智庫：針對(duì)這些痛點(diǎn)，黑湖科技有哪些解決方案？能否舉例說明？

肖哲：以蜜雪冰城為例，我們經(jīng)過實(shí)地調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，蜜雪冰城從訂單到生產(chǎn)再到發(fā)貨的協(xié)作異常復(fù)雜，整個(gè)生產(chǎn)過程不透明，導(dǎo)致生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本居高不下。

比如在工廠生產(chǎn)部門，車間發(fā)生投錯(cuò)料，導(dǎo)致整鍋成品報(bào)廢；生產(chǎn)用料在與計(jì)劃、倉儲(chǔ)溝通過程中，頻繁發(fā)生送錯(cuò)料、缺料等問題；車間制造成本不清晰，無法準(zhǔn)確核算每單，甚至車間與倉儲(chǔ)的領(lǐng)用料交接，都還是紙單交接，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。在生產(chǎn)制造過程中，也會(huì)遇到設(shè)備參數(shù)不可控等問題，從而出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量不可控情況。甚至車間現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生異常情況時(shí)，還依賴人工傳遞信息，主管無法快速知曉現(xiàn)場(chǎng)情況。

針對(duì)這些問題，我們?cè)谏a(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)方面，黑湖生產(chǎn)協(xié)同平臺(tái)通過工序級(jí)排產(chǎn)，提高計(jì)劃排程效率和可執(zhí)行性，并且實(shí)時(shí)查看生產(chǎn)進(jìn)度。在生產(chǎn)工藝執(zhí)行方面，通過SOP工藝流程引擎連接現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，取消車間紙質(zhì)單據(jù)，減少人工信息錄入，工序任務(wù)自動(dòng)觸發(fā)流轉(zhuǎn)，物料嚴(yán)格防錯(cuò)。在質(zhì)量管理方面，通過一物一碼，質(zhì)檢信息隨物料編碼全生命周期流轉(zhuǎn)追溯記錄，質(zhì)檢任務(wù)自動(dòng)觸發(fā)提醒防止漏檢，異常自動(dòng)逐級(jí)報(bào)警提高異常響應(yīng)速度。在庫存管理方面，通過控制庫存水位，保證有效期，減少呆滯，拉動(dòng)生產(chǎn)，提高庫存周轉(zhuǎn)率。

虎嗅智庫：對(duì)于MES（生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)），目前的應(yīng)用已經(jīng)到什么階段了？

肖哲：市場(chǎng)對(duì)MES的認(rèn)知度越來越高。在制造業(yè)生產(chǎn)端的協(xié)同層降本增效，極致增收上，MES能起到一部分作用，但不足以覆蓋所有的場(chǎng)景。因?yàn)镸ES系統(tǒng)主要是在管控上起作用，現(xiàn)階段的生產(chǎn)端管控已經(jīng)不再是一個(gè)強(qiáng)需求，MES的概念會(huì)逐漸被Manufacturing Collaboration Platform所取代。企業(yè)更需要的是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展現(xiàn)和分析來幫助做到生產(chǎn)的協(xié)同。比如在工廠生產(chǎn)過程中，在各個(gè)環(huán)節(jié)、工序間會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)若能夠得到有效的收集、分析和展示，將會(huì)對(duì)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很大助力。

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