近日，在由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）主辦，華為承辦的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，科大訊飛宣布將與華為合作，訊飛星火與昇騰AI將聯(lián)合打造算力底座。

大模型熱度不斷攀升、各家廠商加速迭代趕超的背后，是不容忽視的算力挑戰(zhàn)。目前大模型研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，單AI芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為發(fā)展趨勢。

同時，國際產(chǎn)業(yè)鏈表現(xiàn)出的不確定性，也使得國內企業(yè)必須提前做投入。“我國大模型安全和發(fā)展的關鍵是，基于自主創(chuàng)新的硬件及軟件的大模型生態(tài)快速進步?！笨拼笥嶏w高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平說，“訊飛星火與昇騰AI的聯(lián)合使得國產(chǎn)大模型架構在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎之上?！?/span>

在會上，華為宣布昇騰AI集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴展至16000卡，是業(yè)界首個萬卡AI集群，擁有更快的訓練速度和30天以上的穩(wěn)定訓練周期。

據(jù)科大訊飛介紹，一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓練集群；另一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，實現(xiàn)大模型稀疏化、低精度量化的技術突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業(yè)落地應用和迭代。

科大訊飛總裁吳曉如在演講中也多次強調了大模型的行業(yè)應用，并表示要與頭部企業(yè)共同打造行業(yè)大模型——7月7日，科大訊飛與交通銀行宣布聯(lián)合籌建人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室。

他在后續(xù)采訪中提及，大模型技術對產(chǎn)業(yè)端的介入會受到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度、應用價值等方面的影響，在對數(shù)字化的重視程度較高的金融、汽車等領域會率先落地；其次，在民生相關的教育、醫(yī)療領域，大模型所產(chǎn)生的價值更為直觀，也會較快落地；至于傳統(tǒng)制造業(yè)等行業(yè)則需要循序漸進，找到行業(yè)的需求點。

至于大模型未來的市場格局，吳曉如認為基礎專利、搭建平臺方面大企業(yè)會有優(yōu)勢，而在垂直行業(yè)內，融合行業(yè)數(shù)據(jù)的小企業(yè)同樣有機會。在他看來，面對后續(xù)的市場競爭，科大訊飛的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在長期聚焦、算法自主可控、與應用的結合三個方面。

吳曉如表示，大模型生命力在于應用，雖然它有一系列問題需要解決，但是可以選擇從一些穩(wěn)定的高價值場景切進去，循序漸進?！坝嶏w是一個to b型的企業(yè)，而大模型下一步要形成有價值的應用，b端的牽引還是非常重要的?！彼麖娬{說。

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