充滿想象力的人類，從來都不缺乏腦洞。

在一些文學和影視劇作品里，人們描繪了這樣一種未來：通過克隆或者時空穿越等技術，一個人可以擁有無數(shù)個自己協(xié)助工作，實現(xiàn)“我和我并肩作戰(zhàn)”的效果。這是很酷的一件事：試想一下，會有誰比“我自己”更適合協(xié)助“我”完成工作呢？

在行業(yè)大模型加持下，這種設想在一定程度上成為了現(xiàn)實。

在日前召開的2023世界人工智能大會（WAIC）上，這樣一種方案引起了關注：依托騰訊云數(shù)智人工廠，只需要3分鐘真人口播視頻、100句語音素材，就可以實時建模并生成高清人像，在24小時內(nèi)制作出與真人近似的“數(shù)智人”。借助該平臺，數(shù)字人制作僅需千元級別的成本和小時級的制作時長，可謂“觸手可及”了。

會上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲演講指出，產(chǎn)業(yè)場景已經(jīng)成為大模型的最佳練兵場，但企業(yè)在應用大模型時，又會面臨計算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗少等現(xiàn)實問題的挑戰(zhàn)。對此，騰訊云不久前公布了行業(yè)大模型技術解決方案。為客戶提供MaaS一站式服務。

騰訊只是參加WAIC的互聯(lián)網(wǎng)大廠之一，伴隨著大模型爆火，百度、阿里等企業(yè)也都參展并高調(diào)發(fā)聲。

例如，阿里云在會上提到，2022年該公司在國內(nèi)首倡MaaS（模型即服務）理念，提出以AI模型為核心的開發(fā)范式，并搭建了一套以AI模型為核心的云計算技術和服務架構，這套能力將全部向大模型初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者開放，提供包括模型訓練、推理、部署、精調(diào)、測評、產(chǎn)品化落地等在內(nèi)的全方位服務。

“阿里云將把促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務，包括最強大的智能算力和開發(fā)工具，并在資金和商業(yè)化探索方面提供充分支持?！卑⒗镌艭TO周靖人說道。

百度首席技術官王海峰在會上指出，當前，以大語言模型為代表的人工智能技術在全球掀起科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新浪潮，加速產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長，各行各業(yè)都將發(fā)生巨大變化。IT技術棧發(fā)生根本性改變，從芯片、操作系統(tǒng)和應用三層架構，轉(zhuǎn)變?yōu)樾酒?、框架、模型、應用四層架構。深度學習框架和大模型構成了產(chǎn)業(yè)智能化基座，將支撐各行各業(yè)的應用智能化重構，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

他提到，百度自2019年3月文心大模型發(fā)布1.0版后，歷經(jīng)四年研發(fā)迭代，現(xiàn)已升級到文心大模型3.5，實現(xiàn)了基礎模型升級、精調(diào)技術創(chuàng)新、知識點增強、邏輯推理增強等。截至目前，百度自研的深度學習開源開放平臺飛槳已凝聚750萬名開發(fā)者。這也是百度2023年以來首次對外披露飛槳生態(tài)最新數(shù)據(jù)。

百度首席技術官王海峰

值得一提的是，這股AI浪潮并非只有通用大模型的“獨唱”，從基因上就更貼近應用場景的行業(yè)大模型也提供更多選擇，它們共同帶來了一場人工智能領域的協(xié)奏。行業(yè)大模型和通用大模型爭鳴，成為今年世界人工智能大會的風景之一。

離產(chǎn)業(yè)更近一步的行業(yè)大模型，改變生產(chǎn)力的新變量

行業(yè)大模型，已經(jīng)在改變很多行業(yè)的生產(chǎn)方式。

比如在短視頻和直播領域，內(nèi)容和產(chǎn)品是關鍵，但從業(yè)者的時間往往被其他環(huán)節(jié)占用：妝發(fā)整理、背景布置、調(diào)試燈光設備，動輒耗費數(shù)個小時；如果不小心口誤或者卡殼，“重來一遍”又得耗費不少時間。這些“損耗”是否可以避免呢？

使用數(shù)智人分身，就提供了這樣一種選擇。它可以節(jié)約這些環(huán)節(jié)中浪費的時間。一項估算顯示，如果按“妝發(fā)+調(diào)試+錄制”，每期平均2小時來計算，那么一年下來，數(shù)智人分身可為創(chuàng)作者節(jié)省800-900小時的時間。通過行業(yè)大模型的加持，它正在成為提高生產(chǎn)效率的一種方式。

在新技術的加持下，如今數(shù)智人的生產(chǎn)效率和表現(xiàn)力已經(jīng)大大提升。例如，依托AI生成算法，騰訊數(shù)智人提升了3D形象復刻速度，結合行業(yè)大模型能力，它還可以讓企業(yè)獲得更“個性化、專業(yè)、自然逼真”的數(shù)智員工，讓“面對面”專業(yè)服務成為可能。

在產(chǎn)品普及方面，行業(yè)大模型等支持力量的加入，正在不斷降低其成本。借助該平臺，數(shù)字人制作能實現(xiàn)千元級別的成本和小時級的制作時長，大幅降低數(shù)字人使用門檻。騰訊云智能以自動化的“AI+數(shù)智人工廠”，通過“產(chǎn)、銷、服”的一站式平臺，為客戶實現(xiàn)“自助式”購買、生產(chǎn)和應用數(shù)智人。

這只是行業(yè)大模型“垂直”應用的案例之一。在眾多領域，行業(yè)大模型也能帶來效率的顯著提升。

例如同傳。過去的同傳技術，往往需要大量樣本數(shù)據(jù)進行訓練，尤其是涉及專業(yè)領域的翻譯，還需要人工加持進行調(diào)優(yōu)，才能保障翻譯效果。但如今，基于行業(yè)大模型技術，不再需要百萬級的訓練數(shù)據(jù)，使用小樣本訓練便也可以獲得不錯的翻譯結果。

行業(yè)大模型，能夠為企業(yè)客戶提供“量體裁衣、普惠適用”的解決方案，同時全面降低落地門檻。相比于通用大模型，行業(yè)大模型通常更接近垂直領域，應用和落地路徑也更為清晰，受到不少企業(yè)的歡迎。正因如此，行業(yè)大模型也吸引了騰訊等玩家的青睞。

重塑產(chǎn)業(yè)，行業(yè)大模型和通用大模型分庭抗禮

行業(yè)大模型的火熱，和大模型重塑產(chǎn)業(yè)的路徑思考有關。

“自下往上式”的行業(yè)大模型，往往源于行業(yè)需求的復雜性和多樣性。

7月7日，在接受觀察者網(wǎng)采訪時，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示，“客服”等行業(yè)場景不是簡單的問答聊天，大模型需要理解復雜的對話環(huán)境，進行多意圖的識別。在交流過程中還可能涉及到意圖的切換，難度是很大的。

吳運聲表示，大模型雖好，但用起來還是有很高的門檻。尤其對一些傳統(tǒng)領域企業(yè)而言，通用大模型無法精準適配、達到降本增效的預期。企業(yè)需要的，是在實際場景中真正解決某個問題，而不是在100個場景中解決了70%-80%的問題。相比之下，訓練和部署專屬行業(yè)大模型，讓“通才”變“專才”，對企業(yè)來說或許是一個可行路徑，

不過，行業(yè)大模型普遍存在計算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗少等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。此外，安全合規(guī)也是企業(yè)需要考慮的關鍵因素。針對這些問題，騰訊云推出MaaS一站式行業(yè)大模型解決方案，基于騰訊云TI平臺，聯(lián)合金融、文旅、政務、傳媒、教育等十多個行業(yè)頭部客戶，共同打造了超過50個行業(yè)大模型解決方案。

圖源騰訊

而通用大模型“自上往下式”賦能各行各業(yè)，同樣受到市場關注。

今年4月，阿里云宣布，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入“通義千問”大模型，進行全面改造；同月，阿里云啟動“通義千問伙伴計劃”，推動“通義千問”大模型在油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信7個不同行業(yè)的落地應用，共同打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如今，繼通義千問之后，阿里云通義大模型家族已經(jīng)迎來新成員。

7月7日，在2023世界人工智能大會上，阿里云宣布AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬相開啟定向邀測，該模型可輔助人類進行圖片創(chuàng)作，未來可應用于藝術設計、電商、游戲和文創(chuàng)等應用場景。阿里云智能集團CTO周靖人表示，這是阿里云大模型全面掌握多模態(tài)能力的關鍵一步，該能力將逐步向行業(yè)客戶開放。

圖源阿里云

作為大模型賽道的另一位頭部玩家，百度選擇為大模型添加插件，增強其能力邊界。

今年3月，百度發(fā)布了大語言模型文心一言；在隨后的文心大模型3.5版本中，百度新增了插件機制。6月17日，文心一言對外發(fā)布了官方插件百度搜索和ChatFile。借助它們，文心一言可以具備生成實時準確信息的能力，并且支持超長文本輸入。

在2023世界人工智能大會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰表示，文心一言將發(fā)布更多優(yōu)質(zhì)的百度官方和第三方插件，讓用戶能夠更好地應用文心大模型，同時也將逐步開放插件生態(tài)，幫助開發(fā)者基于文心大模型打造自己的應用。

“凡是要跟語言文字或程序代碼打交道的應用場景，都可能有文心一言的用武之地?！?/span>

圖源百度

行業(yè)大模型和通用大模型并行發(fā)展，對中國人工智能產(chǎn)業(yè)而言其實是一件好事。新華社評論曾指出，人工智能具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。眼下，其賦能百業(yè)的“頭雁”效應正在加速顯現(xiàn)。今年世界人工智能大會，有超過30多個大模型集體亮相，它們共同推動人工智能從感知走向認知、從識別走向生成、從專用走向通用。

工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭表示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，算力規(guī)模位居全球第二。同時已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%、生產(chǎn)效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。

本文僅代表作者觀點，版權歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com