這個(gè)星期我一直在國(guó)內(nèi)大型模型發(fā)布會(huì)上穿梭。

周二(8月15日)，科大訊飛發(fā)布了升級(jí)的2.0版星火模型，在多模式、語(yǔ)義理解、文件解讀等方面進(jìn)行了無(wú)與倫比的升級(jí)。周三，我不停地參加百度飛槳峰會(huì)。在這次會(huì)議上，百度迭代推出了更多關(guān)于文心的插件和能力，并在后面的開發(fā)端構(gòu)成了一個(gè)新的社區(qū)。

周四，我與其他幾家大型R&D公司進(jìn)行了深入的交流，并在同事的邀請(qǐng)下，對(duì)幾家國(guó)內(nèi)核心大型公司的多模式能力進(jìn)行了評(píng)估和測(cè)試。

所以我可以把八月第二周的工作完全標(biāo)為“大模型與大模型有關(guān)”。

另外，我已經(jīng)收到邀請(qǐng)了，周二也就是22號(hào)去上海參加釘釘發(fā)布會(huì)，深入體驗(yàn)了釘釘接入通義千問(wèn)大模型后的生產(chǎn)力。

與往年相比，今年行業(yè)的熱點(diǎn)都集中在AIGC和大模型上，所有的企業(yè)和企業(yè)家似乎都在討論如何抓住機(jī)會(huì)或分一杯羹。

在和大家交流的過(guò)程中，我對(duì)國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展趨勢(shì)有了非常清晰的認(rèn)識(shí)，未來(lái)中國(guó)乃至全球大模型的發(fā)展可能會(huì)有不同的變化。

對(duì)我來(lái)說(shuō)，未來(lái)大模型恐怕會(huì)有三種不同的認(rèn)識(shí)：

第一，大模型趨于分化，行業(yè)模型可能成為普及的關(guān)鍵；第二，具體智能和多模態(tài)智能可能成為下一個(gè)重點(diǎn)；第三，應(yīng)用領(lǐng)域的落地是關(guān)鍵，To B是主陣地。

如果你想?yún)⑴c行業(yè)或大型發(fā)展，只需閱讀這三點(diǎn)即可。

行業(yè)模式可能成為一種演變趨勢(shì)。

在價(jià)值非凡的2023年，被譽(yù)為“AIGC元年”，其中大模型的地位非常重要，其創(chuàng)新達(dá)到了前所未有的高度，遠(yuǎn)超移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新，市場(chǎng)對(duì)其的期待和創(chuàng)新預(yù)期甚至遠(yuǎn)超其實(shí)際表現(xiàn)。

AIGC的進(jìn)步可能會(huì)進(jìn)一步解放生產(chǎn)力，幫助企業(yè)在降低成本的同時(shí)提高效率，從而影響和改變互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取信息和內(nèi)容輸出的方式。雖然最近領(lǐng)先的企業(yè) ChatGPT的用戶增長(zhǎng)速度有所放緩，但業(yè)內(nèi)人士并不擔(dān)心，因?yàn)檫@并不意味著技術(shù)迭代速度變慢。

根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)已有近百家大型R&D公司，其中包括通用和垂直領(lǐng)域、開源和閉源等不同類型。

在2023年的世界人工智能大會(huì)上，工業(yè)和信息化部中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院授予“國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組大模型專題組”的360集團(tuán)、百度、華為、阿里巴巴等行業(yè)巨頭組長(zhǎng)單位積極推進(jìn)大模型中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，助力中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

未來(lái)的大模型將進(jìn)一步分為通用、特殊和特定場(chǎng)景的各種類型。市場(chǎng)普遍認(rèn)為，從行業(yè)特點(diǎn)來(lái)看，通用大模型未來(lái)只能是少數(shù)巨頭的最終獲勝者，主要是因?yàn)樗枰罅康馁Y金投入，不適合大量的中小企業(yè)。

通用大型模型不能處理很多企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，模型的大小主要取決于企業(yè)客戶自身的需求。公司的大型模型應(yīng)用需要充分考慮行業(yè)專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全性、連續(xù)迭代和綜合成本。

未來(lái)，垂直領(lǐng)域的模型將成為加速大模型普及的關(guān)鍵。通用公共數(shù)據(jù)疊加行業(yè)數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成行業(yè)大模型的實(shí)踐信息源。行業(yè)大模型的未來(lái)趨勢(shì)特征還包括場(chǎng)景一體化、AI原生化和部署工業(yè)化。

或者進(jìn)一步推動(dòng)AI普惠化

MaaS(模型即服務(wù))理念堅(jiān)持以人工智能模型為核心的開發(fā)模式，構(gòu)建了運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)大服務(wù)架構(gòu)。

這一理念的實(shí)施無(wú)疑給大型創(chuàng)業(yè)公司和開發(fā)者帶來(lái)了便利，使他們能夠輕松地將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到各自的應(yīng)用程序中。與此同時(shí)，MaaS還提供了包括模型訓(xùn)練、推理、部署、調(diào)整、評(píng)估和實(shí)用落地在內(nèi)的全方位自動(dòng)化服務(wù)。這意味著MaaS的出現(xiàn)可能會(huì)進(jìn)一步降低使用門檻，提高大型模型的普及率。

在討論中美大模型的區(qū)別時(shí)，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，雖然中美大模型目前還存在一定差距，但國(guó)內(nèi)公司一直在追趕。首先，大模型的發(fā)展必須以強(qiáng)大的計(jì)算率為基礎(chǔ)。其次，在數(shù)據(jù)方面，漢語(yǔ)材料的復(fù)雜性和質(zhì)量參差不齊，給國(guó)內(nèi)大模型的研發(fā)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此，后期高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將是不斷優(yōu)化大模型的關(guān)鍵。

這種背景下， 騰訊 為進(jìn)一步推動(dòng)人工智能的發(fā)展，大模型時(shí)代還發(fā)布了AI十大趨勢(shì)。 在這些方面，大模型的發(fā)展方向體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1. 涌現(xiàn)：LLM(大型語(yǔ)言模型)的發(fā)展將推動(dòng)AGI(通用人工智能)階段加速人工智能的發(fā)展；

2. 結(jié)合：多模態(tài)技術(shù)可以幫助大模型處理更復(fù)雜的問(wèn)題；

3. 了解您：大型模型將帶來(lái)更符合人類的交互技術(shù)，提高人機(jī)交互的自然性；

4. 生態(tài)：模型就是服務(wù)（MaaS）生態(tài)學(xué)呼之欲出，為人工智能應(yīng)用提供了新的概率；

5. 泛在：垂直領(lǐng)域的應(yīng)用將成為大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)，為不同領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題提供解決方案；

6. 平臺(tái)：Plugin工具的出現(xiàn)將使APP迎來(lái)大模型。 Store時(shí)刻，為開發(fā)者提供更方便的開發(fā)環(huán)境；

7. 入口：大模型為數(shù)字人“注入靈魂”，給虛擬世界帶來(lái)更生動(dòng)、更逼真的感覺(jué)；

8. 賦能：AI大模型將幫助個(gè)人成為一個(gè)很好的生產(chǎn)者，提高生產(chǎn)效率；

9. 影響：版權(quán)“思想表達(dá)二分法”的基石正在動(dòng)搖，給版權(quán)制度帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)；

10. 向善：倫理與安全建設(shè)將塑造負(fù)責(zé)任的AI生態(tài)，確保人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

身體智能和多模態(tài)是核心。

英偉達(dá)的首席執(zhí)行官黃仁勛曾興奮地指出，人工智能的下一波浪潮將是擁有“身體智能”的智能體。這種身體智能是指具有身體和物理交互支持的智能體。他們有各種感知、思考、學(xué)習(xí)和決策能力，可以與周圍環(huán)境互動(dòng)。黃仁勛堅(jiān)信，這種身體智能有望成為人工智能的終極媒介，在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮著廣泛而重要的作用。

如今，智能產(chǎn)業(yè)鏈逐漸形成，包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器人制造、機(jī)器視覺(jué)、多模式模型等環(huán)節(jié)。這些制造商在各自的領(lǐng)域不斷發(fā)展和創(chuàng)新，致力于提供更好的智能產(chǎn)品，給人們的日常生活帶來(lái)便利。

多模式智能是具體智能的重要發(fā)展方向。除了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等特定領(lǐng)域的模型不斷發(fā)展外，多模式模型的進(jìn)一步交叉整合有望成為未來(lái)的重要應(yīng)用方向。未來(lái)，人與機(jī)器之間的互動(dòng)技術(shù)將更加豐富多樣，可能會(huì)通過(guò)文字、視覺(jué)和語(yǔ)音等維度進(jìn)行交流，這將大大提高工作和生活的效率。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能的發(fā)展不斷向前發(fā)展，我們可以期待人工智能在不久的將來(lái)會(huì)給人類帶來(lái)更多的驚喜和便利，從傳統(tǒng)的語(yǔ)音和圖像處理，到智能的出現(xiàn)，再到未來(lái)的多模態(tài)智能。

未來(lái)將更加重視應(yīng)用領(lǐng)域的落地

測(cè)試一個(gè)大模型是否成功的標(biāo)準(zhǔn)不僅在于它能否成功應(yīng)用，還在于它是否具有強(qiáng)大的商業(yè)化能力。與傳統(tǒng)的C端消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比，B端互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)，是展示應(yīng)用效果、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的廣闊舞臺(tái)。

隨著模型不斷細(xì)分到每個(gè)垂直領(lǐng)域甚至特定場(chǎng)景，它們將在推廣應(yīng)用和著陸的過(guò)程中發(fā)揮更大的作用。此外，為了實(shí)現(xiàn)大規(guī)模推廣和著陸，大型模型所需的條件仍需不斷改進(jìn)和優(yōu)化，包括標(biāo)準(zhǔn)化、可靠性、大規(guī)模布局和相對(duì)便宜的價(jià)格。

以可靠性為例，意味著用戶對(duì)大模型的安全性有所顧忌和擔(dān)憂。目前生成的大型模型以概率的方式生成內(nèi)容，有時(shí)會(huì)嚴(yán)肅地“胡說(shuō)八道”，這種情況被稱為“AI幻覺(jué)”。

為了解決這一問(wèn)題，我們可以通過(guò)提供高質(zhì)量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)提高輸出內(nèi)容的安全性和可靠性，從而減少或消除客戶的焦慮，進(jìn)一步提高實(shí)際應(yīng)用中大型模型的效果和價(jià)值。

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